Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Tribe Data Teams im Bereich Business Analytics & Information, das als zentrale Dienstleistungseinheit der Bank fungiert und verschiedene datengetriebene Anforderungsanalysen für diverse Abteilungen des Unternehmens durchführt. Ziel meines Einsatzes ist die datengetriebene Bearbeitung von Aufträgen aus Bereichen wie Marketing, Trading/Wertpapier und anderen. Dies umfasst das Datenmanagement und die Datenvorverarbeitung, die Bereitstellung von Zielgruppen sowie die Erstellung von Dashboards.
Technologien: Microstrategy Developer & Web, SAS 9.4, Spotfire – TIBCO Spotfire Analyst, Confluence, MS Office
Unterstützung im Projekt Kreditstrukturberichte in der Analyse und Abfrage der bestehenden Datengrundlage im SQL. In Abstimmung mit der Finanzinformatik und dem SR IDH Reporting wird ein Konzept erstellt, mit dem Ziel festzuhalten, welche Daten für die Migration benötigt werden. Darüber hinaus wird bei der Konzeption zur Anbindung von EKREPP-Berichten (Einheitliches Kreditprüftool der Prüfungsstellen) an IDH unterstützt. Ziel des Einsatzes ist die erfolgreiche Erstellung eines Prototyps, um die Migration vom DWH-Altsystem auf das neue IDH sicherzustellen.
Technologien: Microsoft SQL Server, DBVisualizer JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Projekts InfraRisk24 in der Konzeption zur Erneuerung des internen Datentopfes "Spark", um die Datenpflicht fürs Meldewesen vorzubereiten sowie in der Erstellung einer Konzeption zur zukünftigen Datenschnittstelle der Meldewesen-Software. Hierbei geht es u.a. um die Abschaltung des Datentopfs BRM um eine direkte Überleitung von IIB in SPARK über iWHS zu ermöglichen.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Projekts Digitale Kundenkommunikation (DIKUKO) im Bereich Qualitäts- und Testmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Projektergebnisse zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: die Kundenerfahrung kanalübergreifend auszubauen, die Kunden besser zu relevanten Angeboten führen sowie die Kommunikationsaufgaben zu automatisieren und dabei Budgets effizienter und effektiver einzusetzen.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, Dropsolid, Mautic, SAP Solution Manager
Unterstützung des Projekts EZB Meldewesen im Bereich Test mit dem Ziel sicherzustellen, dass die Datenversorgung von Abacus (Abacus360) durch den Abacus Transformator u.a. mit IDH Lieferungen entsprechend den Anforderungen und der Qualitätsstandards der Sparkassen vor der Übergabe an den deutschen Sparkassen erfolgt.
Technologien: HPQC, OSPlus, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, DBVisualizer, SAS Base /SAS Macro
Unterstützung des Projekts Data Analytics im Bereich Test Management mit dem Ziel sicherzustellen, dass die Produkte/ Software die Qualitätsmerkmalen von PMOPlus Standard erreichen, vor der Übergabe an den deutschen Sparkassen.
Unterstützung des Projekts IDH (Integriertes Datenhaushalt) Kalkulation im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel eine erhöhte Qualität gemäß PMOPlus Standard bei der Erstellung und Integration von Anwendungen des Gesamtbankensystems OSPlus zu erzielen, vor der Übergabe an den deutschen Sparkassen.
Unterstützung des Teilprojekts Technische Umsetzung des DDS (Detail Data Store) Projekts im Bereich Schaden u.a. mit dem Ziel basierend auf den DWH, Datamarts in der Konzeption, Analyse und Implementierung zu begleiten sowie Sicherstellung des Reporting durch den Fachbereich.
Technologien: SAS DI Studio 4.902, SAS Base, SAS Enterprise Guide 8.1, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, Automic software
Unterstützung des Teilprojekts Migration und Datenmanagement im Bereich Transaction Banking u.a. mit dem Ziel eine Reconciliation Datenbank auf die Beine zu stellen. Hierbei handelt es sich um die Migration vom Core Banking System Bank21 (zzgl. CCP) ins Bankensystem Temenos T24.
Technologien: Python 3.7.6 (u.a. mit Library Pandas), Jupiter Notebook (notebook server 6.0.3 / IPython 7.13.0), JetBrain PyCharm 2019.2, Oracle, SQL Developer 19.4.0.354, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, ASANA
Unterstützung des Customer Analytics Teams und CRM Bereich bei der Kampagnenvorbereitung, Kampagnen-Selektion, Kampagnen-Analyse & Kampagnenmanagement.
Technologien: Power BI, SAS Base, SAS EG, SAS Enterprise Miner, Oracle, WinSCP, Putty, JIRA, MS Office Produkte, Dymatrix, Confluence
Fraud Detection System. Entwicklung eines statistischen Risikotools zur Online-Betrugserkennung.
