KI-Produktmanager und Ingenieur

Konzipiert und entwickelt ein auf GenAI basierendes, automatisiertes Asset-Erstellungstool für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Input, generiert optimierte Prompts für Bild- und Text-Erstellung und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturierte Uploads zu AWS S3.

Entwickelt und aufgebaut eine Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Web-Scraping mit Tavily), Synthesizer-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und dabei Expertise in der Gestaltung autonomer Agenten-Zusammenarbeitsmuster für Enterprise-Grade-Informationsverarbeitungs-Workflows mit LangChain und RAG gezeigt.

Aufbau eines autonomen Kundenservice-Agenten (n8n + LLMs) – durchgehende Support-Automatisierung mit transparenter Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mit Python und Vektordatenbanken.

Aufbau einer Finanzvalidierungs-Engine – KI-gestützte Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung mit TensorFlow und SQL für die Datenaufnahme.

Entwicklung einer End-to-End-Kostenoptimierungsanwendung mit OCR und KI zur Identifizierung von Einsparpotenzialen sowie Pandas und NumPy für die Datenanalyse.

Leitete digitale Programme im Wert von über 2 Mio. Euro in UX, Automatisierung und Datenstrategie und erzeugte Geschäftsergebnisse durch fortgeschrittene Kundenanalysen.

Führte Workshops für Führungskräfte, um Stakeholder abzustimmen, Prioritäten zu setzen und strategische Ergebnisse für Daten-Governance-Initiativen sicherzustellen.

Entwickelte Datenstrategien zur Verbesserung von Governance, Datenqualität und Analyse, um Innovation und Wachstum mit SQL und Python voranzutreiben.

Arbeitete mit Entwicklern und Projektmanagern zusammen, um Erkenntnisse in skalierbare, datengetriebene Lösungen zu übersetzen.

Automatisierte Arbeitsabläufe mit KI, reduzierte manuelle Arbeit und steigerte die operative Leistung durch Machine-Learning-Modelle.

Etablierte Governance-Richtlinien, die Compliance, Sicherheit und ethische Datenpraktiken für Datenaufnahme-Pipelines sicherstellen.

Liefert datengetriebene Lösungen zur Verbesserung von Engagement, Personalisierung und Kundenbindung mithilfe statistischer Modellierung.

Definierte KPIs und Tracking-Frameworks zur Messung des ROI und ermöglichte datenbasierte Entscheidungen durch Forecasting-Techniken.

Begleitete Veränderungen mit Kommunikations-, Trainings- und Adoptionsplänen für nachhaltige digitale Wirkung in der Datenanalyse.

Führte ein globales 8-köpfiges Team zur Implementierung von Google Cloud CDP und steigerte Personalisierung und Engagement durch Kundenanalysen.

Arbeitete mit über 100 Stakeholdern in 5 agilen Zügen zusammen, um eine reibungslose Programmdurchführung für Data-Science-Initiativen sicherzustellen.

Überwachte den Einsatz von Analyse-Tools (GA, Adobe) und sicherte präzise Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen mit SQL und Best Practices der Datenaufnahme.

Pilotierte die Einführung von Videoanalyse mit KI, verbesserte Personalisierung und Kampagneneffektivität durch Machine-Learning-Modelle.

Entwickelte MarTech- und CDP-Strategien, die Technologie mit Marketing verknüpfen, um Kundenerlebnisse mithilfe von Data Science zu optimieren.

Unterstützte Produktteams bei der Gestaltung skalierbarer, datengetriebener Lösungen, die durch Forecasting messbaren ROI liefern.

Beriet zu Marketing-Data-Science, Attribution und Modellierung und stimmte diese mithilfe statistischer Analysen auf die Führungsebene ab.

Leitete Analytics in agilen Zügen und stellte sicher, dass priorisierte Use Cases maximalen Geschäftswert durch Data Engineering lieferten.

Ermöglichte Geschäftsentwicklung durch Gestaltung datengetriebener Strategien, die neue Kunden gewannen, Partnerschaften stärkten und Umsatzmöglichkeiten erweiterten, indem Fraud-Detection-Techniken eingesetzt wurden.

Erstellt KPI-Dashboards zur Überwachung der Analyse-Performance, ermöglichte kontinuierliche Verbesserung, datenbasierte Entscheidungen und messbaren ROI über Initiativen hinweg mithilfe von Python und Pandas.

Gründete und skalierte eine eigenständige E-Commerce-Marke, erzielte im ersten Monat 5 000 € Umsatz und legte die Basis für langfristiges Wachstum, Kundenloyalität und Markenpositionierung.

Überwachte sämtliche Prozesse von der Beschaffung über Logistik bis zum Kundensupport, gewährleistete reibungslose Abläufe, Profitabilität und Erfolg in mehreren Vertriebskanälen.

Entwarf und führte bezahlte Such-, Social- und E-Mail-Kampagnen durch, die Kundenakquise, Sichtbarkeit und Wiederkäufe förderten und gleichzeitig die Akquisekosten senkten.

Baute Partnerschaften auf und identifizierte Wachstumschancen, um Reichweite zu erhöhen, neue Märkte zu erschließen und skalierbare, nachhaltige Wachstumsstrategien umzusetzen.

Entwickelte Pivot-Strategien, um sich ändernden Konsumententrends und Wettbewerbsverschiebungen anzupassen, und hielt Profitabilität sowie Widerstandsfähigkeit in gesättigten E-Commerce-Märkten aufrecht.

Implementierte kundenorientierte Maßnahmen, die die Nutzererfahrung verbesserten, die Zufriedenheit steigerten und die Kundenbindung erhöhten, wodurch der Lifetime Value und der Markenruf gestärkt wurden.

Leitete Finanzplanung, Budgetierung und Forecasting, gewährleistete effektive Ressourcenzuweisung, Reinvestitionen ins Wachstum und solides Cashflow-Management.

Integrierte E-Commerce-Plattformen, Analytics- und Automatisierungstools, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Effizienz zu steigern und datengetriebene Skalierungsentscheidungen zu unterstützen.

Schuf eine starke Markenidentität durch Produktpositionierung, Content und Storytelling, differenzierte sich im Markt und stärkte Markenwert und Kundenvertrauen.

Überwachte KPIs wie Umsatz, CAC und Conversion-Raten und nutzte die Erkenntnisse, um Strategien zu verfeinern, Kampagnen zu optimieren und Geschäftsleistung aufrechtzuerhalten.