Jennifer Kiunke - KI-Produktmanager und Ingenieur

Q: Wo ist Jennifer ansässig?

Jennifer ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Jennifer?

Jennifer spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Französisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Jennifer?

Jennifer hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jennifer in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate . Beachten Sie, dass Jennifer möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Jennifer?

Die neueste Position von Jennifer ist KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio .

Q: Für welche Unternehmen hat Jennifer in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jennifer für Human-in-the-Loop Studio , The Marcom Engine , Bounteous , BlueBrixx und Accenture gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Jennifer die meiste Erfahrung?

Jennifer hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Einzelhandel , Fertigung und Informationstechnologie . Jennifer hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen , Werbung und Bank- und Finanzwesen .

Q: In welchen Bereichen hat Jennifer die meiste Erfahrung?

Jennifer hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Marketing und Finanzen . Jennifer hat auch etwas Erfahrung in Strategie , Informationstechnologie und Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Jennifer kürzlich gearbeitet?

Jennifer hat kürzlich in Industrien wie Fertigung , Einzelhandel und Informationstechnologie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Jennifer kürzlich gearbeitet?

Jennifer hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Marketing und Strategie gearbeitet.

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2025 - Bis heute

7 Monate

München, Deutschland

KI-Produktmanager und Ingenieur

Human-in-the-Loop Studio

Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Okt. 2024 - März 2025

6 Monate

München, Deutschland

KI-Berater

The Marcom Engine

Führte eine unternehmensweite KI-Transformation durch, indem ich ein Betriebsmodell nach dem MSP Programme Management Framework entwarf und strategische Workstreams definierte, um Geschäftsabläufe mit Data-Science-Prinzipien umzustrukturieren.
Steigerte die Produktivität der Führungsebene um das Zehnfache durch Moderation wirkungsvoller Workshops für Führungskräfte, in denen ich strategische Fragetechniken und Priorisierungsrahmen nutzte, um die Entwicklung des Betriebsmodells voranzutreiben.
Orchestrierte funktionsübergreifende Abstimmung durch Planung und Durchführung gezielter Workshops mit Teamleitern und stellte produktive Ergebnisse und Fokus auf kritische Komponenten für die KI-Einführung sicher.
Erzielte 180.000 € messbaren Mehrwert durch Entwicklung und Einsatz eines agentischen KI-Piloten, demonstrierte greifbaren ROI und validierte das KI-basierte Betriebsmodell.

Nov. 2023 - März 2024

5 Monate

Leiter Datenstrategie & Adobe-AJO-Champion

Bounteous

Leitete digitale Programme im Umfang von über 2 Mio. € in UX, Automatisierung und Datenstrategie und erzielte durch fortgeschrittene Kundenanalysen messbare Geschäftserfolge.
Führte Workshops mit Führungskräften durch, um Stakeholder abzustimmen, Prioritäten zu definieren und strategische Ergebnisse für Data-Governance-Initiativen sicherzustellen.
Entwickelte Datenstrategien zur Verbesserung von Governance, Datenqualität und Analytik mit SQL und Python.
Kooperierte mit Entwicklern und Produktmanagern, um Erkenntnisse in skalierbare, datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Setzte KI-gestützte Workflow-Automatisierung ein, reduzierte manuelle Arbeit und steigerte die operative Effizienz durch Machine-Learning-Modelle.
Etablierte Governance-Richtlinien zur Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und ethischen Datenpraktiken in Data-Ingestion-Pipelines.
Lieferte datengetriebene Lösungen zur Verbesserung von Engagement, Personalisierung und Kundenbindung mittels statistischer Modellierung.
Definierte KPIs und Tracking-Frameworks zur Messung des ROI und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch Prognosen.
Begleitete den organisatorischen Wandel mit Kommunikations-, Schulungs- und Adoptionsplänen für nachhaltige digitale Wirkung.

