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Marwa Hamrouni
Computer Vision Projekt
Erfahrungen
Computer-Vision-Projekt
- Entwickelte ein auf ConvNet basierendes Modell, das 95 % Genauigkeit bei der Erkennung und Klassifizierung von Verkehrsschildern erreichte.
- Programmiersprache: Python 3.7.
- Bibliotheken: Numpy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image.
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow.
NLP-Projekt
- Erstellte und verglich die Leistung von drei verschiedenen Modellen zur Klassifikation von Patentanmeldungen.
- Die ersten beiden Modelle verwenden unterschiedliche Wortrepräsentationen, während das dritte auf einem vortrainierten Sprachmodell basiert.
- Die Genauigkeit verbesserte sich erheblich, von 60 % beim Basismodell (mit GloVe-Embeddings) auf 88 % beim vortrainierten Modell.
- Programmiersprache: Python 3.7.
- Wortrepräsentation: GloVe-Wort-Embeddings, vortrainierte domänenspezifische Embeddings.
- Vortrainiertes Sprachmodell: BERT von Google AI.
- Python-Bibliotheken: Pandas, Numpy.
- Deep-Learning-Framework: Tensorflow.
Passau, Deutschland
Masterarbeit an der Universität Passau
Universität Passau
- Tiefeninformationen werden aus RGB-Bildern mithilfe von Generative Adversarial Networks (GANs) extrahiert.
- Der Generator folgt einer Encoder-Decoder-Architektur.
- Ein vortrainiertes EfficientNet-Modell wird als Encoder-Backbone zur Merkmalextraktion eingesetzt, während der Decoder als vollständig konvolutionales neuronales Netzwerk implementiert ist.
- Im ersten Ansatz werden Conditional GANs (CGANs) überwacht trainiert, wobei einzelne RGB-Bilder mit den entsprechenden Ground-Truth-Tiefenkarten für Training und Test gepaart werden.
- Der zweite Ansatz nutzt eine GAN-basierte Architektur, die unüberwacht mit Stereo-Bildpaaren ohne Ground-Truth-Tiefenkarten trainiert wird, wobei bei der Auswertung nur einzelne RGB-Bilder mit Tiefenkarten verwendet werden.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C, C++, Matlab, Sql (Postgresql)
- Tools: Jupyter Notebook, Visual Studio Code
- Betriebssysteme: Linux, Windows 7/10
- Vcs: Git
Sprachen
Arabisch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2018 - Feb. 2022
Universität Passau
Master-Abschluss · Informatik · Passau, Deutschland
Okt. 2014 - Aug. 2017
École pluridisciplinaire internationale Sousse
Elektrotechnik · Sousse, Tunesien
Sept. 2011 - Juni 2014
Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques
Bachelor-Abschluss · Elektronik und Kommunikation; Technologie · Monastir, Tunesien
Profil
Erstellt
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Frequently asked questions
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Wo ist Marwa ansässig?
Marwa ist in München, Deutschland ansässig.
Welche Sprachen spricht Marwa?
Marwa spricht folgende Sprachen: Arabisch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Für welche Rollen wäre Marwa am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Marwa gut geeignet für Rollen wie: Computer-Vision-Projekt, NLP-Projekt, Masterarbeit an der Universität Passau.
Was ist das neueste Projekt von Marwa?
Die neueste Position von Marwa ist Computer-Vision-Projekt.
Was ist die Ausbildung von Marwa?
Marwa hat einen Master in Informatik from Universität Passau, einen Bachelor in Elektrotechnik from École pluridisciplinaire internationale Sousse und einen Bachelor in Elektronik und Kommunikation; Technologie from Institut Supérieur d'Informatique et Mathématiques.
Wie ist die Verfügbarkeit von Marwa?
Marwa ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Marwa?
Der Stundensatz von Marwa hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Marwa beauftragen?
Um Marwa zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
1200
900
600
300
⌀ Markt: 880-1040 €
⌀ Markt: 880-1040 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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