Entwurf und Implementierung einer End-to-End-Pipeline auf Siemens NX-Basis, um OBJ-CAD-Modelle in Graphdarstellungen zu überführen, indem Mesh-Flächen KI-gestützt zu Knoten gruppiert und Flächennachbarschaften als Kanten verwendet werden, was die GNN-Integration vereinfacht
Erzeugung eines groß angelegten synthetischen 3D-CAD-Datensatzes mit Annotation von Komponenten durch wenige MFCAD-ähnliche Merkmale, um ausgewogene und vielfältige Trainingsdaten für GNN-Workflows sicherzustellen
Unterstützung bei der Konzeption, dem Training und der Bewertung von Graph-Neuronalen-Netzwerk-Architekturen für KI-gestützte Erkennung und Klassifizierung geometrischer Merkmale in 3D-CAD-Formen, wodurch Erkennungs-Workflows beschleunigt werden
Jan. 2025 - Juli 2025
7 Monaten
Masterarbeit – Anomalieerkennung von Industrieprodukten mit LVLMs
Siemens AG
Erforschung von Large Vision Language Models für interpretierbare Anomalieerkennung in Industrieumgebungen, indem State-of-the-Art-Methoden auf MVTec AD und firmeninternen Industriedatensätzen angewendet wurden
Implementierung halbautomatischer Labeling-Workflows mit UNET, SSD und Mask R-CNN zur Steigerung der Effizienz bei der Datensatzaufbereitung
Entwicklung eines multimodalen VQA-Datensatzes und einer End-to-End-erklärbaren Pipeline für menschenlesbare Defektdiagnose und -lokalisierung
Feinabstimmung von LVLM-Modulen mittels parameter-effizienter Adapter auf verschiedenen Datensets und Prompting-Schemata zur Verbesserung der Robustheit bei Defektinterpretation und -erkennung
Apr. 2024 - Okt. 2024
7 Monaten
Erlangen, Deutschland
Pose-Schätzung beim Flusswellen-Surfen
MaD Lab, FAU Erlangen
Mitarbeit an einem Multi-View-3D-Pose-Schätzungssystem mit Computer Vision und Machine Learning zur Analyse der Surferbewegungen, was biomechanische Forschung und Surfersicherheit durch detaillierte Gelenkwinkel-Auswertungen unterstützt
Validierung der Systemgenauigkeit durch praktische Laborexperimente im Vergleich zur optischen Bewegungsaufzeichnung, wodurch eine detaillierte Analyse von Gelenkwinkeln und Bewegungsdynamik ermöglicht wurde
Nov. 2023 - Apr. 2024
6 Monaten
Erlangen, Deutschland
Shape Sensing von konzentrischen Schlauchrobotern mit markerloser triskopischer Vision
SPARC Lab, FAU Erlangen
Refaktorisierung der Codebasis des Robotersystems, um Ballast zu reduzieren und die Effizienz der Abläufe zu steigern
Implementierung fortgeschrittener Bildmaskierungsverfahren zur Ausfilterung unerwünschter Bereiche und Unterstützung bei der GUI-Entwicklung
Optimierung von Raspberry-Pi-Konfigurationen zur Steigerung der Systemleistung im Betrieb
Feb. 2023 - Feb. 2025
2 Jahren 1 Monate
Erlangen, Deutschland
Werkstudent – KI-Projekte
Siemens AG – Digital Industries
Unterstützung des Industrial AI Deployment Teams beim Vorantreiben von Industrial-Edge-KI-Technologien zur Umsetzung von Projekten und Mitarbeit bei der Konzeption sowie Implementierung von Lösungen
Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines sowie der Verwaltung von SIMATIC IPCs für Showroom-Demonstrationen, Workshops, Messen und Kundenpräsentationen, um Projektziele zu erreichen und Partnerschaften zu fördern
Verwaltung von Dokumentationsprozessen durch Erstellung und Pflege detaillierter Anleitungen für Anwendungsinstallationen und Projekt-Demos, um eine effiziente Projektausführung und Kundenschulung sicherzustellen
Jan. 2021 - März 2022
1 Jahr 3 Monaten
Indien
Lehrassistent, Praktikant – KI mit Python
SKILLiGENCE EdTech
Durchführung von Schulungen und Erstellung von Programmieraufgaben, um ein reibungsloses Lernen zu gewährleisten und Forschungsprojekte der Mentoren zu unterstützen
Vertiefung von Kenntnissen in ML und KI durch theoretische Lehrveranstaltungen und praktische Projekte
Juni 2020 - Sept. 2020
4 Monaten
Mitarbeiterleistungsprognose
Mitarbeit an einem System zur Leistungsprognose, das verschiedene mentale und physische Faktoren analysiert, um die Produktivität vorherzusagen, und Unterstützung bei der Schnittstellenentwicklung und App-Integration
Juni 2020 - Sept. 2020
4 Monaten
Indien
Praktikant – Künstliche Intelligenz
AthrV-Ed Tech
Durchführung umfassender Recherchen zur Identifizierung und Implementierung prädiktiver Modelle für verschiedene Anwendungsfälle
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Analyse von Faktoren, die die Effizienz der Mitarbeitenden beeinflussen, mit dem Ziel, künftige Leistungstrends im Unternehmen vorherzusagen
Aug. 2018 - Apr. 2019
9 Monaten
Indien
Praktikant – Internet der Dinge
Fiabilite Network Solutions Pvt. Ltd.
Verbesserung praktischer Fertigkeiten in Sensortechnik durch Integration von Sensoren mit Arduino und Raspberry Pi in einem praxisnahen Abschlussprojekt, das als Prototyp für die Entwicklung einer Smart City in Bengaluru anerkannt wurde und für das Praktikum die Note 'A' erhielt
Implementierung eines IoT-basierten intelligenten Verkehrssystems mit RFID-Technologie zur Priorisierung von Rettungswagenrouten und Übertragung von Patientendaten in Echtzeit an nahegelegene Krankenhäuser, um die Notfallreaktion in Smart Cities zu optimieren
Sprachen
Englisch
Verhandlungssicher
Hindi
Fortgeschritten
Arabisch
Grundkenntnisse
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Okt. 2021 - Bis heute
Friedrich-Alexander-Universität
Master of Science, Nebenfach: Betriebswirtschaftslehre · Künstliche Intelligenz · Deutschland
Aug. 2015 - Mai 2019
Visvesvaraya Technological University
Bachelor of Engineering · Elektronik & Kommunikation · Indien · 1.5
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