Technologien: MySQL, R, R-Studio, AWS, R Shiny, R Markdown, Visual Studio, Python, API, WinSCP, Putty, JIRA
Anschluss Digitales CRM an die Kanäle Kundencenter und Filiale basierend auf einen innerhalb eines Big Data Lake (Hadoop) gespeicherten Datenbestand – Erweiterung des SAS basierte Data Mining Tools, welche das Ausspielen kundengerechter Angebote zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal ermöglichen soll.
Technologien: HP ALM 11, MS Office, SAS Enterprise Miner 13.2, SAS EG 6.1, SAS Model Manager 13.1, SAS Customer Intelligence 6.3 – Marketing Automation / Marketing Optimization / Realtime Decisioning Manager / Angeb, SAS Management Console, SAS Customer Experience Targeting 6.3, SAS IMAP 4.4, Oracle DWH, DB2 / Toad for DB2, UC4 / OPC, SOAP UI 5.0.0, WinScp, Putty
Aufbau einer Hadoop basierten Big Data Lake für den Bereich Cyber Security, mit dem Ziel Machinendaten (Netflow, Proxy, etc.) aller Art im Realtime und near-Realtime den stakeholders/ Fachbreiche zur Verfügung zu stellen, um somit Cyber Attacke effizienter zu bekämpfen.
Technologien: HP ALM 12, MS Office, Talend Studio 6.21, TAC, Cloudera 5.5.4, Spark 1.6.0, Flume 1.6., Unix, Kafka 0.8.2 & 0.9.1, Zookeeper 3.4.8, HDFS, HUE, Nexus, Puppet, Jenkins v2.15, TeamCity Enterprise 9.1.8
Thema: Right Whale Recognition. Branche: Zoologie (Hauptsponsor: NOAA Fisheries). Entwicklung von statistischen Modellen/Algorithmen, anhand dessen und auf Basis von Luftaufnahmen/Bilder Glattwale Arten identifiziert werden können. Hintergrund der Analyse sei es, dass nur wenige erfahrenen Forscher die jeweiligen Wale Arten identifizieren können, sobald sie beim Schwimmen kurzzeitig aus dem Wasser springen. Zweck sei es, die Mehrheit der Forscher so zu unterstützen, dass diese Identifizierung schneller läuft als bislang. Eine der ersten Herausforderungen bei der Untersuchung ist es gewesen, aus den Bilder Daten zu erzeugen.
Technologien: R (RStudio), MS Office
Digitales CRM – Einführung eines neuen Data Mining Tools, welche das Ausspielen kundengerechter Angebote zur richtigen Zeit (Datenverarbeitung in Echtzeit) über den richtigen Kanal ermöglichen soll.
Technologien: HP ALM 11, MS Office, SAS Enterprise Miner 13.2, SAS EG 6.1, SAS Model Manager 13.1, SAS Customer Intelligence 6.3 – Marketing Automation / Marketing Optimization / Realtime Decisioning Manager / Angeb, SAS Management Console, SAS Customer Experience Targeting 6.3, SAS IMAP 4.4, Oracle DWH, DB2 / Toad for DB2, UC4 / OPC, SOAP UI 5.0.0, WinScp, Putty
Thema: Driver Telematics Analysis. Branche: Versicherung (Hauptsponsor: AXA). Entwicklung eines statistischen Modells/Algorithmus, anhand dessen individuelle Signaturen von KFZ-Fahrern mittels Daten aus der Verkehrstelematik erstellt/prognostiziert werden können. Zweck sei es u.a. kundenindividuelle Versicherungstarife anzubieten, die statt auf Kriterien wie Fahrzeugart, Führerscheinalter oder ähnliche Kategorisierung sondern eher auf individuelle Fahrsignaturen basieren.
Technologien: R (RStudio), MS Office
Demand-basierter Clustertest in DWBI Umfeld / Testen von Kampagnenmanagement-Systeme:
iCP (Integrated Campaign Platform)
CAI (Customer Analytics and Insights)
ODS (Online Data Store)
Review von Spezifikationsdokumenten (Application Specification / Solution Specification / Functional Interface Specification)
Koordination des Offshore Cluster Test Teams
Erstellung & Review von Testkonzepte
Erstellung von Testpläne und Entwicklung von Teststrategien inkl. Aufwandschätzungen
Erstellung von Testfälle / Testfallkataloge / Testszenarien hinsichtlich funktionaler und nicht-funktionalen Anforderungen
Erstellung von Testdaten
Erstellung von TestKampagnen (Inbound, Outbound, Email, Mail)
Manuelle Testdurchführung
Anpassung von XML basierte Testsuiten, die als Basis für automatisierte Tests galten
Durchführung von automatisierten Regressiontests
Testen von Webservices mittels SOAP UI
Erstellung von Tages- und Wochenberichte und Mitarbeit an der Erstellung von Testberichten
Technologien: HP Quality Center 10.00, DDTS, JIRA 6.3.9, ORACLE / SQL Developer, Siebel Marketing 8.1, SAS CI Studio 5.4, SAS Enterprise Guide 4.3 /SAS Base, SAS Management Console 9.2, WinScp, Putty, SOAP UI 3.6, UC4 V8
Aufbau einer Plattform für das Schadenaußendienst-Controlling.
