Dmitriy (Dr.) Drichel
Freiberuflicher Senior Data Scientist
Erfahrungen
Freiberuflicher Senior Data Scientist
Merck KgaA
- AWS
- Genedata Profiler
- Data Lake
- APIs
- RStudio
- GitLab
- Python
- R
- Datenerfassung, -integration und -simulation
- Multiplex-Immunfluoreszenz
- Copy-Number-Variation-Erkennung
- HLA-Typisierung und Analyse des Heterozygotieverlusts
- RNA-Expressionsanalyse
Freiberuflicher Senior Data Scientist
Merck KgaA
- Erkennung somatischer kurzer Varianten und Copy-Number-Variationen sowie Leistungsbewertung
- AWS, Genedata Profiler, Data Lake, APIs, RStudio, GitLab
- Datenerfassung, -integration und -simulation mit Python und R
Freiberuflicher Senior Data Scientist
Boehringer Ingelheim (BI-X)
- Oxford-Nanopore- und NGS-Sequenzierung
- Genotypisierung mittels Microarray
- AWS
- HPC
- Explorative und prädiktive Analysen
- Imputation
- Anwendungsentwicklung in R und Python
- Dokumentation und wissenschaftliches Schreiben
Freiberuflicher Data Scientist
Merck KgaA
- Erkennung von Keimbahn- und somatischen Varianten sowie Leistungsbewertung
- AWS, Genedata Profiler, Data Lake, APIs, RStudio, GitLab
- Datenerfassung, -integration und -simulation mit Python und R
Freiberuflicher Data Scientist
Boehringer Ingelheim (BI-X)
- Oxford-Nanopore-, PacBio-, Illumina-NGS- und Microarray-Technologie
- AWS
- Python und R
- Hochleistungsrechnen
- DevOps und CI/CD
- Entwicklung neuer Algorithmen und statistischer Methoden
Freiberuflicher Anwendungsentwickler
Miltenyi Biotec
- Python-Anwendungsentwicklung für kundenspezifische Durchflusszytometrie-Analysen auf Embedded-Systemen
- Verbesserung und Implementierung unüberwachter Machine-Learning-Methoden
- Python, pandas, scikit-learn und Jupyter
- Git, SVN und Jenkins
Freiberuflicher IT-Berater
Jahnes GmbH
- Anforderungsanalyse für die Implementierung eines externen überwachten Machine-Learning-Modells bei einer führenden deutschen Bank
- Data Engineering, Modelloptimierung, explorative und deskriptive Analysen
- SQL, Python, pandas, scikit-learn, matplotlib und Jupyter
- Risikoanalyse für Konsumentenkredite
Postdoc
Cologne Center for Genomics (CCG), Universität zu Köln
- Entwicklung von Analyse-Software für große genomische Datensätze
- Entwicklung neuartiger statistischer Methoden und Algorithmen
- Leitung kleiner Teams
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Förderanträge
- C/C++, Python, Perl und R
- Epidemiologische Studien, GWAS und NGS
- Big-Data-Analysen und Hochleistungsrechnen
- Lehrassistenz für statistische Genetik und Populationsgenetik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE)
- Entwicklung von Anwendungssoftware zur Analyse großer biologischer Daten
- Entwicklung und Evaluierung neuartiger statistischer Methoden
- Hochleistungsrechnen
- Wissenschaftliches Schreiben
- C/C++, Python und OpenMP
- Evaluierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines, GWAS und NGS
- Umfangreiche Simulationen biologischer Datensätze
Wissenschaftliche Hilfskraft
Leibniz Universität Hannover und Medizinische Hochschule Hannover
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Biotechnologie (13.5 Jahre), Bildung (12 Jahre), Gesundheitswesen (7 Jahre), Pharmazeutika (4 Jahre), Chemie (1.5 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (18 Jahre), Informationstechnologie (13.5 Jahre), Business Intelligence (0.5 Jahre) und Finanzen (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Senior Data Scientist mit interdisziplinärem Hintergrund in Physik, Bioinformatik, Biostatistik, Genomik und Epidemiologie. Fokussiert auf Data Science, Cloud und Softwareentwicklung mit Anwendungen in der Biotechnologie, den Lebenswissenschaften und der Pharmaindustrie. Fünfzehn Jahre Erfahrung in der Analyse und Integration komplexer Datensätze sowie in der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung von Softwareanwendungen und Analyse-Pipelines. Mitautor von über 40 wissenschaftlichen Publikationen zu biomolekularen Studien.
Fähigkeiten
- Maschinelles Lernen, Statistik Und Big-data-analysen
- Softwareentwicklung (Python, C/c++, R, Perl, Awk, Bash)
- Explorative Und Prädiktive Analysen, Modellierung Und Simulation
- Hochleistungsrechnen, Big-data-verarbeitung
- Systemintegration, Analyse-pipelines
- Cloud-architekturen, 8x Aws-zertifiziert
- Infrastruktur Als Code (Aws Cloudformation), Containerisierung (Docker)
- Real-world-evidence-(rwe)-daten, Genomik, Transkriptomik, Epigenomik, Durchflusszytometrie
- Ergebnispräsentation, Dokumentation, Reporting, Visualisierung
Sprachen
Ausbildung
National University of Ireland Maynooth / Trinity College Dublin
Mathematik und Physik · Maynooth, Irland
Leibniz University of Hannover
Diplom in Physik, Schwerpunkt mathematische und statistische Physik · Physik · Hannover, Deutschland
University Clinic Bonn
Promotion in Epidemiologie · Epidemiologie · Bonn, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Database - Specialty
AWS
AWS Certified Developer - Associate
AWS
AWS Certified Security - Speciality
AWS
AWS Certified Solutions Architect - Professional
AWS
AWS Certified Data Analytics - Specialty
AWS
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS
AWS Certified Solutions Architect - Associate
AWS
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS
Profil
Frequently asked questions
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In welchen Industrien hat Dmitriy die meiste Erfahrung?
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In welchen Industrien hat Dmitriy kürzlich gearbeitet?
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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