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André (Dr.) Gensler

MLOps, Python, Azure Cloud Engineer Mit Energiewirtschaftlichem Hintergrund

André Gensler
Kassel, Deutschland

Erfahrungen

Juli 2025 - Aug. 2025
2 Monaten
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Schaumann GmbH

  • Vollständige Konzeption, Design, Implementierung und Operations eines Voice Chatbots
  • Evaluation verschiedener Realisierungskonzepte (STT, TTS, Speech-to-Speech)
  • Integration in Telefonplattformen
  • Implementierung von Dashboards und KPIs
  • Definition und Abstimmung der Kundenanforderungen
  • Eingesetzte Technologien: FastAPI, Deepgram, Elevenlabs, langchain, langgraph, GitHub Actions, Streamlit, Vonage
Juni 2025 - Sept. 2025
4 Monaten
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Munich RE AG

  • Konzeptentwicklung und Migrationsdurchführung von GenAI-Anwendungsfällen
  • Definition und Migration von Rollenkonzepten (RBAC) zwischen verschiedenen Cloudumgebungen
  • Migration von Cloud-Komponenten zwischen AWS und Azure inkl. VNET-Integration
  • Eingesetzte Technologien: Azure Entra, Azure DevOps, VNET, Kubernetes, Databricks u.v.m.
Juli 2024 - Mai 2025
11 Monaten
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E.ON Energy Markets GmbH

  • Konzeption und Entwicklung einer MLOps-Plattform auf Basis von AzureML
  • Integration von algorithmischen Energiehandelsmodellen mit Börsen-Handelssystemen
  • Erstellung von ETL-Jobs zum Betrieb der Machine-Learning-Modelle
  • Anfertigung von DevOps-Prozessen mit Azure DevOps
  • Eingesetzte Technologien: Azure ML, Azure DevOps, Python, Kubernetes u.v.m.
Sept. 2023 - Apr. 2024
8 Monaten
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Vaillant Group

  • Entwicklung verschiedener Datenpipelines zur Transformation von Apache-Kafka-Daten zu Analytics-Tabellen (Delta Tables, MS SQL Server) auf Basis von PySpark
  • Entwurf und Erstellung von NoSQL-Datenbank-Schemata für Big-Data-Processing (Data Vault / Data Mart / dritte Normalform)
  • Automatisierung der Orchestrierung von ETL-Jobs mit Databricks
  • Management der Dateninfrastruktur in Azure, einschließlich GitHub Actions, Azure DevOps und Azure Storage Accounts
  • Eingesetzte Technologien: Databricks, PySpark, GitHub Actions, Azure Storage Accounts
März 2022 - Juli 2024
2 Jahren 5 Monaten
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Munich RE AG

  • Design und Entwicklung einer konformen MLOps-Lösung für den Machine-Learning-Modell-Lifecycle im Rückversicherungsbereich
  • Entwicklung von Lösungen zum Model Monitoring
  • Entwicklung eines CI/CD-Systems mit Azure DevOps Pipelines
  • Entwicklung eines zentralisierten Loggings mehrerer Azure-Services über Azure Monitor
  • Eingesetzte Technologien: Databricks, Azure DevOps, Kubernetes, Python u.v.m.
Juni 2021 - Juli 2021
2 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung mittels Lineare Programmierung
  • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, JupyterLab, Plotly
Okt. 2020 - Feb. 2022
1 Jahr 5 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Konzeption und technisches Consulting der Umsetzung der algorithmischen Trading-Komponente des Gesamtprojekts
  • Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Marktpreisforecasts
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, Azure DevOps, Docker
Juli 2020 - Aug. 2020
2 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Eigenständige Konzipierung und mehrfache Durchführung einer mehrtägigen Fachschulung für Datenanalyse mit Python
  • Eingesetzte Technologien: Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, scikit-learn
Jan. 2020 - Mai 2020
5 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Datenbasierte Vorhersage der Verkaufszahlen von einzelnen Produktgruppen auf Basis historischer Verkaufszahlen und Modellen der Marktentwicklung
  • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
  • Eingesetzte Technologien: Python, scikit-learn, Prophet, statsmodels, pandas, Plotly
Juli 2019 - Dez. 2019
6 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Einführung eines CI/CD-Prozesses für ein operationelles Python-Analyse-Framework mit Gitflow-ähnlichen Aktionen (automatisiertes Unit-/Integration Testing, Semantic Versioning, automatisierte Containerisierung, automatisches Deployment)
  • Umsetzung mittels Azure DevOps in einer hybriden Cloud/On-Prem-Infrastruktur
  • Eingesetzte Technologien: Azure DevOps, Azure Container Registry, Azure Artifacts, Python, Shell Scripts, Ansible, SemVer, Docker
Okt. 2018 - Juni 2019
9 Monaten
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SMA Solar Technology AG

  • Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Analysen zur vorausschauenden Wartung sowie Aufbau interner Datenverarbeitungsbibliotheken und -pipelines
  • Erstellung von Expertenfunktionen zur Detektion spezifischer Fehler in Photovoltaik-Invertern
  • Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten für Einzelbauteile auf Basis isotonischer Regressionsmodelle
  • Eingesetzte Technologien: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, SQLAlchemy, PyArrow
Dez. 2015 - Aug. 2017
1 Jahr 9 Monaten
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Universität Kassel

