Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel, die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Tribe Data Teams im Bereich Business Analytics & Information, das als zentrale Dienstleistungseinheit der Bank fungiert und verschiedene datengetriebene Anforderungsanalysen für diverse Abteilungen des Unternehmens durchführt. Ziel meines Einsatzes ist die datengetriebene Bearbeitung von Aufträgen aus Bereichen wie Marketing, Trading/Wertpapier und anderen. Dies umfasst das Datenmanagement und die Datenvorverarbeitung, die Bereitstellung von Zielgruppen sowie die Erstellung von Dashboards.
Technologien: Microstrategy Developer & Web, SAS 9.4, Spotfire – TIBCO Spotfire Analyst, Confluence, MS Office
Unterstützung im Projekt Kreditstrukturberichte in der Analyse und Abfrage der bestehenden Datengrundlage im SQL. In Abstimmung mit der Finanzinformatik und dem SR IDH Reporting wird ein Konzept erstellt, um festzuhalten, welche Daten für die Migration benötigt werden. Darüber hinaus wird bei der Konzeption zur Anbindung von EKREPP-Berichten (Einheitliches Kreditprüftool der Prüfungsstellen) an IDH unterstützt. Ziel des Einsatzes ist die erfolgreiche Erstellung eines Prototyps, um die Migration vom DWH-Altsystem auf das neue IDH sicherzustellen.
Technologien: Microsoft SQL Server, DBVisualizer, JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Projekts InfraRisk24 in der Konzeption zur Erneuerung des internen Datentopfes "Spark", um die Datenpflicht fürs Meldewesen vorzubereiten sowie in der Erstellung einer Konzeption zur zukünftigen Datenschnittstelle der Meldewesen-Software. Hierbei geht es u. a. um die Abschaltung des Datentopfs BRM, um eine direkte Überleitung von IIB in SPARK über iWHS zu ermöglichen.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office
Unterstützung des Projekts Digitale Kundenkommunikation (DIKUKO) im Bereich Qualitäts- und Testmanagement mit dem Ziel, die Verantwortung für die Qualität der Projektergebnisse zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: die Kundenerfahrung kanalübergreifend auszubauen, die Kunden besser zu relevanten Angeboten führen sowie die Kommunikationsaufgaben zu automatisieren und dabei Budgets effizienter und effektiver einzusetzen.
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, Dropsolid, Mautic, SAP Solution Manager
Unterstützung des Projekts EZB-Meldewesen im Bereich Test mit dem Ziel, sicherzustellen, dass die Datenversorgung von Abacus (Abacus360) durch den Abacus-Transformator u. a. mit IDH-Lieferungen entsprechend den Anforderungen und der Qualitätsstandards der Sparkassen vor der Übergabe an den deutschen Sparkassen erfolgt.
Technologien: HPQC, OSPlus, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, DBVisualizer, SAS Base/SAS Macro
Unterstützung des Projekts Data Analytics im Bereich Testmanagement mit dem Ziel, sicherzustellen, dass die Produkte/Software die Qualitätsmerkmale von PMOPlus-Standard erreichen, bevor sie an die deutschen Sparkassen übergeben werden.
Technologien: HPQC, OSPlus, OSPlus neo, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, DBVisualizer, SAP Solution Manager
Unterstützung des Projekts IDH (Integriertes Datenhaushalt) Kalkulation im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel, eine erhöhte Qualität gemäß PMOPlus-Standard bei der Erstellung und Integration von Anwendungen des Gesamtbankensystems OSPlus zu erzielen, bevor sie an die deutschen Sparkassen übergeben werden.
Technologien: PMOPlus, JIRA, MS Office Produkte, Rochade, Confluence
Unterstützung des Teilprojekts Technische Umsetzung des DDS (Detail Data Store) Projekts im Bereich Schaden u. a. mit dem Ziel, basierend auf den DWH und Datamarts in der Konzeption, Analyse und Implementierung zu begleiten sowie die Sicherstellung des Reportings durch den Fachbereich.
Technologien: SAS DI Studio 4.902, SAS Base, SAS Enterprise Guide 8.1, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, Automic Software
Unterstützung des Teilprojekts Migration und Datenmanagement im Bereich Transaction Banking u. a. mit dem Ziel, eine Reconciliation-Datenbank aufzubauen. Hierbei handelt es sich um die Migration vom Core-Banking-System Bank21 (zzgl. CCP) ins Bankensystem Temenos T24.
Technologien: Python 3.7.6 (u. a. mit Library Pandas), Jupyter Notebook (notebook server 6.0.3/IPython 7.13.0), JetBrains PyCharm 2019.2, Oracle, SQL Developer 19.4.0.354, JIRA, MS Office Produkte, Confluence, ASANA
Unterstützung des Customer Analytics Teams und CRM-Bereichs bei der Kampagnenvorbereitung, Kampagnen-Selektion, Kampagnen-Analyse & Kampagnenmanagement.
Technologien: Power BI, SAS Base, SAS EG, SAS Enterprise Miner, Oracle, WinSCP, Putty, JIRA, MS Office Produkte, Dymatrix, Confluence
Fraud-Detection-System. Entwicklung eines statistischen Risikotools zur Online-Betrugserkennung.
