Daryoosh D.
Datenanalyst & MLOps-Ingenieur
Erfahrungen
Data Analyst & MLOps-Engineer
CEWE Group
Aufbau und Betrieb datengetriebener Analyse- und Reportingprozesse in Power BI, Tableau und SAP.
Integration von SAP FICO- und Workday-Daten in Power Platform Workflows zur Automatisierung von HR-Reports.
Entwicklung prädiktiver ML-Modelle zur Personalbedarfsplanung und KPI-Steuerung.
Nutzung von Azure und GCP (BigQuery, Dataflow) zur Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data Pipelines).
Automatisiertes Reporting steigerte Analyseeffizienz um +40 %.
Einführung eines GCP-gestützten Analysemodells zur Mitarbeiterfluktuation.
Freiberuflicher Business Analyst | ML-Projekte & Strategische Intelligenz
Freiberuflicher Business Analyst | ML-Projekte & Strategische Intelligenz
Entwicklung skalierbarer Machine-Learning-Modelle zur Lead-Scoring-Optimierung und Marktanalyse (Scikit-learn, TensorFlow).
Aufbau von Echtzeit-Dashboards zur Vertriebs- und Kundenanalyse mit Power BI und Google BigQuery.
Integration von GCP-Datenpipelines in operative KPI-Systeme für datengetriebene Entscheidungen in Marketing & Business Development.
Beratung von KMUs und Startups bei der Implementierung von Data-Science-Strategien und Automatisierung ihrer Reporting-Prozesse.
Konzeption eines LLM-gestützten Analysemodells für Finanzmärkte, basierend auf historischen Marktdaten, Newsfeeds und technischen Indikatoren.
Einsatz von generativer KI zur Erstellung von „Marktsentiment-Szenarien“ und Simulation zukünftiger Kursentwicklungen.
Modellierung in Python (LangChain, OpenAI API, Pandas) mit Frontend-Dashboard in Streamlit für interaktive Nutzung.
+15 % Umsatzsteigerung durch ML-basierte Zielkundensegmentierung bei einem Vertriebskunden.
Entwicklung eines Prototyps zur KI-gestützten Aktienanalyse, der von einem FinTech-Partner weiterentwickelt wurde.
HR Controller | BI & Prozessautomation
Rent A Programmer
Aufbau eines HRIS-Datenmodells auf Basis von SAP SuccessFactors und Workday.
Automatisierte Personalkostenberichte mittels Power Automate, Power Query und Excel.
Einführung von Predictive Analytics für HR- und Finanzkennzahlen.
Reduktion manueller HR-Reporting-Prozesse um 20 % durch Power Platform Workflows.
Controller | Vergütungs- und Analytik
HRStartup
- Durchführung von Vergütungsanalysen und Gehaltsbenchmarks mit R, SPSS und Excel.
- Entwicklung datengetriebener Budgetierungsmodelle.
- Integration von BI-gestützten Prozessen zur HR-Transformation.
Zusammenfassung
Ich bin Datenanalyst und MLOps-Ingenieur mit fundiertem Hintergrund im Aufbau und in der Automatisierung datengetriebener Prozesse. Ich arbeite umfangreich mit Power BI, Tableau, SAP und Cloud-Tools wie Azure und GCP, um skalierbare Modelle zu entwickeln und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Meine Erfahrung reicht von prädiktiven Modellen für HR- und Finanz-KPIs über Echtzeit-Dashboards bis hin zu automatisierten Berichtssystemen, die die Performance kontinuierlich gesteigert haben.
Ich kann nachweislich ML-Modelle für Marktanalysen und Lead-Scoring entwerfen, was zu signifikantem Umsatzwachstum geführt hat. Meine Arbeit bei der Integration von Datenpipelines und der Einrichtung fortschrittlicher Analysen hat in verschiedenen Branchen praxisnahe Lösungen geliefert und dafür gesorgt, dass Daten echten Geschäftswert schaffen.
Sprachen
Ausbildung
Universität Bayreuth
Master of Arts · Philosophie & Volkswirtschaft · Deutschland
Multimedia University
Master of Business Administration · Malaysia
Kish University
Bachelor of Business Administration · Betriebswirtschaftslehre · Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Science / KI / ML-Bootcamp
Le Wagon
Business-Analysis-Fachkraft
Microsoft
Power BI & Business Intelligence Spezialist
Google Data Analytics Professional Zertifikat
Statistik mit Python Spezialisierung
University of Michigan
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