Marc (P.) R.
Deep-Learning-Modellierungsingenieur (KI-Visionswahrnehmung)
Erfahrungen
Mai 2021 - Bis heute
4 Jahren 4 MonatenBerlin, Deutschland
Deep-Learning-Modellierungsingenieur (KI-Visionswahrnehmung)
CARIAD
Sept. 2019 - Nov. 2020
1 Jahr 3 MonatenDeutschland
Deep-Learning-Ingenieur
ZENUITY
Mai 2018 - Apr. 2021
3 JahrenMünchen, Deutschland
Freiberuflicher Software- und Deep-Learning-Ingenieur
Self-employed
Sept. 2017 - Mai 2018
9 MonatenMünchen, Deutschland
Teamleiter Softwareentwicklung
Digital Energy Solutions GmbH & Co. KG
- Cloud-Plattform zur Energiemonitoring mit Schnittstelle zum E-Mobility-Backend, IoT-Anbindung an intelligente Zähler & Speicherbatterien mit Microservices-Architektur
- Teamaufbau, 3 interne Ingenieure, 2 externe Frontend-Entwickler
- 50 % der Arbeitszeit mit Programmierung (Python, Flask, GoLang, GraphQL-APIs, REST-APIs, Docker, Kubernetes, InfluxDB, PostgreSQL, MongoDB, Vue.js, Azure)
Apr. 2016 - Aug. 2017
1 Jahr 5 MonatenMünchen, Deutschland
Product Owner Energie-Monitoring und eMobility-Cloud-Lösung
Digital Energy Solutions GmbH & Co. KG
- Einführung und Etablierung agiler Methoden (Scrum)
- Anforderungs- und Sprint-Definition, Tracking über JIRA-Boards
- Teil von technischen Due-Diligences mehrerer Startups
Sept. 2012 - März 2016
3 Jahren 7 MonatenGermering, Deutschland
Leiter Technologie und Entwicklung
econ solutions GmbH
- Entwicklung eines Energiemonitoring-Systems gemäß ISO 50001 mit Hard- & Softwarelösung
- Aufbau von Organisation, Prozessen und IT-Infrastruktur des Startups, Automatisierung von Anpassungs-, Liefer-, Installations- und Support-Workflows.
- Produktmanagement, Entwicklung, Service, Support für über 250 On-Premise-Systeme
- Definition von Produkt- und Tech-Roadmap, Anforderungsdefinition und iterative Entwicklung mit Kanban.
- Koordination externer Ressourcen und Partner.
- Position mit gesetzlicher Vertretungsmacht (ppa.), 6 direkte Mitarbeiter
- Programmierung: 30 % der Arbeitszeit (Python, PHP, MySQL, HTML5, JS, C/C++, GoLang)
Nov. 2011 - Sept. 2012
11 MonatenMünchen, Deutschland
Demand-Response-Netzwerkbetrieb
Entelios CWE
- Anforderungsdefinition ‚Operations Center‘ für interne Softwareentwicklung
- Erstellung von Mockups/Prototypen.
- Marktanalyse (Preise/Volumen/Bietstrategien für Regelenergiemärkte), internes/externes Reporting
- Kommunikation mit Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern, Partnern, Kunden
- Programmierung: 30 % der Arbeitszeit (Python, HTML)
Juli 2010 - Okt. 2011
1 Jahr 4 MonatenKarlsruhe, Deutschland
Projektleiter Industriesegment
econ solutions GmbH
- Implementierung von Energiecontrolling- und -managementsystemen
- Optimierungsprojekte zur Energieeffizienz beim Kunden vor Ort
- Anforderungserfassung & Engineering, Softwarekonzepte & kontinuierliche Verbesserung
Jan. 2005 - Dez. 2008
4 JahrenDeutschland
Category Manager Beschaffung
BMW Group
Sept. 1999 - Dez. 2004
5 Jahren 4 MonatenDeutschland
Trainee-Förderprogramm (Nachwuchs Förderungs Programm - NFP)
BMW Group
- Spezielles beschleunigtes Programm bestehend aus:
- verkürzte Berufsausbildung zum Industriekaufmann (IHK)
- reguläres Studium Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule München
- über 30 Monate praktische Erfahrung in verschiedenen Bereichen von BMW
- Auslandserfahrung bei BMW Manufacturing Thailand (3 Monate)
- Auslandserfahrung bei BMW de Latinoamérica Panamá (6 Monate)
Zusammenfassung
Vom Product Manager zum Softwareingenieur mit Leidenschaft für Deep Learning und KI. Lebenslanger Lerner. Über 9 Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams in Technik und Entwicklung.
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
GrundkenntnisseFranzösisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2009 - Juni 2010
Universität Kassel
Masterabschluss · Nachhaltigkeitsökonomie und Management · Kassel, Deutschland
Okt. 2000 - Juni 2004
Hochschule München
Dipl.-Wirtschaftsing. (FH) · Wirtschaftsingenieurwesen und Management · München, Deutschland
Okt. 1994 - Juni 1995
The Lovett School
Atlanta, Vereinigte Staaten
Zertifikate & Bescheinigungen
Deep Learning, eine Spezialisierung aus 5 Kursen
deeplearning.ai
Einen modernen Computer aus den ersten Prinzipien bauen: Von Nand bis Tetris
Einführung in Batteriemanagementsysteme
University of Colorado
Maschinelles Lernen
Stanford University
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