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Fereydoon Taheri

Postdoktorand & Wissenschaftlicher Projektkoordinator

Fereydoon Taheri
Heidelberg, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2021 - Sept. 2025
4 Jahren 8 Monate
Heidelberg, Deutschland

Postdoktorand & Wissenschaftlicher Projektkoordinator

Institut für Molekulare Systemtechnik, Universität Heidelberg

  • Leitung und Koordination einer Forschungsgruppe von 6 Wissenschaftlern, Abstimmung von Rechen- und Experimentabläufen in mehreren Laboren
  • Entwicklung leistungsstarker Python-Frameworks für biophysikalische Simulationen mit über 50 % Laufzeitreduzierung im Vergleich zu MATLAB
  • Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Klassifizierung und Vorhersage von Zellmigrationsverhalten, wodurch die Modellgenauigkeit um ca. 25 % stieg
  • Optimierung der Reporting-Workflows durch automatisierte Datenauswertung und Visualisierung, wodurch der manuelle Dokumentationsaufwand um 40 % sank
  • Veröffentlichungen in Advanced Functional Materials (2023), Advanced Healthcare Materials (2024) und Bioactive Materials (akzeptiert 2026)
Juli 2020 - Jan. 2021
7 Monate
Heidelberg, Deutschland

Postdoktorand

Zentrum für Molekularbiologie (ZMBH), Universität Heidelberg

  • Entwurf einer Weboberfläche für schnelle SARS-CoV-2-Diagnostik basierend auf LAMP-Tests
  • Integration von Bildausgaben und Backend-Logik in ein skalierbares Prototypsystem
Feb. 2015 - Nov. 2019
4 Jahren 10 Monate
Heidelberg, Deutschland

Doktorand

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)

  • Entwicklung und Anwendung maßgeschneiderter Algorithmen und Simulationen zur Analyse der Chromatindynamik aus Terabytes an SPIM-FCS-Daten
  • Modellierung anomaler Diffusion und Teilchenbewegung in viskoelastischen Medien, was zum besseren Verständnis der Kernarchitektur beitrug
Dez. 2013 - Nov. 2014
1 Jahr
Tehran, Iran, Islamische Republik

Junior-Projektmanager

Ircast

  • Überwachung industrieller Projekte, inklusive detaillierter Datenberichte und Stakeholder-Updates
  • Einsatz von C++ zur Simulation, Validierung und Optimierung der Prozessleistung
März 2012 - Jan. 2013
11 Monate
Brüssel, Belgien

Wissenschaftlicher Assistent

Freie Universität Brüssel

  • Entwicklung qualitativ hochwertiger, robuster numerischer Programme (C++) und Implementierung einer vollständigen Datenanalyse-Pipeline in Python zur Nachbearbeitung und Validierung experimenteller Ergebnisse
  • Durchführung von Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen für vorhersagende Simulationen

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Biotechnologie (10 Jahre), Bildung (5.5 Jahre), Gesundheitswesen (5.5 Jahre) und Fertigung (1 Jahr).

Biotechnologie
Bildung
Gesundheitswesen
Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (11 Jahre), Projektemanagement (5.5 Jahre), Betrieb (1 Jahr), Informationstechnologie (0.5 Jahre) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung
Projektemanagement
Betrieb
Informationstechnologie
Produktentwicklung

Zusammenfassung

Wissenschaftler für rechnergestützte Forschung mit Promotion in Physik und mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Leitung und Durchführung komplexer, datenintensiver Forschungsprojekte in den Bereichen Biophysik, Materialwissenschaft und angewandte KI. Nachweislich kompetent in der Planung, Abstimmung und Umsetzung wissenschaftlicher Programme mit mehreren Stakeholdern von der Idee bis zur Veröffentlichung. Vereint praktische Kenntnisse in Python-basierter Modellierung, maschinellem Lernen und numerischer Optimierung mit umfassender Erfahrung in bereichsübergreifender Koordination, reproduzierbaren Abläufen und quantitativer Berichterstattung. Begeistert davon, Forschung in skalierbare und wirkungsvolle KI-Technologien zu überführen.

