Mohammad (Labeeb) I.
Forschungspraktikant - ML / ADAS
Erfahrungen
Sept. 2024 - Juli 2025
11 MonatenForschungspraktikant - ML / ADAS
IAV GmbH
- Entwickelt und optimiert LSTM-RNN- und Decoder-Transformer-Modelle zur Vorhersage der Fahrzeugtrajektorie bei Zielverlustereignissen in Adaptive-Cruise-Control-Systemen, was zu einer um 20% höheren Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu Basismodellen führte.
- Konzipiert und implementiert eine neuartige Datenvorverarbeitungspipeline basierend auf realen Straßenerhebungsdaten, verarbeitet Multisensor-Zeitreihendaten und erzeugt über 300 Trainings-Snippets.
- Implementierte Bayesianische Hyperparameter-Optimierung und fügte physikalische Randbedingungen hinzu, um Modellinstabilitäten zu verhindern, was zu um 30% gleichmäßigeren Beschleunigungsprofilen führte.
- Erweiterte eine patentierte Technologie für KI-gestützte ACC-Funktionsverbesserungen, basierend auf Vorarbeiten, um die Netzwerkleistung zu erhöhen.
Nov. 2023 - Aug. 2024
10 MonatenHeilbronn, Deutschland
Startup-Gründer
Procurio
- Leitete die Entwicklung eines ROS2-Visualisierungssystems für Echtzeit-Fußgängerverfolgung und Trajektorienvorhersage.
- Koordinierte Datenerfassungsmaßnahmen mit Cohda MK5/MK6-Geräten für die Verarbeitung von V2X-Nachrichten.
- Implementierte einen Time-to-Collision-(TTC)-Berechnungsalgorithmus und integrierte ihn in das Visualisierungssystem.
- Entwickle ein agentenbasiertes KI-Framework für die Beschaffungsautomatisierung und erstelle ein komplettes System vom Konzept bis zum MVP mit autonomen Workflow-Funktionen.
- Nahm am AI Start Accelerator-Programm bei Campus Founders in Heilbronn teil.
Dez. 2021 - März 2023
1 Jahr 4 MonatenChennai, Indien
CAE-Ingenieur
Renault Nissan Technology & Business Centre India
- Arbeitete an mehr als 15 Finite-Elemente-Analyse-(FEA)-Projekten zur Fahrzeugsicherheit mit, hielt dabei stets enge Zeitpläne ein und koordinierte mehrere Beteiligte.
- Entwickelte Python-Automatisierungsskripte, die die Simulations-Workflow-Zeit um 20% reduzierten.
- Leitete Schulungen für 7 neue Teammitglieder zu Simulationswerkzeugen und -methoden und erstellte umfassende Dokumentation.
Zusammenfassung
Machine-Learning-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Deep Learning und generativer KI.
Erfolgreiche Umsetzung von KI-/ML-Lösungen in Forschungspositionen bei IAV GmbH und Hochschule Coburg.
Versiert in Python mit Praxiserfahrung in der schnellen Prototypenerstellung und bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
Begeistert davon, modernste KI-Technologien einzusetzen, um Prozesse zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und einen spürbaren Geschäftserfolg in schnelllebigen, von Innovation geprägten Umgebungen zu erzielen.
Sprachen
Malayalam
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherHindi
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2023 - Sept. 2025
Hochschule Coburg
MEng, Autonomes Fahren · Autonomes Fahren · Kronach, Deutschland · 1.4
Aug. 2016 - Sept. 2020
SCMS School of Engineering and Technology
BTech, Maschinenbau · Maschinenbau · Ernakulam, Indien · 7.52
Zertifikate & Bescheinigungen
Python
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