Recommended expert
Chaima Dahri
Data Scientist Praktikant
Erfahrungen
Apr. 2024 - Sept. 2024
6 MonatenReutlingen, Deutschland
Data Scientist Praktikant
Marelli Automotive Lighting
- Entwickelte und implementierte ein Deep-Learning-Modell zur automatischen Erkennung von Schlüsselpunkten in Scheinwerfer-Lichtverteilungen.
- Bereitete Datensätze auf und verarbeitete sie und wählte nach dem Benchmarking verschiedener CNN-Architekturen VGG16 für das beste Genauigkeits-Effizienz-Verhältnis aus.
- Stellte eine Flask-REST-API bereit, containerisierte sie mit Docker und integrierte die Lösung in ein bestehendes internes System, was eine automatisierte und effiziente Bewertung von Scheinwerferdesigns ermöglicht.
Sept. 2023 - Dez. 2023
4 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Knowledge-Based Recommendation System for Project Risk Management
- Entwickelte ein graphbasiertes Empfehlungssystem zur Projektrisikobewertung und erreichte 90% Genauigkeit bei der Risikovorhersage.
- Setzte Python, NLP und Graph Neural Networks ein, um Projektbeziehungen zu modellieren und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
- Wandte Machine-Learning-Techniken für die Klassifikation an und nutzte Apache Spark zur Verarbeitung großer Datensätze.
Juni 2023 - Aug. 2023
3 MonatenTunis, Tunesien
Data Scientist Praktikant
Adeekt
- Entwarf und implementierte einen Chatbot für Kundenservice mit GPT-3.5 über die OpenAI-API, der natürliche Interaktionen ermöglicht und wiederkehrende Anfragen reduziert.
- Integrierte Redis für latenzarme Echtzeit-Datenverarbeitung, um reibungslose Live-Erlebnisse für Nutzer sicherzustellen.
- Containerisierte die Lösung mit Docker, was eine skalierbare und umgebungsunabhängige Bereitstellung in Produktionsumgebungen ermöglicht.
Nov. 2022 - März 2023
5 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Be Secure
- Entwickelte ein automatisiertes Erkennungssystem für Phishing-E-Mails, erreichte 91% Genauigkeit und verringerte Phishing-Versuche.
- Verwendete Python und Scikit-learn für Machine-Learning-Algorithmen und integrierte NLP zur Analyse von E-Mail-Inhalten.
- Entwickelte das System mit Django für Webanwendungen, Docker für die Containerisierung und MongoDB für sichere Datenspeicherung.
Juni 2022 - Sept. 2022
4 MonatenMahdia, Tunesien
Praktikant Data Science & Full-Stack-Entwicklung
Vitalait
- Entwickelte eine Full-Stack-Anwendung für Supply-Chain-Management mit Symfony 5 und MySQL, die Produktionsverfolgung, Verarbeitung, Distribution, Inventar und Qualitätskontrolle abdeckt.
- Verbesserte die Produktionsplanung durch Integration eines ARIMA-Prognosemodells, das historische und saisonale Nachfragemuster nutzte und so um 15% genauere Prognosen lieferte.
- Wandte agile Methoden an und beschleunigte die Projektdurchführung durch iterative Entwicklung, Sprint-Planung und regelmäßiges Feedback.
Feb. 2022 - Apr. 2022
3 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Yoga-Pose-Erkennung
- Entwickelte ein Convolutional Neural Network (CNN)-Modell zur Klassifizierung von Yoga-Posen und erreichte 95% Genauigkeit.
- Setzte Computer Vision, PyTorch, OpenCV2, TensorFlow und Keras ein, um ein robustes und effizientes Bilderklassifikationssystem aufzubauen.
- Wandte fortschrittliche Deep-Learning-Techniken an, um verschiedene Yoga-Posen in Bildern autonom zu erkennen und zu klassifizieren.
Nov. 2021 - Jan. 2022
3 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Erkennung chronischer Nierenerkrankungen (CKD)
- Entwickelte ein Vorhersagemodell, um den Diagnoseprozess für CKD zu beschleunigen, und erreichte 96% Genauigkeit bei der Erkennung im Frühstadium.
- Verwendete Python und setzte verschiedene Machine-Learning-Algorithmen ein, darunter KNN, SVM, AdaBoost, logistische Regression und XGBoost.
- Fokussierte sich auf datengetriebene Gesundheitslösungen, um die Früherkennung zu verbessern und medizinische Entscheidungen zu optimieren.
Zusammenfassung
Data Scientist und Machine Learning Engineer mit Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung. Erfahren in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen, mit internationaler akademischer und beruflicher Erfahrung.
Fähigkeiten
- Programmierung & Data Science — Python, R, Sql, C++, Java, Flask, Machine Learning, Deep Learning, Nlp, Llm
- Frameworks & Tools — Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, Opencv2, Docker, Apache Spark, Mysql, Mongodb, Redis, Oracle Db, Git, Microsoft Office
- Soft Skills — Teamarbeit, Problemlösung, Agiles Projektmanagement
Sprachen
Arabisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2023 - Aug. 2024
Hochschule Schmalkalden - University of Applied Sciences
Ingenieurabschluss in Informatik - Data Science (Austauschjahr) · Informatik - Data Science · Schmalkalden, Deutschland
Sept. 2021 - Juni 2023
Higher School of Engineering and Technology (ESPRIT)
Ingenieurabschluss in Informatik - Data Science · Informatik - Data Science · Tunis, Tunesien
Sept. 2018 - Juni 2021
Higher School of Science and Technology (ESSTHS)
Bachelorabschluss in Informations- und Kommunikationswissenschaften · Informations- und Kommunikationswissenschaften · Sousse, Tunesien
Zertifikate & Bescheinigungen
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Entwicklung von Transformer-basierten NLP-Anwendungen
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