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Muntaha Shams
KI-Ingenieur (Freiberufler)
Erfahrungen
Okt. 2023 - Apr. 2024
7 MonatenKI-Ingenieur (Freiberufler)
Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Okt. 2023 - Apr. 2024
7 MonatenSchweden
Datenwissenschaftler
Youpal Group
- KI-getriebene Lösungen entwickelt, um den Abgleich von Lebensläufen mit Stellenbeschreibungen zu automatisieren, die Effizienz im Recruiting zu verbessern und die Übereinstimmung von Kandidaten und Positionen zu optimieren.
- LLM-basierte Textgenerierungssysteme unter Verwendung von LangChain und Feintuning-Techniken entwickelt und auf AWS/GCP-Cloud-Plattformen für skalierbare Leistung bereitgestellt.
- Intelligente Chatbots entworfen und optimiert, um das Kandidatenscreening zu vereinfachen und die Automatisierungseffizienz zu steigern.
- Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und DevOps-Teams, um Geschäftsanforderungen in skalierbare, produktionsreife KI-Lösungen zu übersetzen.
- KI-Komponenten in bestehende Unternehmenssysteme integriert und so nahtlose Performance in funktionsübergreifenden Umgebungen sichergestellt.
- Verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von KI-Systemen, einschließlich Modelldesign, API-Integration, Bereitstellung und Wartung.
Juli 2021 - Okt. 2023
2 Jahren 4 MonatenPakistan
KI-Ingenieur
Inaequo Solutions
- Innerhalb von zwei Jahren vom Trainee über Associate zum KI-Ingenieur befördert und für konstante Leistung sowie technische Expertise anerkannt.
- Mit internationalen Kunden zusammengearbeitet, um Anforderungen zu ermitteln, Projektzeitleisten zu definieren und Meilensteine festzulegen, und so eine reibungslose und termingerechte Lieferung sichergestellt.
- Als zentrale Schnittstelle zwischen Kunden und Entwicklungsteam fungiert und die Kommunikation sowie Abstimmung der Projektziele über Grenzen hinweg (EU, USA) verbessert.
- Design, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-, Deep-Learning- und NLP-Modellen geleitet und Lösungen für Predictive Analytics, Dokumentenverarbeitung und Automatisierung bereitgestellt.
- Junior-KI-Ingenieure betreut und geschult, wodurch die Lieferkapazität des Teams um 30 % durch Anleitung in Best Practices und Fehlersuche gesteigert wurde.
- Neue KI-Technologien recherchiert und eingeführt, um Tools und Methoden zu integrieren, Innovation voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile in Kundenlösungen zu sichern.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur / Data Scientist mit über 3 Jahren Erfahrung in der Planung, Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Computer Vision, NLP und Generativer KI. Nachweisliche Erfolge in europäischen und internationalen Projekten, Bereitstellung von produktionsreifen Systemen für Start-ups und Unternehmen. Erfahren in LLMs, RAG-Pipelines, Computer Vision und cloudbasierter Bereitstellung mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit und Automatisierung.
Derzeit Masterstudium in Autonomy Technologies an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und auf der Suche nach Vollzeit-, Teilzeit- oder Praktikumsmöglichkeiten, um Expertise im KI-Engineering und datengetriebene Innovation einzubringen.
Fähigkeiten
- Computer Vision: Objekterkennung, Ocr, Bildsegmentierung, Gans
- Natural Language Processing: Ner, Tf-idf, Chatbots
- Generative Ai: Stable Diffusion, Dall·e, Stylegan, Lora-feintuning, Comfyui
- Large Language Models: Langchain, Prompt Engineering, Rag-pipelines, Llama, Mistral, Openai-feintuning
- Machine Learning & Deep Learning: Cnns, Rnns, Transfer Learning, Svm, Random Forest, Empfehlungssysteme
- Ai Deployment: Cloud-integration, Api-bereitstellung, Streamlit-apps, Docker, Github
- Programmiersprache: Python
- Frameworks: Tensorflow, Keras, Pytorch
- Libraries: Opencv, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib
- Tools: Anaconda, Docker, Github
- Cloud-dienste: Gcp (Vertex Ai, Automl), Aws (Ec2-instanz, Lambda)
- Api-entwicklung: Flask, Fastapi
- Datenbanken: Postgresql, Mysql, Pinecone, Chromadb
- Soft Skills: Kommunikation, Teamarbeit, Analytisches Denken
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherUrdu
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Apr. 2024 - Juni 2026
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master in Autonomietechnologien, Mensch-System-Schnittstellen, Planung & Steuerung · Autonomietechnologien · Erlangen, Deutschland
Okt. 2017 - Nov. 2021
NED University of Engineering and Technology
Bachelor in Elektrotechnik · Elektrotechnik · Karachi, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Computer Vision Nanodegree
Udacity
Feature Engineering
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