Puranjan B.
Praktikum - Generative KI
Erfahrungen
Praktikum - Generative KI
Continental
- Experimente mit Generative KI zur Erzeugung von Reifenmustern basierend auf unterschiedlichen Kundenanforderungen
- Sammlung von Reifenbildern und deren Merkmalsbeschreibungen
- Bereinigung des Datensatzes von Bildmetadaten mit pandas
- Speicherung von Feature-Embeddings in der Chroma Vektordatenbank
- Einsatz von Bildaugmentierungen zur Vergrößerung des Datensatzes
- Verwendung von sklearn zum Erstellen zufälliger Datensätze und von imbalanced-learn zum Ausgleich der Klassengrößen im Datensatz
- Training und Test verschiedener neuronaler Netze mit PyTorch zur Vorhersage von Reifenbildern aus Bildparameterdaten
- Validierung des Modells mit einer benutzerdefinierten Genauigkeitsmetrik basierend auf Ähnlichkeitssuche in ChromaDB
- Visualisierung der Prognosegenauigkeit mit matplotlib
- Einbindung des trainierten Modells in DreamBooth zum Training eines Stable Diffusion Modells und Generierung neuer Reifenbilder
- Erstellung eines eigenen Docker-Images in Amazon Elastic Container Registry für das Machine-Learning-Skript
Mitarbeiter Anwendungsentwicklung
Accenture Solutions Private Limited
- Mehrere Projekte eigenständig abgeschlossen und mit funktionsübergreifenden, internationalen Kundenteams (DOW Chemicals) zusammengearbeitet
- Implementierung von End-to-End-SAP-PO-Integrationen zur Unterstützung der Auftragsabwicklung in Chemiewerken und der dazugehörigen Finanztransaktionen mit Banksystemen
Zusammenfassung
Versiert in Python, mit Erfahrung in Datenanalyse und Deep Learning mit PyTorch.
Solide Grundlagen in Machine Learning und Deep Learning, einschließlich fortgeschrittener Themen wie Transformer, Diffusionsmodelle und deren Anwendung in großen Sprachmodellen (LLMs). Relevante Kurse: Advanced Deep Learning, Explainable Machine Learning.
Praktische Erfahrung in Generative KI durch ein 6-monatiges Praktikum bei Continental.
Einsatz von Generative KI in einem Projekt zur Entwicklung eines KI-Coding-Assistenten mit LLaMA-basierten LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Verwendung von LlamaIndex, LlamaParse und Ollama.
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science in Künstlicher Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland
KIIT University
Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Bhubaneswar, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Scientist Foundations Nanodegree
Udacity
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