Raksha Shet - Werkstudent – Industrial Foundation Model

Q: Wo ist Raksha ansässig?

Raksha ist in Erlangen, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Raksha?

Raksha spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Fortgeschritten), Arabisch (Grundkenntnisse), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Raksha?

Raksha hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Raksha in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Raksha möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Raksha?

Die neueste Position von Raksha ist Werkstudent – Industrial Foundation Model bei Siemens AG .

Q: Für welche Unternehmen hat Raksha in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Raksha für Siemens AG , MaD Lab, FAU Erlangen , SPARC Lab, FAU Erlangen und SKILLiGENCE EdTech gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Raksha die meiste Erfahrung?

Raksha hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung , Bildung und Informationstechnologie . Raksha hat auch etwas Erfahrung in Sport .

Q: In welchen Bereichen hat Raksha die meiste Erfahrung?

Raksha hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Forschung und Entwicklung und Produktentwicklung . Raksha hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Business Intelligence .

Q: Was ist die Ausbildung von Raksha?

Raksha hat einen Master in Künstliche Intelligenz from Friedrich-Alexander-Universität und einen Bachelor in Elektronik & Kommunikation from Visvesvaraya Technological University .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Raksha?

Raksha ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

März 2025 - Bis heute

1 Jahr

München, Deutschland

Werkstudent – Industrial Foundation Model

Siemens AG

Entwerfen und Implementieren einer durchgängigen Pipeline auf Basis von Siemens NX, um OBJ-CAD-Modelle in Graphdarstellungen zu konvertieren, durch KI-gesteuerte Gruppierung von Netzflächen zu Knoten und Flächenbenachbarungen als Kanten, um die GNN-Integration zu optimieren
Erzeugen eines groß angelegten synthetischen 3D-CAD-Datensatzes, Annotieren von Bauteilen mit einigen MFCAD-ähnlichen Merkmalen, um ausgewogene, vielfältige Trainingsdaten für GNN-Workflows zu gewährleisten
Unterstützung beim Entwurf, Training und der Evaluierung von Graph-Neural-Network-Architekturen für KI-gestützte Erkennung und Klassifizierung geometrischer Merkmale in 3D-CAD-Formen, um Feature-Erkennungs-Workflows zu beschleunigen

Jan. 2025 - Juli 2025

7 Monate

Masterarbeit

Siemens AG

Erforschung großer Vision-Language-Modelle für interpretierbare Anomalieerkennung in industriellen Umgebungen mittels modernster Methoden auf MVTec AD und proprietären Industriedatensätzen
Implementierung halbautomatischer Labeling-Workflows mit UNET, SSD und Mask R-CNN zur Steigerung der Effizienz bei der Datensatzvorbereitung
Entwicklung eines multimodalen VQA-Datensatzes und einer durchgängigen erklärbaren Pipeline für menschenlesbare Fehlerdiagnose und -lokalisierung
Feinabstimmung von LVLM-Modulen über parameter-effiziente Adapter in verschiedenen Datenumgebungen und Prompting-Schemata zur Verbesserung der Robustheit bei Fehlerinterpretation und -erkennung

Apr. 2024 - Okt. 2024

7 Monate

Posenschätzung beim River-Wave-Surfen

MaD Lab, FAU Erlangen

Mitarbeit an einem Multi-View-3D-Posenschätzungssystem unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning zur Analyse von Surferbewegungen, Unterstützung der biomechanischen Forschung und Verbesserung der Sicherheit beim Surfen durch erweiterte Gelenkwinkelanalyse
Validierung der Systemgenauigkeit durch praktische Laborstudien im Vergleich mit optischer Bewegungsverfolgung, um detaillierte Analysen von Gelenkwinkeln und Bewegungsdynamiken zu ermöglichen

Nov. 2023 - Apr. 2024

6 Monate

Formerfassung konzentrischer Rohrroboter mittels markerloser triskopischer Vision

SPARC Lab, FAU Erlangen

Refaktorisierung der Codebasis für das Robotersystem, Reduzierung von Redundanzen und Verbesserung der Prozesseffizienz
Implementierung fortgeschrittener Bildmaskierungstechniken zum Herausfiltern unerwünschter Bereiche und Unterstützung bei der GUI-Entwicklung
Optimierung der Raspberry-Pi-Konfigurationen zur Verbesserung der Systemleistung

Feb. 2023 - Feb. 2025

2 Jahren 1 Monat

Erlangen, Deutschland

Werkstudent – AI-Projekte

Siemens AG

Unterstützung des Industrial AI Deployment Teams bei der Einführung von Industrial Edge AI Technologien zur Projektumsetzung sowie Zusammenarbeit bei Design und Implementierung von Lösungen
Beitrag zur Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines und Verwaltung von SIMATIC IPCs für Showroom-Demos, Workshops, Messen und Kundenpräsentationen, um Projektziele zu erreichen und Partnerschaften zu fördern
Verwaltung von Dokumentationsprozessen durch Erstellung und Pflege detaillierter Anleitungen für Applikationsinstallationen und Projektdemos, um eine effiziente Projektabwicklung und Kunden-Schulungen zu gewährleisten

