Dancho Panovski - IT-Projektmanager

München, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2021 - Dez. 2023

3 Jahren

Technische und strategische Führung für eine Startup-Initiative, Leitung des gesamten Projektlebenszyklus zur Finanzierung und Gründung eines Tech-Startups.
Entwurf und Bereitstellung intelligenter Automatisierungspipelines durch Integration von ML/DL-Modellen, OpenAI-APIs, cloud-nativer Infrastruktur und Low-Code-Orchestrierungstools wie n8n, um Datenworkflows zu optimieren und die Skalierbarkeit zu erhöhen.
Leitung funktionsübergreifender Teams und Gewährleistung der fristgerechten Lieferung technischer Ergebnisse unter engen Zeitvorgaben.

Jan. 2019 - Dez. 2023

5 Jahren

Aktive Beiträge im KI-Forschungsbereich (ML und DL) als Senior Reviewer, Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für Prognose und Vorhersage in verschiedenen Bereichen.
Einsatz von Machine Learning zur Lösung nachhaltiger Computing-Herausforderungen mit Schwerpunkt auf Verkehrssimulation, energieeffizienter Mobilitätsvorhersage und Optimierung urbaner Systeme.
Tätigkeit als Senior Reviewer und Komiteemitglied für internationale Konferenzen zur Gestaltung der Zukunft der KI durch kritische Bewertung und Mentoring.

Jan. 2013 - Dez. 2021

9 Jahren

Leitung mehrerer französischer und EU-F&E-Initiativen im Millionen-Euro-Bereich, Abstimmung der Ziele mit fünf Industriepartnern und Steuerung funktionsübergreifender Teams zur fristgerechten und vertragskonformen Bereitstellung aller Meilensteine und Liefergegenstände.
Entwicklung einer realistischen urbanen Verkehrssimulation mit SUMO, Integration von ML/DL-Modellen (LSTM, CNN, Transformer) zur Vorhersage und Optimierung von Busankunftszeiten und Steigerung der Effizienz des öffentlichen Verkehrs, Verbesserung des Verkehrsflusses um 25 % durch intelligente Ampeloptimierungsstrategien auf Basis datengetriebener Erkenntnisse.
Entwicklung einer cloudbasierten Plattform zur Videosegmentierung und -analyse mit eigenem Webplayer, Integration von OpenCV und ML/DL-Algorithmen für die Echtzeitbild-/Videoverarbeitung.
Kombination von PCA und GAN-basierten Deep-Learning-Techniken zur Bildkompression, Reduzierung der Dateigröße um bis zu 80 % bei Erhalt hoher visueller Qualität.
Steigerung der Genauigkeit des OpenFace-Gesichtserkennungsmodells von 68 % auf 92 % und deutliche Erhöhung der Verarbeitungseffizienz durch fortschrittliche ML/DL-Optimierungstechniken.
Verfassen und Veröffentlichung von peer-reviewed wissenschaftlichen Artikeln in international anerkannten Fachzeitschriften und Konferenzen, darunter IEEE und Springer.

Jan. 2010 - Dez. 2013

4 Jahren

Gestaltung und Optimierung statischer und dynamischer Webseiten und Webservices mit responsiven und nutzerfreundlichen Oberflächen.
Erstellung geospatialer Karten und 3D-Visualisierungen für webbasierte und virtuelle Präsentationen, Integration räumlicher Daten mit interaktiven Visualisierungstools.

Ml/dl: Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn
Daten: Sql (Postgresql, Mysql), Nosql, Numpy, Pandas, Matplotlib
Programmierung: Python, Bash, Javascript, Html
Virtualisierung: Docker, Kubernetes, Vms
Cloud: Aws, Google Cloud
Cyber-security-technologien: Pki, Vpn, Netzwerksicherheit, Siem, Ids, Ips, Firewall, Kryptografie
Betriebssysteme: Linux (Kali, Centos, Ubuntu), Windows