Erfahrungen
Feb. 2022 - Bis heute
3 Jahren 10 Monaten
- Training von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Zwecke.
- Programmierung mit Sprachen wie R und Python, je nach Projektanforderungen.
- Entwicklung, Test und Wartung von R Shiny-Anwendungen für die Halbleiter-Wafer-Fertigung.
- Dokumentation des Codes, der Projektanforderungen, der Designentscheidungen und der Entwicklungsprozesse.
- Durchführung von Integrationstests und Debugging, um eine korrekte Funktion der Software sicherzustellen.
- Programmieren, Debuggen und Sicherstellung von Qualitätsstandards für einen reibungslosen Betrieb.
- Einsatz von Git und GitHub zur Verwaltung von Änderungen und effizienten Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern.
- Einsatz von Docker und Jenkins zur Containerisierung von Anwendungen.
- Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Tools, Technologien und Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Unterstützung im MES (Manufacturing Execution System).
- Einbindung ins Projektmanagement, beispielsweise bei Aufgabenpriorisierung und Projektzeitplänen.
- Pflege und Optimierung der bereitgestellten Apps.
Sept. 2021 - Jan. 2022
5 Monaten
- Datenanalyse, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für den Kunden.
- Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen in Projekten zur Datenanalyse.
- Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur nachhaltigen Bereitstellung datengetriebener Lösungen.
- Operative Implementierung von Lösungsansätzen in bestehenden Systemlandschaften.
- Analyse und Visualisierung von Kundendaten auf Trends, Muster und Anomalien.
- Weiterentwicklung bestehender Analyse-Lösungen.
Feb. 2019 - Mai 2019
4 Monaten
- Erstellung von Machine-Learning-Modellen mit R und Python.
- Entwicklung von Empfehlungssystemen für den Onlineshop der Witt-Gruppe.
- Datenvisualisierung mit ggplot2 und Power BI.
- Entwicklung einer Anwendung mit R Shiny.
- ETL mit Airflow.
- Einsatz von e-conda für Datenanalysen im Onlineshop.
- Erstellung einer PowerPoint-Präsentation der Ergebnisse