Lazaros Koutsianos - Machine-Learning-Ingenieur und Datenwissenschaftler mit Fokus auf Retrieval Augmented Generation

Q: Wo ist Lazaros ansässig?

Lazaros ist in Augsburg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Lazaros?

Lazaros spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Lazaros?

Lazaros hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lazaros in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate . Beachten Sie, dass Lazaros möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Lazaros?

Die neueste Position von Lazaros ist RAG-Webinar: Deep Dive und Use Cases bei SHI GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Lazaros in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lazaros für SHI GmbH gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Lazaros die meiste Erfahrung?

Lazaros hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Bildung und Fertigung . Lazaros hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen , Einzelhandel und Medien und Unterhaltung .

Q: In welchen Bereichen hat Lazaros die meiste Erfahrung?

Lazaros hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Business Intelligence . Lazaros hat auch etwas Erfahrung in Betrieb , Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Lazaros kürzlich gearbeitet?

Lazaros hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie , Bildung und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Lazaros kürzlich gearbeitet?

Lazaros hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

Augsburg, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2025 - Juni 2025

1 Monat

Augsburg, Deutschland

RAG-Webinar: Deep Dive und Use Cases

SHI GmbH

Konzeption, Vorbereitung und Durchführung eines Webinars zum Thema „RAG in der Praxis: Wie Verlage mit KI echten Mehrwert schaffen“
Aufbereitung technischer und strategischer Inhalte rund um Retrieval Augmented Generation (RAG) für ein fachlich gemischtes Publikum aus der Verlagsbranche
Darstellung konkreter Use Cases, technischer Hintergründe, typischer Herausforderungen und Lösungsansätze im Einsatz von RAG
Vermittlung von praxisnahen Einblicken in Datenaufbereitung, Modellwahl und Output-Optimierung im Kontext digitaler Verlagsportale
Inhaltliche Konzeption und fachliche Vorbereitung des Webinars
Auswahl und Darstellung praxisnaher Use Cases aus dem Verlagsumfeld
Erarbeitung technischer Hintergründe zur Umsetzung von RAG-Systemen
Präsentation und Erklärung typischer Herausforderungen und Lösungsstrategien
Large Language Models (LLMs)
Retrieval Augmented Generation (RAG)

Jan. 2025 - Dez. 2025

1 Jahr

Augsburg, Deutschland

POC-Bereitstellung und Konzepterstellung für einen RAG-basierten Chatbot

SHI GmbH

Erstellung eines POCs, in dem Kund:innen interaktiv Parameter für einen RAG-basierten Chatbot evaluieren können
Erstellung eines Konzeptdokuments zur Implementierung eines RAG-basierten Chatbots
Technische Verantwortung für die Auswahl der RAG-Komponenten (Chunking, Retrieval, Embedding-Modell, LLM) sowie prototypische Umsetzung in Python
Vektorisierung und Speicherung der Daten in einer Vektordatenbank
Erstellung und Optimierung des System Prompts mittels Prompt Engineering
Test und Deployment lokaler LLMs
Erstellung eines Konzeptdokuments mit allen technischen Voraussetzungen und Infrastrukturkomponenten für die Implementierung eines Chatbots – sowohl mit Open-Source- als auch mit proprietären Modellen
ML-Ops
Python
Pytorch
LLMs
Hugging Face
Ollama / vLLM / llama.cpp
Langchain
LlamaIndex
Chroma, Elasticsearch, Apache Solr
SentenceTransformers
OpenAI Embeddings
Hugging Face Transformers
Flask

Dez. 2024 - Jan. 2025

2 Monate

Augsburg, Deutschland

Autor / Mitautor: White Paper zu Retrieval Augmented Generation

SHI GmbH

Erarbeitung und Verfassen einesWhite Papers zum Thema Retrieval Augmented Generation als Autor im Rahmen eines internen Projekts
Mitautor eines weiteren White Papers in Kooperation mit dem Börsenverein des Deutschen Buchhandels
Darstellung technologischer Grundlagen, Anwendungsbeispiele sowie Chancen und Herausforderungen von RAG im Fachinformationsumfeld
Recherche, Strukturierung und inhaltliche Ausarbeitung der Texte
Verständliche Aufbereitung technischer Konzepte für ein fachlich gemischtes Zielpublikum
Koordination mit Mitautor:innen und fachliche Abstimmung bei der gemeinsamen Publikation
Einbringen von Praxiswissen aus vorherigen Projekten zur Illustration von Use Cases
Large Language Models (LLMs)
Retrieval Augmented Generation (RAG)

