Ekaansh Khosla - Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

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Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

Dez. 2024 - Mai 2025

6 Monaten

Erlangen, Deutschland

Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS

Nov. 2023 - Mai 2025

1 Jahr 7 Monaten

Forchheim, Deutschland

Nutzung von LLMs zur Umwandlung unstrukturierter Beschwerdedaten aus PDFs in ein strukturiertes Excel-Format.
Aufbau eines CNN-basierten Bilderklassifikators zur Überprüfung von Kontrollkästchen in Beschwerdedaten, mit einem F1-Score von 0,97.
Optimierung der Power BI Dashboard-Erstellung durch ETL-Prozesse für Beschwerdedaten.
Technische Skills: Python, Azure, Snowflake, LangChain, PyTorch, LLMs, NLP, Power BI, SQL, Excel

Nov. 2023 - Dez. 2024

1 Jahr 2 Monaten

Nürnberg, Deutschland

Durchführung einer Multi-Label-Klassifikation auf einem Datensatz elektromagnetischer Spulen mit einem F1-Score von 0,94.
Untersuchung von Stable Diffusion img2img und Dreambooth txt2img Techniken zur Datenaugmentation für den elektromagnetischen Spulendatensatz, mit einer 2,1 %igen Verbesserung des F1-Scores durch die img2img-Technik.
Technische Skills: Python, PyTorch, Optuna, Stable Diffusion, Deep Learning, Computer Vision, HPC

Juli 2022 - März 2023

9 Monaten

Erlangen, Deutschland

Durchführung der Datenvorverarbeitung für Marketingdaten, einschließlich Bereinigung, Transformation und Normalisierung, um Analysereife sicherzustellen und den manuellen Aufwand um 45 % zu reduzieren.
Verwendung von SQL und Excel zur Analyse von Einladungen, die an Leads für eine Online-Marketing-Veranstaltung gesendet wurden.
Technische Skills: Python, SQL, Selenium, Beautiful Soup, Power BI, Excel

Juni 2019 - Dez. 2020

1 Jahr 7 Monaten

Noida, Indien

Leitung eines Teams von vier Ingenieuren beim Aufbau skalierbarer KI/ML-Lösungen und Proof of Concepts.
Entwicklung von ML-Lösungen für Samsung-Smartphones zur Verbesserung des Debuggings von Logs und der Hate-Speech-Klassifikation.
Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen als REST-APIs mit Python, Flask und Docker.
Implementierung von ML-Modellen auf AWS Lambda und SageMaker für Echtzeit- und Batch-Inferenz.
Entwurf von CI/CD-Pipelines für Modelldeployments und Integration mit GitHub Actions und AWS-Services.
Technische Skills: Python, AWS, MLOps, REST API, Flask, Docker, CI/CD, PyTorch, NLP

Mai 2018 - Juli 2018

3 Monaten

Bengaluru, Indien

Ein vorausschauendes Kühlsystem für Samsung-Smartphones implementiert, das die Gerätetemperatur bis zu 15 Sekunden im Voraus mit einem RMSE von 1,17 °C prognostiziert, unter Verwendung von Zeitreihenmodellierungstechniken.
Technische Fähigkeiten: Python, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Pandas, Zeitreihenmodellierung

Programmiersprachen: Python, Sql, R, Java, C++, Html, Css, Javascript, Typescript
Mlops-tools: Git, Github, Mlflow, Docker, Ci/cd, Rest Api, Fastapi, Flask, Aws, Azure, Gcp
Ki/ml/dl/genai: Pytorch, Pytorch Lightning, Tensorflow, Keras, Rag, Llm-feinabstimmung, Langchain, Langgraph, Hugging Face, Computer Vision, Nlp, Stable Diffusion, Dreambooth
Data Science Und Analytics: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost, Random Forest, Plotly, Matplotlib, Feature Engineering, Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Etl, Power Bi, Excel, Qlik
Big Data: Databricks, Apache Spark, Pyspark, Data Warehousing
Datenbanken: Postgresql, Ms Sql, Nosql, Mongodb