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Mohamed Yousfi
KI-Ingenieur
Erfahrungen
Juli 2025 - Bis heute
7 MonatenFrankfurt, Deutschland
KI-Ingenieur
AlphaFMC
- Architektur von KI-Systemen über Build-vs-Buy-Ebenen; Beratung von Kunden bei der Technologiewahl, Bewertung, Integrationsmustern und Governance, um Risiken zu reduzieren und die Time-to-Value zu verkürzen.
- Implementierung von Azure-/Snowflake-Lösungen (RAG-Pipelines, Chatbots, Data Agents) einschließlich Ingestion, Retrieval, Orchestrierung und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Roadmaps und Referenzarchitekturen zu übersetzen; Abstimmung mit bestehenden Datenplattformen und Sicherheitskontrollen.
Apr. 2025 - Mai 2025
2 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
Social Profiler
- Scrapen von Daten von X (ehemals Twitter), um Tweets eines Accounts abzurufen.
- Einsatz von KI-Agenten zur Analyse der Tweets und Biografie jedes Accounts und Erstellung eines detaillierten Profils.
- Orchestrierung des Workflows mit LangGraph und Überwachung mit LangFuse.
Feb. 2025 - Apr. 2025
3 Monaten Lorem ipsum dolor sit amet
RedditMind
- Entwicklung einer KI-Plattform mit CrewAI-Agenten zur vertieften Analyse von Reddit-Diskussionen.
- Konzeption von Agenten-Workflows zur automatischen Erstellung von Zusammenfassungen, Extraktion von Produktmerkmalen, Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Identifikation aufkommender Trends in Nutzergesprächen.
- Nutzung kollaborativer KI-Analysen, um unstrukturierte Reddit-Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen zu überführen.
Jan. 2024 - Sept. 2024
9 MonatenBerlin, Deutschland
Praktikant Powertrain Data Engineer
Tesla
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, Erstellung komplexer Abfragen und Dashboards zur Datenvisualisierung mit Dash und Streamlit.
- Entwicklung und Deployment von Full-Stack-Webanwendungen mit Python FastAPI im Backend und React mit TypeScript im Frontend; zuständig für das Deployment auf Kubernetes und das Monitoring der Produktionsumgebung.
- Durchführung statistischer Analysen mit Python zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Juli 2022 - Dez. 2022
6 MonatenUnterschleißheim, Deutschland
Werkstudent Automatisierung Softwareentwicklung
Arriver
- Automatisierung von Software-Release-Prozessen mit Python, wodurch die Effizienz deutlich gesteigert und Fehler reduziert wurden.
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Test neuer Softwareanwendungen, um einen reibungslosen Übergang in die Produktion zu gewährleisten.
Juni 2020 - Apr. 2022
1 Jahr 11 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Softwareentwickler
Loni.ai
- Entwickelte fortschrittlichen, wartbaren und skalierbaren Python-Code mit Design Patterns.
- Erstellte RESTful-APIs mit dem Django REST Framework, um einen effizienten Datenaustausch und Systemintegration zu ermöglichen.
- Optimierte die Performance durch den Einsatz von Multiprocessing und asynchroner Programmierung, um hohe Arbeitslasten effektiv zu bewältigen.
- Sorgte durch umfassende Unit- und Integrationstests für Robustheit und Qualität der Software.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und führte Code-Reviews durch, um die Codequalität zu verbessern und ein gemeinsames Verständnis zu sichern.
- Arbeitete in einem agilen Umfeld und trug zur iterativen Entwicklung sowie kontinuierlichen Verbesserung bei.
Juni 2019 - Juni 2020
1 Jahr 1 MonateSaudi-Arabien
Systemadministrator
Alotair Medina
- Verwaltete Konfigurationen von Switches, Routern, Load Balancern und Wireless Access Controllern, um eine optimale Netzwerkleistung sicherzustellen.
- Überwachte Aufgaben im Datenmanagement, einschließlich Backup und Restore, um Datenintegrität und Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Überwachte Systemprotokolle, um Ausfälle schnell zu erkennen und zu beheben und so Ausfallzeiten zu minimieren.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung darin, datengetriebene Ideen in zuverlässige Produkte zu verwandeln. Versiert im Aufbau von Python-basierten REST- und eventgesteuerten Diensten, im Deployment von ML- und RAG-Systemen auf Kubernetes und im Entwerfen von End-to-End-Datenpipelines und Dashboards.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Agile Softwareentwicklung, Python, Oop, Omens
- Data Science: Pandas, Numpy, Statistische Tests, A/b-tests
- Gen Ai: Langchain, Langfuse, Openai, Azure Ai, Snowflake, Cortex
- Datenbanken: Mysql, Firebase, Mongodb
- Ci/cd: Github Actions, Docker, Kubernetes
- Data Engineering: Etl, Datenpipelines, Airflow, Dbt
Sprachen
Arabisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Apr. 2022 - März 2025
Universität Passau
Master Künstliche Intelligenz Engineering · Künstliche Intelligenz Engineering · Passau, Deutschland · 1.0
Okt. 2014 - Juni 2019
Princess Sumaya University for Technology (PSUT)
Bachelor of Science in Computertechnik · Computertechnik · Amman, Jordanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Google IT Automation mit Python Spezialisierung
Machine Learning Spezialisierung
Stanford Online und deeplearning.ai
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