Aug. 2024 - Bis heute

1 Jahr 8 Monate

Augsburg, Deutschland

RAG-basierter Chatbot

SHI GmbH

Implementierung eines Chatbots basierend auf dem Prinzip von Retrieval Augmented Generation
Antworten basieren nur auf bereitgestellten Dokumenten
Technische Verantwortung für die Auswahl der RAG-Komponenten (Chunking, Retrieval, Embedding-Modell, LLM) sowie prototypische Umsetzung in Python
Vektorisierung und Speicherung der Daten in einer Vektordatenbank
Erstellung und Optimierung des System Prompts mittels Prompt Engineering
Auswertung der Modellantworten und iterative Verbesserung der Ergebnisqualität
Test und Deployment lokaler LLMs
Unterstützung bei der praktischen Implementierung des Chatbots
ML-Ops
Python
Pytorch
LLMs
Hugging Face
Ollama / vLLM / llama.cpp
Langchain
LlamaIndex
Chroma, Elasticsearch, Apache Solr
SentenceTransformers
OpenAI Embeddings
Hugging Face Transformers
Flask

März 2024 - Apr. 2024

2 Monate

Augsburg, Deutschland

Logfileauswertung

SHI GmbH

Aufbau eines Analysesystems aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Verbesserung der Suchfunktion im Online-Shop
Nutzung von Apache Solr Logs und Webserver-Logs als Analysegrundlage
Konfiguration von Solr zur Protokollierung der benötigten Logs auf INFO-Level
Installation von Elasticsearch, Logstash und Kibana
Konfiguration von Logstash inklusive Definition passender Grok-Pattern für die Indexierung der Solr-Logs
Definition einer Ingest Pipeline in Elasticsearch zur Ermittlung von Geo-Informationen anhand bereitgestellter IP-Adressen
Analyse der Beispieldaten für Solr- und Web-Logs und Erstellung passender Mappings in Elasticsearch sowie Data Views in Kibana
Erstellung und Zusammenstellung von Visualisierungen auf Dashboards in Kibana
Apache Solr
Elasticsearch
Logstash
Kibana

Jan. 2024 - Bis heute

2 Jahren 3 Monate

Augsburg, Deutschland

Mitglied im Such- und Analytik-Team

SHI GmbH

Jan. 2024 - März 2024

3 Monate

Augsburg, Deutschland

Dichte Vektorsuche

SHI GmbH

Vergleich von traditionellen textbasierten Suchergebnissen mit Ergebnissen der Vektorsuche in Apache Solr 9
Implementierung und Beschreibung einer Demo-Version für das Feature „Dichte Vektorsuche“
Evaluation passender Machine-Learning-Modelle von Hugging Face zum Generieren von Vektoren für die Vektorsuche
Implementierung von Methoden zur Erstellung der Vektorrepräsentation von Testdaten
Konfiguration von Schema und Anfragehandlern sowie Formulierung von Suchanfragen in Apache Solr zur Verwendung der dichten Vektorsuche
Apache Solr
Python
PyTorch
Pandas
pysolr

Aug. 2023 - Jan. 2026

2 Jahren 6 Monate

Augsburg, Deutschland

Machine-Learning-basierte Anomalieerkennung in Produktionsprozessen

SHI GmbH

Konzeption und Implementierung eines Machine-Learning-Modells zur automatisierten Erkennung von Anomalien in Produktionsdaten
Identifizierung von Qualitätsabweichungen anhand von Prozessdaten
Beratung zur datengetriebenen Optimierung der Fertigungsprozesse
Analyse und Aufbereitung von Sensordaten aus Produktionsanlagen (Temperatur, Druck, Vibration, Zykluszeit)
Entwicklung und Vergleich von Anomalieerkennungsmodellen (Isolation Forest, One-Class SVM)
Validierung erkannter Anomalien anhand historischer Qualitäts- und Ausschussdaten
Visualisierung identifizierter Prozessabweichungen im Zeitverlauf und Präsentation der Ergebnisse
Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
Seaborn
SQL

Mai 2023 - Juli 2023

3 Monate

Augsburg, Deutschland

Datenintegration

SHI GmbH

Verbessern und Konsolidieren von Finanzdaten
Integration von SAP-Daten in CCH Tagetik
Erstellung von Konzeptdokumenten
CCH Tagetik

Juni 2020 - Juli 2023

3 Jahren 2 Monate

Augsburg, Deutschland

NLP-basierte Klassifikation von Service- und Fehlerberichten

SHI GmbH

Entwicklung eines NLP-basierten Modells zur automatischen Klassifikation technischer Störungsmeldungen und Fehlerbeschreibungen aus einem Instandhaltungsmanagement-System
Identifizierung wiederkehrender Fehlerarten zur Unterstützung der Instandhaltungsstrategie
Verbesserung der Auswertbarkeit unstrukturierter Daten
Textvorverarbeitung (Tokenisierung, Lemmatisierung, Stoppwort-Filterung)
Merkmals-Extraktion mittels TF-IDF und n-Grammen
Training eines Textklassifikationsmodells zur Fehlerklassifikation
Modellvergleich (Logistische Regression, SVM, Naive Bayes)
Integration des Modells in ein internes Monitoring-System
Python
scikit-learn
spaCy
NLTK
Pandas
Matplotlib

Feb. 2018 - Mai 2023

5 Jahren 4 Monate

Augsburg, Deutschland

Webentwicklung & Linguistik

SHI GmbH

Lokalisierung und Optimierung der Software für Nutzer unterschiedlicher Sprachen
Optimierung von PHP-Code und Erstellung von HTML-Webseiten für Software und Online-Shop
Eigenständige Entwicklung von HTML-Webseiten
Anfertigung von Übersetzungen für die Inhalte der Sprachkurse und den Online-Shop
Sprecher für Sprachkurse, Vertonung aller griechischen Übersetzungen
PHP
HTML

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (7.5 Jahre), Bildung (5.5 Jahre) und Fertigung (2.5 Jahre).

