Arun Sai Thunga - AI-Backend-Entwickler-Praktikant

Q: Wo ist Arun Sai ansässig?

Arun Sai ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Arun Sai?

Arun Sai spricht folgende Sprachen: Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Hindi (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Arun Sai?

Arun Sai hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Arun Sai in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 10 Monate . Beachten Sie, dass Arun Sai möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Arun Sai?

Die neueste Position von Arun Sai ist AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA .

Q: Für welche Unternehmen hat Arun Sai in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Arun Sai für Calvergy UA , Deeptronics GmbH , AVL List GmbH , Chair of Factory Automation and Production Systems und Decision Point Analytics gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Arun Sai die meiste Erfahrung?

Arun Sai hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Fertigung und Professionelle Dienstleistungen . Arun Sai hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Energie .

Q: In welchen Bereichen hat Arun Sai die meiste Erfahrung?

Arun Sai hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E) . Arun Sai hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb .

Q: Was ist die Ausbildung von Arun Sai?

Arun Sai hat einen Master in Medizintechnik from Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Messtechnik from Sree Vidyanikethan Engineering College .

Q: Ist Arun Sai zertifiziert?

Arun Sai hat 4 Zertifikate . Darunter sind: Microsoft Azure KI Engineer Associate , Data-Science-Workshop und Machine-Learning-Algorithmen .

Recommended expert

Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2025 - Bis heute

4 Monate

Aachen, Deutschland

AI-Backend-Entwickler-Praktikant

Calvergy UA

Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.

Nov. 2024 - Feb. 2025

4 Monate

Lauf an der Pegnitz, Deutschland

DevOps- & Machine-Learning-Praktikant

Deeptronics GmbH

Fortschrittliche Datenoptimierung steigerte die ML-Bereitstellungsgeschwindigkeit um 135 % durch effektives Preprocessing und Feature Engineering.
Robuste CI/CD-Automatisierung reduzierte die Bereitstellungszeit um 40 % durch Konzeption und Betrieb skalierbarer, zuverlässiger Pipelines mit Jenkins, GitLab CI und Azure Data Factory.
Umfassende DSGVO-Governance stärkte die Sicherheit und Compliance der Pipelines durch Implementierung von Audits, Zugriffskontrollen und behördlichen Prüfungen in allen ML-Workflows.

Nov. 2023 - Juni 2024

8 Monate

Graz, Österreich

Masterarbeit – Anomalieerkennung in Zeitreihen mit ML/DL

AVL List GmbH

ETL-Pipelines mit fortschrittlichen Preprocessing-Techniken entwickelt, um Klassenungleichgewichte zu behandeln, und dadurch die Trainingsgenauigkeit des Modells erfolgreich auf 95 % erhöht.
Hochleistungs-ML/DL-Modelle mit mehreren Ausgängen mit PyTorch und TensorFlow feinjustiert, 98,7 % Genauigkeit erreicht und Echtzeit-Vorhersagen durch Simulink-Integration ermöglicht.

Aug. 2022 - Okt. 2024

2 Jahren 3 Monate

Nürnberg, Deutschland

Studentische Forschungsassistenz in Machine Learning und KI

Chair of Factory Automation and Production Systems

Skalierbare, FastAPI-basierte ML-Services auf Azure AKS bereitgestellt, Vorhersagelatenz um 60 % reduziert und Explainable AI (XAI) für Modelltransparenz und Vertrauen integriert.
MLOps-Workflows optimiert, indem ML-Modelle in Azure Machine Learning eingebunden wurden, was eine zuverlässige, automatisierte Continuous Delivery und Modell-Lifecycle-Management ermöglichte.
Systemsichtbarkeit und Entscheidungsfindung verbessert durch Prometheus/Grafana-Dashboards, PostgreSQL/Cloud-Datenintegration und interaktive Power BI für Echtzeit-Analytics und A/B-Tests.

Juni 2019 - März 2021

1 Jahr 10 Monate

New Delhi, Indien

Junior Data Scientist

Decision Point Analytics

ETL-Pipelines mit Python, Apache Spark und SQL optimiert, um den Datenfluss aus großen Datensätzen, verteilt auf mehrere Cloud-Speicher, zu verschlanken und in KI-getriebene Systeme zu integrieren.
Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle in Azure ML angewendet und dadurch die Produktakzeptanz um 90 % gesteigert.
Automatisierte Implementierung von Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen direkt im ETL-Prozess für SQL- und NoSQL-Quellen, um eine hohe Konsistenz der Eingabedaten und Modellzuverlässigkeit sicherzustellen.

