Ashkan Zadeh

Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

Kelkheim (Taunus), Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2022 - Juni 2025
2 Jahren 6 Monaten

Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

Vattenfall Europe

  • Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z.B MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML ...)
  • Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL, etc
  • Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
  • Erstellung und Pflege von APIs
  • Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
  • Modellierung von Daten
  • Modell Entwicklung und Modell Optimierung
  • Anomalieerkennung mit KI
  • Predictive Analytics
  • Verwendete Technologien: Snowflake, Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure DataFactory, Azure Data Lake, Azure DevOps, Databricks, Spark, CI/CD, SQL Database, Python
Jan. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr
Deutschland

Senior Data Engineer and Data Governance Manager

Statistisches Bundesamt

  • Konzeption des Projekts
  • Entwurf einer Big-Data-Architektur für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen
  • Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
  • Data Governance im CDP
  • Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
  • Metadaten-Management und Dateninventarisierung
  • Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
  • Unterstützung des Referats bei der Konzeption und Durchführung neuer Projekte
  • Onboarding und Schulung von Refarat-Mitarbeitern für die Cloudera Data Platform
  • Entwicklung einer automatisierten Berichterstattung
  • Verwendete Technologien: Cloudera, Spark, Kafka, NiFi, Ranger, Atlas, Python, SQL, Azure, Airflow, CI/CD, Power BI, AWS
Juni 2021 - Nov. 2021
6 Monaten
Deutschland

Senior Data Engineer & Data Governance Manager

Statistisches Bundesamt

  • Data Governance im CDP
  • Datenklassifizierung und Katalogisierung (z. B. PII-Erkennung)
  • Metadaten-Management und Dateninventarisierung
  • Zugriffskontrollen und Berechtigungsverwaltung (Access Management)
  • Sicherstellung der DSGVO- und Datenschutz-Compliance
  • Überwachung der Datenqualität und Datenintegrität
  • Durchführung von Audits sowie Lifecycle-Management (Archivierung/Löschung)
  • Planung, Organisation und Durchführung des Projekts
  • Integration von Daten aus HTTP-Clients, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Gen2 mit Azure Data Factory
  • Verzweigung und Verkettung von Aktivitäten in Azure Data Factory (ADF) Pipelines unter Verwendung von Kontrollflussaktivitäten
  • Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Transformation der Daten mit ADF
  • Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
  • Verwendete Technologien: Cloudera, Hadoop, Spark, Airflow, Hive, Kafka, NiFi, Python, Azure, CI/CD, Power BI, AWS
Aug. 2020 - Mai 2021
10 Monaten
Frankfurt, Deutschland

Senior IoT & Data Engineer

Goethe-Universität Frankfurt & Wölfel GmbH, Volta GmbH

  • Entwicklung einer Architektur für die automatische Datenerfassung und -verarbeitung
  • Projektkoordination & Monitoring
  • Entwicklung von cloudbasierten Data-Engineering- und IoT-Lösungen für Echtzeitdaten
  • Entwicklung von Stream Analytics Jobs zur Echtzeitverarbeitung und -analyse der von IoT-Geräten
  • Entwurf und Entwicklung von ETL-Pipelines
  • Implementierung von Produzenten und Konsumenten, um Datenereignisse zu senden bzw. Zu empfangen
  • Automatisierte Klassifikation der Ereignisse mit KI
  • Entwicklung von Forecasting Daten
  • Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
  • Verwendete Technologien: Azure, Azure IoT Hub, Azure Event Hub, Azure Synapse, Azure Stream Analytics, Spark, Python, SQL/NoSQL, Power BI, scikit-learn, TensorFlow, Optuna
Jan. 2019 - März 2020
1 Jahr 3 Monaten
Deutschland

Data Engineer

Trumpf SE & Co KG

  • Aufbau einer Architektur mit Databricks, PySpark und Delta Lake für SAP-Daten.
  • Integration von Datenqualitätsregeln in Delta Lake über Blob Storage mit PySpark.
  • Entwicklung von PySpark-Skripten in Databricks Notebooks zur Validierung von SAP-Daten.
  • Implementierung von Datenqualitätsregeln mit PySpark und Delta Lake.
  • Fehleranalyse in Datenflüssen mit Databricks-Tools und Spark-Logs.
  • Erstellung von Databricks-Workflows für automatisierte Datenqualitätsprüfungen.
  • Überwachung von Datenqualitäts-Pipelines mit Benachrichtigungen in Databricks.
  • Erstellung von Datenqualitätsberichten mit Databricks SQL und Power BI.
  • Sicherstellung der SAP-Datenqualität mit Delta Lake und Governance-Berichten.
  • Snowflake, Azure, Databricks, PySpark, Delta Lake, Blob Storage, Power BI, CI/CD, DevOps
Jan. 2018 - Dez. 2019
1 Jahr

Data Scientist

GMT Ltd.

  • Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Brustkrebs in radiologischen Bilddaten.
  • Durchführung von Merkmalsextraktion (Feature Extraction) zur Identifikation relevanter Bildmerkmale unter Einsatz convolutional neural networks (CNNs).
  • Optimierung der Modellleistung durch Feinjustierung der Verlustfunktion und Hyperparameter-Tuning mit Optuna.
  • Verwendete Technologien: Python, TensorFlow, PyTorch, CNN-Architekturen, Optuna
Okt. 2016 - Okt. 2020
4 Jahren 1 Monate
Frankfurt, Deutschland

Tutorentätigkeit

Goethe-Universität Frankfurt

  • Einführung in Machine Learning
  • Computergestützte Signalverarbeitung
  • Mechanik und Thermodynamik
  • Nukleare Astrophysik
  • Forschungs- und Laborpraktikum
Juli 2008 - Nov. 2011
3 Jahren 5 Monaten
Dielheim, Deutschland

IT-Administration

St. Hippolyt - Mühle Ebert GmbH

  • IT-Verwaltungstätigkeiten
  • Berwachung der Abfüllanlagen

Zusammenfassung

  • Forschungsschwerpunkt: Daten- und Signalverarbeitung und maschinelles Lernen.
  • Durchführung mehrerer Projekte in Industrie und öffentlichem Dienst im Bereich Data Engineering & Data Science & Data Governance

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2018 - Juni 2021

Goethe-Universität Frankfurt

Dr. rer. nat. · Physik · Frankfurt, Deutschland

Numerical and Experimental Studies on the Classification of Airborne Objects near Wind Turbines

Okt. 2016 - Juli 2018

Goethe-Universität Frankfurt

M. Sc., Physik, Kernphysik, Astronomie, Signalverarbeitung · Physik · Frankfurt, Deutschland

Okt. 2012 - Juli 2016

Goethe-Universität Frankfurt

B. Sc., Physik, Kernphysik, Astronomie, Signalverarbeitung · Physik · Frankfurt, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

CDMP Practitioner (Certified Data Management Professional)

CDP Data Governance with SDX

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

Freediving

i.a.c.

Klasse B

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Microsoft

Snowpro Advanced: Data Engineer

Snowflake

Sportbootführerschein

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