Noushiq Mohammed k a n - Projekte

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Stuttgart, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2025 - Bis heute

5 Monaten

Projekte

Institute for Intelligent Systems

Bewertet und analysiert ein kamerabasiertes Verkehrslicht- und Verkehrsschild-Erkennungssystem in verschiedenen auf LLM basierenden autonomen Fahrsystemen (LMDrive, BEVDriver)
Implementiert eine VLM-basierte Einheit zur Generierung von Verkehrshinweisen für ein geschlossenes autonomes Fahrsystem, die den Fahrer bei unvorhergesehenen Vorfällen warnt
Entwickelt einen eigenständigen, LLM-basierten lokalen Chatbot mit Llama, DeepSeek und Qwen inklusive MLflow-Evaluierungsframework

März 2025 - Aug. 2025

6 Monaten

Masterarbeit

Institute for Intelligent Systems

Entworfen und implementiert eine Methode zur Integration von Ground-Truth-Daten für Verkehrslicht und -schilder aus CARLA über die Python-API, wodurch die entsprechenden Verkehrsverstöße um 23 % reduziert wurden
Entwickelt einen Perceptions-Stack mit einem Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Verkehrslichtern und -schildern, was die Fahrleistung relativ um 14 % verbessert hat
Ermöglicht eine genaue Bewertung des Verkehrslicht-Erkennungsmodells durch k-fache Kreuzvalidierung und erstellt ein spezielles Verkehrsschild-Dataset für das Closed-Loop-Simulationssystem (CARLA) mit über 4,3 k Bildern
Erfahrung im Arbeiten mit Hochleistungsrechner-Clustern (Zugriff auf virtuelle Maschinen per SSH, Batch-Job-Skripting und Slurm-Workload-Management)
Hauptaktivitäten: Architekturentwicklung (Python), Datensatzaufbereitung, Datensatzauszeichnung und -augmentation, Modelltraining, Experiment-Tracking und Metriken-Auswertung
Fähigkeiten: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RT-DETR, Hugging Face, scikit-learn, pandas, Git, Docker, Shell-Skripting (CLI)

Sept. 2024 - Aug. 2025

1 Jahr

Werkstudent

Robert Bosch GmbH

Unterstützt aktives Lernen für das Deep-Learning-Modell zur Spurerkennung, indem Datenannotation und Qualitätssicherungsprozesse für Level-3- und Level-4-autonomes Fahren überarbeitet wurden
In Zusammenarbeit mit den Annotierenden die Pipeline für Bilddaten verbessert, die rund 2 Millionen Frames umfasste
Erstellen, Konfigurieren und Verwalten des Label-Qualitätsprüfdokuments in Confluence für Plattformen wie Kognic, Telus und Deepen AI, was systematische Label-Fehler um 20 % reduzierte

Jan. 2022 - Aug. 2023

1 Jahr 8 Monaten

Kosten- und Datenanalyst

General Electric

Leitung eines Teams zur Kostenanalyse von etwa 7 Millionen Lieferantenprodukten mit über 200 Modalitäten und damit starke Projektmanagement-, Data-Engineering- und Analysefähigkeiten durch effektive Aufgabenverteilung demonstriert
Automatisierte groß angelegte Datenvorverarbeitung mit pandas und NumPy, integrierte Lieferanten- und Inflationsdaten aus verschiedenen Quellen und erreichte so eine 65 % schnellere Analyse
Entwickelte und implementierte ML-basierte Prognosemodelle mit Scikit-learn, verringerte die Unsicherheit in der Kostenplanung und ermöglichte dem Einkaufsteam, inflationsbedingte Kostensteigerungen vorherzusehen
Setzte Random Forest und Regressionsanalysen ein, um die wichtigsten Kostentreiber für Materialien zu identifizieren, was datenbasierte Verhandlungsstrategien mit Lieferanten unterstützte und 6 % der Betriebskosten einsparten
Integrierte Machine-Learning-Ergebnisse in Power BI und später in Smartsheet, um Echtzeit-Visualisierungen von Kostenprognosen und Inflationstrends für das Management bereitzustellen
Implementierte 3 Kaizen-Projekte, die Arbeitsabläufe und Durchlaufzeiten in der Kostenanalyse und -prognose verbesserten

Nov. 2020 - Dez. 2021

1 Jahr 2 Monaten

Ingenieuranalyst

Advanced Structures India

Führte Reverse Engineering und Systemanalysen für vier führende Nutzfahrzeuge durch, erstellte wirkungsvolle technische Dokumentation und lieferte über 20 Benchmarking-Ideen, die eine Reduktion der jährlichen Produktionskosten um 8 % ermöglichten
Definierte das Kostenkalkulationsmodul und unterstützte das Client-Onboarding, erhielt dafür Anerkennung vom Geschäftsführer für außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit und termingerechte Lieferung
Arbeitete mit Softwareentwicklern zusammen, um 8 funktionsfähige Kostenmodule zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen, die zwei Wochen vor Plan geliefert wurden und die Software deutlich optimierten

Nov. 2018 - Nov. 2019

1 Jahr 1 Monate

Absolventen-Trainee

Bharat Heavy Electricals Ltd

Verwaltung der täglichen Produktion und Bestände mit SAP ERP und Steigerung der externen Auftragserfüllung um 5% durch effiziente Wiederaufbereitung abgelehnter Produkte

Zusammenfassung

Vielseitiger, analytischer und ergebnisorientierter Ingenieur mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in KI/ML und autonomen Fahrtechnologien. Besitze durch praktische Projekte fundierte Kenntnisse in Computer Vision, Deep Learning, Data Engineering und HPC-Plattformen. Arbeite derzeit an innovativen Mobilitätslösungen im Masterstudium mit Fokus auf KI-Integration im autonomen Fahren.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, Matlab, C++ (Modern), Kommandozeilen-skripting (Bash, Powershell).
Ki/ml & Generative Ki: Langchain, Ollama, Llms (Llama, Qwen, Deepseek), Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Mlflow, Pandas, Numpy, Matplotlib.
Computer Vision: Opencv, Matlab Cv Toolbox, Ultralytics, Rt-detr, Vlms (Llava, Qwen, Gemini, Moondream), Ros.
Projektmanagement: Agile Methoden (Scrum, Kanban), Schulung Im Ressourcenmanagement, Internationale Verhandlungen, Stakeholder-engagement, Anforderungsmanagement, Kundenbetreuung Und Beziehungsmanagement.
Simulation Und Systemdesign: Matlab Simulink, Matlab Simscape, Matlab System Composer.
Allgemeine Tools: Git (Versionskontrolle), Docker (Containerisierung), Streamlit, Google Colab, Sql, Jira, Confluence, Miro, Smartsheet, Power Bi, Ms Office, Sap Erp.

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Malayalam

Muttersprache

Hindi

Verhandlungssicher

Tamil

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Aug. 2023 - Okt. 2025

Hochschule Esslingen

M.Engg. in Fahrzeugsystemen · Fahrzeugsysteme · Esslingen, Deutschland

Juli 2014 - Apr. 2018

University of Calicut

B.Tech. in Maschinenbau · Maschinenbau · Kozhikode, Indien

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Masterarbeit – Forschung & Entwicklung

KI-Spezialist

Forschungsassistent

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Telco-Kundenabwanderungsprognose – End-to-End-ML-Pipeline

GenAI-Produktverantwortlicher

Interim Product Owner (KI Tech-Stack)

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KI-Berater / Experte

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Forschungspraktikant - ML/ADAS