Pawan Saxena - Akademisches Projekt

Nürnberg, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2025 - Aug. 2025

5 Monaten

Lorem ipsum dolor sit amet

CAPTCHA-Erkennung mit CRNN

Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
Zeichenfehlerrate (CER) von 9,37% und Sequenzgenauigkeit von 68,36% auf dem Validierungsdatensatz erreicht
Datenaugmentierungspipeline mit Verzerrungen, Rauschzugabe und Überlagerungen erweitert, um die Robustheit zu steigern
Detaillierte Fehleranalyse bei verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und zeichenspezifische Augmentierung vorgeschlagen
Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib

Apr. 2025 - Aug. 2025

5 Monaten

Lorem ipsum dolor sit amet

LoRA-Style-Fine-Tuning mit Stable Diffusion

LoRA-Feinabstimmung an Stable Diffusion 1.5 implementiert, um Studio-Ghibli-ähnliche Bilder zu generieren
Hyperparameter (Lernrate, Epochen, LoRA-Rang/Alpha) für stabile Konvergenz und effektiven Stiltransfer optimiert
Bewertungsframework mit negativem Prompting und systematischem Seed-Testing entwickelt, um Konsistenz sicherzustellen
Trainings-Checkpoints und Prompt-Engineering verwaltet, um reproduzierbar hochwertige Ergebnisse zu erzielen
Tech Stack: Python, PyTorch, Hugging Face Diffusers, Stable Diffusion 1.5

Apr. 2025 - Aug. 2025

5 Monaten

Lorem ipsum dolor sit amet

Analyse von Übersetzungsverzerrungen mit LLMs

Untersuchung von Alters- und Geschlechterverzerrungen in deutsch-englischen Übersetzungen über maschinelle Übersetzungstools und LLMs (GPT-4, DeepSeek)
Implementierung von Logistic Regression, SVM und multilingualen BERT-Klassifikatoren zur Vorhersage demografischer Merkmale
Entwicklung und Test von Baseline-, beibehaltenden und adaptiven Prompting-Strategien zur Bias-Reduktion
Trainings- und Inferenzcode für LR und SVM beigesteuert, Visualisierung von Geschlechter-/Altersverzerrungen und Bericht zur Methodik erstellt
Tech Stack: Python, scikit-learn, Hugging Face Transformers, Logistic Regression, SVM, BERT

Okt. 2024 - Feb. 2025

5 Monaten

Akademisches Projekt

Börsenprognosesystem

ML-Pipeline entwickelt, die Yahoo-Finance-Daten mit Echtzeit-Nachrichtensentiment-Analyse kombiniert
Feature Engineering umgesetzt, das technische Indikatoren mit FinBERT-Sentimentwerten verbindet
ROC-AUC von 0,94 mit einem optimierten Ensemble aus Naive Bayes, Logistic Regression und SVM erreicht
Tech Stack: Python, scikit-learn, pandas, NumPy, matplotlib, seaborn

Sept. 2021 - Nov. 2024

3 Jahren 3 Monaten

Hyderabad, Indien

Senior Datenanalyst

Tiger Analytics

Kunden-Segmentierungsmodelle für Einzelhandelskunden entwickelt und implementiert, wodurch die Zielkundenbasis um 70% reduziert und gleichzeitig 95% des Umsatzes abgedeckt wurden
Legacy-SAS-Workflows auf MySQL migriert, wodurch die Verarbeitungsgeschwindigkeit um 40% stieg und die Betriebskosten eines Versicherungskunden gesenkt wurden
Versicherungs-Verkaufsprognosemodelle mit H2O AutoML entwickelt und eine Genauigkeit von über 90% erzielt
Skalierbare PySpark-Pipelines auf Databricks für die Verarbeitung von über 50 Mio. Datensätzen erstellt, wodurch die Verarbeitungszeit von 8 Stunden auf 45 Minuten verkürzt wurde
Umfassende Patient-Journey-Analyse für einen Fortune-500-Healthcare-Kunden geliefert und automatisierte Power-BI-Dashboards mit mehr als 15 KPIs erstellt
Echtzeit-Datenpipelines mit Snowflake und Dataiku implementiert
Interaktive Dashboards für über 200 Stakeholder erstellt
Tools zur Analyse von Medikamentenwechseln für die pharmazeutische Forschung entwickelt

Jan. 2020 - Sept. 2021

1 Jahr 9 Monaten

Noida, Indien

Technischer Content Engineer

GeeksforGeeks

Verfasst und geprüft mehr als 110 technische Artikel zu hochmodernen Themen der künstlichen Intelligenz
Entwickelt einsatzfertige Code-Beispiele für komplexe Algorithmen wie BERT, GPT, YOLO und ResNet
Erstellt Lerninhalte zu Computer Vision, Natural Language Processing und Grundlagen des Deep Learning

Aug. 2019 - Dez. 2019

5 Monaten

Lorem ipsum dolor sit amet

Erkennung menschlicher Aktivitäten zur Patientenüberwachung

Entwickelt ein Echtzeitsystem zur Erkennung von Aktionen für die Patientensicherheit im Krankenhaus
Implementiert OpenPose für die Posenschätzung und DeepSORT für die Verfolgung mehrerer Objekte
Erzielte 95 % Genauigkeit bei der Sturzerkennung mit einer Latenz unter 200 ms
Tech-Stack: Python, OpenCV, TensorFlow, Keras

