KI-Softwareentwickler

Analyse, Beratung, Softwaredesign, Entwicklung, Automatisierung, Test, Deployment.

Meine Hauptaufgaben waren Architektur, Entwicklung und Deployment verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen zur Integration aktueller KI-Schnittstellen (Konversation, Echtzeit-Sprachverarbeitung, Bilder und Videos).

Durch diese Arbeit konnte ich für den Kunden verschiedene Best Practices im Umgang mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickeln und Code-Vorlagen erstellen.

• Programmiersprachen: Python, TypeScript, SQL, Bash
• Technologien: FastAPI, FastMCP, Google ADK, Vektor-Einbettung/Datenbanken, RDBMS, PyWay, GraphQL
• Produkte: Supabase, Postgres
• Tools: Gitlab, VS Code, PyCharm, Cline, Claude Code
• Methoden: Kanban

Forschung, Entwicklung, CI/CD-Automatisierung, Test.

Entwicklung verschiedener Anwendungen zur Erweiterung meines Skillsets:

• Sprachassistent für Wear OS

• Speech-to-Speech-KI-Assistent

• Teilnahme an einem Udemy-Kurs zur Kafka-Integration in Spring Cloud

• Kleine Webanwendungen zur Bilderzeugung aus Spracheingabe

• Einfache Webanwendung zur Verfolgung täglicher Erfolge

• Webanwendung zur Konfiguration und Ausführung mehrerer KI-Agenten, die miteinander diskutieren

• Migration von Gitea zu Gitlab

• Migration eines Android-3D-Viewers für CT-Scans im DICOM-Format von Java nach Kotlin

• Aktualisierung des Tech-Stacks meiner Freelancer-Website.

• Programmiersprachen: Kotlin, Java, TypeScript, HTML/CSS, SQL, Python

• Technologien: Vue.js, Nuxt.js, Spring Boot, Spring Cloud, Ktor, Docker, Kubernetes/Helm, Microk8s, NoSQL, Kafka, Python FastAPI, OpenAI (Java), Ollama (Java), Hugging Face, Firebase IAM, Firebase Store, OpenGL/GLSL 3, Android, CI/CD, DevOps, Gitea Actions

• KI-Modelle: Mixtral 8x7b Q4, OpenAI GPT-4, Whisper, Stable Diffusion (GPU), Parler, Phi 3.5

• Produkte: Eclipse Temurin JDK 21, NodeJS, Ubuntu Linux

• Tools: Gitlab, Android SDK, Gitea, Nexus Artifact Repository, IntelliJ IDEA, PyCharm

• Methoden: Kanban

Analyse, Softwaredesign, Entwicklung, Test.

• Aufbau einer SMTP-Queue mit UI zur Drosselung des E-Mail-Versands gemäß den Vorgaben des Providers.

• Architekturschwerpunkt auf geringem Speicher- und CPU-Bedarf in einer selbst gehosteten Cloud-Umgebung.

• Programmiersprachen: Kotlin, TypeScript, HTML/CSS, SQL, Bash

• Softwaredesign/Architektur: Microservices, Anwendungsresilienz, Clean Architecture, Event-Driven, RESTful API, Cloud, TLS/SSL/Web-Sicherheit

• Technologien: Spring Boot 3, Spring Boot Test, VueJS, Vuetify, Nuxt.js, Docker, Docker Swarm, Docker Compose, Gitea/GitHub Actions, Flyway, OpenID Connect, OAuth2.0, MapStruct, Angus Mail, SubEthaSMTP, CI/CD, DevOps

• Produkte: JDK 21, H2, NPM, Ubuntu Linux

• Tools: GIT, Gitea, Nexus Artifact Repository, IntelliJ IDEA, OWASP, Grype

• Methoden: Kanban

Beratung, Workflow-Optimierung, Schulung, Softwarearchitektur, Entwicklung, CI/CD-Automatisierung, Testing.

