Jeanne (Paulie) Y.
Praktikant im Prozessingenieurwesen
Erfahrungen
Apr. 2025 - Nov. 2025
8 MonatenDeutschland
Praktikant im Prozessingenieurwesen
Procter & Gamble
- Eigenständig automatisierte Validierungs-Workflows mit Python initiiert und implementiert, wodurch der manuelle Aufwand um 58% reduziert und die Effizienz gesteigert wurde.
- Ein Machine-Learning-Modell zur synthetischen Fehlererzeugung entwickelt, um Stillstandzeiten und Produktionskosten zu senken; lokal sowie in Databricks und Azure AI Factory bereitgestellt.
- Ein kleines Datenset aus Produktionslinienbildern genutzt und dieses mittels Modellen wie cycleGAN und pix2pix erweitert.
- Die Linux-basierte Entwicklungsumgebung für das Training von 3D-Modellen aufgebaut und optimiert; Reproduzierbarkeit über GitHub sichergestellt.
- Technische Erkenntnisse bereichsübergreifend (Ingenieure, QA, Projektmanager) präsentiert und so ML-Lösungen mit operativen Anforderungen abgeglichen.
März 2022 - März 2025
3 Jahren 1 MonateDeutschland
Werkstudent (Marketing und Kommunikation)
DHL Consulting
- Ein datengesteuertes Analyse-Framework aufgebaut und damit LinkedIn-KPIs um 116% und Engagement um 300% durch Multi-Channel-Tracking (Hotjar, Google Tag Manager) gesteigert.
- Die Posting-Frequenz durch strategische, datenbasierte Content-Planung um 50% erhöht.
- Dashboards und umsetzbare Erkenntnisse aus Marketingdaten erstellt, um die Kampagnenleistung teamübergreifend zu optimieren.
Nov. 2020 - Jan. 2021
3 MonatenPhilippinen
Technischer Support für Software- und Cloud-Anwendungen
Accenture
- Betriebskontinuität von Cloud-Anwendungen durch Fehlerbehebung und Echtzeit-Problembehandlung sichergestellt.
Juni 2019 - Dez. 2019
7 MonatenPhilippinen
Praktikant im Bereich Innovation
Lear Corporation
- Einen innovativen Autositz für autonome Fahrzeuge entworfen und mit bereichsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Prototypen zu erstellen und neue Designs zu validieren.
Jan. 2018 - Dez. 2018
1 JahrPhilippinen
Leiter des Elektronikkomitees
University of San Carlos
- Leitung der Elektronik für Team Lahutay beim Shell Eco Marathon, einschließlich Verkabelung, Steuerungssystemen und Sensoren, um eine erfolgreiche Teilnahme am Wettbewerb zu sichern und technische sowie Führungsqualitäten zu demonstrieren.
Zusammenfassung
Dateningenieur mit fundiertem Hintergrund in Maschinellem Lernen, Datenpipelines, Bereitstellung in der Cloud und Analytik. Erfahren im Umgang mit Python, SQL, C++, Databricks und ETL/ELT-Workflows, mit praktischer Erfahrung in CI/CD, Docker und versionskontrollierten Pipelines. Versiert darin, Prozesse zu optimieren, Workflows zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse für bereichsübergreifende Teams zu liefern. Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Daten in geschäftliche Mehrwerte zu übersetzen.
Sprachen
Tagalog
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Master of Science in Geodätischer Ingenieurwissenschaft, Schwerpunkt Mobile Sensorik und Robotik · Bonn, Deutschland
University of San Carlos
Bachelor of Science in Elektronik- und Kommunikationstechnik, Schwerpunkt Mikroelektronik und Informationssysteme · Cebu City, Philippinen
Zertifikate & Bescheinigungen
Coursera: Deep Learning
Data & ML Fundamentals Project Sparta (DOST, Philippines): Data Science
Google Cloud: Cloud Fundamentals
Microsoft Azure: Fundamentals
Scientist Associate Convolutional Neural Networks (CNNs)
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