Fähigkeiten

  • Python, R, C/c++
  • Matlab, Sql
  • Regression, Hypothesentests
  • Statistische Zeitreihenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Kausale Inferenz
  • Pipelines Für Modelltraining
  • Erklärbarkeit Von Ki/ml
  • Ki/ml-frameworks
  • Vertraut Mit Prompt-evaluierung
  • Reproduzierbare Forschungs-workflows
  • Pytorch, Tensorflow, Scipy
  • Pandas, Numpy, Scikit-learn, Git, Linux
  • Strategische Ausrichtung: Definition Und Anpassung Von Forschungsschwerpunkten, Zielen Und Meilensteinen In Umgebungen Mit Mehreren Teams Für Über 10 Interdisziplinäre Projekte
  • Zielverfolgung: Festlegung Von Fortschrittskennzahlen, Zeitplänen Und Überprüfungszyklen Zur Sicherstellung Messbarer Ergebnisse
  • Teamübergreifende Integration: Koordination Zwischen Algorithmusentwicklern, Ingenieuren Und Forschenden Für Eine Kohärente Projektdurchführung Über 4 Internationale Teams
  • Algorithmische Entwicklung: Entwurf Und Implementierung Von Über 15 Analyse- Und Simulationsalgorithmen (Python, Numpy, Pytorch, Scipy) Für Die Datenmodellierung
  • Ki/ml-verständnis: Fundiertes Verständnis Von Pipelines Für Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung Und Modellbewertungsprinzipien Für Groß Angelegte Biologische Datensätze
  • Technologie-transfer: Fähigkeit, Forschungsprototypen Mit Produktionorientierten Engineering-zielen Zu Verbinden
  • Planung & Umsetzung: Erstellung Von Roadmaps, Ergebnissen Und Qualitätskontrollpunkten Für Mehrphasige Projekte
  • Stakeholder-kommunikation: Effektive Schnittstelle Zwischen Technischen Und Nicht-technischen Stakeholdern, Um Klarheit Und Abstimmung Zu Gewährleisten
  • Agile Zusammenarbeit: Vertraut Mit Iterativen Forschungsprozessen Und Der Integration Kontinuierlicher Feedbackschleifen
  • Dokumentation & Berichterstattung: Autor Und Co-autor Von Über 10 Publikationen Und Über 20 Internen Berichten, Die Berechnung Und Angewandte Forschung Verbinden
  • Mentoring: Betreuung Von 4 Msc-studierenden Und Mit-ausbildung Von 12 Forschenden In Rechenmethoden Und Forschungsmanagement
  • Wissenschaftliche Öffentlichkeitsarbeit: Regelmäßige Vortragstätigkeit Auf Interdisziplinären Konferenzen Und Stakeholder-review-meetings

Sprachen

Persisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Italienisch
Fortgeschritten
Französisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2019

Universität Heidelberg

Doktor der Naturwissenschaften in Physik, Dr. rer. nat. · Physik · Heidelberg, Deutschland

Okt. 2010 - Juni 2012

M.sc. in Mathematischer Modellierung im Ingenieurwesen (Mathmods) · Mathematische Modellierung im Ingenieurwesen (Mathmods) · Gdańsk, Polen

Okt. 2004 - Juni 2009

Sharif-Universität für Technologie

B.sc. in Mathematik · Mathematik · Tehran, Iran, Islamische Republik

Profil

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Frequently asked questions

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Wo ist Fereydoon ansässig?

Fereydoon ist in Heidelberg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Fereydoon?

Fereydoon spricht folgende Sprachen: Persisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Italienisch (Fortgeschritten), Französisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Fereydoon?

Fereydoon hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Fereydoon in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass Fereydoon möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Fereydoon am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Fereydoon gut geeignet für Rollen wie: Postdoktorand & Wissenschaftlicher Projektkoordinator, Postdoktorand, Doktorand.

Was ist das neueste Projekt von Fereydoon?

Die neueste Position von Fereydoon ist Postdoktorand & Wissenschaftlicher Projektkoordinator bei Institut für Molekulare Systemtechnik, Universität Heidelberg.

Für welche Unternehmen hat Fereydoon in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Fereydoon für Institut für Molekulare Systemtechnik, Universität Heidelberg gearbeitet.

In welchen Industrien hat Fereydoon die meiste Erfahrung?

Fereydoon hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Biotechnologie, Bildung und Gesundheitswesen. Fereydoon hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Fereydoon die meiste Erfahrung?

Fereydoon hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Projektemanagement und Betrieb. Fereydoon hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Fereydoon kürzlich gearbeitet?

Fereydoon hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Fereydoon kürzlich gearbeitet?

Fereydoon hat kürzlich in Bereichen wie Projektemanagement und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Fereydoon?

Fereydoon hat einen Doktor in Physik from Universität Heidelberg, einen Master in Mathematische Modellierung im Ingenieurwesen (Mathmods) und einen Bachelor in Mathematik from Sharif-Universität für Technologie.

Wie ist die Verfügbarkeit von Fereydoon?

Fereydoon ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Fereydoon?

Der Stundensatz von Fereydoon hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Fereydoon beauftragen?

Um Fereydoon zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 730-890 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.