Technologien: MySQL, R, RStudio, AWS, R Shiny, R Markdown, Visual Studio, Python, API, WinSCP, Putty, JIRA
Anschluss Digitales CRM an die Kanäle Kundencenter und Filiale basierend auf einem innerhalb eines Big Data Lake (Hadoop) gespeicherten Datenbestand – Erweiterung des SAS-basierten Data-Mining-Tools, das das Ausspielen kundengerechter Angebote zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal ermöglichen soll.
Technologien: HP ALM 11, MS Office, SAS Enterprise Miner 13.2, SAS EG 6.1, SAS Model Manager 13.1, SAS Customer Intelligence 6.3 – Marketing Automation / Marketing Optimization / Realtime Decisioning Manager / Angeb, SAS Management Console, SAS Customer Experience Targeting 6.3, SAS IMAP 4.4, Oracle DWH, DB2/Toad for DB2, UC4/OPC, SOAP UI 5.0.0, WinSCP, Putty
Aufbau einer Hadoop-basierten Big-Data-Lake für den Bereich Cyber Security mit dem Ziel, Maschinendaten (Netflow, Proxy etc.) aller Art in Echtzeit und Near-Realtime den Stakeholdern/Fachbereichen zur Verfügung zu stellen, um Cyber-Attacken effizienter bekämpfen zu können.
Technologien: HP ALM 12, MS Office, Talend Studio 6.21, TAC, Cloudera 5.5.4, Spark 1.6.0, Flume 1.6, Unix, Kafka 0.8.2 & 0.9.1, Zookeeper 3.4.8, HDFS, HUE, Nexus, Puppet, Jenkins v2.15, TeamCity Enterprise 9.1.8
Thema: Right Whale Recognition. Branche: Zoologie (Hauptsponsor: NOAA Fisheries). Entwicklung von statistischen Modellen/Algorithmen, anhand derer und auf Basis von Luftaufnahmen/Bildern Glattwalarten identifiziert werden können. Hintergrund der Analyse ist, dass nur wenige erfahrene Forscher die jeweiligen Walarten identifizieren können, sobald sie beim Schwimmen kurzzeitig aus dem Wasser springen. Zweck ist es, die Mehrheit der Forscher zu unterstützen, damit diese Identifizierung schneller läuft als bislang. Eine der ersten Herausforderungen war es, aus den Bildern Daten zu erzeugen.
Technologien: R (RStudio), MS Office
Digitales CRM – Einführung eines neuen Data-Mining-Tools, das das Ausspielen kundengerechter Angebote zur richtigen Zeit (Echtzeit-Datenverarbeitung) über den richtigen Kanal ermöglichen soll.
Technologien: HP ALM 11, MS Office, SAS Enterprise Miner 13.2, SAS EG 6.1, SAS Model Manager 13.1, SAS Customer Intelligence 6.3 – Marketing Automation / Marketing Optimization / Realtime Decisioning Manager / Angeb, SAS Management Console, SAS Customer Experience Targeting 6.3, SAS IMAP 4.4, Oracle DWH, DB2/Toad for DB2, UC4/OPC, SOAP UI 5.0.0, WinSCP, Putty
Thema: Driver Telematics Analysis. Branche: Versicherung (Hauptsponsor: AXA). Entwicklung eines statistischen Modells/Algorithmus, anhand dessen individuelle Signaturen von KFZ-Fahrern mittels Daten aus der Verkehrstelematik erstellt/prognostiziert werden können. Zweck ist u. a., kundenindividuelle Versicherungstarife anzubieten, die statt auf Kriterien wie Fahrzeugart, Führerscheinalter oder ähnlicher Kategorisierung eher auf individuellen Fahrsignaturen basieren.
Technologien: R (RStudio), MS Office
Demand-basierter Clustertest im DW/BI-Umfeld / Testen von Kampagnenmanagement-Systemen:
iCP (Integrated Campaign Platform)
CAI (Customer Analytics and Insights)
ODS (Online Data Store)
Review von Spezifikationsdokumenten (Application Specification / Solution Specification / Functional Interface Specification)
Koordination des Offshore-Cluster-Test-Teams
Erstellung & Review von Testkonzepten
Erstellung von Testplänen und Entwicklung von Teststrategien inkl. Aufwandschätzungen
Erstellung von Testfällen/Testfallkatalogen/Testszenarien hinsichtlich funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen
Erstellung von Testdaten
Erstellung von Testkampagnen (Inbound, Outbound, E-Mail, Mail)
Manuelle Testdurchführung
Anpassung von XML-basierten Testsuiten, die als Basis für automatisierte Tests dienen
Durchführung von automatisierten Regressionstests
Testen von Webservices mittels SOAP UI
Erstellung von Tages- und Wochenberichten und Mitarbeit an der Erstellung von Testberichten
Technologien: HP Quality Center 10.00, DDTS, JIRA 6.3.9, ORACLE/SQL Developer, Siebel Marketing 8.1, SAS CI Studio 5.4, SAS Enterprise Guide 4.3/SAS Base, SAS Management Console 9.2, WinSCP, Putty, SOAP UI 3.6, UC4 V8
Aufbau einer Plattform für das Schadenaußendienst-Controlling.