  • Durchführung kompletter Abläufe von Machine-Learning-Experimenten (Vorverarbeitung, Datenfilterung, Merkmalsentwicklung, experimentelles Design) zur Leistungsvorhersage von Windkraftanlagen (Intraday- und Day-Ahead-Horizonte)
  • Erstellung parametrischer und nichtparametrischer Dichtevorhersagen der Leistungserzeugung
  • Entwicklung einer neuartigen Ensemble-Technik zur dynamisch gewichteten Kombination von Einzel-Dichtevorhersagen zu einem Ensemble-Mischmodell
  • Akquise von Basiswissen für Netzsimulation im Rahmen von Anträgen für BMWi-Förderung
  • Eingesetzte Technologien: MATLAB, Neural Net Toolbox, Machine Learning Toolbox, Optimization Toolbox, Global Optimization Toolbox
Mai 2015 - Nov. 2015
7 Monaten
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Universität Kassel

  • Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion von Ereignissen in Zeitreihen anhand der Prinzipien des überwachten Lernens
  • Evaluation des onlinefähigen Algorithmus anhand synthetischer und realer Daten (z. B. EKG-Datenströme)
  • Veröffentlichung des entwickelten Algorithmus bei Springer Link

Fähigkeiten

  • Software Engineering (Python). Fundiertes Wissen In Der Konzeption Von Software-frameworks Mit Realisierten Anwendungen In Den Bereichen Platform Engineering, Predictive Maintenance Sowie Computer Vision.

  • Cloud Engineering & Devops. Mehrjähriger Operativer Betrieb Mehrerer Python Software Services In Nativen Sowie Hybriden Cloud-umgebungen Mit Azure Devops (Continuous Integration / Deployment, Containerisierung, Monitoring, Etc.) Und Vielen Azure Services.

  • Machine Learning, Pattern Recognition, Zeitreihenvorhersage Mit Realisierten Anwendungen In Den Bereichen Der Vorhersage Der Leistung Von Erneuerbaren Energien, Energiemarkthandel Uvm.

  • Energievorhersage Und -Handel. Promotion Im Bereich Energievorhersage, Mehrjähriger Energiewirtschaftlicher Hintergrund Mit Anwendungen U.a. Im Energiehandel.

  • Python. 9 Jahre. Tägliche Nutzung Für Data Engineering Und Machine Learning.

  • Matlab. 7 Jahre. Langjährige Erfahrung Mit Ml & Statistical Toolboxen.

  • Sql. 4 Jahre. Durchführung Von Inter-tabellarischen Queries.

  • Pandas. 8 Jahre. Aufbereitung Und Reinigung Heterogener Zeitreihendaten.

  • Mlflow. 6 Jahre. Life-cycle Management Von Ml Modellen.

  • Pytest. 6 Jahre. Unit-/ Integration-testing Für Software-frameworks.

  • Azure Sdk. 4 Jahre. Umfangreiche Nutzung Vieler Funktionen Des Azure Sdk.

  • Restful Api. 5 Jahre. Nutzung Als Front-end Für Micro-services Mit Flask, Fastapi & Openapi.

  • Pydantic. 3 Jahre. Robustes Api Design Von Rest Apis.

  • Numpy. 6 Jahre. Beschleunigung Von Schleifen Durch Vektoroperationen.

  • Scikit-learn. 6 Jahre. Umsetzung Von Ml-modellen Für Micro-services.

  • Sqlalchemy. 4 Jahre. Einführung Eines Orm-systems In Ein Software-framework.

  • Plotly. 3 Jahre. Erstellung Von Interaktiven Plots Und Dashboards.

  • Statsmodels. 2 Jahre. Zeitreihen-analyse Und -Vorhersage.

  • Git. 7 Jahre. Design Verschiedener Branching Workflows In Ci/cd.

  • Docker. 3 Jahre. Entwicklung Von Containern Zum Deployment Für Micro-services.

  • Scripting. 5 Jahre. Shell-scripting Mit Windows Und Linux (Bash, Powershell).

  • Azure Devops. 5 Jahre. Betrieb Eines Software Frameworks (Ci/cd).

  • Azureml. 4 Jahre. Entwicklung & Automatisiertes Endpoint Deployment In Azureml.

  • Databricks. 3 Jahre. Nutzung Verschiedener Databricks Apis.

  • Managed Identity (Mi). 5 Jahre. Nutzung Von Managed Identity Authentifizierung.

  • Cosmosdb. 3 Jahre. Design Schema-loser Nosql-datenbanken.

  • Aci. 2 Jahre. Konfiguration & Deployment Mit Azure Container Instances.

  • Azure Functions. 2 Jahre. Erstellung Von Serverless Funktionen.

  • Vnet. 2 Jahre. Architektur Von Vnet Inkl. Private- & Service Endpoints.

  • Acr. 4 Jahre. Containermanagement Mit Azure Container Registry.

  • Keyvault. 5 Jahre. Credential-nutzung Ohne Explizites Ablegen Im Code.

  • Aad Auth. 2 Jahre. Entwicklung Von Authentifizierungsworkflows Mit Microsoft Entra.

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2013 - Juni 2018

Universität Kassel

Doktor der Naturwissenschaften, Wind Power Ensemble Forecasting – Performance Measures And Ensemble Architectures For · Energievorhersage · Kassel, Deutschland · Note 1,0

Okt. 2011 - Juni 2012

HS Aschaffenburg

Master of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · Note 1,1

Okt. 2007 - Juni 2011

HS Aschaffenburg

Bachelor of Engineering · Elektro- und Informationstechnik · Aschaffenburg, Deutschland · Note 2,0

Zertifikate & Bescheinigungen

Cambridge BEC Zertifikat

Cambridge

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