Erfahrungen
Feb. 2022 - Bis heute
3 Jahren 9 Monaten
- Training von Modellen für maschinelles Lernen für verschiedene Zwecke.
- Programmierung in Sprachen wie R und Python, je nach Projektanforderungen.
- Entwicklung, Test und Wartung von R Shiny-Anwendungen für die Halbleiterwafer-Produktion.
- Dokumentation des Codes, der Projektanforderungen, der Designentscheidungen und der Entwicklungsprozesse.
- Durchführung von Integrationstests und Debugging, um die korrekte Funktion der Software sicherzustellen.
- Programmierung, Debugging und Sicherstellung von Qualitätsstandards für einen reibungslosen Betrieb.
- Einsatz von Git und GitHub zur Versionsverwaltung und effizienten Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern.
- Einsatz von Docker und Jenkins zur Containerisierung von Anwendungen.
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Werkzeuge, Technologien und Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Unterstützung im MES (Manufacturing Execution System).
- Einbindung in Projektmanagement-Aufgaben wie Priorisierung und Zeitplanung.
- Pflege und Optimierung bereitgestellter Anwendungen.
Sept. 2021 - Jan. 2022
5 Monaten
- Datenanalyse, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für den Kunden.
- Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen in Datenanalyseprojekten.
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur nachhaltigen Bereitstellung datengesteuerter Lösungen.
- Operative Umsetzung von Lösungsansätzen in bestehende Systemlandschaften.
- Analyse und Visualisierung von Kundendaten nach Trends, Mustern und Anomalien.
- Weiterentwicklung bestehender Analyselösungen.
Feb. 2019 - Mai 2019
4 Monaten
- Aufbau von Machine-Learning-Modellen mit R und Python.
- Entwicklung von Empfehlungssystemen für den Online-Shop der Witt-Gruppe.
- Datenvisualisierung mit ggplot2 und Power BI.
- Entwicklung einer Anwendung mit R Shiny.
- ETL mit Airflow.
- Einsatz von e-conda zur Analyse von Online-Shop-Daten.
- Erstellung einer PowerPoint-Präsentation der Ergebnisse.