Mohammad (Ihsan) L.

Forschungspraktikant - ML/ADAS

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Pforzheim, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2024 - Juli 2025
11 Monaten
Heimsheim, Deutschland

Forschungspraktikant - ML/ADAS

IAV GmbH

  • Entwicklung und Optimierung von LSTM-RNN- und Decoder-Transformer-Modellen zur Vorhersage der Fahrzeugtrajektorie bei Zielverlust im adaptiven Tempomatsystem, was eine 20% höhere Vorhersagegenauigkeit gegenüber den Basismodellen ergab.
  • Entwicklung einer neuen Datenvorverarbeitungs-Pipeline aus realen Fahrversuchsdaten, Verarbeitung von Multisensor-Zeitreihendaten und Erstellung von über 300 Trainingsabschnitten.
  • Implementierung einer bayesianischen Hyperparameteroptimierung und Anwendung physikalischer Beschränkungen, um ein Ausreißer-Verhalten des Modells zu verhindern, was zu 30% gleichmäßigeren Beschleunigungsprofilen führte.
  • Erweiterung der bestehenden patentierten Technologie zur KI-gestützten Verbesserung der ACC-Funktion, basierend auf Vorarbeiten zur Leistungssteigerung des Netzwerks.
  • Tools: Python, TensorFlow, Keras, Optuna, CarMaker
Nov. 2023 - Aug. 2024
10 Monaten
Heilbronn, Deutschland

Startup-Gründer

Procurio

  • Entwicklung eines agentischen KI-Frameworks zur Beschaffungsautomatisierung, Aufbau eines kompletten Systems vom Konzept bis zum MVP mit autonomen Workflow-Funktionen.
  • Teilnahme am AI Start Accelerator-Programm bei Campus Founders in Heilbronn.
  • Tools: Python, ROS2, Mapviz, Wireshark, Git
Dez. 2021 - März 2023
1 Jahr 4 Monaten
Chennai, Indien

CAE-Ingenieur

Renault Nissan Technology & Business Centre India

  • Beteiligung an über 15 Finite-Elemente-Analyse-(FEA)-Projekten im Bereich Fahrzeugsicherheit, dabei stets enge Termine eingehalten und Koordination zwischen mehreren Beteiligten übernommen.
  • Entwicklung von Python-Automatisierungsskripten, die den Simulations-Workflow um 20% verkürzt haben.
  • Leitung von Schulungen für 7 neue Teammitglieder zu Simulationswerkzeugen und -methoden, Erstellung umfassender Dokumentationen.
  • Tools: Python, Pamcrash, ANSA, Animator, Linux (Putty)
Kronach, Deutschland

Studentische Hilfskraft - Projekt Shuttle Modellregion Oberfranken II

Hochschule Coburg

  • Leitung der Entwicklung eines ROS2-Visualisierungssystems für die Echtzeit-Erfassung von Fußgängern und Trajektorienvorhersage.
  • Koordination der Datenerfassung mit Cohda MK5/MK6-Geräten zur Verarbeitung von V2X-Nachrichten.
  • Implementierung eines Time-to-Collision-(TTC)-Berechnungsalgorithmus und Integration in das Visualisierungssystem.
  • Tools: Python, ROS2, Mapviz, Wireshark, Git

Zusammenfassung

Machine-Learning-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Deep Learning und generativer KI. Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von KI/ML-Lösungen in Forschungsrollen bei IAV GmbH und der Hochschule Coburg. Versiert in Python, mit praktischer Erfahrung im schnellen Prototyping und in funktionsübergreifender Zusammenarbeit. Begeistert davon, modernste KI-Technologien einzusetzen, um Prozesse zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und in dynamischen, innovationsgetriebenen Umgebungen einen nachhaltigen Geschäftsnutzen zu schaffen.

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen: Python (Fortgeschritten), C++ (Grundkenntnisse), Matlab (Grundkenntnisse), Sql (Grundkenntnisse)

  • Machine Learning & Ki: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Optuna, Opencv, Pandas, Ros2

  • Generative Ki & Llms: Transformers, Langchain, Rag, Lora, Faiss

  • Mlops: Git, Ci/cd (Github Actions), Docker, Mlflow, Dvc, Fastapi, Aws

  • Software & Tools: Power Bi, Tableau, N8n, Cursor, Wireshark, Ipg Carmaker, Sumo

  • Anpassungsfähigkeit

  • Teamarbeit

  • Kommunikation

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2023 - Sept. 2025

Hochschule Coburg

Master of Engineering, Autonomes Fahren · Autonomes Fahren · Kronach, Deutschland · GPA: 1,4

Aug. 2016 - Sept. 2020

SCMS School of Engineering and Technology

Bachelor of Technology, Maschinenbau · Maschinenbau · Ernakulam, Indien · GPA: 7,52

Zertifikate & Bescheinigungen

Python

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