Jan. 2019 - Juni 2019

6 Monaten

Lorem ipsum dolor sit amet

Intelligentes Anwesenheitssystem mit Gesichtserkennung

Entwickelt ein frame-basiertes Gesichtserkennungssystem und erreichte etwa 97 % Genauigkeit
Erweiterte Lösung für den Einsatz in UAV-Überwachungsanwendungen
Veröffentlichung: "UAV-Überwachung zur Gewalterkennung und Personenidentifikation"
Tech-Stack: Python, OpenCV, TensorFlow, Keras, Computer-Vision-Bibliotheken

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter KI- und Machine-Learning-Ingenieur mit über 3 Jahren Berufserfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Advanced Analytics. Derzeit im Masterstudium Künstliche Intelligenz & Robotik an der Technischen Hochschule Nürnberg. Bewährte Erfolge bei der Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen für Fortune-500-Unternehmen, mit Spezialisierung auf durchgängige Data-Science-Pipelines, Kundensegmentierung und prädiktive Modellierung.

Fähigkeiten

Programmiersprachen

Python (Experte)
Sql (Fortgeschritten)
R (Mittelstufe)

Maschinelles Lernen & Ki

Klassisches Ml: Scikit-learn, Xgboost, Lightgbm
Deep Learning: Tensorflow, Pytorch, Keras, Hugging Face
Computer Vision: Opencv, Yolo, Resnet, R-cnn
Nlp/llms: Bert, Gpt, Transformers, Finbert

Datenengineering & Analytics

Big Data: Pyspark, Databricks, Apache Spark
Data Warehousing: Snowflake, Mysql, Postgresql
Visualisierung: Power Bi, Matplotlib, Seaborn, Plotly
Mlops: Aws, H2o Automl, Dataiku, Airflow
Sonstiges: Ms-excel, Ms-powerpoint

Cloud & Devops

Azure
Aws (Zertifiziert)
Docker
Git
Linux
Windows

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2024 - Bis heute

Technische Hochschule Nürnberg (UTN)

Master of Science in Künstlicher Intelligenz & Robotik · Künstliche Intelligenz & Robotik · Nürnberg, Deutschland

Aug. 2016 - Juni 2020

Bennett University

Bachelor of Technology in Informatik & Ingenieurwesen · Informatik & Ingenieurwesen · Greater Noida, Indien · 9,28/10 (entspricht der deutschen Note 1,3 – Sehr Gut)

Zertifikate & Bescheinigungen

Large Language Models: Foundation Models von Grund auf

Large Language Models: Anwendung von der Entwicklung bis zur Produktion - Databricks

AWS-zertifizierter Cloud Practitioner

AWS

Google Data Analytics-Spezialisierung

Google

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!

FRATCH GPT testen

Ähnliche Freelancer

Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.

Erfahrungen

CAPTCHA-Erkennung mit CRNN

LoRA-Style-Fine-Tuning mit Stable Diffusion

Analyse von Übersetzungsverzerrungen mit LLMs

Akademisches Projekt

Börsenprognosesystem

Senior Datenanalyst

Tiger Analytics

Technischer Content Engineer

GeeksforGeeks

Erkennung menschlicher Aktivitäten zur Patientenüberwachung

Intelligentes Anwesenheitssystem mit Gesichtserkennung

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Technische Hochschule Nürnberg (UTN)

Master of Science in Künstlicher Intelligenz & Robotik · Künstliche Intelligenz & Robotik · Nürnberg, Deutschland

Bennett University

Bachelor of Technology in Informatik & Ingenieurwesen · Informatik & Ingenieurwesen · Greater Noida, Indien · 9,28/10 (entspricht der deutschen Note 1,3 – Sehr Gut)

Zertifikate & Bescheinigungen

Large Language Models: Foundation Models von Grund auf

Large Language Models: Anwendung von der Entwicklung bis zur Produktion - Databricks

AWS-zertifizierter Cloud Practitioner

AWS

Google Data Analytics-Spezialisierung

Google

Ähnliche Freelancer

Data-Science-Experte und KI-Stratege

Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur)

Data Scientist und Data Engineer

Product Owner für AI-Lernplattform

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“

Data Scientist/AI-Ingenieur

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt

KI-Ingenieur (Freiberufler)

Freiberuflicher Data Scientist

Senior LLM-Forschungswissenschaftler

NLP-Ingenieur

Dokumentenparser für Kommissionierlisten (PDF & PNG)

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

AI-Backend-Entwickler-Praktikant

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Business-Mentor

Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer

Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer

Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen

IT-Consultant & Weiterbildung

Machine Learning Engineer (Teilzeit)

Product Owner und Senior Data Scientist

AR/VR/XR-Architekt

Implementierung eines Datenverwaltungstools für LLM- und Sprachtechnologien

Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

Senior Data Scientist

IT-Berater

KI- und Datenspezialist