André (Dr.) G.
MLOps-, Python- und Azure-Cloud-Ingenieur
Erfahrungen
Juli 2025 - Aug. 2025
2 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Schaumann GmbH
- Vollständige Konzeption, Design, Implementierung und Betrieb eines Voice-Chatbots
- Bewertung verschiedener Umsetzungskonzepte (STT, TTS, Speech-to-Speech)
- Integration in Telefonplattformen
- Implementierung von Dashboards & KPIs
- Definition und Abstimmung der Kundenanforderungen
- Eingesetzte Technologien: FastAPI, Deepgram, Elevenlabs, LangChain, LangGraph, GitHub Actions, Streamlit, Vonage
Juni 2025 - Sept. 2025
4 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Munich RE AG
- Entwicklung von Konzepten und Durchführung der Migration von GenAI-Anwendungsfällen
- Definition und Migration von Rollenkonzepten (RBAC) zwischen verschiedenen Cloud-Umgebungen
- Migration von Cloud-Komponenten zwischen AWS & Azure inkl. VNet-Integration
- Eingesetzte Technologien: Azure Entra, Azure DevOps, VNet, Kubernetes, Databricks
Juli 2024 - Mai 2025
11 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
E.ON Energy Markets GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer MLOps-Plattform auf Basis von Azure ML
- Integration algorithmischer Energiehandelsmodelle in Börsen-Handelssysteme
- Erstellung von ETL-Jobs für den Betrieb der ML-Modelle
- Erstellung von DevOps-Prozessen mit Azure DevOps
- Eingesetzte Technologien: Azure ML, Azure DevOps, Python, Kubernetes
Sept. 2023 - Apr. 2024
8 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Vaillant Group
- Entwicklung verschiedener Datenpipelines zur Transformation von Apache-Kafka-Daten in Analytics-Tabellen (Delta Tables, MS SQL Server) basierend auf PySpark
- Entwurf und Erstellung von NoSQL-Datenbank-Schemata für Big-Data-Verarbeitung (Data Vault, Data Mart, Third Normal Form)
- Automatisierung der Orchestrierung von ETL-Jobs mit Databricks
- Verwaltung der Dateninfrastruktur in Azure mit GitHub Actions, Azure DevOps und Azure Storage Accounts
- Eingesetzte Technologien: Databricks, PySpark, GitHub Actions, Azure Storage Accounts
März 2022 - Juli 2024
2 Jahren 5 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Munich RE AG
- Design und Entwicklung einer konformen MLOps-Lösung für den Machine-Learning-Model-Lifecycle im Rückversicherungsbereich
- Entwicklung von Lösungen für das Model Monitoring
- Aufbau eines CI/CD-Systems mit Azure DevOps Pipelines
- Entwicklung eines zentralisierten Loggings mehrerer Azure-Services über Azure Monitor
- Eingesetzte Technologien: Databricks, Azure DevOps, Kubernetes, Python
Juni 2021 - Juli 2021
2 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung mittels eines Algorithmus (lineare Programmierung)
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
- Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, jupyter-lab, plotly
Okt. 2020 - Feb. 2022
1 Jahr 5 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Konzeption und technisches Consulting zur Umsetzung der algorithmischen Trading-Komponente des Gesamtprojekts
- Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Marktpreisprognosen
- Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, Azure DevOps, Docker
Juli 2020 - Aug. 2020
2 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Eigenständige Konzipierung und Durchführung einer mehrtägigen Fachschulung für Datenanalyse mit Python
- Eingesetzte Technologien: Python, numpy, pandas, matplotlib, jupyter, scikit-learn
Jan. 2020 - Mai 2020
5 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Datenbasierte Vorhersage der Verkaufszahlen einzelner Produktgruppen auf Basis historischer Verkaufszahlen und Modellen der Marktentwicklung
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
- Eingesetzte Technologien: Python, scikit-learn, prophet, statsmodels, pandas, plotly
Juli 2019 - Dez. 2019
6 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Einführung eines CI/CD-Prozesses für ein operationales Python-Analyse-Framework mit aus Gitflow abgeleiteten Aktionen (Unit-/Integrationstests, semantische Versionierung, Containerisierung, Bereitstellung)
- Umsetzung mittels Azure DevOps in einer hybriden Cloud- und On-Premises-Infrastruktur
- Eingesetzte Technologien: Azure DevOps, Azure Container Registry, Azure Artifacts, Python, Shell-Skripte, Ansible, SemVer, Docker
Okt. 2018 - Juni 2019
9 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
SMA Solar Technology AG
- Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Predictive Maintenance Analysen und Aufbau interner Datenverarbeitungsbibliotheken und -pipelines
- Erstellung von Expertenfunktionen zur Detektion spezifischer Fehler in Photovoltaik-Invertern
- Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten für Einzelbauteile auf Basis isotonischer Regressionsmodelle
- Eingesetzte Technologien: Python, pandas, numpy, sklearn, sqlalchemy, pyarrow
Dez. 2015 - Aug. 2017
1 Jahr 9 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Intelligent Embedded Systems, Universität Kassel
- Durchführung kompletter Machine Learning Experiment-Workflows (Datenvorverarbeitung, Datenfilterung, Merkmalsaufbereitung, Versuchsplanung) zur Leistungsvorhersage von Windkraftanlagen (Intraday- und Day-Ahead-Horizonte)
- Erstellung parametrischer und nichtparametrischer Dichtevorhersagen der Leistungserzeugung
- Entwicklung einer neuartigen Ensemble-Technik zur dynamisch gewichteten Kombination von Einzel-Dichtevorhersagen zu einem Ensemble-Mischmodell
- Akquise Basiswissen für Netzsimulation im Rahmen von Antragsstellung für BMWI-Förderung
- Eingesetzte Technologien: Matlab, Neural Net Toolbox, Machine Learning Toolbox, Optimization Toolbox, Global Optimization Toolbox
Mai 2015 - Nov. 2015
7 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Intelligent Embedded Systems, Universität Kassel
- Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion von Events in Zeitreihen anhand Prinzipien des überwachten Lernens
- Evaluation des onlinefähigen Algorithmus anhand synthetischer und realer Daten (z. B. EKG-Datenströme)
- Veröffentlichung des entwickelten Algorithmus bei Springer Link
Zusammenfassung
- Software-Engineering (Python): Fundiertes Wissen in der Konzeption von Software-Frameworks mit umgesetzten Anwendungen in den Bereichen Plattform-Engineering, Predictive Maintenance und Computer Vision.
- Cloud-Engineering & DevOps: Mehrjähriger operativer Betrieb mehrerer Python-Software-Services in nativen sowie hybriden Cloud-Umgebungen mit Azure DevOps (Continuous Integration / Deployment, Containerisierung, Monitoring etc.) und vielen Azure-Services.
- Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Zeitreihenvorhersage: mit umgesetzten Anwendungen in der Vorhersage der Leistung erneuerbarer Energien, im Energiemarkthandel usw.
- Energievorhersage und -handel: Promotion im Bereich Energievorhersage, mehrjähriger energiewirtschaftlicher Hintergrund mit Anwendungen u.a. im Energiehandel.
Sprachen
Deutsch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2013 - Juni 2018
Universität Kassel
Doktor der Naturwissenschaften · Kassel, Deutschland · 1,0
Okt. 2011 - Juni 2012
HS Aschaffenburg
Master of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · 1,1
Okt. 2007 - Juni 2011
HS Aschaffenburg
Bachelor of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · 2,0
Zertifikate & Bescheinigungen
Cambridge BEC Zertifikat Niveau C1
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