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Puranjan Bandyopadhyaya
Praktikum - Generative KI
Erfahrungen
Nov. 2024 - Apr. 2025
6 MonateHannover, Deutschland
Praktikum - Generative KI
Continental
- Bilder von Reifen und deren Merkmalsbeschreibungen gesammelt.
- Datensatz mit Bild-Metadaten mit pandas bereinigt.
- Merkmals-Embeddings der Bilder in der Chroma-Vektordatenbank gespeichert.
- Bildaugmentierungen eingesetzt, um die Datensatzgröße zu erhöhen.
- sklearn verwendet, um Datensätze zu mischen, und imbalanced-learn, um Klassengrößen im Datensatz auszugleichen.
- PyTorch genutzt, um verschiedene neuronale Netze zu trainieren und zu testen.
- Modell mit einer eigenen Genauigkeitsmetrik auf Basis einer Ähnlichkeitssuche in ChromaDB validiert.
- Vorhersagen der Genauigkeit mit matplotlib visualisiert.
- Trainiertes Modell in DreamBooth integriert, um ein Stable-Diffusion-Modell zu trainieren und neue Reifenbilder zu generieren.
- Eigenes Docker-Image im Amazon Elastic Container Registry für das Machine-Learning-Skript erstellt.
Apr. 2021 - Bis heute
4 Jahren 10 MonateErlangen, Deutschland
Master of Science in Künstlicher Intelligenz
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Juni 2018 - Sept. 2018
4 MonateBengaluru, Indien
Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree
Udacity
- Analysierte Daten zu Bikesharing-Systemen in Chicago, New York City und Washington mit Python-Skripten, um Statistiken wie beliebteste Reisezeiten, Stationen und Fahrten, durchschnittliche und Gesamtdauer von Fahrten sowie Anzahl der Nutzertypen zu berechnen.
- Einen Twitter-Archiv-Datensatz von WeRateDogs mit pandas, NumPy, requests, tweepy und json gesammelt, analysiert und bereinigt; mit einem neuronalen Netz die Hunderasse aus Live-Twitter-Daten vorhergesagt.
- Machine-Learning-Modelle mit sklearn in Python und Jupyter Notebook trainiert, getestet und evaluiert, um Hauspreise basierend auf Merkmalen wie Verkehrsanbindung und Kriminalitätsrate zu bestimmen.
- Hauptkomponentenanalyse durchgeführt, um Kundensegmente zu identifizieren; Transformationen angewendet und Clustering-Algorithmen implementiert, um Daten zu segmentieren und zu kennzeichnen.
- Python-Bibliotheken NumPy, pandas, scikit-learn und matplotlib genutzt.
Mai 2017 - Nov. 2020
3 Jahren 7 MonateBengaluru, Indien
Mitarbeiter Anwendungsentwicklung
Accenture Solutions Private Limited
- Mehrere Projekte eigenständig abgeschlossen und mit internationalen, funktionsübergreifenden Kundenteams bei DOW Chemicals zusammengearbeitet.
- End-to-End-SAP-PO-Integrationen implementiert, die den Bestellprozess in Chemiewerken und die zugehörigen Finanztransaktionen mit Banksystemen unterstützen.
Aug. 2013 - Apr. 2017
3 Jahren 9 MonateBhubaneswar, Indien
Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen
KIIT University
Zusammenfassung
- MSc-Student im Bereich Künstliche Intelligenz an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU).
- Fundierte Python-Kenntnisse mit Erfahrung in Datenanalyse und Deep Learning mit PyTorch.
- Solide Basis in Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fortgeschrittener Themen wie Transformer, Diffusionsmodelle und deren Anwendung in großen Sprachmodellen (LLMs). Relevante Kurse: Advanced Deep Learning, Explainable Machine Learning.
- Praktische Erfahrung in Generative KI durch ein sechsmonatiges Praktikum bei Continental.
- Umsetzung von Generative KI in einem Projekt zur Entwicklung eines KI-Coding-Assistenten mit LLaMA-basierten LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Nutzung von LlamaIndex, LlamaParse und Ollama.
Fähigkeiten
- Pytorch
- Python Dsci/ml-bibliotheken (Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy)
- Deep Learning
- Machine Learning
- Llm
- Git
Sprachen
Bengali
MutterspracheEnglisch
MutterspracheAusbildung
Apr. 2021 - Bis heute
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science in Künstlicher Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland
Aug. 2013 - Apr. 2017
KIIT University
Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Bhubaneswar, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree
Udacity
Profil
Erstellt
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Wo ist Puranjan ansässig?
Puranjan ist in Erlangen, Deutschland ansässig.
Welche Sprachen spricht Puranjan?
Puranjan spricht folgende Sprachen: Bengali (Muttersprache), Englisch (Muttersprache).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Puranjan?
Puranjan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Puranjan in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Puranjan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Puranjan am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Puranjan gut geeignet für Rollen wie: Praktikum - Generative KI, Master of Science in Künstlicher Intelligenz, Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree.
Was ist das neueste Projekt von Puranjan?
Die neueste Position von Puranjan ist Praktikum - Generative KI bei Continental.
Für welche Unternehmen hat Puranjan in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Puranjan für Continental und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg gearbeitet.
In welchen Industrien hat Puranjan die meiste Erfahrung?
Puranjan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Chemie. Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Automotive und Fertigung.
In welchen Bereichen hat Puranjan die meiste Erfahrung?
Puranjan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen. Puranjan hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Produktentwicklung und Business Intelligence.
In welchen Industrien hat Puranjan kürzlich gearbeitet?
Puranjan hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Automotive und Fertigung gearbeitet.
In welchen Bereichen hat Puranjan kürzlich gearbeitet?
Puranjan hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Was ist die Ausbildung von Puranjan?
Puranjan hat einen Master in Künstliche Intelligenz from Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Informatik und Ingenieurwesen from KIIT University.
Ist Puranjan zertifiziert?
Puranjan hat 1 Zertifikat: Data-Scientist-Grundlagen Nanodegree.
Wie ist die Verfügbarkeit von Puranjan?
Puranjan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Puranjan?
Der Stundensatz von Puranjan hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Puranjan beauftragen?
Um Puranjan zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
1000
750
500
250
⌀ Markt: 770-930 €
⌀ Markt: 770-930 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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