Migration einer überwiegend monolithischen Spring-Boot-Anwendung von OpenShift zu einer cloud-nativen Anwendung auf AWS.

Qualitätsverbesserung der Anwendung, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen und Standards der aktuellen Kunden-Softwareentwicklungsrichtlinien erfüllt.

Einrichtung eines Prozesses zur Zielerreichung:

• Analyse von Qualität und Methodik sowie Verbesserung des Entwicklungsprozesses
• Beratung und Unterstützung von Projektleiter und Product Owner im Entwicklungsprozess und bei Methoden
• Einführung einer CI/CD-Infrastruktur basierend auf Infrastructure as Code (IaC) und Performance-Optimierung
• Aufbau eines MicroK8s-Clusters als Umgebung für CI/CD-Pipelines
• Integration automatisierter Qualitäts-, Schwachstellen- und Lizenz-Scans
• Aufbau eines MicroK8s-Clusters für Staging und Testing, so ähnlich wie möglich zur Zielumgebung
• Unterstützung des Entwicklungsteams zur Qualitätsverbesserung durch Vorbildfunktion und Einführung von Quality Gates in den Prozess
• Optimierung der Testperformance, um Ziele rechtzeitig zu erreichen
• Optimierung der Testabdeckung und Coaching des Teams in besseren Testmethoden
• Einführung von Helm-Charts als Ersatz für manuelle Kubernetes-Deployments
• Einrichtung von Test- und Integrationsumgebungen via IaC
• Erweiterung der Build-Pipeline für automatisiertes Deployment in der Integrationsumgebung
• Coaching des Teams zur Workflow-Verbesserung (SAFe + Git)

Tatsächliche Umsetzung:

• Migration von Spring Boot 1.5 mit Java 8 auf Spring Boot 2.7 mit Java 11 und Spring Cloud

• Auslagerung eines Microservices aus der monolithischen Anwendung zur Reduzierung der CPU- und Speicheranforderungen der einzelnen Komponenten

• Überarbeitung von Multithread- und ereignisbasierten Services für Cloud-Umgebungen und Ergänzung der Testabdeckung

• Einführung von Resilienz-Patterns, die für Cloud-Umgebungen obligatorisch sind

• Einführung von Monitoring- und Logging-Endpunkten und Anbindung an eine zentrale Kibana-Instanz

• Migration des FTP-Endpunkts zu S3-Buckets

• Bereinigung des Codes gemäß Clean-Coding-Richtlinien zur Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit

• Einführung moderner Softwareentwicklungsrichtlinien zur Skalierung der Entwicklungsgeschwindigkeit

• Migration von ActiveMQ und Infinispan

• Migration von Postgres zu RDS

• Performance-Profiling sowie Identifikation und Behebung großer Engpässe

• Einführung von Konzepten zur Gewährleistung der Datenkonsistenz in der gesamten Anwendung

• Dokumentation als Code (mkdocs, PlantUML)

• Programmiersprachen: Java, HTML/CSS/JavaScript, SQL

• Softwareentwurf/Architektur: Migration zu Microservices, Anti-Corruption-Layer, Anwendungsresilienz, Clean Architecture, RESTful API, Cloud, TLS/SSL/Web-Sicherheit, Events

• Technologien: Spring Boot 2, Spring Boot Test, Liquibase, Docker, Kubernetes, Helm-Charts, Docker Swarm, Docker Compose, Jenkins Job DSL, Jenkins-Pipeline-Scripting, Bitbucket-API, Terraform, XML/XSLT/XQuery/XPath, Cloud (IaaS, CaaS), CI/CD, DevOps

• Produkte: AWS EKS, AWS IAM, AWS S3-Buckets, AWS RDS, Postgres, Oracle JDK 8, Amazon Corretto JDK 11, Infinispan, ActiveMQ

• Tools: GIT, Jenkins, SonarQube, Nexus Artifact Repository, IntelliJ IDEA, Confluence, Bitbucket, MicroK8s, PlantUML, mkdocs, OWASP

• Methoden: SAFe, Scrum, Kanban

Konzeption, Entwicklung, Performance-Optimierung.

