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Prasanna Hegde

Masterand

Prasanna Hegde
Kaiserslautern, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2024 - Nov. 2024
8 Monaten
Deutschland

Masterand

Robotics Research Lab, TU Kaiserslautern

  • Datensätze benchmarkt, reale Offroad-Daten gesammelt (~9000 Bilder) und Simulationsdatensätze mit Unreal Engine erzeugt.
  • Gen-AI-Bildsegmentierung in Unreal Engine entwickelt, wodurch sich die Zeit von 1–2 Tagen auf 5–10 Minuten verkürzte.
  • Generative-AI-Daten-Enhancement-Pipeline aufgebaut. Verbesserte die synthetischen Daten um +49% mIoU.
  • Technologie: Python, PyTorch, C++, Git, LangChain, Gen-AI, Linux, W&B, OpenCV, Labelme.
Jan. 2024 - Juli 2024
7 Monaten
Ulm, Deutschland

Werkstudent Data Scientist

Bosch Rexroth

  • Pilot-Backend-ETL-Architektur mit Azure (Cosmos DB, Blob Storage, Function Triggers) entworfen, indem große Datenmengen aus verschiedenen Quellen kombiniert und bereinigt wurden.
  • Frontend-Datenanalyse- & Visualisierungstools (PoC) mit FastAPI, Python, Streamlit für semi-strukturierte Daten entwickelt.
  • Azure Functions genutzt, um die Datenpipeline zu automatisieren, was zu einer Zeitersparnis von 25 % gegenüber der manuellen Pipeline führte.
  • FAST APIs für Cloud-Datenabruf und -speicherung entwickelt und produktionsreifen Code mit Git und CI/CD bereitgestellt.
  • Power BI-Dashboards entwickelt, um die teamübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern und bessere Produktentscheidungen sowie Services zu ermöglichen.
  • Technologie: Python (Pandas, matplotlib), Azure (Cosmos DB, Blob Storage, Functions), FastAPI, SQL/NoSQL, Agile, Kanban.
Juni 2023 - Nov. 2023
6 Monaten
Homburg, Deutschland

Praktikant Data Scientist

Bosch Rexroth

  • Produktionsdaten bereinigt, manipuliert und Merkmale für Datenanalyse, Visualisierung und überwachtes Machine Learning extrahiert.
  • Qualitätsdaten gesammelt und mit Q-DAS qs-STAT statistische Analysen durchgeführt, um die Modellleistung zu bewerten und zu verbessern.
  • Produktionsbauteilqualität mit ML vorhergesagt, Echtzeit-Fehlererkennung ermöglicht und 1–2-tägige Verzögerungen durch manuelle Inspektionen eliminiert.
  • Power BI-Dashboards automatisiert, Echtzeit-KPI-Überwachung und Anomalieerkennung ermöglicht, wodurch die Reaktionszeit auf Probleme um 20 % reduziert wurde.
  • Technologie: Python (Pandas, NumPy, matplotlib), scikit-learn, MLFlow, Power BI, Q-DAS.
Juli 2018 - Aug. 2021
3 Jahren 2 Monaten
Indien

Konstruktionsingenieur

Actalent Engineering & Sciences Services

  • CAD-Teile und technische Zeichnungen mit 98 % Erfolgsquote beim ersten Anlauf entwickelt.
  • Stücklisten (BOMs) und PLM-Daten in SAP und Siemens Teamcenter verwaltet. Technische Dokumentation erstellt.
  • Risikoanalyse (FMEA) durchgeführt und Teilegeometrie-Generierung mit Python NX-Journaling automatisiert.
  • Mit Stakeholdern und Lieferanten zusammengearbeitet, um kritische Designfragen zu klären.

Zusammenfassung

Ein hochanalytischer, neugieriger und motivierter Data Scientist mit Erfahrung in ML, DL und Generative AI. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Tools, im Feinabstimmen von LLMs und in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen. Erfahren in API-Entwicklung, ETL, ELT, Datenvisualisierung und Cloud-Bereitstellung (Azure, AWS). Fundierter Maschinenbauhintergrund mit nachweisbarer Fähigkeit, datengetriebene Lösungen und statistische Analysen auf reale Herausforderungen anzuwenden.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python, C++ (Vertraut), R (Grundkenntnisse)
  • Python-bibliotheken & Frameworks: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Langchain, Transformers.
  • Entwicklungstools: Git, Github Actions Ci/cd, Git Hub Copilot, Docker, Mlflow.
  • Api-entwicklung: Fastapi, Streamlit.
  • Datenbanken & Visualisierung: Sql, Nosql, Vektordatenbank, Power Bi, Plotly, Matplotlib.
  • Cloud: Azure-dienste, Aws, Spark, Databricks.
  • Weitere Skills: Datenannotation, Agiles Projektmanagement, Kanban, Statistik.
  • Soft Skills: Analytisches Denken, Teamarbeit, Zusammenarbeit.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Hindi
Verhandlungssicher
Kannada
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Nov. 2024

TU Kaiserslautern

Master of Science mit Schwerpunkt Informatik · Nutzfahrzeugtechnik · Kaiserslautern, Deutschland · 1.6

Aug. 2014 - Juni 2018

NIE

Bachelor of Engineering · Maschinenbau · Mysuru, Indien · 1.51

Zertifikate & Bescheinigungen

AWSCloudPractitioner(CLF-C02)

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI

IBM Data Science Professional Certificate

Machine Learning Specialization

DeepLearning.AI

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