Okt. 2021 - Bis heute

4 Jahren 6 Monate

Frankfurt, Deutschland

Vorstandsmitglied

BlueBrixx

Berat das Board in Strategie, Restrukturierung und digitaler Transformation, um Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltiges Wachstum und Ausrichtung auf Aktionärsziele mit Data-Science-Insights sicherzustellen.
Überwachte Governance-Praktiken, um Transparenz, Verantwortlichkeit und Compliance durch robustes Datenmanagement zu stärken.
Unterstützte Einstellung, Mentoring und Entwicklung von Führungskräften und Marketingteams, um Wachstum in Data-Analytics-Fähigkeiten zu skalieren und nachhaltig zu sichern.
Trieb OKR- und KPI-basierte Frameworks voran, um Teams mit strategischen Zielen zu synchronisieren, Verantwortlichkeit zu fördern und nachhaltiges Wachstum zu beschleunigen.
Identifizierte und bewertete strategische, finanzielle und operative Risiken, empfahl Maßnahmen zur Gefahrenabwehr und Stärkung der langfristigen Stabilität.
Fungierte als Bindeglied zwischen Aktionären, Führungskräften und Partnern, um Kommunikation und abgestimmte Interessen sicherzustellen.
Prüfte Budgets, Finanzpläne und Investitionsstrategien, um eine verantwortungsvolle Ressourcenallokation und maximale Unternehmensperformance zu gewährleisten.
Förderte Innovation, indem ich neue Geschäftsmodelle, digitale Lösungen und Expansionsstrategien für künftige Marktführerschaft unterstützte.

Juni 2021 - Mai 2023

2 Jahren

München, Deutschland

Manager Datenstrategie & Analytics

Accenture

Führte ein achtköpfiges globales Team bei der Implementierung der Google Cloud CDP und steigerte Personalisierung und Engagement durch Kundenanalysen.
Arbeitete mit über 100 Stakeholdern in fünf agilen Trains zusammen, um eine reibungslose Programmumsetzung für Data-Science-Initiativen sicherzustellen.
Überwachte den Einsatz von Analytics (Google Analytics und Adobe) und gewährleistete präzise Einblicke für Geschäftsentscheidungen mithilfe von SQL und Best Practices der Datenaufnahme.
Initiierte die Einführung von KI-Videoanalysen, verbesserte Personalisierung und Kampagneneffektivität durch Machine-Learning-Modelle.
Entwickelte MarTech- und CDP-Strategien, um Technologie und Marketing in Einklang zu bringen und Customer Journeys mithilfe von Data Science zu optimieren.
Unterstützte Produktteams bei der Gestaltung skalierbarer, datengetriebener Lösungen mit messbarem ROI anhand von Prognosen.
Beriet zu Marketing-Data-Science, Attribution und Modellierung und stimmte Analysen mit der Vision der Geschäftsführung ab.
Leitete Analytics in agilen Trains, um Use Cases mit maximalem Geschäftswert durch Data Engineering zu priorisieren.
Ermöglichte Business Development durch Konzeption datenbasierter Strategien, die neue Kunden gewannen, Partnerschaften stärkten und Umsatzchancen mithilfe von Betrugserkennungstechniken erweiterten.
Erstellte KPI-Dashboards mit Python und Pandas zur Überwachung der Analytics-Performance und unterstützte so kontinuierliche Verbesserungen und messbaren ROI.

Nov. 2018 - Mai 2021

2 Jahren 7 Monate

München, Deutschland

Leiter Demand Generation E-Commerce

HP

Verwaltete vierteljährliche Demand-Generation-Budgets von über 1,5 Mio. € und maximierte den ROI, um ein nachhaltiges E-Commerce-Wachstum in Deutschland und der Schweiz voranzutreiben.
Optimierte bezahlte Media-Kampagnen in Such-, Social- und Affiliate-Kanälen, steigerte Konversionen um 35 % und reduzierte die CPA um 20 %.
Wendete agile Marketingmethoden an, um Kampagnen schnell umzusetzen und Strategien dynamisch anzupassen.
Erstellte KPI-Dashboards in Google Data Studio für Echtzeit-Performance-Tracking und datenbasierte Entscheidungen.
Führte Live-Video-Beratung für den E-Commerce ein, steigerte das Kundenerlebnis und das Kaufvertrauen und erhöhte deutlich die Konversionsraten.
Skalierte Amazon-SEO- und Marktplatz-Strategien zur Verbesserung von Produkt-Rankings, Sichtbarkeit und Konversionsraten.
Verbesserte Kundenreisen durch datengesteuerte Personalisierung, steigerte Kundenbindung und Customer Lifetime Value.
Initiierte Attributionsmodelle zur Bewertung kanalübergreifender Kampagnenwirkung und Optimierung der Budgetallokation.
Erzielt erhebliches E-Commerce-Umsatzwachstum durch Performance-Marketing und datengetriebene Insights.

