Noushiq Mohammed K A N

Q: Wo ist Noushiq ansässig?

Noushiq ist in Stuttgart, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Noushiq?

Noushiq spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Malayalam (Muttersprache), Hindi (Verhandlungssicher), Tamil (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Noushiq?

Noushiq hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Noushiq in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate . Beachten Sie, dass Noushiq möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Noushiq?

Die neueste Position von Noushiq ist Projekte bei Institute for Intelligent Systems .

Q: Für welche Unternehmen hat Noushiq in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Noushiq für Institute for Intelligent Systems , Robert Bosch GmbH , General Electric und Advanced Structures India gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Noushiq die meiste Erfahrung?

Noushiq hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive und Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Noushiq die meiste Erfahrung?

Noushiq hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence . Noushiq hat auch etwas Erfahrung in Beschaffung , Projektemanagement und Betrieb .

Q: Was ist die Ausbildung von Noushiq?

Noushiq hat einen Master in Fahrzeugsysteme from Hochschule Esslingen und einen Bachelor in Maschinenbau from University of Calicut .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Noushiq?

Noushiq ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Stuttgart, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2025 - Bis heute

7 Monate

Projekte

Institute for Intelligent Systems

Bewertet und analysiert ein kamerabasiertes Verkehrslicht- und Verkehrsschild-Erkennungssystem in verschiedenen auf LLM basierenden autonomen Fahrsystemen (LMDrive, BEVDriver)
Implementiert eine VLM-basierte Einheit zur Generierung von Verkehrshinweisen für ein geschlossenes autonomes Fahrsystem, die den Fahrer bei unvorhergesehenen Vorfällen warnt
Entwickelt einen eigenständigen, LLM-basierten lokalen Chatbot mit Llama, DeepSeek und Qwen inklusive MLflow-Evaluierungsframework

März 2025 - Aug. 2025

6 Monate

Masterarbeit

Institute for Intelligent Systems

Entworfen und implementiert eine Methode zur Integration von Ground-Truth-Daten für Verkehrslicht und -schilder aus CARLA über die Python-API, wodurch die entsprechenden Verkehrsverstöße um 23 % reduziert wurden
Entwickelt einen Perceptions-Stack mit einem Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Verkehrslichtern und -schildern, was die Fahrleistung relativ um 14 % verbessert hat
Ermöglicht eine genaue Bewertung des Verkehrslicht-Erkennungsmodells durch k-fache Kreuzvalidierung und erstellt ein spezielles Verkehrsschild-Dataset für das Closed-Loop-Simulationssystem (CARLA) mit über 4,3 k Bildern
Erfahrung im Arbeiten mit Hochleistungsrechner-Clustern (Zugriff auf virtuelle Maschinen per SSH, Batch-Job-Skripting und Slurm-Workload-Management)
Hauptaktivitäten: Architekturentwicklung (Python), Datensatzaufbereitung, Datensatzauszeichnung und -augmentation, Modelltraining, Experiment-Tracking und Metriken-Auswertung
Fähigkeiten: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RT-DETR, Hugging Face, scikit-learn, pandas, Git, Docker, Shell-Skripting (CLI)

Sept. 2024 - Aug. 2025

1 Jahr

Werkstudent

Robert Bosch GmbH

Unterstützt aktives Lernen für das Deep-Learning-Modell zur Spurerkennung, indem Datenannotation und Qualitätssicherungsprozesse für Level-3- und Level-4-autonomes Fahren überarbeitet wurden
In Zusammenarbeit mit den Annotierenden die Pipeline für Bilddaten verbessert, die rund 2 Millionen Frames umfasste
Erstellen, Konfigurieren und Verwalten des Label-Qualitätsprüfdokuments in Confluence für Plattformen wie Kognic, Telus und Deepen AI, was systematische Label-Fehler um 20 % reduzierte

Jan. 2022 - Aug. 2023

1 Jahr 8 Monate

Kosten- und Datenanalyst

General Electric

Leitung eines Teams zur Kostenanalyse von etwa 7 Millionen Lieferantenprodukten mit über 200 Modalitäten und damit starke Projektmanagement-, Data-Engineering- und Analysefähigkeiten durch effektive Aufgabenverteilung demonstriert
Automatisierte groß angelegte Datenvorverarbeitung mit pandas und NumPy, integrierte Lieferanten- und Inflationsdaten aus verschiedenen Quellen und erreichte so eine 65 % schnellere Analyse
Entwickelte und implementierte ML-basierte Prognosemodelle mit Scikit-learn, verringerte die Unsicherheit in der Kostenplanung und ermöglichte dem Einkaufsteam, inflationsbedingte Kostensteigerungen vorherzusehen
Setzte Random Forest und Regressionsanalysen ein, um die wichtigsten Kostentreiber für Materialien zu identifizieren, was datenbasierte Verhandlungsstrategien mit Lieferanten unterstützte und 6 % der Betriebskosten einsparten
Integrierte Machine-Learning-Ergebnisse in Power BI und später in Smartsheet, um Echtzeit-Visualisierungen von Kostenprognosen und Inflationstrends für das Management bereitzustellen
Implementierte 3 Kaizen-Projekte, die Arbeitsabläufe und Durchlaufzeiten in der Kostenanalyse und -prognose verbesserten

