Goran Stanić
Leitender Produktentwickler
Erfahrungen
Leitender Produktentwickler
Vinaver Medical
- Entwicklung von ML-Algorithmen, Softwareentwicklung, Technologietransfer sowie Grundlagen- und angewandter Forschung
- Leitung eines Teams zur Entwicklung eines Medizinprodukts für Kontrastdetektion und Vorhersage der Teilchen-Stoppkraft mit analytischen Methoden und ML-Algorithmen
- Entwicklung und Training moderner physics-informed Neural Networks
- Erfahrung in multinationalen Kooperationen mit medizinischen Physikexpert:innen und Kliniken aus den USA und der EU gesammelt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
- Entwicklung von ML-Tools zur Generierung synthetischer CT-Bilder und Untersuchung ihrer Anwendung in der adaptiven Radiotherapie
- Aufbau einer Kooperation zur Entwicklung und zum Training modernster neuronaler Netze für Segmentierung und Style Transfer, was zu einer Publikation führte
- Zusammenarbeit mit F&E-Teams bei Varian (Siemens Healthineers) und medizinischen Physikexpert:innen am DKFZ zur Auswertung synthetischer CT-Bilder innerhalb von Radiotherapie-Workflows
- Entwicklung von Softwaremodulen für Bildverarbeitung, Dosisbewertung und Therapieplanung mit Python und MATLAB in Open-Source-Frameworks wie matRad und pyRadPlan
Studentische Hilfskraft
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
- Implementierung von Feedforward-Convolutional-Neural-Networks zur Vorhersage von Teilcheninteraktionen für das DEAP-3600-Experiment am SNOLab
- Entwicklung eines ADC in Python und C++ für das DarkMESA-Experiment
Praktikant
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung
- Mitarbeit am FRS-Ion Catcher-Experiment zur Untersuchung der Chemie und der Ladungsaustauschprozesse in der kryogenen Stopzelle
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Gesundheitswesen (4 Jahre), Biotechnologie (3.5 Jahre) und Bildung (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (6 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre) und Informationstechnologie (3.5 Jahre).
Zusammenfassung
Erfahren in der Entwicklung von ML-Algorithmen, Softwareentwicklung, Technologietransfer sowie Grundlagen- und angewandter Forschung.
Interessiert an Rollen, die klinische Arbeit und Innovation verbinden.
Erfahrung in multinationalen Kooperationen mit medizinischen Physikexpert:innen und Kliniken aus den USA und der EU.
Fähigkeiten
- Python (Numpy, Pandas, Scipy)
- Python Ml (Pytorch, Tensorflow, Keras)
- Entwicklung Medizinischer Software
- Analyse Medizinischer Bilder
- Dicom, Simpleitk
- Datenvisualisierung
- Opencv
- Ct & Cbct
- Strahlentherapie
- Teilchentherapie
- Radiodiagnostik
- Medizinische Bildgebung
- Github/gitlab, Ci/cd
- C++
- Projektmanagement
- Technologietransfer
- Teamleitung
- Wissenschaftliches Schreiben
- Wissenschaftskommunikation
- Öffentliches Reden
- Qualitätsmanagementsysteme Nach Medical Device Regulation
Sprachen
Ausbildung
Universität Heidelberg
Dr. rer. nat. in Physik · Physik · Heidelberg, Deutschland
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
M.Sc. in Physik · Physik · Mainz, Deutschland
Universität Novi Sad
B.Sc. in Physik · Physik · Novi Sad, Serbien
Zertifikate & Bescheinigungen
Führerschein: Klasse B (EU)
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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