Tobias O.

KI-Experte

Holzmaden, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2023 - Juli 2024
1 Jahr 7 Monaten

Python-Entwickler

BundesMessenger

  • Implementierung neuer Funktionen im Admin-Backend
  • Automatisierte Tests (Unit, E2E)
  • Architekturabstimmung mit externen Partnern
  • Funktionen: Benutzerverwaltung, Raumsteuerung und Release-Automatisierung.
Juni 2022 - Jan. 2025
2 Jahren 8 Monaten

KI-Lösungsarchitekt

Eigenes Projekt

  • Entwicklung einer sicheren, generativen KI-Plattform für Kunden mit anspruchsvollen Daten- und Prozessanforderungen.

  • Feinabstimmung & Bereitstellung von Mistral/GPT-Architekturen

  • Aufbau von Vektordatenbanken, LangChain-/RAG-Integration

  • Nutzung von LangFuse, Ollama, PyTorch, Entra ID für Governance

  • Technologien: React, FastAPI, Kubernetes, GitHub Actions, Azure, LangChain

  • Ergebnis: Produktive, skalierbare LLM-Infrastruktur mit Anbindung an SharePoint, Active Directory und Unternehmensdatenräume.

Dez. 2021 - Mai 2022
6 Monaten

Dateningenieur & ML-Architekt

Encavis

  • Migration historischer Produktions- und Nachfragedaten auf eine skalierbare Prognoseplattform zur Last- und Ressourcenplanung.

  • Datenarchitektur & Forecasting-Logik mit PySpark und Azure Synapse

  • Entwicklung einer Prognose-Pipeline für Einspeisemengen

  • CI/CD-Automatisierung und Go-Live-Begleitung

  • Technologien: Azure Synapse, Terraform, FastAPI, Data Factory, MLOps

  • Ergebnis: Echtzeitplanung & Prognose auf Energiedatenbasis, verbesserte Ressourcensteuerung.

Nov. 2020 - Jan. 2021
3 Monaten

Dateningenieur

Wolters Kluwer

  • Entwicklung einer neuen Datenplattform zur verbesserten Kundenanalyse und Angebotssteuerung.

  • Architekturdesign und Implementierung mit PySpark, Azure Synapse & Power BI

  • Durchführung interner Schulungen.

Feb. 2020 - Jan. 2022
2 Jahren

Machine-Learning-Ingenieur & KI-Architekt

Porsche

  • Umsetzung der fünf Stufen der autonomen Fertigung bei Porsche – von der einfachen Überwachung bis zur Echtzeit-Optimierung.

  • Aufbau KI-gestützter Qualitäts- und Produktionsprognosen (Level 2–5)

  • Multisensor-Integration, Machine-Learning-Modelle mit AWS Lambda & SageMaker

  • Echtzeit-Auswertung und Prozessanpassung in der Produktionskette

  • Technologien: PyTorch, AWS Lambda, CDK, React, MLOps, Kubernetes

  • Ergebnis: Optimierte Auslastung, präzisere Planung, Frühwarnsystem für Engpässe.

Okt. 2019 - März 2020
6 Monaten

DevOps-Ingenieur

Daimler

  • Entwicklung einer Microservices-Infrastruktur zur Anbindung von E-Ladestationen.

  • Nutzung von Docker, Kubernetes und Azure DevOps

  • Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines für produktionsnahe Anwendungen.

Jan. 2019 - Jan. 2020
1 Jahr 1 Monate

Cloud-Ingenieur

Bosch

  • Planung und Realisierung der Migration eines CMS in eine hochverfügbare Azure-Infrastruktur.

  • Fokus auf Notfallwiederherstellung, Performanceoptimierung und Sicherheitsdesign

  • Technologien: SQL Server, Key Vault, Terraform.

Nov. 2015 - Juni 2018
2 Jahren 8 Monaten

Technischer Leiter

Simplicity

  • Aufbau und Betrieb einer Kubernetes-basierten Datenplattform in agiler Teamumgebung.

  • Verantwortlich für Prozesse, Coaching sowie strukturierte Datenflüsse zur kontinuierlichen Optimierung interner Services.

Jan. 2012 - Dez. 2014
3 Jahren

Fullstack-Entwickler

1&1

  • Entwicklung zentraler Module für die 1&1 MyWebsite.

  • Schwerpunkt auf Einführung automatisierter Tests.

Zusammenfassung

„Ich bin der Richtige, wenn Sie kein weiteres KI-Experiment, sondern eine produktiv einsetzbare Lösung suchen“

Was Sie planen, habe ich bereits umgesetzt…

Sie suchen eine erfahrene Persönlichkeit für die konzeptionelle Beratung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der prognosegestützten Produktions- und Personalplanung. Ziel ist ein praktikabler Ansatz zur Vorhersage von Kundenbestellungen, um operative Maßnahmen wie Urlaubsplanung und Kapazitätssteuerung datenbasiert zu ermöglichen.

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
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