Tobias O.
KI-Experte
Erfahrungen
Python-Entwickler
BundesMessenger
- Implementierung neuer Funktionen im Admin-Backend
- Automatisierte Tests (Unit, E2E)
- Architekturabstimmung mit externen Partnern
- Funktionen: Benutzerverwaltung, Raumsteuerung und Release-Automatisierung.
KI-Lösungsarchitekt
Eigenes Projekt
Entwicklung einer sicheren, generativen KI-Plattform für Kunden mit anspruchsvollen Daten- und Prozessanforderungen.
Feinabstimmung & Bereitstellung von Mistral/GPT-Architekturen
Aufbau von Vektordatenbanken, LangChain-/RAG-Integration
Nutzung von LangFuse, Ollama, PyTorch, Entra ID für Governance
Technologien: React, FastAPI, Kubernetes, GitHub Actions, Azure, LangChain
Ergebnis: Produktive, skalierbare LLM-Infrastruktur mit Anbindung an SharePoint, Active Directory und Unternehmensdatenräume.
Dateningenieur & ML-Architekt
Encavis
Migration historischer Produktions- und Nachfragedaten auf eine skalierbare Prognoseplattform zur Last- und Ressourcenplanung.
Datenarchitektur & Forecasting-Logik mit PySpark und Azure Synapse
Entwicklung einer Prognose-Pipeline für Einspeisemengen
CI/CD-Automatisierung und Go-Live-Begleitung
Technologien: Azure Synapse, Terraform, FastAPI, Data Factory, MLOps
Ergebnis: Echtzeitplanung & Prognose auf Energiedatenbasis, verbesserte Ressourcensteuerung.
Dateningenieur
Wolters Kluwer
Entwicklung einer neuen Datenplattform zur verbesserten Kundenanalyse und Angebotssteuerung.
Architekturdesign und Implementierung mit PySpark, Azure Synapse & Power BI
Durchführung interner Schulungen.
Machine-Learning-Ingenieur & KI-Architekt
Porsche
Umsetzung der fünf Stufen der autonomen Fertigung bei Porsche – von der einfachen Überwachung bis zur Echtzeit-Optimierung.
Aufbau KI-gestützter Qualitäts- und Produktionsprognosen (Level 2–5)
Multisensor-Integration, Machine-Learning-Modelle mit AWS Lambda & SageMaker
Echtzeit-Auswertung und Prozessanpassung in der Produktionskette
Technologien: PyTorch, AWS Lambda, CDK, React, MLOps, Kubernetes
Ergebnis: Optimierte Auslastung, präzisere Planung, Frühwarnsystem für Engpässe.
DevOps-Ingenieur
Daimler
Entwicklung einer Microservices-Infrastruktur zur Anbindung von E-Ladestationen.
Nutzung von Docker, Kubernetes und Azure DevOps
Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines für produktionsnahe Anwendungen.
Cloud-Ingenieur
Bosch
Planung und Realisierung der Migration eines CMS in eine hochverfügbare Azure-Infrastruktur.
Fokus auf Notfallwiederherstellung, Performanceoptimierung und Sicherheitsdesign
Technologien: SQL Server, Key Vault, Terraform.
Technischer Leiter
Simplicity
Aufbau und Betrieb einer Kubernetes-basierten Datenplattform in agiler Teamumgebung.
Verantwortlich für Prozesse, Coaching sowie strukturierte Datenflüsse zur kontinuierlichen Optimierung interner Services.
Fullstack-Entwickler
1&1
Entwicklung zentraler Module für die 1&1 MyWebsite.
Schwerpunkt auf Einführung automatisierter Tests.
Zusammenfassung
„Ich bin der Richtige, wenn Sie kein weiteres KI-Experiment, sondern eine produktiv einsetzbare Lösung suchen“
Was Sie planen, habe ich bereits umgesetzt…
Sie suchen eine erfahrene Persönlichkeit für die konzeptionelle Beratung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der prognosegestützten Produktions- und Personalplanung. Ziel ist ein praktikabler Ansatz zur Vorhersage von Kundenbestellungen, um operative Maßnahmen wie Urlaubsplanung und Kapazitätssteuerung datenbasiert zu ermöglichen.
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