Marwa H.
Computer-Vision-Projekt
Erfahrungen
Computer-Vision-Projekt
- Entwickelte ein auf Convolutional Neural Network (ConvNet) basierendes Modell, das eine Genauigkeit von 95% bei der Verkehrszeichenerkennung und -klassifizierung erreichte.
- Programmiersprache: Python 3.7
- Bibliotheken: Numpy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow
NLP-Projekt
- Erstellte und verglich die Leistung von drei verschiedenen Modellen zur Klassifizierung von Patentanmeldungen. Die ersten beiden Modelle nutzen unterschiedliche Wortrepräsentationen, während das dritte auf einem vortrainierten Sprachmodell basiert.
- Die Genauigkeit verbesserte sich deutlich – von 60% mit dem Basismodell (mit GloVe-Embeddings) auf 88% mit dem vortrainierten Modell.
- Programmiersprache: Python 3.7
- Wortrepräsentation: GloVe-Word-Embeddings, vortrainierte domänenspezifische Embeddings
- Vortrainiertes Sprachmodell: BERT von Google AI
- Python-Bibliotheken: Pandas, Numpy
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow
Passau, Deutschland
Masterarbeit an der Universität Passau
Universität Passau
- Tiefeninformationen werden aus RGB-Bildern mithilfe von Generative Adversarial Networks (GANs) extrahiert. Der Generator folgt einer Encoder-Decoder-Architektur. Ein vortrainiertes EfficientNet-Modell wird als Encoder-Backbone zur Merkmalsextraktion verwendet, während der Decoder als vollständig konvolutionales neuronales Netzwerk implementiert ist.
- Im ersten Ansatz werden Conditional GANs (CGANs) überwacht trainiert, indem einzelne RGB-Bilder mit den entsprechenden tatsächlichen Tiefenkarten für Training und Test gepaart werden.
- Der zweite Ansatz nutzt eine GAN-basierte Architektur, die unüberwacht mit Stereo-Bildpaaren ohne tatsächliche Tiefenkarten trainiert wird; zur Testzeit werden nur einzelne RGB-Bilder mit ihren entsprechenden Tiefenkarten verwendet.
- Entwickelt mit dem PyTorch-Framework.
Sprachen
Arabisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2018 - Feb. 2022
Universität Passau
Master-Abschluss · Informatik · Passau, Deutschland
Okt. 2014 - Aug. 2017
École Pluridisciplinaire Internationale Sousse
Ing. · Elektrotechnik · Sousse, Tunesien
Sept. 2011 - Juni 2014
Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques
Bachelor-Abschluss · Elektronik und Kommunikationstechnik · Monastir, Tunesien
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