Technologien: SAS Enterprise Guide (Version 4.3), SAS Base/SAS Macro, SAS Olap Cube Studio / SAS Web Report Studio, Datenbanksystem: Oracle, DBVisualizer
Migration von Daten vom COBOL-basierten Altsystem KBO bzw. KB Online in das neue Oracle-basierte System Cassiopae (ETL).
Technologien: Informatica PowerCenter, Datenbanksystem: Oracle, Toad for Oracle, Mantis Bug Tracker, WinScp, Putty, MS Excel
Aufbau einer Plattform für das Schadenaußendienst-Controlling.
Technologien: SAS Enterprise Guide (Version 4.3), SAS Base/SAS Macro, SAS Olap Cube Studio / SAS Web Report Studio, Datenbanksystem: Oracle, DBVisualizer
Statistische Auswertung in der Ölerkundung. Erstellung von Prognosenmodellen. Ziel: Mit chemischer Analytik von Bodenluft und statistischer Auswertung auf Basis von Daten aus geologischen und seismischen Untersuchungen Aussagen über die Wahrscheinlichkeit von Ölvorkommen im Boden zu machen.
Technologien: STATISTICA, Excel
Thema: RWA Rechenkerns & Reporting (Basel II & III Projekt).
Thema: Datenqualitätsmanagement (DQM) in der DWH-Landschaft.
Thema: SAS Entwicklung Risikomanagement (IRB bzw. Basel II & III Projekt).
Analyse und Programmierung eines Credit Risk Data Marts.
Technologien: Doxygen, SAS Base /Macro (9.1, 9.2), UNIX AIX, SAS BIS DDS, HP Quality Center, Oracle DWH
Thema: CRM Analyse und Reporting.
Thema: Konzeption und Programmierung einer Analyseroutine im CRM.
Analyse und Programmierung im Bereich Kraftfahrtversicherung.
Technologien: SAS Base 9.1, Enterprise Guide, DI Studio 3.4, Oracle DWH
Statistiche Analyse und Programmierung. Datenanalyse pharmakokinetischer Parameter aus einer klinischen Studie zur Untersuchung von Nahrungsinteraktion.
Technologien: SAS Base 8.1/Macro, SAS Enterprise Guide, MS Excel, Oracle DWH
Statistiche Analyse und Programmierung. Datenanalyse pharmakokinetischer Parameter aus einer klinischen Studie zur Untersuchung von Nahrungsinteraktion.
Technologien: SAS Base 8.1/Macro, SAS Enterprise Guide, MS Excel, Oracle DWH
Ich bin erfahrener freiberuflicher Testmanager, Qualitätsmanager und Datenanalyst/Data Analyst mit über 15 Jahren Expertise in datengetriebenen Projekten in den Branchen Banking, Versicherung, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Mein Fokus liegt auf der Qualitätssicherung, dem Testmanagement und der Datenanalyse in komplexen DW/BI-Umgebungen. Ich vereine technisches Know-how (u. a. SAS, SQL, Python, R, Talend, Power BI, Temenos T24) mit methodischer Stärke (ISTQB-zertifiziert, PMOPlus, SERA).
Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau und der Optimierung von Testprozessen, bei der Datenaufbereitung für Business-Entscheidungen sowie bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen im Finanzbereich. Als Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und Management bin ich sowohl im agilen als auch klassischen Projektumfeld routiniert.
Kernkompetenzen:
Testmanagement & Qualitätssicherung (ISTQB, HPQC, JIRA, CI/CD)
Datenanalyse & Reporting (SAS, SQL, Power BI, Spotfire)
CRM- & Kampagnenanalyse (SAS CI, Oracle, Python)
Data Science & Predictive Analytics (R, Machine Learning)
ETL-Entwicklung (Informatica, Talend, SAS DI Studio, SAS Base)
Branchenschwerpunkte: Banken, Versicherungen, Telekommunikation, öffentlicher Dienst
Sprachen: Deutsch (fließend), Englisch (verhandlungssicher), Französisch (verhandlungssicher)
Ich freue mich auf spannende Projekte, bei denen ich durch strukturierte Qualitätssicherung, datenbasierte Insights und technologische Präzision echten Mehrwert schaffen kann.
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