Jeanne Yap - Praktikant im Prozessingenieurwesen

Q: Wo ist Jeanne ansässig?

Jeanne ist in Köln, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Jeanne?

Jeanne spricht folgende Sprachen: Tagalog (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Jeanne?

Jeanne hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jeanne in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Jeanne möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Jeanne?

Die neueste Position von Jeanne ist Process Engineering Intern bei Procter & Gamble .

Q: Für welche Unternehmen hat Jeanne in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jeanne für Procter & Gamble , University of Bonn , HerHackathon , University Project und DHL Consulting gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Jeanne die meiste Erfahrung?

Jeanne hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Transport und Landwirtschaft . Jeanne hat auch etwas Erfahrung in Automotive , Einzelhandel und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Jeanne die meiste Erfahrung?

Jeanne hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Business Intelligence . Jeanne hat auch etwas Erfahrung in Marketing , Produktentwicklung und Produktion .

Q: In welchen Industrien hat Jeanne kürzlich gearbeitet?

Jeanne hat kürzlich in Industrien wie Bildung , Transport und Landwirtschaft gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Jeanne kürzlich gearbeitet?

Jeanne hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Recommended expert

Köln, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2025 - Nov. 2025

8 Monate

Euskirchen, Deutschland

Process Engineering Intern

Procter & Gamble

Selbständig automatisierte Validierungs-Workflows mit Python initiiert und implementiert, wodurch manuelle Bearbeitung um 58% reduziert und Effizienz gesteigert wurde
Ein Machine-Learning-Modell zur synthetischen Fehlererzeugung entwickelt, um Ausfallzeiten und Produktionskosten zu senken; lokal und über Databricks sowie Azure AI Factory bereitgestellt
Ein kleines Datenset mit Bilddaten von Produktionslinien genutzt und dieses Datenset durch Training von Modellen wie cycleGAN und pix2pix erweitert
Die Linux-basierte Entwicklungsumgebung für das Training von 3D-Modellen aufgebaut und optimiert; Reproduzierbarkeit über GitHub sichergestellt
Technische Erkenntnisse vor funktionsübergreifenden Teams (Ingenieure, QA, Projektmanager) präsentiert und so die Abstimmung der ML-Lösungen an betriebliche Anforderungen sichergestellt

Jan. 2024 - Dez. 2025

2 Jahren

Bonn, Deutschland

Master Thesis - Fruits 3D Reconstruction and Color Prediction

University of Bonn

Bedingte Denoising Diffusion Probabilistic Models in Python und C++ zur Struktur- und Farbberechnung aus Teildaten entwickelt, basierend auf Phänotypisierungs-Datensätzen und unter Berücksichtigung von Verdeckungen und unvollständigen Pflanzen-Scans
Pipelines automatisiert, Workflows containerisiert (Docker) und Code/Versionierung verwaltet (Git)
Benchmark-Ergebnisse erreicht und hohe Reproduzierbarkeit über alle Experimente hinweg nachgewiesen

Jan. 2024 - Dez. 2024

1 Jahr

Mannheim, Deutschland

Hackathon Participant

HerHackathon

Ein KI-basiertes Bildvergleichstool mit Selenium und APIs entwickelt; Dashboards in Power BI und Prototypen in Figma entworfen
Eine Demo-Lösung für Stakeholder von ALDI Süd präsentiert und dabei umsetzbare Erkenntnisse und technische Machbarkeit demonstriert

Jan. 2024 - Dez. 2024

1 Jahr

Geoinformation System Developer – Geoinformation Management in Interdisciplinary Research

University Project

Ein Geoinformationssystem erstellt, das verschiedene Datensätze mit Java, PostgreSQL, SQL, XML/GML, WFS und ontologiebasierten Wissensgraphen integriert

Jan. 2023 - Dez. 2024

2 Jahren

Bonn, Deutschland

Master’s Project – Open World Panoptic Segmentation of Traffic Participants

University of Bonn

2D-Algorithmen auf 3D-LiDAR-Punktwolken angepasst und Platz 2 in einem öffentlichen Benchmark erreicht
Eine durchgängige automatisierte Trainingspipeline in Python entwickelt und Ergebnisse regelmäßig Professoren und Doktoranden vorgestellt

März 2022 - März 2025

3 Jahren 1 Monat

Bonn, Deutschland

Werkstudent (Marketing und Kommunikation)

DHL Consulting

Aufbau eines datengetriebenen Analyse-Frameworks, Steigerung der LinkedIn-KPIs um 116 % und der Interaktionen um 300 % durch multikanaliges Tracking (Hotjar, Google Tag Manager)
Erhöhung der Beitragsfrequenz um 50 % durch strategische, datenbasierte Content-Planung
Erstellung von Dashboards und umsetzbaren Erkenntnissen aus Marketingdaten zur Optimierung der Kampagnenleistung über alle Teams

Jan. 2022 - Dez. 2022

1 Jahr

BoVW-Projekt – Bildähnlichkeit mittels klassischem maschinellen Lernen

Universitätsprojekt

Entwicklung einer klassischen ML-Pipeline zur Bildähnlichkeit und Automatisierung der Builds mit Makefiles und GitHub Actions zur Gewährleistung der Reproduzierbarkeit

