Devakinand Dama - Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten

Q: Wo ist Devakinand ansässig?

Devakinand ist in Rosenheim, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Devakinand?

Devakinand spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Devakinand?

Devakinand hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Devakinand in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Devakinand möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Devakinand?

Die neueste Position von Devakinand ist Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten bei Technische Hochschule Rosenheim .

Q: Für welche Unternehmen hat Devakinand in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Devakinand für Technische Hochschule Rosenheim gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Devakinand die meiste Erfahrung?

Devakinand hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen . Devakinand hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Devakinand die meiste Erfahrung?

Devakinand hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Business Intelligence .

Q: Was ist die Ausbildung von Devakinand?

Devakinand hat einen Master in Mechatronik from Technische Hochschule Rosenheim und einen Bachelor in Maschinenbau from SRM Institute of Science and Technology .

Q: Ist Devakinand zertifiziert?

Devakinand hat 4 Zertifikate . Darunter sind: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow , Crashkurs in Python und Spezialisierung in Maschinellem Lernen .

Recommended expert

Rosenheim, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Mai 2025

7 Monate

Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten

Technische Hochschule Rosenheim

Anwendung fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken durch Entwicklung eines Multi-Strategie-Prompting-Frameworks (Zero-shot, Few-shot, CoT, Instruction Tuning) zur Extraktion strukturierter Daten aus komplexen Finanz- und medizinischen Datensätzen, wodurch die Modellzuverlässigkeit deutlich gesteigert und eine 18%ige Verbesserung des F1-Scores durch rigorose Bewertung mit erweiterten Metriken (ROUGE-L, METEOR, Kosinus-Ähnlichkeit) erreicht wurde.
Gestaltung skalierbarer Workflows für strukturierte Ausgaben und Aufbau automatisierter Monitoring-Pipelines (spaCy, ClearML) für kontinuierliches Performance-Tracking, zur Simulation realer MLOps-Prinzipien.
Iterative Verfeinerung der Prompt-Strategien basierend auf sorgfältiger Fehleranalyse, um eine robuste, produktionsreife Performance sicherzustellen.

März 2024 - Aug. 2024

6 Monate

Studentische Hilfskraft - KI-Validierung & Prompt Engineering

Technische Hochschule Rosenheim

Entwicklung und Einsatz von LLM-Pipelines (GPT-3.5, GPT-4) zur Umwandlung von Dokumenten in strukturierte Daten, was zu verbesserter Automatisierung und Datenqualität führte und die Fähigkeit zeigt, algorithmische Lösungen zu erstellen.
Aufbau End-to-End MLOps-Pipelines für kontinuierliche Evaluierung und zuverlässige LLM-Bereitstellung, unter Nutzung von ClearML zur Orchestrierung von CI/CD-ähnlichen Workflows.
Durchführung von Strategien zur Verzerrungs-Erkennung und -Minderung, was die bereichsübergreifende Robustheit und Fairness um 20% verbesserte.
Zusammenarbeit mit IT- und Forschungsteams zur nahtlosen Integration von KI-Agenten in bestehende Systeme und Kundenumgebungen.

Sept. 2023 - Feb. 2024

6 Monate

Studentische Hilfskraft - Erklärbare KI für Echtzeit-Vorhersagen

Technische Hochschule Rosenheim

Entwicklung und Einsatz eines Explainable AI (XAI)-Frameworks (SHAP und LIME) für prädiktive Modellierung in der Fertigung (Spritzguss), was die Transparenz erhöhte und die Akzeptanz von KI-Lösungen bei Fertigungsstakeholdern steigerte.
Automatisierung der Datenvorverarbeitung, um die Modellbereitschaft zu beschleunigen und eine schnelle Bereitstellung sowie Iteration in Produktionsumgebungen zu gewährleisten, wodurch Prototypen erfolgreich von der Konzeptphase in funktionale Tools überführt wurden.
Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Validierung der Modellergebnisse, um die Übereinstimmung mit realen Betriebsanforderungen sicherzustellen und die Fähigkeit zu beweisen, die Lücke zwischen Technologie und Geschäft zu schließen.
Entwicklung fortschrittlicher Visualisierungs-Dashboards, um KI-Erkenntnisse effektiv an nicht-technische, bereichsübergreifende Teams zu vermitteln und die Entscheidungsfindung in der Organisation zu unterstützen.

Okt. 2021 - Juli 2022

10 Monate

Generierung synthetischer Daten für optische Lokalisierung (Masterprojekt)

Technische Hochschule Rosenheim

Erzeugung von über 50.000 beschrifteten synthetischen Bildern mit Hilfe der 3D-Rendering-Funktionen von Blender für das Training von Objekterkennungsmodellen, wodurch die Generalisierungsfähigkeit der Erkennungsalgorithmen deutlich verbessert wurde.
Erstellung automatisierter Annotation-Skripte zur Generierung von Bounding Boxes, Rotationswinkeln und Pixelkoordinaten für jeden Frame, um einen konsistenten und skalierbaren Datenbeschriftungsprozess zu gewährleisten.
Integration synthetischer Daten in eine Trainingspipeline für YOLO- und Faster R-CNN-Modelle, wodurch eine 15%ige Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit auf realen Testdatensätzen erreicht wurde und die Wirksamkeit des Synthetic-to-Real-Transfer-Learnings nachgewiesen wurde.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (1.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre), Gesundheitswesen (0.5 Jahre) und Fertigung (0.5 Jahre).