Informationstechnologie

Bildung

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (7.5 Jahre), Produktentwicklung (7 Jahre), Business Intelligence (5.5 Jahre), Betrieb (2.5 Jahre), Qualitätssicherung (2.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (1 Jahr).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Business Intelligence

Betrieb

Qualitätssicherung

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Lazaros bringt eine ausgeprägte analytische Denkweise mit und hat die Fähigkeit, sich effizient in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Er bringt analytisches Denken, eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Maß an Eigeninitiative mit. Durch seine akademische und berufliche Laufbahn hat er gelernt, Aufgaben aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und bestehende Prozesse kritisch zu hinterfragen. Er arbeitet sowohl im Team als auch eigenverantwortlich effizient und behält auch in neuen oder herausfordernden Situationen den Überblick

Fähigkeiten

Informationsabruf & Retrieval Augmented Generation
Große Sprachmodelle & Verarbeitung Natürlicher Sprache
Maschinelles Lernen & Deep Learning
Daten-engineering & Ml-ops
Semantische & Hybridsuche In Vektordatenbanken
Suche & Big-data-technologien, Insbesondere Apache Solr Und Elasticsearch
Umsetzen Von Betrieblichen Anforderungen In Technische Lösungen
Python
Html
C++
Sql
Unix-befehlszeilentools
Shell-skripte
Latex
Windows
Linux
Macos
Apache Solr
Elasticsearch
Langchain
Llamaindex
Pandas
Numpy
Spacy
Apache Nifi
Pytorch
Logstash
Embeddings
Llmops
Mlops
Ollama
Prompt Engineering
Prompt Injection
Vector Stores
Vllm
Git
Googleads
Jira
Cpm-software Cch Tagetik
Pysolr
Kibana
Ci/cd
Cuda (Nvidia)
Docker
Gitops
Jenkins
Mysql
Pycharm
Visual Studio Code
Overleaf
Texmaker
Implementierung Von Retrieval Augmented Generation Systemen
Entwicklung Und Integration Von Retrieval-infrastrukturen
Verbesserung Und Optimierung Von Suchgesteuerten Anwendungen
Dataflow-management, Datenverarbeitung & Analyse
Anwendung Von Machine-learning-methoden (Clustering, Klassifizierung, Empfehlungen)
Verarbeitung Natürlicher Sprache
Managementgerechte Dokumentationen & Präsentationen
Schulungen Zum Thema Künstliche Intelligenz
Keynote-speaker Bei Mehreren Öffentlichen Veranstaltungen

Sprachen

Griechisch

Muttersprache

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Ludwig-Maximilians-Universität München

Bachelor of Science · Computerlinguistik · München, Deutschland

Ludwig-Maximilians-Universität München

Bachelor of Arts · Geschichte und Archäologie · München, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Elastic Certified Engineer

Profil

Erstellt

März 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Lazaros ansässig?

Lazaros ist in Augsburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Lazaros?

Lazaros spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Lazaros?

Lazaros hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lazaros in mindestens 11 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Lazaros möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Lazaros am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lazaros gut geeignet für Rollen wie: RAG-Webinar: Deep Dive und Use Cases, POC-Bereitstellung und Konzepterstellung für einen RAG-basierten Chatbot, Autor / Mitautor: White Paper zu Retrieval Augmented Generation.

Was ist das neueste Projekt von Lazaros?

Die neueste Position von Lazaros ist RAG-Webinar: Deep Dive und Use Cases bei SHI GmbH.

Für welche Unternehmen hat Lazaros in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lazaros für SHI GmbH gearbeitet.

In welchen Industrien hat Lazaros die meiste Erfahrung?

Lazaros hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Fertigung. Lazaros hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel und Medien und Unterhaltung.

In welchen Bereichen hat Lazaros die meiste Erfahrung?

Lazaros hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence. Lazaros hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Lazaros kürzlich gearbeitet?

Lazaros hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Lazaros kürzlich gearbeitet?

Lazaros hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Lazaros?

Lazaros hat einen Bachelor in Computerlinguistik from Ludwig-Maximilians-Universität München und einen Bachelor in Geschichte und Archäologie from Ludwig-Maximilians-Universität München.

Ist Lazaros zertifiziert?

Lazaros hat 1 Zertifikat: Elastic Certified Engineer.

Wie ist die Verfügbarkeit von Lazaros?

Lazaros ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Lazaros?

Der Stundensatz von Lazaros hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Lazaros beauftragen?

Um Lazaros zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 860-1020 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.