Felix Kluge

Senior Data Scientist

Fürth, Deutschland
Erfahrungen
Feb. 2022 - Okt. 2024
2 Jahren 9 Monaten
Basel, Schweiz

Senior Data Scientist

Novartis Pharma AG

  • Umsetzung und Validierung digitaler Technologien für realitätsnahe Mobilitätsbewertungen in klinischen Studien mit hohen Compliance-Raten geleitet
  • Eine funktionsübergreifende Initiative geleitet, die klinische und Data-Science-Teams verband und die Integration digitaler Technologien mit strategischen Zielen in Einklang brachte
  • Entwicklung innovativer Algorithmen zur Sensor-Datenanalyse vorangetrieben, Zeitreihendaten genutzt, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Prognosegenauigkeit zu verbessern
  • Vorhersagemodelle mit Machine Learning entworfen und bereitgestellt, digitale Gerätedaten mit klinischen Datensätzen verknüpft
  • Strategische Einblicke durch Erstellung von Dashboards und Berichten geliefert und so effektive Datenqualitätskontrolle und Visualisierung für klinische Studien sichergestellt
  • Reproduzierbarkeit in Data-Science-Workflows durch robuste Codierpraktiken, umfassende Dokumentation und Versionskontrolle gewährleistet
  • Explorative statistische Pläne für digitale Biomarker mitgeleitet und so das Verständnis und die Anwendung digitaler Technologien in der Gesundheitsforschung vorangebracht
  • Klinische Teams als Fachexperte für digitale Technologien beraten und strategische Integration sowie effektive Nutzung in Studien gefördert
  • Stakeholder-Engagement gemanagt durch Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, einschließlich Auftragsforschungsinstituten und Technologielieferanten
  • Entscheidungsprozesse beeinflusst, indem Analysen und Ergebnisse auf verschiedenen Managementebenen präsentiert wurden, mit Fokus auf umsetzbare Erkenntnisse und Auswirkungen
  • Wissen durch begutachtete Veröffentlichungen geteilt
Okt. 2018 - Dez. 2021
3 Jahren 3 Monaten
Erlangen, Deutschland

Junior Research Group Leader

FAU Erlangen-Nürnberg

  • Ein Team von acht Doktoranden geführt und betreut, Forschung in digitaler Gesundheit, Gang-Analyse und Machine Learning vorangetrieben
  • Interdisziplinäre Projekte geleitet, die Data Science und Biomedizintechnik kombinierten
  • Mit klinischen und industriellen Partnern zusammengearbeitet, um Forschung in praktische Anwendungen zu überführen und so die Entwicklung und Akzeptanz digitaler Gesundheitstechnologien zu fördern
  • Forschungsergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften veröffentlicht und auf internationalen Konferenzen präsentiert und damit Fortschritte bei digitalen Biomarkern unterstützt
  • Forschungsförderung erfolgreich gesichert durch Strukturierung und Erstellung wettbewerbsfähiger Förderanträge, was die Fortführung und Ausweitung der Projekte ermöglichte
  • Studierenden in der Vorlesung "Biomedical Signal Analysis" unterrichtet und dabei Theorie mit praktischen Anwendungen im Gesundheitswesen verbunden
Juli 2012 - Sept. 2018
6 Jahren 3 Monaten
Erlangen, Deutschland

Doctoral Researcher

FAU Erlangen-Nürnberg

  • Vorhersagemodelle und personalisierte Diagnosetools für Arthrose mit Machine Learning und biomechanischen Daten entwickelt
  • Gang-Analyse durchgeführt und nichtinvasive Interventionen mittels Motion Capture, Signalverarbeitung und fortgeschrittenen Analysen bewertet
  • Ein Video- und Sensorsystem für die Gang-Analyse zu Hause entworfen und validiert
  • Cross-disziplinäre Forschungsprojekte im Bereich Innovation von Gesundheitstechnologien geleitet und gemanagt
Zusammenfassung

Erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung in Aufbau, Implementierung und Validierung digitaler Lösungen zur Gesundheitsbewertung. Erfolgreicher Projektleiter mit Leidenschaft für digitale Transformation, der modernste Technologien wie Machine Learning nutzt, um Innovation voranzutreiben. Bewährte Erfahrung in der Leitung von Projekten, die die Einhaltung regulatorischer Standards sicherstellen und messbare Verbesserungen der Gesundheitsergebnisse liefern. Erfahren in der Entwicklung skalierbarer, robuster Lösungen, die mit strategischen Initiativen übereinstimmen, um die digitale Transformation in der Branche voranzubringen.

Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten
Ausbildung
Juli 2012 - Juni 2018

FAU Erlangen-Nürnberg

Dr.-Ing. · Informatik · Erlangen, Deutschland · sehr gut

Okt. 2010 - Juni 2012

Philipps-Universität Marburg

Master of Science · Physik · Marburg, Deutschland · 13,8/15 (sehr gut)

Okt. 2006 - Juni 2009

Georg-August-Universität Göttingen

Bachelor of Science · Physik · Göttingen, Deutschland · 1,2 (sehr gut)

Zertifikate & Bescheinigungen

Dr.-Ing.

FAU Erlangen-Nürnberg

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