Nov. 2020 - Jan. 2021

3 Monate

Cebu City, Philippinen

Technischer Support für Software- und Cloud-Anwendungen

Accenture

Gewährleistung der Betriebsfähigkeit cloudbasierter Anwendungen durch Fehlerbehebung und Echtzeit-Problembehandlung

Juni 2019 - Dez. 2019

7 Monate

Cebu City, Philippinen

Praktikant im Innovationsbereich

Lear Corporation

Entwurf eines innovativen Autositzes für autonome Fahrzeuge, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erstellung von Prototypen und Validierung neuer Designs

Jan. 2018 - Dez. 2018

1 Jahr

Cebu City, Philippinen

Leiter des Elektronikkomitees

University of San Carlos

Leitung der Elektronik bei Team Lahutay beim Shell Eco Marathon, Verantwortung für Verkabelung, Steuerungssysteme und Sensoren, um eine erfolgreiche Teilnahme am Wettbewerb zu gewährleisten und technische sowie Führungskompetenzen zu demonstrieren

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (5 Jahre), Transport (3 Jahre), Landwirtschaft (2 Jahre), Automotive (1.5 Jahre), Einzelhandel (1 Jahr) und Fertigung (0.5 Jahre).

Bildung

Transport

Landwirtschaft

Automotive

Einzelhandel

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Informationstechnologie (3 Jahre), Business Intelligence (3 Jahre), Marketing (3 Jahre), Produktentwicklung (2 Jahre) und Produktion (0.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Marketing

Produktentwicklung

Produktion

Zusammenfassung

Data Engineer mit umfassendem Hintergrund in Machine Learning, Datenpipelines, Cloud-Deployments und Analytics. Erfahren in Python, SQL, C++, Databricks und ETL/ELT-Workflows sowie im praktischen Umgang mit CI/CD, Docker und versionskontrollierten Pipelines. Versiert in der Prozessoptimierung, Automatisierung von Workflows und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für funktionsübergreifende Teams. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in geschäftlichen Mehrwert umzusetzen.

Fähigkeiten

Experte / Fortgeschrittene Kenntnisse (Täglicher Einsatz, Anspruchsvolle Problemlösung): Python, Sql, R, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Opencv, Open3d, Slam, Photogrammetrie, 3d-lidar-verarbeitung, Linux, Bash, Git
Mittlere / Praktische Erfahrung (Projekte, Praktika, Lehrveranstaltungen): C++, Matlab, C, Java, Javascript, Postgresql, Mysql, Spark, Pyspark, Knime, Docker, Ci/cd, Etl/elt, Rest-apis, Gans, Vaes, Diffusionsmodelle, Ros
Grundkenntnisse / Erste Erfahrungen (Akademisch Oder Explorativ): Azure, Gcp, Kubernetes, Llms (Bert, Gpt), Hugging Face Transformers
Soft Skills: Analytisches Denken, Data Storytelling, Problemlösung, Projektmanagement, Anpassungsfähigkeit

Sprachen

Tagalog

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Master of Science in Geodätische Ingenieurwissenschaften, Schwerpunkt Mobile Sensortechnik und Robotik · Geodätische Ingenieurwissenschaften · Bonn, Deutschland

University of San Carlos

Bachelor of Science in Elektro- und Kommunikationstechnik, Schwerpunkt Mikroelektronik und Informationssysteme · Elektro- und Kommunikationstechnik · Cebu City, Philippinen

Zertifikate & Bescheinigungen

Google Cloud: Cloud-Grundlagen

Microsoft Azure: Grundlagen

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Jeanne ansässig?

Jeanne ist in Köln, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Jeanne?

Jeanne spricht folgende Sprachen: Tagalog (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Jeanne?

Jeanne hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jeanne in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Jeanne möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Jeanne am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jeanne gut geeignet für Rollen wie: Process Engineering Intern, Master Thesis - Fruits 3D Reconstruction and Color Prediction, Hackathon Participant.

Was ist das neueste Projekt von Jeanne?

Die neueste Position von Jeanne ist Process Engineering Intern bei Procter & Gamble.

Für welche Unternehmen hat Jeanne in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jeanne für Procter & Gamble, University of Bonn, HerHackathon, University Project und DHL Consulting gearbeitet.

In welchen Industrien hat Jeanne die meiste Erfahrung?

Jeanne hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Transport und Landwirtschaft. Jeanne hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Einzelhandel und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Jeanne die meiste Erfahrung?

Jeanne hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence. Jeanne hat auch etwas Erfahrung in Marketing, Produktentwicklung und Produktion.

In welchen Industrien hat Jeanne kürzlich gearbeitet?

Jeanne hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Transport und Landwirtschaft gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Jeanne kürzlich gearbeitet?

Jeanne hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Jeanne?

Jeanne hat einen Master in Geodätische Ingenieurwissenschaften from Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn und einen Bachelor in Elektro- und Kommunikationstechnik from University of San Carlos.

Ist Jeanne zertifiziert?

Jeanne hat 2 Zertifikate. U.a: Google Cloud: Cloud-Grundlagen und Microsoft Azure: Grundlagen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Jeanne?

Jeanne ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Jeanne?

Der Stundensatz von Jeanne hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Jeanne beauftragen?

Um Jeanne zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 810-970 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.