Prasanna Hegde - Masterand

Q: Wo ist Prasanna ansässig?

Prasanna ist in Kaiserslautern, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Prasanna?

Prasanna spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Kannada (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Prasanna?

Prasanna hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Prasanna in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat . Beachten Sie, dass Prasanna möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Prasanna?

Die neueste Position von Prasanna ist Masterand bei Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern .

Q: Für welche Unternehmen hat Prasanna in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Prasanna für Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern , Bosch Rexroth und Actalent Engineering & Sciences Services gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Prasanna die meiste Erfahrung?

Prasanna hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung , Bildung und Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Prasanna die meiste Erfahrung?

Prasanna hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Qualitätssicherung , Produktentwicklung und Business Intelligence . Prasanna hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Prasanna?

Prasanna hat einen Master in Nutzfahrzeugtechnik from TU Kaiserslautern und einen Bachelor in Maschinenbau from NIE .

Q: Ist Prasanna zertifiziert?

Prasanna hat 4 Zertifikate . Darunter sind: AWSCloudPractitioner(CLF-C02) , Deep Learning Specialization und IBM Data Science Professional Certificate .

Recommended expert

Kaiserslautern, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2024 - Nov. 2024

8 Monate

Deutschland

Masterand

Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern

Datensätze benchmarkt, reale Offroad-Daten gesammelt (~9000 Bilder) und Simulationsdatensätze mit Unreal Engine erzeugt.
Gen-AI-Bildsegmentierung in Unreal Engine entwickelt, wodurch sich die Zeit von 1–2 Tagen auf 5–10 Minuten verkürzte.
Generative-AI-Daten-Enhancement-Pipeline aufgebaut. Verbesserte die synthetischen Daten um +49% mIoU.
Technologie: Python, PyTorch, C++, Git, LangChain, Gen-AI, Linux, W&B, OpenCV, Labelme.

Jan. 2024 - Juli 2024

7 Monate

Ulm, Deutschland

Werkstudent Data Scientist

Bosch Rexroth

Pilot-Backend-ETL-Architektur mit Azure (Cosmos DB, Blob Storage, Function Triggers) entworfen, indem große Datenmengen aus verschiedenen Quellen kombiniert und bereinigt wurden.
Frontend-Datenanalyse- & Visualisierungstools (PoC) mit FastAPI, Python, Streamlit für semi-strukturierte Daten entwickelt.
Azure Functions genutzt, um die Datenpipeline zu automatisieren, was zu einer Zeitersparnis von 25 % gegenüber der manuellen Pipeline führte.
FAST APIs für Cloud-Datenabruf und -speicherung entwickelt und produktionsreifen Code mit Git und CI/CD bereitgestellt.
Power BI-Dashboards entwickelt, um die teamübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern und bessere Produktentscheidungen sowie Services zu ermöglichen.
Technologie: Python (Pandas, matplotlib), Azure (Cosmos DB, Blob Storage, Functions), FastAPI, SQL/NoSQL, Agile, Kanban.

Juni 2023 - Nov. 2023

6 Monate

Homburg, Deutschland

Praktikant Data Scientist

Bosch Rexroth

Produktionsdaten bereinigt, manipuliert und Merkmale für Datenanalyse, Visualisierung und überwachtes Machine Learning extrahiert.
Qualitätsdaten gesammelt und mit Q-DAS qs-STAT statistische Analysen durchgeführt, um die Modellleistung zu bewerten und zu verbessern.
Produktionsbauteilqualität mit ML vorhergesagt, Echtzeit-Fehlererkennung ermöglicht und 1–2-tägige Verzögerungen durch manuelle Inspektionen eliminiert.
Power BI-Dashboards automatisiert, Echtzeit-KPI-Überwachung und Anomalieerkennung ermöglicht, wodurch die Reaktionszeit auf Probleme um 20 % reduziert wurde.
Technologie: Python (Pandas, NumPy, matplotlib), scikit-learn, MLFlow, Power BI, Q-DAS.