KI-gestützter Chatbot für mehrsprachigen Kundensupport

Entwickelte einen mehrsprachigen Support-Chatbot mit Hugging Face Transformers, bereitgestellt über Docker, Kubernetes und Jenkins mit Ray-basierter Feinabstimmung; erreichte 87% Genauigkeit bei der Absichtserkennung und eine zuverlässige CI/CD-Automatisierung.

Generativer KI-Konversations-Chatbot

Entwickelte und implementierte einen skalierbaren generativen KI-Chatbot mit LangChain und RAG auf Azure, nutzte Azure Functions, Azure Machine Learning und Azure Kubernetes Service (AKS) mit CI/CD-Pipelines und Auto-Scaling für hohe Zuverlässigkeit und Echtzeit-NLP-Leistung.

Zusammenfassung

MLOps Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau und Deployment robuster, produktionsreifer ML-Pipelines auf Azure. Erfahren in CI/CD, MLflow, automatischem Retraining und Modellüberwachung mit Prometheus/Grafana. Solider Hintergrund in skalierbarer ML-Orchestrierung mit Kubernetes und Airflow.

Fähigkeiten

Mlops & Automatisierung
Ci/cd Für Ml-modelle
Datenaufbereitung & Feature Stores
Modellüberwachung & Drift
Azure & Container-orchestrierung
Programmiersprachen & Entwicklungstools: Expertenkenntnisse: Python, R, Git, Gitlab Ci, Jenkins; Grundkenntnisse: Terraform, Jira
Maschinelles Lernen & Ki-techniken: Expertenkenntnisse: Tensorflow, Pytorch, Llms, Sklearn, Mlflow, Mlops, Opencv
Datenvisualisierung & Monitoring: Expertenkenntnisse: Power Bi, Grafana, Prometheus; Grundkenntnisse: Evidently-ai, Trulens
Cloud-technologien & Infrastruktur: Expertenkenntnisse: Microsoft Azure (Aks, Azure Ml, Azure Data Factory), Airflow, Docker, Kubernetes
Datenbanken & Apis: Expertenkenntnisse: Sql, Postgresql, Fast Apis; Grundkenntnisse: Rest Apis

Sprachen

Telugu

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Hindi

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Juni 2025

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

M.Sc., Schwerpunkt KI und Data Science · Medizintechnik · Erlangen, Deutschland · 2,3

Sept. 2015 - Mai 2019

Sree Vidyanikethan Engineering College

B.Tech. in Messtechnik · Messtechnik · Tirupati, Indien · 1,7

Zertifikate & Bescheinigungen

Microsoft Azure KI Engineer Associate

Microsoft

Data-Science-Workshop

snowflake

Machine-Learning-Algorithmen

Coursera

Terraform-Associate

HashiCorp

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Arun Sai ansässig?

Arun Sai ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Arun Sai?

Arun Sai spricht folgende Sprachen: Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Hindi (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Arun Sai?

Arun Sai hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Arun Sai in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 10 Monate. Beachten Sie, dass Arun Sai möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Arun Sai am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Arun Sai gut geeignet für Rollen wie: AI-Backend-Entwickler-Praktikant, DevOps- & Machine-Learning-Praktikant, Masterarbeit – Anomalieerkennung in Zeitreihen mit ML/DL.

Was ist das neueste Projekt von Arun Sai?

Die neueste Position von Arun Sai ist AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA.

Für welche Unternehmen hat Arun Sai in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Arun Sai für Calvergy UA, Deeptronics GmbH, AVL List GmbH, Chair of Factory Automation and Production Systems und Decision Point Analytics gearbeitet.

In welchen Industrien hat Arun Sai die meiste Erfahrung?

Arun Sai hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Professionelle Dienstleistungen. Arun Sai hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Energie.

In welchen Bereichen hat Arun Sai die meiste Erfahrung?

Arun Sai hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E). Arun Sai hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb.

Was ist die Ausbildung von Arun Sai?

Arun Sai hat einen Master in Medizintechnik from Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Messtechnik from Sree Vidyanikethan Engineering College.

Ist Arun Sai zertifiziert?

Arun Sai hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Microsoft Azure KI Engineer Associate, Data-Science-Workshop und Machine-Learning-Algorithmen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Arun Sai?

Arun Sai ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Arun Sai?

Der Stundensatz von Arun Sai hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Arun Sai beauftragen?

Um Arun Sai zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 740-900 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.