Sebastian Dirndorfer - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Sebastian ansässig?

Sebastian ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sebastian?

Sebastian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sebastian?

Sebastian hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sebastian in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat . Beachten Sie, dass Sebastian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sebastian?

Die neueste Position von Sebastian ist Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Sebastian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sebastian für CLADE GmbH und Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Lebensmittel und Getränke und Chemie . Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Industrien wie Chemie , Biotechnologie und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Business Intelligence und Informationstechnologie gearbeitet.

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2022 - Okt. 2025

3 Jahren 6 Monate

Esslingen, Deutschland

Datenwissenschaftler

CLADE GmbH

Konzipierte und implementierte ein robustes Python-basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Umstieg von R auf Python ermöglichte und die Data-Science-Produktivität durch wartbare, standardisierte Module für häufige Workflows deutlich steigerte – nach Coding-Best-Practices und DevOps-Prinzipien
Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollautomatisierte MIR-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machen und die Zeit von Messung bis Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder erheblich verkürzten
Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python, um eine zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung chemischer Verbindungen in Lösung zu unterstützen

Jan. 2021 - Jan. 2022

1 Jahr 1 Monat

Freising, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich

Erzeugte nicht gezielte UHPLC-TOF-MS-Datensätze für Metabolomik-Studien, die tiefgehende Analysen von Stoffwechselwegen und Biomarker-Entdeckung ermöglichten
Führte R-basierte chemometrische Analysen an UHPLC-TOF-MS-Datensätzen durch, um die Umwandlung kleiner Moleküle im menschlichen Stoffwechsel zu untersuchen
Trug zum Aufbau der Forschungsgruppe bei, indem ich wichtige Projekte und Kooperationen initiierte, Analysegeräte beschaffte und in Betrieb nahm sowie Schulungen für Betreiber durchführte

Mai 2020 - Dez. 2020

8 Monate

Freising, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Technical University of Munich, Chair of Food Chemistry and Molecular Sensory Science

Entwickelte ein Python-basiertes Tool zum Erstellen von UHPLC-TOF-MS-Spektraldatenbanken aus über 1500 authentischen Referenzmessungen natürlicher Verbindungen, einschließlich verschiedener Ionisierungen und Derivatisierungen
Führte ein schnelles Screening von Nebenströmen der Lebensmittelindustrie durch, um wertvolle Verbindungen zu identifizieren und zu charakterisieren

Feb. 2017 - Mai 2020

3 Jahren 4 Monate

Freising, Deutschland

Doktorand

Technical University of Munich, Chair of Food Chemistry and Molecular Sensory Science

Nutzte aktivitätsgeführte Fraktionierung von Lebensmittelextrakten, um geschmacksaktive Verbindungen in Meeresfrüchten zu identifizieren, gefolgt von Strukturbestimmung mittels UHPLC-TOF-MS und NMR sowie anschließender Quantifizierung mit UHPLC-MS/MS und sensorischen Analysen, um den Beitrag der identifizierten Verbindungen zum Geschmacksprofil der Meeresfrüchte zu bestimmen
Führte nicht gezielte UHPLC-TOF-MS-Screenings an verschiedenen Meeresfrüchte-Proben durch und wendete Machine-Learning-Techniken auf die gewonnenen Daten an, was die Entdeckung neuer Geschmacksstoffe ermöglichte
Präsentierte Ergebnisse auf Konferenzen und bei Universitätsveranstaltungen und unterstützte die Lehre durch Seminare und praktische Labortrainings für Studierende

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (5 Jahre), Lebensmittel und Getränke (4 Jahre), Chemie (3.5 Jahre) und Biotechnologie (1 Jahr).

Bildung

Lebensmittel und Getränke

Chemie

Biotechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (8.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre) und Business Intelligence (3.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Zusammenfassung

Promovierter analytischer Chemiker (Dr. rer. nat., Lebensmittelchemie) mit Schwerpunkt Data Science & Chemometrie. Langjährige Erfahrung in der multivariaten Auswertung komplexer spektraler und massenspektrometrischer Daten sowie in der Entwicklung robuster ML-Pipelines in Python und R.

Fähigkeiten

Chemometrie
Data Science
Python
R
Multivariate Analyse
Versuchsplanung (Doe)
Devops
Datenengineering
Mlops
Softwareentwicklung
Unit-tests
Pandas
Polars
Numpy
Scikit-learn
Scipy
Tensorflow
Rdkit
Django
Jupyter
Matplotlib
Plotly
Shiny
Ggplot2
Git
Gitlab
Github
Ci/cd
Docker
Linux
Sql
Nosql
Aws
Azure
Gmp
Sop

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Technische Universität München

Dr. rer. nat. · Lebensmittelchemie/Analytische Chemie · Freising, Deutschland

Technische Universität München

Erstes Staatsexamen (Note 1,7) · Lebensmittelchemie · Freising, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

IBM Data Engineering Professional-Zertifikat

IBM

Google Data Analytics-Zertifikat

Google

Profil

Erstellt

Februar 2026

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Frequently asked questions

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Wo ist Sebastian ansässig?

Sebastian ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sebastian?

Sebastian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sebastian?

Sebastian hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sebastian in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Sebastian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sebastian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sebastian gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand.

Was ist das neueste Projekt von Sebastian?

Die neueste Position von Sebastian ist Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH.

Für welche Unternehmen hat Sebastian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sebastian für CLADE GmbH und Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Lebensmittel und Getränke und Chemie. Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie.

In welchen Bereichen hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Industrien wie Chemie, Biotechnologie und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Business Intelligence und Informationstechnologie gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Sebastian?

Sebastian hat einen Doktor in Lebensmittelchemie/Analytische Chemie from Technische Universität München.

Ist Sebastian zertifiziert?

Sebastian hat 2 Zertifikate. U.a: IBM Data Engineering Professional-Zertifikat und Google Data Analytics-Zertifikat.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sebastian?

Sebastian wird ab März 2026 verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sebastian?

Der Stundensatz von Sebastian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sebastian beauftragen?

Um Sebastian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 940-1100 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.