Technologien: SAS Enterprise Guide (Version 4.3), SAS Base/SAS Macro, SAS Olap Cube Studio/SAS Web Report Studio, Datenbanksystem: Oracle, DBVisualizer
Migration von Daten vom COBOL-basierten Altsystem KBO bzw. KB Online in das neue Oracle-basierte System Cassiopae (ETL).
Technologien: Informatica PowerCenter, Datenbanksystem: Oracle, Toad for Oracle, Mantis Bug Tracker, WinSCP, Putty, MS Excel
Aufbau einer Plattform für das Schadenaußendienst-Controlling.
Technologien: SAS Enterprise Guide (Version 4.3), SAS Base/SAS Macro, SAS Olap Cube Studio/SAS Web Report Studio, Datenbanksystem: Oracle, DBVisualizer
Statistische Auswertung in der Ölerkundung. Erstellung von Prognosemodellen. Ziel: Mit chemischer Analytik von Bodenluft und statistischer Auswertung auf Basis von Daten aus geologischen und seismischen Untersuchungen Aussagen über die Wahrscheinlichkeit von Ölvorkommen im Boden zu machen.
Technologien: STATISTICA, Excel
Thema: RWA-Rechenkern & Reporting (Basel II & III-Projekt).
Technologien: SAS Enterprise Guide 4.3/SAS Base, SAS DI Studio 4.2, SAS Metadata Server, SAS CRM, SAS BIS DDS, Excel 2003, DBVisualizer, Oracle SQL Developer
Thema: Datenqualitätsmanagement (DQM) in der DWH-Landschaft.
Technologien: SAS Enterprise Guide 4.3, SAS DI Studio 4.2, Excel 2003, DBVisualizer
Thema: SAS-Entwicklung Risikomanagement (IRB bzw. Basel II & III-Projekt).
Technologien: SAS RMfB, DI Studio 4.3, SAS BIS DDS, SAS Base 9.2/Macro, SAS Metadata Server, UC4
Analyse und Programmierung eines Credit-Risk-Data-Marts.
Technologien: Doxygen, SAS Base/Macro (9.1, 9.2), UNIX AIX, SAS BIS DDS, HP Quality Center, Oracle DWH
Thema: CRM-Analyse und Reporting.
Technologien: SAS Base 9.2, Linux, Teradata, DI Studio 4.2
Thema: Konzeption und Programmierung einer Analyseroutine im CRM.
Technologien: SAS Base/Macro 9.1, Enterprise Miner 5, Teradata
Analyse und Programmierung im Bereich Kraftfahrtversicherung.
Technologien: SAS Base 9.1, Enterprise Guide, DI Studio 3.4, Oracle DWH
Statistische Analyse und Programmierung. Datenanalyse pharmakokinetischer Parameter aus einer klinischen Studie zur Untersuchung von Nahrungsinteraktion.
Technologien: SAS Base 8.1/Macro, SAS Enterprise Guide, MS Excel, Oracle DWH
Statistische Analyse und Programmierung. Datenanalyse pharmakokinetischer Parameter aus einer klinischen Studie zur Untersuchung von Nahrungsinteraktion.
Technologien: SAS Base 8.1/Macro, SAS Enterprise Guide, MS Excel, Oracle DWH
Ich bin erfahrener freiberuflicher Testmanager, Qualitätsmanager und Datenanalyst/Data Analyst mit über 15 Jahren Expertise in datengetriebenen Projekten in den Branchen Banking, Versicherung, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Mein Fokus liegt auf der Qualitätssicherung, dem Testmanagement und der Datenanalyse in komplexen DW/BI-Umgebungen. Ich vereine technisches Know-how (u. a. SAS, SQL, Python, R, Talend, Power BI, Temenos T24) mit methodischer Stärke (ISTQB-zertifiziert, PMOPlus, SERA).
Ich unterstütze Unternehmen beim Aufbau und der Optimierung von Testprozessen, bei der Datenaufbereitung für Business-Entscheidungen sowie bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen im Finanzbereich. Als Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und Management bin ich sowohl im agilen als auch klassischen Projektumfeld routiniert.
Kernkompetenzen:
Testmanagement & Qualitätssicherung (ISTQB, HPQC, JIRA, CI/CD)
Datenanalyse & Reporting (SAS, SQL, Power BI, Spotfire)
CRM- & Kampagnenanalyse (SAS CI, Oracle, Python)
Data Science & Predictive Analytics (R, Machine Learning)
ETL-Entwicklung (Informatica, Talend, SAS DI Studio, SAS Base)
Branchenschwerpunkte: Banken, Versicherungen, Telekommunikation, öffentlicher Dienst
Sprachen: Deutsch (fließend), Englisch (verhandlungssicher), Französisch (verhandlungssicher)
Ich freue mich auf spannende Projekte, bei denen ich durch strukturierte Qualitätssicherung, datenbasierte Insights und technologische Präzision echten Mehrwert schaffen kann.
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