Business-Analyst, Data-Warehouse-Entwickler

Business Analyse für das Risikocontrolling.

Entwicklung eines Data Warehouse auf Basis von MS SQL Server mit Daten aus der FIS Cross-Asset Trading and Risk Platform (ehemals Front Arena).

Implementierung von ETL- und Transformationslogik mit T-SQL und Python (Template Engine Jinja2).

Modellierung und Automatisierung der Datenstrukturen mit Data Vault.

Aufbau von Reporting- und Analyseberichten mit Microsoft Power BI inkl. Schulung und Einführung der Anwender.

Migration von IBM Cognos Report Studio-Berichten nach Microsoft Power BI mit Oracle DB als Datenquelle.

Entwicklung von Auswertungen und Datenabfragen mit Oracle SQL und PL/SQL.

Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Geschäftsprozessen für Reporting und Management-Entscheidungen.

Teilzeit-Einsatz (ca. 25–50%).

Ablösung bestehender MS SQL Server Analysis Services OLAP-Cubes und multidimensionaler SSRS-Lösungen durch eine Azure-basierte Lösung mit SSAS Tabular Model und Microsoft Power BI.

Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken sowie Datenintegration mit Azure Data Factory und Power Query / M.

Analyse und Visualisierung von Daten aus Microsoft Dynamics CRM in Power BI.

Automatisierung von Prozessen und Workflows mit Microsoft Power Automate.

Unterstützung bei der Migration von SSAS und MS SQL Server nach Databricks.

Enge, durchgehende Zusammenarbeit mit verteilten Teams in Indien.

Tätigkeit zunächst in Vollzeit, später in Teilzeit (ca. 50%).

Weiterentwicklung und Modellierung einer Data-Warehouse-Lösung auf Basis von Snowflake und SnowSQL.

Datenintegration für Vertrags-, Kunden- und Marktdaten mit Python und XSLT.

Aufbau und Pflege von Reporting- und Analyseprozessen mit Microsoft Power BI.

Tätigkeit zunächst in Vollzeit, anschließend in Teilzeit (ca. 50%).

Beratung und Entwicklung zu einem Dokumentenmanagement- und XML Single Source Publishing-Ansatz.

XML-Datenintegration und -Transformation mit Altova MapForce, XSLT und Python zwischen unterschiedlichen Anwendungen im Umfeld der Kraftwerksplanung und -bau.

Technische Verantwortung für Schnittstellendesign und Datenflüsse.

Teilzeit-Einsatz (ca. 25%).

Modellierung, Konzeption und Entwicklung einer Self-Service-BI-Plattform auf Basis von MS SQL Server 2017, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Microsoft Power BI.

Entwicklung eines Analysis Services Tabular Models (SSAS) und DAX-Modelle für Berichte und Self-Service-Analysen.

Einsatz von R und Shiny zur Visualisierung und Prognose von Marketing- und Marktdaten im Bereich Immobilienwirtschaft.

Ablösung bestehender T-SQL- und MDX-Berechnungen in SSAS durch DAX-basierte Modelle.

Durchführung von Analysen für Marketing, Vertrieb und Marktdaten in einem hybriden Azure- und On-Premises-Setup.

Teilzeit-Einsatz.

Data Vault-Modellierung und Aufbau einer zentralen Datenplattform für Kunden-, Geschäfts-, Risiko- und Zahlungsdaten auf Basis von Oracle.

Erstellung von Schnittstellen mit Talend sowie zusätzlicher Java- und PL/SQL-Apex-Programmierung zu verschiedenen Banksystemen.

Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse mit SQL, PL/SQL, Java und Xtext zur automatischen Generierung von Data-Vault-Strukturen.

Analyse und Optimierung des Datendurchsatzes und der Abfrageperformance.

Durchführung von ETL-Entwicklung und Datenintegration zur Bereitstellung gesetzlicher Pflicht- und Aufsichtsberichte.

Aufbau eines Analysesystems für weltweit gesammelte Markt- und Bilanzdaten für Kreditversicherungen.

