David Thompson-Ajayi - KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung)

Q: Wo ist David ansässig?

David ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht David?

David spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat David?

David hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von David?

Die neueste Position von David ist KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance .

Q: Für welche Unternehmen hat David in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat David für Freelance , Babban Gona , Hamoye AI Labs und Future Oilfield Services Limited gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Informationstechnologie und Landwirtschaft .

Q: In welchen Bereichen hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Business Intelligence und Projektemanagement . David hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung und Qualitätssicherung .

Q: Was ist die Ausbildung von David?

David hat einen Master in Mehrphasensysteme from Technical University of Munich / Politecnico di Torino / École des Mines de Saint Étienne und einen Bachelor in Chemieingenieurwesen from Obafemi Awolowo University .

Q: Ist David zertifiziert?

David hat 7 Zertifikate . Darunter sind: ALX Data Science , DataCamp Data Analyst Professional und DataCamp Data Engineer Associate .

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Juni 2025

6 Monate

KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung)

Freelance

Entwarf und bewertete hochwertige Prompts und Ausgaben für Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf höhere Antwortgenauigkeit, Befolgung von Anweisungen und sachliche Konsistenz.
Annotierte und bewertete LLM-generierte Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
Erstellte Präferenzdaten im RLHF-Stil, indem Modellantworten gerankt wurden, um Reinforcement-Learning-Feintuningzyklen zu unterstützen.
Beteiligte mich an Prompt-Engineering-Experimenten, um die Auswirkungen von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu bewerten.
Führte Fehleranalysen und Qualitätssicherung an groß angelegten NLP-Datensätzen durch und identifizierte Randfälle sowie sprachliche Mehrdeutigkeiten, die die Leistung von LLMs beeinflussen.

Mai 2024 - Sept. 2024

5 Monate

Lagos, Nigeria

Senior Data Scientist

Babban Gona

Leitete das Data-Analytics-Team mit 12 Analysten und lieferte umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungen des Managements.
Entwarf und implementierte skalierbare Datensysteme, um steigende Datenmengen und -geschwindigkeiten zu bewältigen und so optimale Systemleistung und Effizienz zu gewährleisten.
Entwickelte und automatisierte ETL-Prozesse mit BigQuery und führte Power BI Dataflows ein, um die Datenabrufzeit zu verkürzen und die durchschnittliche Aktualisierungszeit von BI-Dashboards von 3 Stunden auf unter 20 Minuten zu reduzieren.
Unterstützte die Administration und Wartung von Business-Intelligence-Anwendungen, einschließlich Benutzer-Einrichtung, Software-Updates und Einhaltung bewährter Verfahren im Data Governance.

Mai 2023 - Sept. 2023

5 Monate

Hamilton, Kanada

Machine-Learning-Forscher

Hamoye AI Labs

Optimierte die Leistung von TensorFlow-Modellen mit Katib AutoML.
Arbeitete mit dem Data-Science-Team zusammen, um ML-Algorithmen zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren und trug so zur Verbesserung prädiktiver Modelle bei.
Entwarf und bewertete Prompts für Machine-Learning-Modelle und definierte umfassende Genauigkeitsmetriken, die die Vorhersageleistung deutlich verbesserten.

Feb. 2023 - Mai 2024

1 Jahr 4 Monate

Lagos, Nigeria

Datenanalyst

Future Oilfield Services Limited

Entwickelte und implementierte automatisierte Datenmigrations-Pipelines von vorhandenen Unternehmensunterlagen zum ERP-System, um einen reibungslosen Übergang von Planungs- zu Betriebsphasen zu ermöglichen.
Entwickelte ein Datenerfassungssystem, um ein nahtloses Laden von Daten in die CRM-Plattform zu ermöglichen, und integrierte bewährte Verfahren in die Dateneingabeprozesse für alle Geschäftsbereiche.
Schulte die Geschäftsleiter des Unternehmens in der Datenprüfung für ihre jeweiligen Geschäftsbereiche und stellte so eine gute Datenqualität sicher.
Überwachte den Fortschritt verschiedener Well-Services-Projekte, identifizierte potenzielle Risiken und setzte Gegenmaßnahmen um.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Energie (1.5 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr) und Landwirtschaft (0.5 Jahre).

Energie

Informationstechnologie

Landwirtschaft

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (1.5 Jahre), Business Intelligence (1.5 Jahre), Projektemanagement (1.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (1 Jahr) und Qualitätssicherung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Business Intelligence

Projektemanagement

Forschung und Entwicklung

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Data Scientist und derzeit Master-Student im Bereich Mehrphasensysteme, spezialisiert auf Energiesysteme, fortgeschrittene Simulationen und Mehrphasen-Reaktordesign. Erfahren in Prozesssteuerung, numerischer Strömungsmechanik und angewandtem maschinellen Lernen, mit früherer Branchenerfahrung als Chemieingenieur und Datenexperte.

Fähigkeiten

Simulation & Modellierung: Ansys Fluent, Openfoam, Polysun
Programmierung & Daten: Python, Sql, Fortran, Matlab, C++
Tools & Plattformen: Ms Office Suite, Power Bi, Bigquery, Linux

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Französisch

Fortgeschritten

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2024 - Okt. 2026

Technical University of Munich / Politecnico di Torino / École des Mines de Saint Étienne

Erasmus-Mundus-Masterstudium · Mehrphasensysteme · München, Deutschland

Aug. 2016 - Feb. 2022

Obafemi Awolowo University

Bachelor of Science · Chemieingenieurwesen · Nigeria · 4.27/5.00

Zertifikate & Bescheinigungen

ALX Data Science

DataCamp Data Analyst Professional

DataCamp Data Engineer Associate

DataCamp Data Scientist Professional

Microsoft Certified: Fabric Analytics Associate

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate

Profil

Erstellt

Oktober 2025

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!

FRATCH GPT testen

Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist David ansässig?

David ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht David?

David spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat David?

David hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre David am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre David gut geeignet für Rollen wie: KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung), Senior Data Scientist, Machine-Learning-Forscher.

Was ist das neueste Projekt von David?

Die neueste Position von David ist KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance.

Für welche Unternehmen hat David in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat David für Freelance, Babban Gona, Hamoye AI Labs und Future Oilfield Services Limited gearbeitet.

In welchen Industrien hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Informationstechnologie und Landwirtschaft.

In welchen Bereichen hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Business Intelligence und Projektemanagement. David hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung und Qualitätssicherung.

Was ist die Ausbildung von David?

David hat einen Master in Mehrphasensysteme from Technical University of Munich / Politecnico di Torino / École des Mines de Saint Étienne und einen Bachelor in Chemieingenieurwesen from Obafemi Awolowo University.

Ist David zertifiziert?

David hat 7 Zertifikate. Darunter sind: ALX Data Science, DataCamp Data Analyst Professional und DataCamp Data Engineer Associate.

Wie ist die Verfügbarkeit von David?

David ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von David?

Der Stundensatz von David hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man David beauftragen?

Um David zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 990-1150 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.