Daryoosh Dehestani
Data Analyst & MLOps-Engineer
Erfahrungen
Data Analyst & MLOps-Engineer
CEWE Group
Aufbau und Betrieb datengetriebener Analyse- und Reportingprozesse in Power BI, Tableau und SAP
Integration von SAP FICO- und Workday-Daten in Power Platform Workflows zur Automatisierung von HR-Reports
Entwicklung prädiktiver ML-Modelle zur Personalbedarfsplanung und KPI-Steuerung
Nutzung von Azure und GCP (BigQuery, Dataflow) zur Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data Pipelines)
Automatisiertes Reporting steigerte Analyseeffizienz um +40 %
Einführung eines GCP-gestützten Analysemodells zur Mitarbeiterfluktuation
Freiberuflicher Business Analyst | ML-Projekte & Strategische Intelligenz
Entwicklung skalierbarer Machine-Learning-Modelle zur Lead-Scoring-Optimierung und Marktanalyse (Scikit-learn, TensorFlow)
Aufbau von Echtzeit-Dashboards zur Vertriebs- und Kundenanalyse mit Power BI und Google BigQuery
Integration von GCP-Datenpipelines in operative KPI-Systeme für datengetriebene Entscheidungen in Marketing & Business Development
Beratung von KMUs und Startups bei der Implementierung von Data-Science-Strategien und Automatisierung ihrer Reporting-Prozesse
Konzeption eines LLM-gestützten Analysemodells für Finanzmärkte, basierend auf historischen Marktdaten, Newsfeeds und technischen Indikatoren
Einsatz von Generative AI zur Erstellung von Market Sentiment Scenarios und Simulation zukünftiger Kursentwicklungen
Modellierung in Python (LangChain, OpenAI API, Pandas) mit Frontend-Dashboard in Streamlit für interaktive Nutzung
+15 % Umsatzsteigerung durch ML-basierte Zielkundensegmentierung bei einem Vertriebskunden
Entwicklung eines Prototyps zur KI-gestützten Aktienanalyse, der von einem FinTech-Partner weiterentwickelt wurde
HR Controller | BI & Prozessautomation
Rent A Programmer
Aufbau eines HRIS-Datenmodells auf Basis von SAP SuccessFactors und Workday
Automatisierte Personalkostenberichte mittels Power Automate, Power Query und Excel
Einführung von Predictive Analytics für HR- und Finanzkennzahlen
Reduktion manueller HR-Reporting-Prozesse um 20 % durch Power Platform Workflows
Controller | Vergütung & Analytik
HRStartup
- Durchführung von Vergütungsanalysen und Gehaltsbenchmarks mit R, SPSS und Excel
- Entwicklung datengetriebener Budgetierungsmodelle
- Integration von BI-gestützten Prozessen zur HR-Transformation
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (4 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (3.5 Jahre), Einzelhandel (1 Jahr) und Bank- und Finanzwesen (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (7.5 Jahre), Personalwesen (6.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre), Finanzen (2.5 Jahre), Investitionen und M&A (1 Jahr) und Marketing (1 Jahr).
Zusammenfassung
Erfahrener Data & AI Specialist mit umfassender Expertise in Data Science, Data Engineering, Business Intelligence, HRIS und automatisierter Berichterstattung. Besitzt zwei Masterabschlüsse (Philosophy & Economics sowie MBA) und über 8 Jahre Praxis in datengetriebener Unternehmenssteuerung, strategischer Planung und digitaler HR-Transformation. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Power BI, R, SAP FICO/S/4HANA, Workday, MLOps, Google Cloud, Microsoft Azure, Power Platform und Tableau.
Stark in der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, dem Aufbau intelligenter Dashboards sowie in der Konzeption und Implementierung komplexer ML/AI-Projekte zur Optimierung operativer und finanzieller Prozesse.
Fähigkeiten
Data Science & Data Engineering:
- Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras)
- R
- Sql
- Bigquery
- Apache Airflow
- Docker
- Fastapi
- Streamlit
- Gcp
- Azure
- Power Query
- Scilab
Datenvisualisierung & Bi:
- Power Bi (Dax, M-query)
- Tableau
- Ibm Cognos
- Excel (Power Pivot)
- Jupyter
- Plotly
- Seaborn
- Matplotlib
Cloud & Plattformen:
- Google Cloud Platform (Gcp)
- Microsoft Azure
- Sap S/4hana
- Sap Fico
- Workday
- Power Platform (Power Apps, Power Automate)
Mlops & Automatisierung:
- Ci/cd Für Ml-modelle
- Gcp Vertex Ai
- Azure Ml Studio
- Api-integration
- Web Scraping
- Automl
Prozessmanagement:
- Scrum
- Agile
- Jira
- Clickup
- Confluence
- Projektcontrolling
- Hris-berichtssysteme
- Automatisiertes Reporting
Kernkompetenzen:
- Datenanalyse & Business Intelligence
- Machine Learning & Mlops
- Big Data & Data Engineering
- Cloud-native Datenverarbeitung (Gcp & Azure)
- Automatisierte Reports & Dashboards (Power Bi, Power Platform)
- Hr Analytics, Sap Successfactors, Workday
- Finanzcontrolling & Sap Fico Integration
- Strategische Planung & Business Development
Sprachen
Ausbildung
Universität Bayreuth
Master of Arts · Philosophie & Volkswirtschaftslehre · Bayreuth, Deutschland
Multimedia University
MBA, Master of Business Administration · Betriebswirtschaftslehre · Malaysia
Kish University
BBA · Betriebswirtschaftslehre · Kish, Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Science- / AI- / ML-Bootcamp
Le Wagon
Business Analysis Professional
Microsoft
Power BI & Business Intelligence Spezialist
Google Data Analytics Professional Certificate
Statistics With Python Specialization
University Of Michigan
Profil
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