Sept. 2018 - März 2019

7 Monate

Frankfurt, Deutschland

Gründer (E-Commerce)

Himali Looms

Gründete und skalierte eine unabhängige E-Commerce-Marke, erzielte 5.000 € Umsatz im ersten Monat und legte das Fundament für langfristiges Wachstum.
Überwachte End-to-End-Abläufe von Beschaffung über Logistik bis Kundenservice, um reibungslose Prozesse und Profitabilität sicherzustellen.
Konzipierte und führte Paid-Search-, Social-Media- und E-Mail-Kampagnen durch, um Neukundengewinnung anzukurbeln, Wiederholungskäufe zu fördern und Akquisekosten zu senken.
Baute Partnerschaften auf und identifizierte Wachstumschancen, um Reichweite zu erweitern, neue Märkte zu erschließen und nachhaltiges Wachstum zu ermöglichen.
Entwickelte Pivot-Strategien zur Anpassung an Konsumententrends und zum Erhalt der Profitabilität in gesättigten Märkten.
Implementierte kundenorientierte Initiativen zur Optimierung der Benutzererfahrung, Steigerung der Zufriedenheit und Kundenbindung.
Verantwortete Finanzplanung, Budgetierung und Forecasting, um Ressourcen effektiv zu verteilen und einen stabilen Cashflow sicherzustellen.
Integrierte E-Commerce-Plattformen, Analytics- und Automatisierungstools zur Verschlankung von Workflows und Unterstützung datenbasierter Skalierung.
Baute eine starke Markenidentität durch Produktpositionierung, Content und Storytelling auf, um sich im Markt zu differenzieren.
Überwachte KPIs wie Umsatz, CAC und Konversionsraten, um Strategien zu verfeinern und nachhaltige Performance zu sichern.

Dez. 2015 - Sept. 2018

2 Jahren 10 Monate

Frankfurt, Deutschland

Leiter E-Commerce (Scale-Up)

BlueBrixx

Entwickelte und implementierte eine Go-to-Market-Strategie, die das Wachstum beschleunigte, die Positionierung stärkte und eine Bewertung von über 20 Mio. € unterstützte.
Baute Performance-Marketing auf YouTube, Google Ads und Amazon SEO auf und skalierte es, um Budgets effizient einzusetzen und den ROI zu maximieren.
Definierte Analyse-Frameworks zur KPI-Überwachung, um datenbasierte Insights und Kampagnenoptimierung zu ermöglichen.
Verbesserte das Nutzererlebnis durch Testing, Personalisierung und Design-Updates und steigerte Engagement und Konversionsraten.
Steuerte Initiativen zur Erweiterung der Umsatzströme, Optimierung von Preisen und Promotionen sowie zur Stärkung des Conversion-Funnels.
Pilotierte innovative digitale Lösungen, darunter Automatisierungs- und Personalisierungstechnologien, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Leitete kanalübergreifende Kampagnenplanung und -umsetzung, um Marken-Konsistenz und nachhaltiges Umsatzwachstum zu sichern.
Erweiterte die Präsenz auf führenden Marktplätzen durch SEO, Content-Optimierung und Partnerschaften, um Sichtbarkeit und Marktanteil zu steigern.
Baute leistungsstarke Teams in den Bereichen Marketing, Analytics und Produkt auf und führte sie, um strategische Ziele zu erreichen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Einzelhandel (7.5 Jahre), Fertigung (4.5 Jahre), Informationstechnologie (3.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2.5 Jahre), Werbung (1 Jahr) und Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre).

