Chaima D.

Data Scientist Praktikant

Ostfildern, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2024 - Sept. 2024
6 Monaten
Reutlingen, Deutschland

Data Scientist Praktikant

Marelli Automotive Lighting

  • Ein Deep-Learning-Modell für die automatische Keypoint-Erkennung in Scheinwerferlichtverteilungen entwickelt und bereitgestellt.
  • Datensätze aufbereitet und verarbeitet und VGG16 nach dem Benchmarking verschiedener CNN-Architekturen für das beste Verhältnis von Genauigkeit und Effizienz ausgewählt.
  • Eine Flask-REST-API bereitgestellt, mit Docker containerisiert und in ein bestehendes internes System integriert, wodurch eine automatisierte und effiziente Bewertung von Scheinwerferdesigns ermöglicht wurde.
Sept. 2023 - Dez. 2023
4 Monaten
Lorem ipsum dolor sit amet

Wissensbasiertes Empfehlungssystem für das Projekt-Risikomanagement

  • Ein graphbasiertes Empfehlungssystem zur Identifizierung von Projektrisiken entwickelt und dabei eine Genauigkeit von 90% bei der Risikovorhersage erreicht.
  • Python, NLP und Graph Neural Networks genutzt, um Projektbeziehungen zu modellieren und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
  • Maschinelle Lerntechniken für Klassifikation angewendet und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datensätze eingesetzt.
Juni 2023 - Aug. 2023
3 Monaten
Tunis, Tunesien

Data Scientist Praktikant

Adeekt

  • Einen Chatbot für den Kundenkontakt mit GPT-3.5 über die OpenAI-API entworfen und bereitgestellt, der natürliche Interaktionen ermöglicht und wiederholte Anfragen reduziert.
  • Redis für latenzarme Echtzeit-Datenverarbeitung integriert, um reibungslose Live-Nutzererfahrungen zu gewährleisten.
  • Die Lösung mit Docker containerisiert, um eine skalierbare und umgebungsunabhängige Bereitstellung in Produktionssystemen zu ermöglichen.
Nov. 2022 - März 2023
5 Monaten
Lorem ipsum dolor sit amet

Be Secure

  • Ein automatisiertes Erkennungssystem für Phishing-E-Mails entwickelt und eine Genauigkeit von 91% erreicht, wodurch Phishing-Versuche reduziert wurden.
  • Python und Scikit-learn für Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt und NLP zur Analyse von E-Mail-Inhalten integriert.
  • Das System mit Django für Webanwendungsfunktionen, Docker zur Containerisierung und MongoDB zur sicheren Datenspeicherung entwickelt.
Juni 2022 - Sept. 2022
4 Monaten
Mahdia, Tunesien

Praktikant im Bereich Data Science & Full-Stack-Entwicklung

Vitalait

  • Eine Full-Stack-Anwendung für das Supply-Chain-Management mit Symfony 5 und MySQL entwickelt, die Produktionsverfolgung, -abwicklung, Verteilung, Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle umfasst.
  • Die Produktionsplanung verbessert, indem ein ARIMA-Vorhersagemodell hinzugefügt wurde, das historische und saisonale Nachfragemuster nutzt und zu um 15% genaueren Nachfrageprognosen führte.
  • Agile Methoden angewendet, wodurch die Projektfertigstellung durch iteratives Entwickeln, Sprint-Planung und regelmäßiges Feedback beschleunigt wurde.
Feb. 2022 - Apr. 2022
3 Monaten
Lorem ipsum dolor sit amet

Yoga-Pose-Erkennung

  • Entwicklung eines Faltungsneuronalen Netzwerks (CNN) zur Klassifizierung von Yoga-Posen mit 95% Genauigkeit.
  • Einsatz von Computer Vision, PyTorch, OpenCV2, TensorFlow und Keras zum Aufbau eines robusten und effizienten Bildklassifizierungssystems.
  • Anwendung fortgeschrittener Deep-Learning-Techniken zur autonomen Erkennung und Klassifizierung verschiedener Yoga-Posen in Bildern.
Nov. 2021 - Jan. 2022
3 Monaten
Lorem ipsum dolor sit amet

Erkennung chronischer Nierenerkrankungen (CKD)

  • Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Beschleunigung des Diagnoseprozesses für chronische Nierenerkrankungen mit 96% Genauigkeit in der Früherkennung.
  • Nutzung von Python und verschiedener Machine-Learning-Algorithmen wie KNN, SVM, AdaBoost, Logistic Regression und XGBoost.
  • Fokus auf datengetriebene Gesundheitslösungen zur Verbesserung der Früherkennung und medizinischen Entscheidungsfindung.

Zusammenfassung

Data Scientist und Machine Learning Engineer mit Expertise in maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung.

Erfahren in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen.

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2023 - Aug. 2024

Hochschule Schmalkalden - Fachhochschule für angewandte Wissenschaften

Ingenieurabschluss in Informatik - Datenwissenschaft · Informatik - Datenwissenschaft · Schmalkalden, Deutschland

Sept. 2021 - Juni 2023

Hochschule für Ingenieurwesen und Technologie (ESPRIT)

Ingenieurabschluss in Informatik - Datenwissenschaft · Informatik - Datenwissenschaft · Tunis, Tunesien

Sept. 2018 - Juni 2021

Hochschule für Wissenschaft und Technologie (ESSTHS)

Bachelorabschluss in Informations- und Kommunikationswissenschaften · Informations- und Kommunikationswissenschaften · Sousse, Tunesien

Zertifikate & Bescheinigungen

Anwendungen von KI zur Anomalieerkennung

NVIDIA

Entwicklung von transformerbasierten Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

NVIDIA

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testen
Weitere Aktionen