Nov. 2020 - Dez. 2021

1 Jahr 2 Monate

Ingenieuranalyst

Advanced Structures India

Führte Reverse Engineering und Systemanalysen für vier führende Nutzfahrzeuge durch, erstellte wirkungsvolle technische Dokumentation und lieferte über 20 Benchmarking-Ideen, die eine Reduktion der jährlichen Produktionskosten um 8 % ermöglichten
Definierte das Kostenkalkulationsmodul und unterstützte das Client-Onboarding, erhielt dafür Anerkennung vom Geschäftsführer für außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit und termingerechte Lieferung
Arbeitete mit Softwareentwicklern zusammen, um 8 funktionsfähige Kostenmodule zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen, die zwei Wochen vor Plan geliefert wurden und die Software deutlich optimierten

Nov. 2018 - Nov. 2019

1 Jahr 1 Monat

Absolventen-Trainee

Bharat Heavy Electricals Ltd

Verwaltung der täglichen Produktion und Bestände mit SAP ERP und Steigerung der externen Auftragserfüllung um 5% durch effiziente Wiederaufbereitung abgelehnter Produkte

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Automotive (2.5 Jahre) und Fertigung (2.5 Jahre).

Automotive

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (2.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Business Intelligence (1.5 Jahre), Beschaffung (1.5 Jahre), Projektemanagement (1.5 Jahre) und Qualitätssicherung (1 Jahr).

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Business Intelligence

Beschaffung

Projektemanagement

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Vielseitiger, analytischer und ergebnisorientierter Ingenieur mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in KI/ML und autonomen Fahrtechnologien. Besitze durch praktische Projekte fundierte Kenntnisse in Computer Vision, Deep Learning, Data Engineering und HPC-Plattformen. Arbeite derzeit an innovativen Mobilitätslösungen im Masterstudium mit Fokus auf KI-Integration im autonomen Fahren.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, Matlab, C++ (Modern), Kommandozeilen-skripting (Bash, Powershell).
Ki/ml & Generative Ki: Langchain, Ollama, Llms (Llama, Qwen, Deepseek), Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Mlflow, Pandas, Numpy, Matplotlib.
Computer Vision: Opencv, Matlab Cv Toolbox, Ultralytics, Rt-detr, Vlms (Llava, Qwen, Gemini, Moondream), Ros.
Projektmanagement: Agile Methoden (Scrum, Kanban), Schulung Im Ressourcenmanagement, Internationale Verhandlungen, Stakeholder-engagement, Anforderungsmanagement, Kundenbetreuung Und Beziehungsmanagement.
Simulation Und Systemdesign: Matlab Simulink, Matlab Simscape, Matlab System Composer.
Allgemeine Tools: Git (Versionskontrolle), Docker (Containerisierung), Streamlit, Google Colab, Sql, Jira, Confluence, Miro, Smartsheet, Power Bi, Ms Office, Sap Erp.

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Malayalam

Muttersprache

Hindi

Verhandlungssicher

Tamil

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Aug. 2023 - Okt. 2025

Hochschule Esslingen

M.Engg. in Fahrzeugsystemen · Fahrzeugsysteme · Esslingen, Deutschland

Juli 2014 - Apr. 2018

University of Calicut

B.Tech. in Maschinenbau · Maschinenbau · Kozhikode, Indien

Profil

Erstellt

Oktober 2025

Stand

November 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Noushiq ansässig?

Noushiq ist in Stuttgart, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Noushiq?

Noushiq spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Malayalam (Muttersprache), Hindi (Verhandlungssicher), Tamil (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Noushiq?

Noushiq hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Noushiq in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Noushiq möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Noushiq am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Noushiq gut geeignet für Rollen wie: Projekte, Masterarbeit, Werkstudent.

Was ist das neueste Projekt von Noushiq?

Die neueste Position von Noushiq ist Projekte bei Institute for Intelligent Systems.

Für welche Unternehmen hat Noushiq in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Noushiq für Institute for Intelligent Systems, Robert Bosch GmbH, General Electric und Advanced Structures India gearbeitet.

In welchen Industrien hat Noushiq die meiste Erfahrung?

Noushiq hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Noushiq die meiste Erfahrung?

Noushiq hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence. Noushiq hat auch etwas Erfahrung in Beschaffung, Projektemanagement und Betrieb.

Was ist die Ausbildung von Noushiq?

Noushiq hat einen Master in Fahrzeugsysteme from Hochschule Esslingen und einen Bachelor in Maschinenbau from University of Calicut.

Wie ist die Verfügbarkeit von Noushiq?

Noushiq ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Noushiq?

Der Stundensatz von Noushiq hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Noushiq beauftragen?

Um Noushiq zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 760-920 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.