Konzeption und Entwicklung einer Android-App zur Anzeige von 3D-Volumendaten (z. B. DICOM-Bilder) mit einem Raycasting-Shader auf einem Nvidia Shield Tablet. Privates Projekt als Proof of Concept.

• Programmiersprachen: Java
• Technologien: Android Java, OpenGL ES 3.0
• Produkte: Android 6.0
• Tools: Eclipse, Android SDK

• Projekt: Erweiterung einer Transportlogistik-Anwendung (06/2010 - 03/2014)**

Konzeption, Entwicklung, Dokumentation, Tests, Performance-Optimierung, Ablösung von IBM RAD durch Eclipse, Einführung von kontinuierlicher Integration.

Schrittweise Reimplementierung und Ablösung einer COBOL-Anwendung mit Java EE.

• Programmiersprachen: Java, SQL, PL/SQL

• Technologien: Java EE, JPA, JSP, Servlets, EJB, JAX-RS, XSLT, Caching

• Produkte: IBMWebsphere Application Server 7 (zOS), IBM MQ (zOS), IBM DB2 (zOS)

• Werkzeuge: SVN, Jenkins, Eclipse, IBM RAD, Sparx Enterprise Architect

• Methoden: Kanban

• Projekt: Neuimplementierung einer COBOL-Anwendung in Java EE (04/2013 - 03/2014)**

Konzeption, Entwicklung, Dokumentation, Tests, Performance-Optimierung.

Leistungskritische Backend-Anwendung für die Lieferkette, in COBOL geschrieben, mit Java EE neu implementiert.

• Programmiersprachen: Java, SQL, PL/SQL

• Technologien: Java EE, JPA, EJB, JAX-RS, XSLT, Caching, Code-Generatoren, PAI

• Produkte: IBMWebsphere Application Server 8.5 (Unix), IBM MQ, Oracle 18c

• Werkzeuge: SVN, Jenkins, Sonarqube, Eclipse

• Methoden: Kanban

• Projekt: Übergabe mehrerer Projekte (01/2010 - 05/2010)**

Rekonstruktion und Analyse der Softwarearchitektur. Schwachstellenanalyse. Wissenstransfer an den Third-Level-Support in Indien.

Übergabe von 3 von ca. 80 Projekten an einen gemeinsamen IT-Service-Desk für den Third-Level-Support und Entwicklung von Erweiterungen.

• Programmiersprachen: Java, SQL, PL/SQL, HTML/CSS/JavaScript, VBA, Unix Bash Scripting
• Technologien: UML, Java EE, JPA, EJB, JAX-RS, JAX-B, Caching, PAI, SOAP
• Produkte: IBMWebsphere Application Server, IBM MQ, IBM DB2, Hibernate, Oracle, MS Access
• Werkzeuge: SVN, Jenkins, Eclipse, IBM RAD, Sparx Enterprise Architect, SoapUI

Konzeption, Entwicklung, Dokumentation, Tests.

Implementierung eines Faltungsnetzwerks auf Grafik-Hardware mit OpenGL.

• Programmiersprachen: C++, GLSL
• Technologien: OpenGL, 3D-Mathematik, CNN, Künstliche Intelligenz
• Produkte: Ubuntu

Konzeption, Entwicklung, Dokumentation, Tests.

Erweiterung des Viewers für multidimensionale Volumendaten. Hinzufügen von GLSL-Unterstützung mit Beispiel-Shadern: Phong-Shading und einer Ray-Casting-Engine. Hinzufügen einer dreidimensionalen, rotierbaren Clipping-Ebene, die ebenfalls mit GLSL funktioniert.

• Programmiersprachen: C++, GLSL
• Technologien: OpenGL, Raytracing, Ray-Casting, 3D-Mathematik
• Produkte: Kubuntu
• Werkzeuge: g++, vim, make