Bildung

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre) und Business Intelligence (1 Jahr).

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Zusammenfassung

Master-Absolvent und praxisorientierter KI/ML-Experte mit Schwerpunkt auf dem Entwurf und der Bereitstellung produktionsreifer Deep-Learning- und LLM-basierter Systeme sowie skalierbarer Daten- und KI-Lösungen. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Data-Science-Prototypen in funktionale Werkzeuge zu überführen, die messbare geschäftliche Erfolge erzielen. Motiviert, starke analytische und technische Fähigkeiten in einem kundenorientierten Beratungsumfeld einzusetzen.

Kernkompetenzen: moderne Machine-Learning-Verfahren, MLOps (ClearML), Prompt Engineering, erklärbare KI (XAI) und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um wirkungsvolle, vertrauenswürdige und algorithmische Lösungen zu liefern.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, Sql
Nlp- & Llm-techniken: Langchain, Openai Gpt-3.5/4, Instruction Tuning, Chain-of-thought-prompting, Zero-shot/few-shot-learning, Verzerrungsminderung, Spacy
Mlops & Tools: Clearml, Git, Jupyter, Virtuelle Umgebungen, Aws/gcp/azure (Kenntnisse In Deployment/api-integration)
Ml/dl-frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Hugging Face Transformers
Datenverarbeitung: Pandas, Numpy, Spacy, Datenbereinigung, Token-effiziente Verarbeitung, Etl-pipelines
Evaluation & Xai: Rouge-l, Meteor, Kosinus-ähnlichkeit, Modell-feinabstimmung, Shap, Lime
Computer Vision/multimodale Ki: Opencv, Yolo, Faster R-cnn, Blender, Generierung Synthetischer Daten

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2020 - Juli 2025

Technische Hochschule Rosenheim

Master of Engineering, Mechatronik · Mechatronik · Rosenheim, Deutschland

Aug. 2015 - Mai 2019

SRM Institute of Science and Technology

Bachelor of Technology, Maschinenbau · Maschinenbau · Chennai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Convolutional Neural Networks mit TensorFlow

Coursera

Crashkurs in Python

Coursera

Spezialisierung in Maschinellem Lernen

Coursera

Neuronale Netze und Deep Learning

Coursera

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Devakinand ansässig?

Devakinand ist in Rosenheim, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Devakinand?

Devakinand spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Devakinand?

Devakinand hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Devakinand in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Devakinand möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Devakinand am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Devakinand gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten, Studentische Hilfskraft - KI-Validierung & Prompt Engineering, Studentische Hilfskraft - Erklärbare KI für Echtzeit-Vorhersagen.

Was ist das neueste Projekt von Devakinand?

Die neueste Position von Devakinand ist Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten bei Technische Hochschule Rosenheim.

Für welche Unternehmen hat Devakinand in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Devakinand für Technische Hochschule Rosenheim gearbeitet.

In welchen Industrien hat Devakinand die meiste Erfahrung?

Devakinand hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen. Devakinand hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Devakinand die meiste Erfahrung?

Devakinand hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence.

Was ist die Ausbildung von Devakinand?

Devakinand hat einen Master in Mechatronik from Technische Hochschule Rosenheim und einen Bachelor in Maschinenbau from SRM Institute of Science and Technology.

Ist Devakinand zertifiziert?

Devakinand hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow, Crashkurs in Python und Spezialisierung in Maschinellem Lernen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Devakinand?

Devakinand ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Devakinand?

Der Stundensatz von Devakinand hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Devakinand beauftragen?

Um Devakinand zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 810-970 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben

Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten

Erfahrungen

Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten

Technische Hochschule Rosenheim

Studentische Hilfskraft - KI-Validierung & Prompt Engineering

Technische Hochschule Rosenheim

Studentische Hilfskraft - Erklärbare KI für Echtzeit-Vorhersagen

Technische Hochschule Rosenheim

Generierung synthetischer Daten für optische Lokalisierung (Masterprojekt)

Technische Hochschule Rosenheim

Industrie Erfahrung

Geschäftsbereich Erfahrung

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Technische Hochschule Rosenheim

Master of Engineering, Mechatronik · Mechatronik · Rosenheim, Deutschland

SRM Institute of Science and Technology

Bachelor of Technology, Maschinenbau · Maschinenbau · Chennai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Convolutional Neural Networks mit TensorFlow

Coursera

Crashkurs in Python

Coursera

Spezialisierung in Maschinellem Lernen

Coursera

Neuronale Netze und Deep Learning

Coursera

Profil

Frequently asked questions

Wo ist Devakinand ansässig?

Welche Sprachen spricht Devakinand?

Wie viele Jahre Erfahrung hat Devakinand?

Für welche Rollen wäre Devakinand am besten geeignet?

Was ist das neueste Projekt von Devakinand?

Für welche Unternehmen hat Devakinand in den letzten Jahren gearbeitet?

In welchen Industrien hat Devakinand die meiste Erfahrung?

In welchen Bereichen hat Devakinand die meiste Erfahrung?

Was ist die Ausbildung von Devakinand?

Ist Devakinand zertifiziert?

Wie ist die Verfügbarkeit von Devakinand?

Wie hoch ist der Stundensatz von Devakinand?

Wie kann man Devakinand beauftragen?

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