Power BI-Berichtsentwicklung

• Datenintegration verschiedener Web-Analytics-Plattformen (Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud) in die Azure-Umgebung des Kunden zur Erstellung eines Marketing-Efficiency-Dashboards
• Integration der Loyalty-Daten des neuen Loyalty-Programms in den Data Lake des Kunden mittels ADF
• Konzeption der Loyalty-Schnittstelle mit dem Fachbereich
• Entwicklung eines Loyalty-Datenmodells für die Analyse von hunderten Millionen Loyalty-Daten
• Erstellung dimensionaler Datenmodelle und Data Marts für Power BI
• Lead-Entwickler und Vorantreiber von Dingen

Technologien:

• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Delta Lake
• Git-Deployments mittels DevOps CI/CD-Pipelines

• Anbindung von Real-Estate-Daten an die Data-Analytics-Plattform
• Erstellung eines dimensionalen Datenmodells für Power BI

Technologien:

• Anbindung neuer Datenquellen in RAW- und STG-Zone des Delta Lakes
• Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks
• Erstellung von Datenmodellen in der CUR-Zone
• Kimball Data-Warehouse-Modelling

• Entwicklung eines Brand-Management-Cockpits für einen führenden Discounter Deutschlands in einem international ausgerichteten Use-Case-Team
• Zusätzliche Rolle als „DevCoach“ im Use-Case-Team
• Zusätzliche Rolle als „Pull-Request-Reviewer“

Technologien:

• Anbindung neuer Datenquellen in RAW- und STG-Zone des Delta Lakes
• Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks
• Git-Deployments und Erstellung von Datenmodellen in der CUR-Zone
• Kimball Data-Warehouse-Modelling

• Optimierung der FiBu durch Integration von Fachartikeln im Intranet

Technologien:

• Linux-Server-Setup
• MongoDB als Zwischenspeicher
• Entwicklung des Programms in Python

• Anbindung weiterer Systeme und Datenquellen (Telefonie, LOGA, Output-Management)
• Technologieeinführung Power BI im Unternehmen
• Bewertung vorhandener Daten
• Abstimmungen mit den Fachbereichen
• Durchführung von Workshops
• Erstellung von DAX-Measures und Power-Query-Transformationen

Technologien:

• Datenbankabfragen (MSSQL + PL/SQL) aus dem Konzern-Data-Warehouse (DWH)
• Ausbau des Data-Mart
• Entwicklung von ETL-Prozessen
• Power BI, Power BI Report Server
• Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL Server)

• Entwicklung eines Hotel-Dashboard-Prototyps zur Umsatzprognose

Technologien:

• Power BI
• Umwandlung der Crystal-Reports-Berichte in ein Power BI-Datenmodell
• Power BI Data Gateway

• Aufbau einer automatisierten Monitoring-Plattform in einer Rückstandsbearbeitungs-Taskforce
• Tägliche automatische Generierung von Kennzahlen, z. B. Liegemengen und Produktivität für >10 Abteilungen
• Verarbeitung heterogener Datenquellen (Einzeldatensätze aus Bestandsführungs- und Terminsystemen, aggregierte Telefoniedaten, manuelle Listen)
• Ad-hoc-Datenanalysen

Technologien:

• Aufbau einer Data-Lake-Architektur auf AWS S3
• Entwicklung abteilungsspezifischer Data-Pipelines mittels Apache Airflow (AWS EC2 + Docker, Python, Bash-Skripte, boto3)
• Deployment als Infrastructure as Code
• Entwicklung von Berechnungslogiken auf AWS-EMR-Clustern mit Apache Spark (Scala, Apache Hive und Apache Zeppelin, Apache Parquet)
• Komplette Umsetzung in der AWS-Cloud
• 60 % Python (Data Pipeline) / 40 % Apache Spark + Scala (Berechnungslogik)

• Auswertung von Mitarbeiterkapazitäten in der Vorgangsbearbeitung
• Analyse von Bearbeitungsdauern der Vorgänge
• Diverse Filtermöglichkeiten nach Anlässen, Produkten und Teams
• Erstellung von Prognosen und Trends

Technologien:

• Power BI, Power BI Report Server
• Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL Server)

• Unterstützung bei IT-Entwicklungs- und Beratungsprojekten in verschiedenen Bereichen