Felix Kluge
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
Novartis Pharma AG
- Leitete die Implementierung und Validierung digitaler Technologien zur Erfassung der Mobilität im realen Umfeld in klinischen Studien mit hohen Compliance-Raten
- Leitete eine funktionsübergreifende Initiative, die klinische und Data-Science-Teams zusammenführte und die Integration digitaler Technologien mit strategischen Zielen abstimmte
- Entwickelte innovative Algorithmen zur Analyse von Sensordaten, nutzte Zeitreihendaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Vorhersagegenauigkeit zu erhöhen
- Entwarf und implementierte prädiktive Modelle mit Machine Learning und integrierte Daten digitaler Geräte mit klinischen Datensätzen
- Erstellte Dashboards und Berichte für strategische Erkenntnisse und sorgte für effektive Datenqualitätssicherung und Visualisierung in klinischen Studien
- Sicherte die Reproduzierbarkeit von Data-Science-Workflows durch robuste Coding-Praktiken, umfassende Dokumentation und Versionskontrolle
- Co-leitete explorative statistische Pläne für digitale Biomarker und förderte so das Verständnis und die Anwendung digitaler Technologien in der Gesundheitsforschung
- Beriet klinische Teams als Fachexperte für digitale Technologien und unterstützte so die strategische Integration und effektive Nutzung in klinischen Studien
- Managte die Einbindung von Stakeholdern durch Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, einschließlich Auftragsforschungsinstituten und Technologielieferanten
- Beeinflusste Entscheidungsprozesse durch Präsentation von Analysen und Ergebnissen auf verschiedenen Managementebenen und gegenüber Stakeholdern und hob dabei umsetzbare Erkenntnisse und Konsequenzen hervor
- Streute Wissen durch begutachtete Publikationen
Junior-Forschungsgruppenleiter
FAU Erlangen-Nürnberg
- Leitete und betreute ein Team von acht Doktoranden und förderte die Forschung in digitaler Gesundheit, Ganganalysen und Machine Learning
- Leitete interdisziplinäre Projekte, die Data Science und Biomedizintechnik kombinierten
- Arbeitete mit klinischen und industriellen Partnern zusammen, um Forschung in praktische Anwendungen zu überführen und die Entwicklung sowie den Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien zu verbessern
- Veröffentlichte und präsentierte Forschungsergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen und trug so zum Fortschritt digitaler Biomarker bei
- Sicherte Forschungsförderung durch erfolgreiche Erstellung von Förderanträgen und ermöglichte so die Fortführung und Erweiterung von Forschungsprojekten
- Unterrichtete Bachelorstudierende im Kurs "Biomedical Signal Analysis" und verband Theorie mit praktischen Anwendungen im Gesundheitswesen
Doktorand
FAU Erlangen-Nürnberg
- Entwickelte prädiktive Modelle und personalisierte Diagnosewerkzeuge für Arthrose mithilfe von Machine Learning und biomechanischen Daten
- Führte Ganganalysen durch und bewertete nichtinvasive Interventionen mittels Bewegungsverfolgung, Signalverarbeitung und fortgeschrittener Analyseverfahren
- Entwarf und validierte ein video- und sensorbasiertes System für Ganganalysen im häuslichen Umfeld
- Leitete und managte interdisziplinäre Forschungsprojekte mit Schwerpunkt auf Innovationen in der Gesundheitstechnologie
Zusammenfassung
Erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Validierung digitaler Lösungen für Gesundheitsbewertungen. Erfolgreiche Projektleitung mit Leidenschaft für digitale Transformation und Einsatz modernster Technologien wie Machine Learning, um Innovationen voranzutreiben. Nachgewiesene Erfolge in der Leitung von Projekten, die regulatorische Vorgaben erfüllen und messbare Verbesserungen der Gesundheitsergebnisse liefern. Erfahren in der Entwicklung skalierbarer, robuster Lösungen, die mit strategischen Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation in der Branche übereinstimmen.
Sprachen
Ausbildung
FAU Erlangen-Nürnberg
Dr.-Ing. · Informatik · Erlangen, Deutschland · sehr gut
Philipps-Universität Marburg
Master of Science · Physik · Marburg, Deutschland · 13,8/15 (sehr gut)
Georg-August-Universität Göttingen
Bachelor of Science · Physik · Göttingen, Deutschland · 1,2 (sehr gut)
Zertifikate & Bescheinigungen
Dr.-Ing.
FAU Erlangen-Nürnberg
Profil
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