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Divij Wadhawan

Datenwissenschaftler

Divij Wadhawan
Esslingen am Neckar, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2021 - Bis heute
5 Jahren

Datenwissenschaftler

Daimler R&D, Daimler AG

  • Mercedes Me ist eine App, die dein Handy mit mehreren Funktionen im Auto verbindet
  • Implementierte analytische KPIs für die Fahrtenbuch-Funktion (Digital Drivers Log)
  • Verwendete PySpark auf Databricks
Apr. 2020 - Jan. 2021
10 Monate

Product Owner und Cloud-Architekt

Mercedes-Benz Vans

  • Mercedes-Pro ist ein B2B-Flottenmanagement-Tool, das Echtzeitdaten von Fahrzeugen liefert
  • Entwarf eine hochmoderne Azure-Infrastruktur mit Event Hubs, Streaming-Jobs, virtuellen Netzwerken, Service Fabric, Azure DevOps, SQL-Datenbanken, Data Lake Storage und Azure Web Apps
Apr. 2018 - März 2020
2 Jahren

Cloud-Architekt

Daimler Mobility AG

  • Eingesetzt im 360 Customer View- und Data-Lake-Team

  • Mitverantwortlicher Kontoinhaber und leitender Architekt für Azure-Plattformbetrieb seit Januar 2019

  • Implementierte eine End-to-End-Data-Science-Architektur für Entwicklung, Test und Bereitstellung von Machine-Learning-Algorithmen

  • Rolling Forecast: Implementierte und wartete die Cloud-Infrastruktur (HDInsight-Cluster mit Spark, Data Lake Store, Automation Accounts)

  • Early Warning Radar: Unterstützung des Lieferanten als IT-Leiter bei der kompletten Entwicklung; externe und interne Daten kombiniert, um das Marktverhalten vorherzusagen und frühzeitig vor wirtschaftlicher Abschwächung zu warnen

Juni 2017 - März 2018
10 Monate

IT-Berater

Daimler Financial Services AG

  • Interner Berater für die Teams Risk Analytics, Customer 360 und Rolling Forecast in den Märkten EMEA und Asien-Pazifik

  • Predicting Customer Sentiment: End-to-End-Streaming-Analytics-Infrastruktur auf Azure mit Cognitive Services für Sentiment-Analyse und Python aufgebaut

  • Calue: Azure-Infrastruktur eingerichtet, um eine Python+Flask-Web-App zur Vorhersage des Restwerts von Fahrzeugen mit Daten von mobile.de und autoscout.de zu hosten, später auf weitere Märkte ausgeweitet

Apr. 2016 - Mai 2017
1 Jahr 2 Monate

Praktikant und Masterand

Daimler Financial Services AG

  • Hackathon in Stuttgart mit Startups aus aller Welt organisiert
  • Als Jurymitglied die Top 3 Startups für eine KI-Aufgabe ausgewählt
  • Projekt mit dem siegreichen Startup geleitet, um eine digitale Lösung zu entwickeln, die per KI Datenqualitätsprobleme in großen Datenbanken automatisch erkennt
  • Masterarbeit „Machine Learning in Data Quality“ mit R und KNIME geschrieben, was zu einem unbefristeten Vertrag führte
Nov. 2014 - März 2015
5 Monate

BI-Entwickler

Essex Lake Group

  • Leitete ein Team von 3 Personen und lieferte eine komplette BI-Lösung mit QlikView und AWS für einen großen US-Versicherer
Juni 2012 - Feb. 2014
1 Jahr 9 Monate

Analyst, IT-Beratung

KPMG

  • Beriet Kunden zu umfassenden Business-Intelligence-Lösungen
  • Verkürzte die Bearbeitungszeit für Finanz- und Bestandsberichte bei einem Fertigungskunden
  • Verfolgte Bestände und identifizierte Schwachstellen in der Lieferkette für einen Telekom-Kunden
  • Entwarf und entwickelte Analyse-Lösungen mit QlikView und SQL
  • Prüfte IT-Systeme auf Compliance und Zuverlässigkeit für die Finanzprüfungsteams von KPMG

Zusammenfassung

Entweder ein Unternehmen zu führen oder selbst eines zu gründen und weltweit die Nummer 1 im Bereich Sporttechnologie für Einzelpersonen zu werden. Ich suche Frontend-Rollen, um datenbasiert die Strategie einer Organisation voranzutreiben.

Fähigkeiten

  • Datenwissenschaft: Bibliotheken - Scikit-learn, Nltk; Sprachen - Python, Spark, Sql.
  • Maschinelles Lernen: Klassifikation - Entscheidungsbäume, Knn, Neuronale Netze, Naive Bayes; Fuzzy-string-abgleich - Levenshtein-distanz, N-gramm, Record Linkage; Bereitstellung - Ml-modell Als Api, Webapps Mit Flask, Git + Devops, Artifactory Für Spiegel.
  • Microsoft Azure Stack: Speicher - Blob Storage, Data Lake Generation 1 & 2, Sql-datenbanken, Event Hubs, Goodsync; Verarbeitung - Hdinsight-cluster, Databricks, Azure Ml, Azure Functions, Streaming Analytics Jobs; Orchestrierung - Data Factory, Arm-templates, Automation Accounts Mit Runbooks, Azure Cli, Azure Devops.
  • Visualisierungstools: Qlikview, Powerbi, Tableau.
  • Soft Skills: Kommunikationsfähigkeit, Freundlichkeit, Organisationsfähigkeit Und Neugierde.

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2017

Universität Magdeburg

MSc Daten- und Wissens-Engineering · Daten- und Wissens-Engineering · Magdeburg, Deutschland

Okt. 2008 - Juni 2012

IIIT Delhi University

BSc Computertechnik · Computertechnik · New Delhi, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Zertifizierter Taucher

Fahrsicherheitstraining für Autos

F2 für Testfahrzeuge

Deutsche Pkw-Fahrerlaubnis

Profil

Erstellt
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Weitere Aktionen

Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Divij ansässig?

Divij ist in Esslingen am Neckar, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Divij?

Divij spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Divij?

Divij hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Divij in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Divij möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Divij am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Divij gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Product Owner und Cloud-Architekt, Cloud-Architekt.

Was ist das neueste Projekt von Divij?

Die neueste Position von Divij ist Datenwissenschaftler bei Daimler R&D, Daimler AG.

Für welche Unternehmen hat Divij in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Divij für Daimler R&D, Daimler AG und Mercedes-Benz Vans gearbeitet.

In welchen Industrien hat Divij die meiste Erfahrung?

Divij hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bank- und Finanzwesen und Fertigung. Divij hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen, Telekommunikation und Versicherung.

In welchen Bereichen hat Divij die meiste Erfahrung?

Divij hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Lieferkettenmanagement. Divij hat auch etwas Erfahrung in Projektemanagement und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Divij kürzlich gearbeitet?

Divij hat kürzlich in Industrien wie Automotive gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Divij kürzlich gearbeitet?

Divij hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Divij?

Divij hat einen Master in Daten- und Wissens-Engineering from Universität Magdeburg und einen Bachelor in Computertechnik from IIIT Delhi University.

Ist Divij zertifiziert?

Divij hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Zertifizierter Taucher, Fahrsicherheitstraining für Autos und F2 für Testfahrzeuge.

Wie ist die Verfügbarkeit von Divij?

Divij ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Divij?

Der Stundensatz von Divij hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Divij beauftragen?

Um Divij zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200
900
600
300
⌀ Markt: 890-1050 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.