Sanket Thakur
Master of Engineering: Informations- und Elektrotechnik
Erfahrungen
Master of Engineering: Informations- und Elektrotechnik
Hochschule Wismar
Bachelor of Engineering: Elektrotechnik
Gujarat Technological University
Automatisiertes Zuschneiden von Bildschirmfotos bei perspektivischer Verzerrung
Selbst initiiert
Entwickelte ein Programm, das Präsentationsfolien aus Fotos automatisch extrahiert, perspektivisch korrigiert und speichert
Aufgaben umfassten Folienextraktion, Perspektivkorrektur, Entfernen unerwünschter Elemente und Stapelverarbeitung
Methodisch optimiert, gründlich getestet und umfassend dokumentiert, um Effizienz und Benutzerfreundlichkeit zu steigern
Hirntumorsegmentierung mit Hybrid-Attention-Modul und Mask R-CNN
Selbst initiiert
Verbesserte Segmentierung von Hirntumoren durch Integration eines Hybrid-Attention-Moduls in Mask R-CNN
Verbesserter Fokus auf Tumorregionen in MRT-Aufnahmen, was zu einer genaueren und präziseren Segmentierung führte und Diagnose sowie Behandlungsplanung erleichtert
Entwurf eines Schieberegister-Schaltkreises (74595) mit Autodesk Eagle
Selbst initiiert
Entwarf einen Schieberegister-Schaltkreis mit dem IC 74595 in Autodesk Eagle
Erstellte einen genauen Schaltplan und ein PCB-Layout für einen effizienten und kompakten Schaltkreis, bereit zur Integration in digitale Elektronikprojekte
Erkennung von Gesichtsmasken mit TensorFlow
Eigeninitiative
Entwickelte ein robustes System zur Erkennung von Gesichtsmasken mit TensorFlow in Python und demonstrierte Fachwissen in Computer Vision und Deep Learning
Setzte eine zuverlässige Lösung zur Echtzeit-Erkennung von Personen mit oder ohne Maske ein und zeigte praktische Kenntnisse in Bildverarbeitung und Machine Learning
Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Deep Learning
Eigeninitiative
Setzte Deep-Learning-Modelle zur Erkennung menschlicher Aktivitäten ein und zeigte Fachkompetenz in der Analyse von Zeitreihendaten
Verwendete fortgeschrittene neuronale Netzwerkarchitekturen, um menschliche Aktivitäten auf Basis von Sensordaten genau zu klassifizieren und vorherzusagen
Bildeditor mit objektorientierter Programmierung
Eigeninitiative
- Entwickelte einen Python-basierten Bildeditor auf Basis objektorientierter Programmierung, der es Nutzern ermöglicht, grundlegende Bildverarbeitungsaufgaben effizient durchzuführen
Multiklassen-Bildklassifikation mit Transfer Learning
Eigeninitiative
Setzte Fachwissen in der Multiklassen-Bildklassifikation mithilfe fortgeschrittener Transfer-Learning-Methoden ein
Implementierte vortrainierte Convolutional Neural Networks (CNNs), um Merkmale effizient zu extrahieren und die Modellleistung zu optimieren, wodurch die Genauigkeit bei unterschiedlichen Bildklassifizierungsaufgaben erheblich verbessert wurde
Erkennung benannter Entitäten mit Transformers
Eigeninitiative
- Entwickelte ein maßgeschneidertes NER-Modell mit Hugging Face Transformers (fine-tuned BERT), um medizinische und finanzielle Entitäten aus klinischen und Versicherungsdokumenten zu extrahieren
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (10 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (10 Jahre).
Fähigkeiten
Programmiersprachen:
- Python
- C++
- Sql
- Oop
Datenanalyse Und Bildverarbeitung:
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Opencv
- Pil (Python Imaging Library)
Machine Learning Und Ki-frameworks:
- Scikit-learn
- Tensorflow (Inklusive Tensorflow 2.0)
- Keras
- Pytorch
- Hugging Face Transformers
- Resnet
Nlp-tools:
- Spacy
- Transformers
- Textklassifikation
- Ner
Iot Und Eingebettete Systeme:
- Arduino Ide
- Raspberry Pi
- Can (Controller Area Network)
- Autodesk Eagle
Entwicklungswerkzeuge:
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- Github
- Visual Studio Code
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Wismar
Master of Engineering, Informations- und Elektrotechnik · Informations- und Elektrotechnik · Wismar, Deutschland
Gujarat Technological University
Bachelor of Engineering, Elektrotechnik · Elektrotechnik · Vadodara, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Moderne KI-Masterclass für das Gesundheitswesen
Komplettes Prompt-Engineering für KI-Bootcamp
Python für Computer Vision mit OpenCV und Deep Learning
TensorFlow 2.0: Deep Learning und Künstliche Intelligenz
TensorFlow Developer-Zertifikat Bootcamp
PCB-Design mit Autodesk Eagle
IoT-Automatisierung mit ESP8266: Bau smarter Geräte
Machine Learning: Moderne Computer Vision & Generative KI
Lerne, Websites wie IMDB mit Python3 & Django Class-Based Views zu erstellen
Python Deep-Learning-basierte Gesichtserkennung und -identifikation sowie Emotions-, Geschlechts- und Altersklassifizierung mit gängigen Modellen
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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