Datenintegration und Schnittstellendefinition zwischen verschiedenen Quellsystemen sowie Beratung zur Datenqualität.

Einsatz von MS SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS) und Oracle (PL/SQL) für OLAP und Data Mining.

Entwicklung statistischer Modelle zur Berechnung von Kreditausfallwahrscheinlichkeiten mit Naive Bayes, Bayes-Netzen, Künstlichen Neuronalen Netzen und Logistischer Regression.

Programmierung und Visualisierung der Modelle mit R und R/Shiny.

Nutzung von XSLT, XML Schema, Altova MapForce und Integration Services zur Datenintegration, Datenqualitätsprüfung und Transformation.

Konzeption und Entwicklung eines mehrsprachigen Intranet-Reporting-Systems für strukturierte Finanzprodukte.

Durchführung mehrdimensionaler Zeitreihenanalysen und Prognosen von Marktdaten und Kundennachfragen.

Technische Projektleitung für Softwareentwicklung und statistische Modellbildung.

Einsatz von Oracle DB, PL/SQL, Oracle OLAP und Oracle Data Mining sowie R und Java.

Übernahme einer Teilprojektleitung im BI-/Analytics-Umfeld.

Entwicklung eines mehrsprachigen Auswertungssystems für Mitarbeiterbefragungen mit bis zu 400 Millionen Datensätzen pro Befragung.

Implementierung einer dynamischen Berichtgenerierung und teambezogenen Analyse mit bis zu 10.000 Einzelberichten in Microsoft PowerPoint.

Integration statistischer Verfahren wie Korrelation, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Logistische Regression und weitere Regressionstechniken.

Technische Projektleitung für Software- und Datenbankentwicklung, Datenanalyse sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenintegrität.

Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), .NET, VBA und XML Schema.

Aufbau eines Data Warehouse für Versicherungsleistungen inklusive Modulen für Online-Reporting, Prognose und Betrugserkennung.

Verantwortung für Datenintegration, Datenqualität und -konsistenz.

Technische Projektleitung und Coaching für Software- und Datenbankentwicklung sowie statistische Datenanalyse.

Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS) und .NET.

Nutzung von MDX, DMX und T-SQL für komplexe Analysen und Prognosemodelle.

Selbstständige Tätigkeit mit Fokus auf BI-, DWH- und Softwareprojekten für internationale Kunden.

Durchführung von Beratungs- und Entwicklungsprojekten im Datenbank- und Reporting-Umfeld am Standort Miami.

Aufbau eines Data Warehouse mit interaktivem Reporting und komplexer Datenintegration für Finanzhaushaltsdaten der Bundesländer.

Durchführung von Zeitreihenanalysen und Prognosen zu Haushalts- und Finanzkennzahlen.

Projektleitung mit Verantwortung für Datenbank- und Softwareentwicklung sowie Datenanalyse und Sicherung der Datenqualität.

Einsatz von MS SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), T-SQL, .NET, VBA, XML und OWL.

Entwicklung komplexer Berichte und OLAP-Cubes sowie Integrationsprozesse für heterogene Datenquellen.

Entwicklung eines ontologiebasierten Expertensystems für Konkurrenzbeobachtung im Technologiebereich auf Basis von Patenten und Erfindungshöhe.

Konzeption und Umsetzung eines ontologiebasierten Expertensystems auf Basis von Oracle DB, Java, PHP, XML und OWL.

Einsatz von XSLT und XSL-FO für die Präsentation und Dokumentaufbereitung.

Technische Projektleitung mit Verantwortung für Datenmodellierung, Software- und DB-Entwicklung.

Durchführung von Daten- und Textanalysen zur Bewertung technologischer Entwicklungen.

Entwicklung eines Analysesystems zum Vergleich von Nutzungsprofilen in der Kartensuche.

Implementierung von Reports und Analysen mit Oracle DB und Oracle Reports.

Programmierung mit Java und PL/SQL zur Umsetzung der Businesslogik und Kartenfunktionen.