Jan. 2021 - März 2022

1 Jahr 3 Monate

Indien

Lehrassistent, Praktikant – KI mit Python

SKILLiGENCE EdTech

Schulungen organisiert und Programmieraufgaben erstellt, um einen reibungslosen Lernprozess zu ermöglichen und Mentoren bei Forschungsinitiativen zu unterstützen
Kenntnisse in ML und KI durch theoretische Kurse und praktische Projekte vertieft

Juni 2020 - Sept. 2020

4 Monate

Vorhersage der Mitarbeiterleistung

Mitarbeit an einem Performance-Vorhersagesystem, das mentale und physische Faktoren analysierte, um die Produktivität zu prognostizieren, sowie Unterstützung bei der Schnittstellenentwicklung und App-Integration

Juni 2020 - Sept. 2020

4 Monate

Indien

Praktikant – Künstliche Intelligenz

AthrV-Ed Tech

Umfassende Recherche, um Vorhersagemodelle für unterschiedliche Einsatzbereiche zu finden und umzusetzen
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Analyse von Faktoren, die die Effizienz der Mitarbeitenden beeinflussen, mit dem Ziel, künftige Leistungstrends im Unternehmen vorherzusagen

Aug. 2018 - Apr. 2019

9 Monate

Indien

Praktikant – Internet der Dinge

Fiabilite Network Solutions Pvt. Ltd.

Praktische Fähigkeiten in Sensorik vertieft, indem Sensoren mit Arduino und Raspberry Pi in einem Abschlussprojekt integriert wurden, das als Prototyp für eine Smart-City-Entwicklung in Bengaluru anerkannt und mit der Note 'A' bewertet wurde
IoT-basiertes Smart-Traffic-System mit RFID-Technologie implementiert, um Rettungswagenrouten zu priorisieren und Vitalwerte von Patienten in Echtzeit an nahegelegene Krankenhäuser zu übermitteln, wodurch die Notfallreaktion in Smart Cities optimiert wird

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Fertigung (3 Jahre), Bildung (2.5 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr) und Sport (0.5 Jahre).

Fertigung

Bildung

Informationstechnologie

Sport

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (4.5 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre), Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Qualitätssicherung (0.5 Jahre) und Business Intelligence (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Qualitätssicherung

Business Intelligence

Fähigkeiten

Frameworks/bibliotheken: Pytorch, Keras, Tensorflow, Nltk, Open3d, Networkx, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
Programmiersprachen: Python, C++, Mysql
Konzepte: Große Vision-language-modelle, Große Sprachmodelle, Verarbeitung Natürlicher Sprache, Graph-neuronale Netze, Generative Ki, Computer Vision, Zeitreihen, 3d-druck
Tools: Siemens Nx, Microsoft Office, Microsoft Power Bi, Tableau, Latex, Ibm Watson, Cvat, Tinkercad
Soft Skills: Präsentationsfähigkeit, Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit, Kulturelle Sensibilität, Kritisches Denken, Zuverlässigkeit

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Hindi

Fortgeschritten

Arabisch

Grundkenntnisse

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2021 - Bis heute

Friedrich-Alexander-Universität

Master of Science, Künstliche Intelligenz (Nebenfach: Betriebswirtschaftslehre) · Künstliche Intelligenz · Deutschland

Aug. 2015 - Mai 2019

Visvesvaraya Technological University

Bachelor of Engineering, Elektronik & Kommunikation · Elektronik & Kommunikation · Indien · 1.5

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Raksha ansässig?

Raksha ist in Erlangen, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Raksha?

Raksha spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Fortgeschritten), Arabisch (Grundkenntnisse), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Raksha?

Raksha hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Raksha in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Raksha möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Raksha am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Raksha gut geeignet für Rollen wie: Werkstudent – Industrial Foundation Model, Masterarbeit, Posenschätzung beim River-Wave-Surfen.

Was ist das neueste Projekt von Raksha?

Die neueste Position von Raksha ist Werkstudent – Industrial Foundation Model bei Siemens AG.

Für welche Unternehmen hat Raksha in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Raksha für Siemens AG, MaD Lab, FAU Erlangen, SPARC Lab, FAU Erlangen und SKILLiGENCE EdTech gearbeitet.

In welchen Industrien hat Raksha die meiste Erfahrung?

Raksha hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bildung und Informationstechnologie. Raksha hat auch etwas Erfahrung in Sport.

In welchen Bereichen hat Raksha die meiste Erfahrung?

Raksha hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Produktentwicklung. Raksha hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Business Intelligence.

Was ist die Ausbildung von Raksha?

Raksha hat einen Master in Künstliche Intelligenz from Friedrich-Alexander-Universität und einen Bachelor in Elektronik & Kommunikation from Visvesvaraya Technological University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Raksha?

Raksha ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Raksha?

Der Stundensatz von Raksha hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Raksha beauftragen?

Um Raksha zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 790-950 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.