Ekaansh K.
Masterarbeit - LLM-basiertes RAG-System
Erfahrungen
Dez. 2024 - Mai 2025
6 MonatenErlangen, Deutschland
Masterarbeit - LLM-basiertes RAG-System
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwickelte ein RAG-System zur Automatisierung von Studentenanfragen mit 96% Genauigkeit. Implementiert mit FastAPI und LangChain, auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertete die Leistung mit RAGAS, verglich LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedene Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Fähigkeiten: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Nov. 2023 - Mai 2025
1 Jahr 7 MonatenForchheim, Deutschland
Werkstudent - Data Scientist
Siemens Healthineers
- Verwendete LLMs, um unstrukturierte Beschwerdedaten aus PDFs in strukturiertes Excel-Format zu überführen.
- Entwickelte einen auf CNN basierenden Bildklassifikator zur Überprüfung von Checkboxen in Beschwerdedaten und erreichte einen F1-Score von 0,97.
- Optimierte Prozesse zur Erstellung von Power BI-Dashboards durch ETL-Operationen für Beschwerdedaten.
- Technische Fähigkeiten: Python, Azure, Snowflake, LangChain, PyTorch, LLMs, NLP, Power BI, SQL, Excel
Nov. 2023 - Dez. 2024
1 Jahr 2 MonatenNürnberg, Deutschland
Forschungsstudent - Machine Learning und GenAI
Institute FAPS
- Führte Multi-Label-Klassifikation auf einem Datensatz von Elektromagnetspulen durch und erreichte einen F1-Score von 0,94.
- Untersuchte Stable Diffusion img2img- und Dreambooth txt2img-Techniken zur Datenaugmentation auf dem Elektromagnetspulen-Datensatz und erzielte mit der img2img-Technik eine Verbesserung des F1-Scores um 2,1%.
- Technische Fähigkeiten: Python, PyTorch, Optuna, Stable Diffusion, Deep Learning, Computer Vision, HPC
Juli 2022 - März 2023
9 MonatenErlangen, Deutschland
Werkstudent - Data Scientist
Siemens Healthineers
- Führte Datenvorverarbeitung für Marketingdaten durch, einschließlich Bereinigung, Transformation und Normalisierung, sicherte die Analysebereitschaft und reduzierte den manuellen Aufwand um 45%.
- Verwendete SQL und Excel zur Analyse von Einladungen, die an Interessenten für eine Online-Marketing-Veranstaltung gesendet wurden.
- Technische Fähigkeiten: Python, SQL, Selenium, Beautiful Soup, Power BI, Excel
Juni 2019 - Dez. 2020
1 Jahr 7 MonatenNoida, Indien
Data Scientist
Samsung Research Institute
- Leitete ein Team von vier Ingenieuren beim Aufbau skalierbarer AI/ML-Lösungen und Proof of Concepts (PoCs).
- Entwickelte ML-Lösungen für Samsung-Smartphones zur Verbesserung des Log-Debuggings und der Hate-Speech-Klassifikation.
- Entwickelte und setzte ML-Modelle als REST-APIs mit Python, Flask und Docker um.
- Implementierte ML-Modelle auf AWS Lambda und SageMaker für Echtzeit- und Batch-Inferenz.
- Entwarf CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung und Integration von Modellen mit GitHub Actions und AWS-Services.
- Technische Fähigkeiten: Python, AWS, MLOps, REST API, Flask, Docker, CI/CD, PyTorch, NLP
Mai 2018 - Juli 2018
3 MonatenBengaluru, Indien
Data-Science-Praktikant
Samsung Research Institute
- Implementierte ein prädiktives Kühlsystem für Samsung-Smartphones, das die Gerätetemperatur bis zu 15 Sekunden im Voraus mit einem RMSE von 1,17 °C vorhersagt, unter Verwendung von Zeitreihenmodellierungstechniken.
- Technische Fähigkeiten: Python, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Pandas, Zeitreihenmodellierung
Sprachen
Englisch
MutterspracheHindi
MutterspracheDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2021 - Mai 2025
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science in Data Science mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen · Datenwissenschaft · Erlangen, Deutschland
Juli 2018 - Mai 2019
Indian Institute of Technology (IIT), Dhanbad
Master of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Dhanbad, Indien
Juli 2014 - Juni 2018
Indian Institute of Technology (IIT), Dhanbad
Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Dhanbad, Indien
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