André (Dr.) Gensler
MLOps, Python, Azure Cloud Engineer Mit Energiewirtschaftlichem Hintergrund
Erfahrungen
Schaumann GmbH
- Vollständige Konzeption, Design, Implementierung und Operations eines Voice Chatbots
- Evaluation verschiedener Realisierungskonzepte (STT, TTS, Speech-to-Speech)
- Integration in Telefonplattformen
- Implementierung von Dashboards und KPIs
- Definition und Abstimmung der Kundenanforderungen
- Eingesetzte Technologien: FastAPI, Deepgram, Elevenlabs, langchain, langgraph, GitHub Actions, Streamlit, Vonage
Munich RE AG
- Konzeptentwicklung und Migrationsdurchführung von GenAI-Anwendungsfällen
- Definition und Migration von Rollenkonzepten (RBAC) zwischen verschiedenen Cloudumgebungen
- Migration von Cloud-Komponenten zwischen AWS und Azure inkl. VNET-Integration
- Eingesetzte Technologien: Azure Entra, Azure DevOps, VNET, Kubernetes, Databricks u.v.m.
E.ON Energy Markets GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer MLOps-Plattform auf Basis von AzureML
- Integration von algorithmischen Energiehandelsmodellen mit Börsen-Handelssystemen
- Erstellung von ETL-Jobs zum Betrieb der Machine-Learning-Modelle
- Anfertigung von DevOps-Prozessen mit Azure DevOps
- Eingesetzte Technologien: Azure ML, Azure DevOps, Python, Kubernetes u.v.m.
Vaillant Group
- Entwicklung verschiedener Datenpipelines zur Transformation von Apache-Kafka-Daten zu Analytics-Tabellen (Delta Tables, MS SQL Server) auf Basis von PySpark
- Entwurf und Erstellung von NoSQL-Datenbank-Schemata für Big-Data-Processing (Data Vault / Data Mart / dritte Normalform)
- Automatisierung der Orchestrierung von ETL-Jobs mit Databricks
- Management der Dateninfrastruktur in Azure, einschließlich GitHub Actions, Azure DevOps und Azure Storage Accounts
- Eingesetzte Technologien: Databricks, PySpark, GitHub Actions, Azure Storage Accounts
Munich RE AG
- Design und Entwicklung einer konformen MLOps-Lösung für den Machine-Learning-Modell-Lifecycle im Rückversicherungsbereich
- Entwicklung von Lösungen zum Model Monitoring
- Entwicklung eines CI/CD-Systems mit Azure DevOps Pipelines
- Entwicklung eines zentralisierten Loggings mehrerer Azure-Services über Azure Monitor
- Eingesetzte Technologien: Databricks, Azure DevOps, Kubernetes, Python u.v.m.
SMA Solar Technology AG
- Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung mittels Lineare Programmierung
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
- Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, JupyterLab, Plotly
SMA Solar Technology AG
- Konzeption und technisches Consulting der Umsetzung der algorithmischen Trading-Komponente des Gesamtprojekts
- Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Marktpreisforecasts
- Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, Azure DevOps, Docker
SMA Solar Technology AG
- Eigenständige Konzipierung und mehrfache Durchführung einer mehrtägigen Fachschulung für Datenanalyse mit Python
- Eingesetzte Technologien: Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, scikit-learn
SMA Solar Technology AG
- Datenbasierte Vorhersage der Verkaufszahlen von einzelnen Produktgruppen auf Basis historischer Verkaufszahlen und Modellen der Marktentwicklung
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
- Eingesetzte Technologien: Python, scikit-learn, Prophet, statsmodels, pandas, Plotly
SMA Solar Technology AG
- Einführung eines CI/CD-Prozesses für ein operationelles Python-Analyse-Framework mit Gitflow-ähnlichen Aktionen (automatisiertes Unit-/Integration Testing, Semantic Versioning, automatisierte Containerisierung, automatisches Deployment)
- Umsetzung mittels Azure DevOps in einer hybriden Cloud/On-Prem-Infrastruktur
- Eingesetzte Technologien: Azure DevOps, Azure Container Registry, Azure Artifacts, Python, Shell Scripts, Ansible, SemVer, Docker
SMA Solar Technology AG
- Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Analysen zur vorausschauenden Wartung sowie Aufbau interner Datenverarbeitungsbibliotheken und -pipelines
- Erstellung von Expertenfunktionen zur Detektion spezifischer Fehler in Photovoltaik-Invertern
- Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten für Einzelbauteile auf Basis isotonischer Regressionsmodelle
- Eingesetzte Technologien: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, SQLAlchemy, PyArrow
Universität Kassel
- Durchführung kompletter Abläufe von Machine-Learning-Experimenten (Vorverarbeitung, Datenfilterung, Merkmalsentwicklung, experimentelles Design) zur Leistungsvorhersage von Windkraftanlagen (Intraday- und Day-Ahead-Horizonte)
- Erstellung parametrischer und nichtparametrischer Dichtevorhersagen der Leistungserzeugung
- Entwicklung einer neuartigen Ensemble-Technik zur dynamisch gewichteten Kombination von Einzel-Dichtevorhersagen zu einem Ensemble-Mischmodell
- Akquise von Basiswissen für Netzsimulation im Rahmen von Anträgen für BMWi-Förderung
- Eingesetzte Technologien: MATLAB, Neural Net Toolbox, Machine Learning Toolbox, Optimization Toolbox, Global Optimization Toolbox
Universität Kassel
- Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion von Ereignissen in Zeitreihen anhand der Prinzipien des überwachten Lernens
- Evaluation des onlinefähigen Algorithmus anhand synthetischer und realer Daten (z. B. EKG-Datenströme)
- Veröffentlichung des entwickelten Algorithmus bei Springer Link
Fähigkeiten
Software Engineering (Python). Fundiertes Wissen In Der Konzeption Von Software-frameworks Mit Realisierten Anwendungen In Den Bereichen Platform Engineering, Predictive Maintenance Sowie Computer Vision.