Juli 2018 - Aug. 2021

3 Jahren 2 Monate

Indien

Konstruktionsingenieur

Actalent Engineering & Sciences Services

CAD-Teile und technische Zeichnungen mit 98 % Erfolgsquote beim ersten Anlauf entwickelt.
Stücklisten (BOMs) und PLM-Daten in SAP und Siemens Teamcenter verwaltet. Technische Dokumentation erstellt.
Risikoanalyse (FMEA) durchgeführt und Teilegeometrie-Generierung mit Python NX-Journaling automatisiert.
Mit Stakeholdern und Lieferanten zusammengearbeitet, um kritische Designfragen zu klären.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Fertigung (4 Jahre), Bildung (0.5 Jahre) und Informationstechnologie (0.5 Jahre).

Fertigung

Bildung

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Qualitätssicherung (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr), Business Intelligence (1 Jahr) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Ein hochanalytischer, neugieriger und motivierter Data Scientist mit Erfahrung in ML, DL und Generative AI. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Tools, im Feinabstimmen von LLMs und in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen. Erfahren in API-Entwicklung, ETL, ELT, Datenvisualisierung und Cloud-Bereitstellung (Azure, AWS). Fundierter Maschinenbauhintergrund mit nachweisbarer Fähigkeit, datengetriebene Lösungen und statistische Analysen auf reale Herausforderungen anzuwenden.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C++ (Vertraut), R (Grundkenntnisse)
Python-bibliotheken & Frameworks: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Langchain, Transformers.
Entwicklungstools: Git, Github Actions Ci/cd, Git Hub Copilot, Docker, Mlflow.
Api-entwicklung: Fastapi, Streamlit.
Datenbanken & Visualisierung: Sql, Nosql, Vektordatenbank, Power Bi, Plotly, Matplotlib.
Cloud: Azure-dienste, Aws, Spark, Databricks.
Weitere Skills: Datenannotation, Agiles Projektmanagement, Kanban, Statistik.
Soft Skills: Analytisches Denken, Teamarbeit, Zusammenarbeit.

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Hindi

Verhandlungssicher

Kannada

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Nov. 2024

TU Kaiserslautern

Master of Science mit Schwerpunkt Informatik · Nutzfahrzeugtechnik · Kaiserslautern, Deutschland · 1.6

Aug. 2014 - Juni 2018

NIE

Bachelor of Engineering · Maschinenbau · Mysuru, Indien · 1.51

Zertifikate & Bescheinigungen

AWSCloudPractitioner(CLF-C02)

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI

IBM Data Science Professional Certificate

Machine Learning Specialization

DeepLearning.AI

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Prasanna ansässig?

Prasanna ist in Kaiserslautern, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Prasanna?

Prasanna spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Kannada (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Prasanna?

Prasanna hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Prasanna in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Prasanna möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Prasanna am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Prasanna gut geeignet für Rollen wie: Masterand, Werkstudent Data Scientist, Praktikant Data Scientist.

Was ist das neueste Projekt von Prasanna?

Die neueste Position von Prasanna ist Masterand bei Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern.

Für welche Unternehmen hat Prasanna in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Prasanna für Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern, Bosch Rexroth und Actalent Engineering & Sciences Services gearbeitet.

In welchen Industrien hat Prasanna die meiste Erfahrung?

Prasanna hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bildung und Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Prasanna die meiste Erfahrung?

Prasanna hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Business Intelligence. Prasanna hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung.

Was ist die Ausbildung von Prasanna?

Prasanna hat einen Master in Nutzfahrzeugtechnik from TU Kaiserslautern und einen Bachelor in Maschinenbau from NIE.

Ist Prasanna zertifiziert?

Prasanna hat 4 Zertifikate. Darunter sind: AWSCloudPractitioner(CLF-C02), Deep Learning Specialization und IBM Data Science Professional Certificate.

Wie ist die Verfügbarkeit von Prasanna?

Prasanna ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Prasanna?

Der Stundensatz von Prasanna hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Prasanna beauftragen?

Um Prasanna zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 690-850 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.