German Popken
Senior IT Professional
Erfahrungen
Microsoft BI-Spezialist
DB Netz AG
Team NeMo konzipiert, baut und verwaltet das Netzmonitor Datawarehouse für die Deutsche Bahn. Dieses DWH enthält Daten des Schienennetzes zur Planung, Nutzung und Überwachung.
Für das neue Programm "Capacity Management" wurde das Team in einer neuen Organisation zusammengeführt. German hat mehrere agile Stories realisiert, z.B. um die Bahnobjekte (Netze, Bezirke, Regionen, Streckenabschnitte, Betriebspunkte) um geografische Bilddaten zu ergänzen sowie einen Datamart mit zahlreichen weiteren Schnittstellen zu Quellsystemen zu implementieren. Zuletzt hat er in Pair-Programming die bereits angefangene Schnittstelle zu GFD-Z refactoriert und optimiert.
Tools: SQL Server 2016/2019, SQL, C#, Visual Studio 2019, SSIS, Git, Gitlab, ReadyApi, Groovy, Python
Fähigkeiten: Bahninfrastruktur, komplexes ETL für große Datensätze, Testen
Microsoft BI-Spezialist
HELABA
HELABA begann die Entwicklung seines Kreditrisikomanagements Anfang der 2000er Jahre als Client-Server-Anwendung mit einem SQL Server-Backend und einem MS Access-Frontend. Innerhalb von 15 Jahren wuchs die Komplexität zu einem Software-Riesen mit mehr als einer Million Zeilen Code heran. Nach der Modellierung der Anwendung und Hinzufügen eines Debug-Code-Trails konnte German offene Probleme schnell analysieren und lösen sowie die Funktionalität des Backends und der verschiedenen Frontends erweitern. Er entwickelte das neue C#.Net-Frontend für die Kreditrisikomanagement-Anwendung inklusive Peripherie-Tooling in VB.Net. Er entwickelte zahlreiche weitere Datenbanken sowie komplette Anwendungen, zum Beispiel eine HR-Reporting-Datenbank auf Basis von SAP-Daten. Für die detaillierte statistische Analyse von operationellen Risikodaten erstellte er Python und R-Skripte.
Tools: SQL Server 2008 R2 bis 2019, SQL, VBA, .NET Framework, C#, VB, WPF, XAML, MVVM, Infragistics, Entity Framework, Jenkins, Visual Studio, SSIS, SSRS, SSAS, Python, R, Tortoise SVN, HP ALM, CA Harvest Software Change Manager, CMM, Redgate SQL Toolbelt, ITSM, Bitbucket, Jenkins
Fähigkeiten: Kredit- / Operationelles Risikomanagement, Business Information Analysis, DWH Design/Build, ETL, Objektorientiertes Design / Entwicklung, Fehlerbehebung, Datenqualität, Datenbank-Performance-Tuning / IT-Systemmanagement
Business Information Analyst
AEGON
Aegon startete das Verbesserungsprojekt Anfang 2016. Nach der Analyse der aktuellen Situation und Vorbereitung des Teams auf agile Methoden, leitete German eine separate Analysephase zur Ermittlung der Geschäfts- und Datenanforderungen ein. Es wurden ca. 4000 Datenfelder und ca. 10.000 Zeilen SQL-Code dokumentiert und analysiert. Er entwarf ein relationales Datenmodell das später durch ein Data Vault-Modell ersetzt wurde. Der SQL Server 2008 R2 wurde durch eine neue Microsoft Azure SQL DB-Instanz mit 4-stufiger DWH-Lösung und SSRS/Power-BI-Frontend ersetzt. Mit Azure Functions entwickelte er ein Frontend für I-Pads. German entwarf und baute die DWH-Struktur, SQL-Anweisungen, Stored Procedures, SSIS-Pakete und SSRS-Berichte. Für statistische Analysen erstellte er Python und R-Skripte. Er war auch SCRUM-Master und technischer Leiter eines vierköpfigen Teams.
Tools: SQL Server 2008 R2, Azure SQL DB, Azure SQL DWH, Power BI, Azure Functions, SQL Server 2016, PowerShell, VSTS, Visual Studio, SSIS, SSRS, Python, R
Fähigkeiten: Hypotheken, Business Information Analysis, DWH Design/Build, ETL, Agile SCRUM