Cloud Engineering & Devops. Mehrjähriger Operativer Betrieb Mehrerer Python Software Services In Nativen Sowie Hybriden Cloud-umgebungen Mit Azure Devops (Continuous Integration / Deployment, Containerisierung, Monitoring, Etc.) Und Vielen Azure Services.
Machine Learning, Pattern Recognition, Zeitreihenvorhersage Mit Realisierten Anwendungen In Den Bereichen Der Vorhersage Der Leistung Von Erneuerbaren Energien, Energiemarkthandel Uvm.
Energievorhersage Und -Handel. Promotion Im Bereich Energievorhersage, Mehrjähriger Energiewirtschaftlicher Hintergrund Mit Anwendungen U.a. Im Energiehandel.
Python. 9 Jahre. Tägliche Nutzung Für Data Engineering Und Machine Learning.
Matlab. 7 Jahre. Langjährige Erfahrung Mit Ml & Statistical Toolboxen.
Sql. 4 Jahre. Durchführung Von Inter-tabellarischen Queries.
Pandas. 8 Jahre. Aufbereitung Und Reinigung Heterogener Zeitreihendaten.
Mlflow. 6 Jahre. Life-cycle Management Von Ml Modellen.
Pytest. 6 Jahre. Unit-/ Integration-testing Für Software-frameworks.
Azure Sdk. 4 Jahre. Umfangreiche Nutzung Vieler Funktionen Des Azure Sdk.
Restful Api. 5 Jahre. Nutzung Als Front-end Für Micro-services Mit Flask, Fastapi & Openapi.
Pydantic. 3 Jahre. Robustes Api Design Von Rest Apis.
Numpy. 6 Jahre. Beschleunigung Von Schleifen Durch Vektoroperationen.
Scikit-learn. 6 Jahre. Umsetzung Von Ml-modellen Für Micro-services.
Sqlalchemy. 4 Jahre. Einführung Eines Orm-systems In Ein Software-framework.
Plotly. 3 Jahre. Erstellung Von Interaktiven Plots Und Dashboards.
Statsmodels. 2 Jahre. Zeitreihen-analyse Und -Vorhersage.
Git. 7 Jahre. Design Verschiedener Branching Workflows In Ci/cd.
Docker. 3 Jahre. Entwicklung Von Containern Zum Deployment Für Micro-services.
Scripting. 5 Jahre. Shell-scripting Mit Windows Und Linux (Bash, Powershell).
Azure Devops. 5 Jahre. Betrieb Eines Software Frameworks (Ci/cd).
Azureml. 4 Jahre. Entwicklung & Automatisiertes Endpoint Deployment In Azureml.
Databricks. 3 Jahre. Nutzung Verschiedener Databricks Apis.
Managed Identity (Mi). 5 Jahre. Nutzung Von Managed Identity Authentifizierung.
Cosmosdb. 3 Jahre. Design Schema-loser Nosql-datenbanken.
Aci. 2 Jahre. Konfiguration & Deployment Mit Azure Container Instances.
Azure Functions. 2 Jahre. Erstellung Von Serverless Funktionen.
Vnet. 2 Jahre. Architektur Von Vnet Inkl. Private- & Service Endpoints.
Acr. 4 Jahre. Containermanagement Mit Azure Container Registry.
Keyvault. 5 Jahre. Credential-nutzung Ohne Explizites Ablegen Im Code.
Aad Auth. 2 Jahre. Entwicklung Von Authentifizierungsworkflows Mit Microsoft Entra.
Sprachen
Ausbildung
Universität Kassel
Doktor der Naturwissenschaften, Wind Power Ensemble Forecasting – Performance Measures And Ensemble Architectures For · Energievorhersage · Kassel, Deutschland · Note 1,0
HS Aschaffenburg
Master of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · Note 1,1
HS Aschaffenburg
Bachelor of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · Note 2,0
Zertifikate & Bescheinigungen
Cambridge BEC Zertifikat
Cambridge
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