Devakinand D.
Masterarbeit: Analyse von Prompt-Engineering für die Datenextraktion aus unstrukturierten Daten
Erfahrungen
Nov. 2024 - Mai 2025
7 MonatenMasterarbeit: Analyse von Prompt-Engineering für die Datenextraktion aus unstrukturierten Daten
Technisches Institut Rosenheim
- Fortgeschrittene Machine-Learning-Techniken angewandt, indem ich ein Multi-Strategy-Prompting-Framework (Zero-Shot, Few-Shot, CoT, Instruction Tuning) entwickelt habe, um strukturierte Daten aus komplexen Finanz- und medizinischen Datensätzen zu extrahieren, wodurch die Modellzuverlässigkeit deutlich verbessert und eine 18%ige Steigerung des F1-Scores erzielt wurde, bewertet mit ROUGE-L, METEOR und Cosine Similarity.
- Skalierbare Workflows für strukturierte Ausgaben entworfen und automatisierte Monitoring-Pipelines (spaCy, ClearML) zur kontinuierlichen Leistungskontrolle aufgebaut und damit reale MLOps-Prinzipien simuliert.
- Prompt-Strategien iterativ anhand einer gründlichen Fehleranalyse verfeinert, um eine robuste, produktionsreife Leistung sicherzustellen.
März 2024 - Aug. 2024
6 MonatenStudentische Hilfskraft – KI-Validierung & Prompt-Engineering
Technisches Institut Rosenheim
- LLM-Pipelines (GPT-3.5, GPT-4) für die Umwandlung von Dokumenten in strukturierte Daten entworfen und implementiert, wodurch Automatisierung und Datenqualität verbessert wurden.
- End-to-End-MLOps-Pipelines für kontinuierliche Evaluierung und zuverlässige LLM-Bereitstellung entwickelt, dabei ClearML genutzt, um CI/CD-ähnliche Workflows zu orchestrieren.
- Bias-Erkennung und -Minderungsstrategien durchgeführt, wodurch die bereichsübergreifende Robustheit und Fairness um 20% gesteigert wurden.
- Mit IT- und Forschungsteams zusammengearbeitet, um KI-Agenten in bestehende Systeme und Kundenumgebungen zu integrieren.
Sept. 2023 - Feb. 2024
6 MonatenStudentische Hilfskraft – Explainable AI für Echtzeitprognosen
Technisches Institut Rosenheim
- Explainable-AI-(XAI)-Framework (SHAP und LIME) für prädiktives Modellieren in der Fertigung (Spritzguss) konzipiert und implementiert, was die Transparenz erhöht und die Akzeptanz von KI-Lösungen steigert.
- Datenvorverarbeitung automatisiert, um die Modellbereitschaft zu beschleunigen und eine schnelle Bereitstellung sowie Iteration in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.
- Mit Fachexperten zusammengearbeitet, um Modellergebnisse zu validieren und die Übereinstimmung mit realen Betriebsanforderungen sicherzustellen.
- Fortgeschrittene Visualisierungs-Dashboards entwickelt, um KI-Erkenntnisse für nicht-technische, bereichsübergreifende Teams zu vermitteln.
Okt. 2021 - Juli 2022
10 MonatenErzeugung synthetischer Daten zur optischen Lokalisierung (Masterprojekt)
Technisches Institut Rosenheim
- Über 50.000 synthetische, gelabelte Bilder mit Blenders 3D-Rendering-Funktionen erzeugt, um Objekterkennungsmodelle zu trainieren und so die Generalisierung der Algorithmen deutlich zu verbessern.
- Automatisierte Annotierungs-Skripte erstellt, um für jeden Frame Begrenzungsrahmen, Rotationswinkel und Pixelkoordinaten zu generieren und so einen konsistenten und skalierbaren Labeling-Prozess sicherzustellen.
- Synthetische Daten in Trainingspipelines für YOLO- und Faster-RCNN-Modelle integriert und so eine 15%ige Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit bei realen Testdatensätzen erzielt.
Zusammenfassung
Masterabsolvent und praxisorientierter KI/ML-Wissenschaftler, spezialisiert auf die Konzeption und den Einsatz produktionsreifer Deep-Learning- und LLM-basierter Systeme sowie skalierbarer Daten- und KI-Lösungen. Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Data-Science-Prototypen in funktionale Werkzeuge zu überführen, die messbare geschäftliche Erfolge erzielen. Motiviert, starke analytische und technische Fähigkeiten in einer kundenorientierten Beratungsumgebung einzubringen.
Kernkompetenzen: Modernste Machine-Learning-Verfahren, MLOps (ClearML), Prompt-Engineering, Explainable AI (XAI) und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um wirkungsvolle, vertrauenswürdige und algorithmische Lösungen zu liefern.
Sprachen
Telugu
MutterspracheDeutsch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2020 - Juli 2025
Technisches Institut Rosenheim
Master in Ingenieurwissenschaften, Mechatronik · Rosenheim, Deutschland
Aug. 2015 - Mai 2019
SRM Institut für Wissenschaft und Technologie
Bachelor of Technology, Maschinenbau · Chennai, Indien
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