Freiberuflicher Mathematikexperte für das Training von KI-Modellen

Forscher im Bereich Angewandte Mathematik mit über 6 Jahren Erfahrung in Machine Learning (ML), Deep Learning, Data Science und Optimierung. Versiert in der Analyse gradientenbasierter Methoden für tiefe neuronale Netze und damit beitragend zu effizientem Modelltraining. Erfahren darin, komplexe theoretische Erkenntnisse in praxisnahe Entscheidungen zu übersetzen, mit erfolgreichen ML-Anwendungen zur Vorhersage des Kraftstoffverbrauchs und zur Anomalieerkennung in Telekom-Basisstationen sowie zur Steigerung von Fairness und Leistung in erklärbarer KI für Kraftwerksanlagen.