Ashkan Zadeh - Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

Q: Wo ist Ashkan ansässig?

Ashkan ist in Kelkheim (Taunus), Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Ashkan?

Ashkan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Ashkan?

Ashkan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ashkan in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Ashkan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Ashkan?

Die neueste Position von Ashkan ist Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist bei Vattenfall Europe .

Q: Für welche Unternehmen hat Ashkan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ashkan für Vattenfall Europe , Statistisches Bundesamt , Goethe-Universität Frankfurt & Wölfel GmbH und Volta GmbH gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Ashkan die meiste Erfahrung?

Ashkan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Fertigung und Landwirtschaft . Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Energie , Regierung und Verwaltung und Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Ashkan die meiste Erfahrung?

Ashkan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Business Intelligence und Forschung und Entwicklung . Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Produktion , Projektemanagement und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Ashkan kürzlich gearbeitet?

Ashkan hat kürzlich in Industrien wie Energie , Regierung und Verwaltung und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Ashkan kürzlich gearbeitet?

Ashkan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Business Intelligence und Projektemanagement gearbeitet.

Recommended expert

Kelkheim (Taunus), Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2023 - Juni 2025

2 Jahren 6 Monate

Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

Vattenfall Europe

Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
Erstellung und Pflege von APIs
Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
Modellierung von Daten
Modellentwicklung und Modelloptimierung
Anomalieerkennung mit KI
Predictive Analytics

Verwendete Technologien:

Snowflake
Fabric
Azure Synapse Analytics
Azure DataFactory
Azure Data Lake
Azure DevOps
Databricks
Spark
CI/CD
SQL Database
Python
Power Platform

Jan. 2022 - Dez. 2022

1 Jahr

Senior Data Engineer und Data Governance Manager

Statistisches Bundesamt

Konzeption des Projekts
Entwurf einer Big-Data-Architektur für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen
Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
Data Governance im CDP
Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
Metadaten-Management und Dateninventarisierung
Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
Unterstützung des Referats bei der Konzeption und Durchführung neuer Projekte
Onboarding und Schulung von Referats-Mitarbeitern für die Cloudera Data Platform
Entwicklung einer automatisierten Berichterstattung

Verwendete Technologien:

Cloudera
Spark
Kafka
NiFi
Ranger
Atlas
Python
SQL
Azure
Airflow
CI/CD
Power BI
AWS

Juni 2021 - Nov. 2021

6 Monate

Andere Senior Data Engineer & Data Governance Manager

Statistisches Bundesamt

Data Governance im CDP
Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
Metadaten-Management und Dateninventarisierung
Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
Sicherstellung der DSGVO- und Datenschutz-Compliance
Überwachung der Datenqualität und Datenintegrität
Durchführung von Audits sowie Lifecycle-Management (Archivierung/Löschung)
Planung, Organisation und Durchführung des Projekts
Integration von Daten aus HTTP-Clients, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Gen2 mit Azure Data Factory
Verzweigung und Verkettung von Aktivitäten in Azure Data Factory Pipelines unter Verwendung von Kontrollflussaktivitäten
Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen
Transformation der Daten mit ADF
Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines

Verwendete Technologien:

Cloudera
Hadoop
Spark
Airflow
Hive
Kafka
NiFi
Python
Azure
CI/CD
Power BI
AWS

Aug. 2020 - Mai 2021

10 Monate

Senior IoT & Data Engineer

Goethe-Universität Frankfurt & Wölfel GmbH, Volta GmbH

Entwicklung einer Architektur für die automatische Datenerfassung und -verarbeitung
Projektkoordination & Monitoring
Entwicklung von cloudbasierten Data-Engineering- und IoT-Lösungen für Echtzeitdaten
Entwicklung von Stream Analytics Jobs zur Echtzeitverarbeitung und -analyse der von IoT-Geräten
Entwurf und Entwicklung von ETL-Pipelines
Implementierung von Produzenten und Konsumenten, um Datenereignisse zu senden bzw. zu empfangen
Automatisierte Klassifikation der Ereignisse mit KI
Entwicklung von Forecasting-Daten
Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle

Verwendete Technologien:

Azure
Azure IoT Hub
Azure Event Hub
Azure Synapse
Azure Stream Analytics
Spark
Python
SQL/NoSQL
Power BI
scikit-learn
TensorFlow
Optuna

Jan. 2019 - März 2020

1 Jahr 3 Monate

Data Engineer

Trumpf SE & Co KG

Aufbau einer Architektur mit Databricks, PySpark und Delta Lake für SAP-Daten
Integration von Datenqualitätsregeln in Delta Lake über Blob Storage mit PySpark
Entwicklung von PySpark-Skripten in Databricks Notebooks zur Validierung von SAP-Daten
Implementierung von Datenqualitätsregeln mit PySpark und Delta Lake
Fehleranalyse in Datenflüssen mit Databricks-Tools und Spark-Logs
Erstellung von Databricks-Workflows für automatisierte Datenqualitätsprüfungen
Überwachung von Datenqualitäts-Pipelines mit Benachrichtigungen in Databricks
Erstellung von Datenqualitätsberichten mit Databricks SQL und Power BI
Sicherstellung der SAP-Datenqualität mit Delta Lake und Governance-Berichten

Verwendete Technologien:

Snowflake
Azure
Databricks
PySpark
Delta Lake
Blob Storage
Power BI
CI/CD
DevOps

Jan. 2018 - Dez. 2018

1 Jahr

Datenwissenschaftler

GMT Ltd.

Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Brustkrebs in radiologischen Bilddaten
Durchführung der Merkmalsextraktion zur Identifikation relevanter Bildmerkmale unter Einsatz von Convolutional Neural Networks (CNNs)
Optimierung der Modellleistung durch Feinjustierung der Verlustfunktion und Hyperparameter-Tuning mit Optuna

Verwendete Technologien:

Python
TensorFlow
PyTorch
CNN-Architekturen
Optuna

Okt. 2016 - Okt. 2020

4 Jahren 1 Monat

Tutorentätigkeit

Goethe-Universität Frankfurt

Einführung in maschinelles Lernen
Computergestützte Signalverarbeitung
Mechanik und Thermodynamik
Nukleare Astrophysik
Forschungs- und Laborpraktikum

Juli 2008 - Nov. 2011

3 Jahren 5 Monate

IT-Administration

St. Hippolyt - Mühle Ebert GmbH

IT-Verwaltungstätigkeiten
Überwachung der Abfüllanlagen

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (4.5 Jahre), Fertigung (4.5 Jahre), Landwirtschaft (3.5 Jahre), Energie (2.5 Jahre), Regierung und Verwaltung (1.5 Jahre) und Informationstechnologie (1 Jahr).

Bildung

Fertigung

Landwirtschaft

Energie

Regierung und Verwaltung

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (10 Jahre), Business Intelligence (5.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Produktion (3.5 Jahre), Projektemanagement (1.5 Jahre) und Qualitätssicherung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung

Produktion

Projektemanagement

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Promotion Goethe-Universität Frankfurt, Physikalisches Institut, Arbeitsgruppe "Terahertz-Photonik".
Forschungsschwerpunkt: Daten- und Signalverarbeitung und maschinelles Lernen.

Fähigkeiten

Microsoft Azure

Fabric
Data Factory
Synapse Analytics
Blob Storage
Event Hub
Cosmosdb
Iot Hub
Stream Analytics
Hdinsights
Data Lake Gen2
Sql Database
Devops
Power Bi
Power Platform

Databricks

Pyspark
Scala

Snowflake

AWS

Lambda
Kinesis
Cloudwatch
S3
Redshift
Dynamodb
Athena
Sns
Sqs
Glue
Data Pipeline
Emr
Rds
Python

Sonstige

Spark
Airflow
Kafka
Sql
Nosql
Matlab

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2018 - Bis heute

Goethe-Universität Frankfurt

Dr. rer. nat. · Numerische und experimentelle Untersuchungen zur Klassifizierung von luftgetragenen Objekten in der Nähe von Windkraftanlagen · Frankfurt, Deutschland

Okt. 2016 - Juli 2018

Goethe-Universität Frankfurt

M. Sc. · Physik · Frankfurt, Deutschland

Okt. 2012 - Juli 2016

Goethe-Universität Frankfurt

B. Sc. · Physik · Frankfurt, Deutschland

...und 1 Weitere

Zertifikate & Bescheinigungen

CDMP Practitioner (Certified Data Management Professional)

CDP Data Governance with SDX

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Microsoft

Snowpro Advanced: Data Engineer

Profil

Erstellt

Juni 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Ashkan ansässig?

Ashkan ist in Kelkheim (Taunus), Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Ashkan?

Ashkan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Ashkan?

Ashkan hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ashkan in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Ashkan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Ashkan am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ashkan gut geeignet für Rollen wie: Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist, Senior Data Engineer und Data Governance Manager, Andere Senior Data Engineer & Data Governance Manager.

Was ist das neueste Projekt von Ashkan?

Die neueste Position von Ashkan ist Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist bei Vattenfall Europe.

Für welche Unternehmen hat Ashkan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ashkan für Vattenfall Europe, Statistisches Bundesamt, Goethe-Universität Frankfurt & Wölfel GmbH und Volta GmbH gearbeitet.

In welchen Industrien hat Ashkan die meiste Erfahrung?

Ashkan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Fertigung und Landwirtschaft. Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Energie, Regierung und Verwaltung und Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Ashkan die meiste Erfahrung?

Ashkan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Business Intelligence und Forschung und Entwicklung. Ashkan hat auch etwas Erfahrung in Produktion, Projektemanagement und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Ashkan kürzlich gearbeitet?

Ashkan hat kürzlich in Industrien wie Energie, Regierung und Verwaltung und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Ashkan kürzlich gearbeitet?

Ashkan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Business Intelligence und Projektemanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Ashkan?

Ashkan hat einen Doktor in Numerische und experimentelle Untersuchungen zur Klassifizierung von luftgetragenen Objekten in der Nähe von Windkraftanlagen from Goethe-Universität Frankfurt, einen Master in Physik from Goethe-Universität Frankfurt und einen Bachelor in Physik from Goethe-Universität Frankfurt.

Ist Ashkan zertifiziert?

Ashkan hat 5 Zertifikate. Darunter sind: CDMP Practitioner (Certified Data Management Professional), CDP Data Governance with SDX und Databricks Certified Data Engineer Associate.

Wie ist die Verfügbarkeit von Ashkan?

Ashkan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Ashkan?

Der Stundensatz von Ashkan hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Ashkan beauftragen?

Um Ashkan zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 820-980 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.