Einzelhandel

Fertigung

Informationstechnologie

Professionelle Dienstleistungen

Bank- und Finanzwesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (8.5 Jahre), Marketing (8.5 Jahre), Finanzen (5 Jahre), Strategie (5 Jahre), Informationstechnologie (4.5 Jahre) und Produktentwicklung (3 Jahre).

Business Intelligence

Marketing

Finanzen

Strategie

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Ich entwerfe KI-Produkte nicht nur – ich baue sie auch. Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Enterprise-Tech-Beratung (Accenture, HP) und einem M.Sc. in KI & Data Science vereine ich strategische Produktvision mit der technischen Tiefe, Lösungen selbst mit Python und SQL zu entwerfen und zu programmieren. Ich habe Multi-Agenten-Systeme entwickelt, GenAI-Pipelines mit LangChain und TensorFlow aufgebaut und produktionsreife ML-Modelle mit MLOps-Praktiken bereitgestellt, während ich das unternehmerische Gespür beibehalte, um wirklich wichtige Probleme zu identifizieren.

Fähigkeiten

Ki-produktmanagement
Agentische Ki
Workflow-automatisierung (N8n)
Architektur & Praktische Umsetzung
Maschinelles Lernen
Ki-beratung
Integration Von Geschäftsprozessen & Data Science
Llm-programmierung
Python
Sql
Ruby
Rails
Adobe Tech Stack (Ajo, Cdp)
Datenzuordnung
Genai-integration & -Auswahl
Google Cloud
Aws
Javascript
Mvc
Oop
Agile
Governance
Design Von Ki-programmen & Betriebsmodellen
Leitung Funktionsübergreifender Teams
Scrum (Zertifiziert)
Safe
Rice
Führungskräfte-coaching (Zertifiziert)
Github
Versionskontrolle
Moscow
Kano
Jtbd

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Muttersprache

Französisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2019 - März 2023

FOM

Master of Science, KI & Data Science · KI & Data Science

Aug. 2016 - Juli 2018

Steinbeis SMI

Master of Science, Marketing & Innovation · Marketing & Innovation · München, Deutschland

Sept. 2011 - Juni 2015

PFH

Bachelor of Arts, Volkswirtschaftslehre · Volkswirtschaftslehre

Zertifikate & Bescheinigungen

Führungskräfte-Coaching

Scrum

Profil

Erstellt

Dezember 2025

Stand

Januar 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Jennifer ansässig?

Jennifer ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Jennifer?

Jennifer spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Französisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Jennifer?

Jennifer hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jennifer in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Jennifer möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Jennifer am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jennifer gut geeignet für Rollen wie: KI-Produktmanager und Ingenieur, KI-Berater, Leiter Datenstrategie & Adobe-AJO-Champion.

Was ist das neueste Projekt von Jennifer?

Die neueste Position von Jennifer ist KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio.

Für welche Unternehmen hat Jennifer in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jennifer für Human-in-the-Loop Studio, The Marcom Engine, Bounteous, BlueBrixx und Accenture gearbeitet.

In welchen Industrien hat Jennifer die meiste Erfahrung?

Jennifer hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Einzelhandel, Fertigung und Informationstechnologie. Jennifer hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen, Werbung und Bank- und Finanzwesen.

In welchen Bereichen hat Jennifer die meiste Erfahrung?

Jennifer hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing und Finanzen. Jennifer hat auch etwas Erfahrung in Strategie, Informationstechnologie und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Jennifer kürzlich gearbeitet?

Jennifer hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Einzelhandel und Informationstechnologie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Jennifer kürzlich gearbeitet?

Jennifer hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing und Strategie gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Jennifer?

Jennifer hat einen Master in KI & Data Science from FOM, einen Master in Marketing & Innovation from Steinbeis SMI und einen Bachelor in Volkswirtschaftslehre from PFH.

Ist Jennifer zertifiziert?

Jennifer hat 2 Zertifikate. U.a: Führungskräfte-Coaching und Scrum.

Wie ist die Verfügbarkeit von Jennifer?

Jennifer ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Jennifer?

Der Stundensatz von Jennifer hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Jennifer beauftragen?

Um Jennifer zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 780-940 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.