Izabela (Dr.) K.

Junior-Forschungsgruppenleiter

München, Deutschland

Erfahrungen

März 2025 - Bis heute
8 Monaten
München, Deutschland

KI-Datenprojekte – Annotation & Auswertung

Freiberufliche Projekte & Karrierewechsel

  • Praktische Arbeit in Datenannotation, Datensatz-QA und Labeling-Tools (Label Studio, CVAT).
  • Durchführung manueller und automatischer Prüfungen der Datensatzintegrität, Annotationskonsistenz und Label-Präzision.
  • Ausbau der Python-, SQL- und Visualisierungskenntnisse für die datengetriebene Bewertung von KI-Systemen.
  • Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien für Datenannotation-Workflows zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Klarheit.
Sept. 2021 - Feb. 2025
3 Jahren 6 Monaten
München, Deutschland

Junior-Forschungsgruppenleiter

LMU München

  • Leitung interdisziplinärer F&E-Projekte in Materialwissenschaften und Biosensorik mit Verantwortung für Datenanalyse, Berichterstattung und Zusammenarbeit zwischen Instituten.
  • Übertragung wissenschaftlicher Zielsetzungen in strukturierte, datengetriebene Projektpläne und Qualitätskontrollprozesse.
  • Sicherstellung präziser Datenerhebung, Analyse und Dokumentation zur Förderung von Reproduzierbarkeit und Effizienz.
  • Betreuung von Forschenden, Überprüfung experimenteller Datensätze und Feedbackgebung zur Einhaltung von Forschungsstandards.
Apr. 2014 - Sept. 2021
7 Jahren 6 Monaten
Braunschweig, Deutschland

Postdoktorand

  • Entwicklung fortgeschrittener Analyseverfahren für Biosensorik und Energieanwendungen zur Verbesserung der Datenqualität und Reproduzierbarkeit.
  • Initiierung neuer Forschungsansätze, die Nanotechnologie und Diagnostik verbinden, sowie Einwerbung von Fördermitteln und Aufbau von Kooperationen.
  • Aufbau der Laborinfrastruktur und Betreuung von Nachwuchsforschenden als Basis für spätere Führungsaufgaben.

Zusammenfassung

Physiker, der von der akademischen Forschung zu KI- und datengetriebenen Rollen wechselt und eine starke analytische Denkweise mit praktischer Erfahrung in Datenannotation und Qualitätssicherung vereint. Versiert in der Bewertung und Strukturierung komplexer Informationen mit hoher Detailgenauigkeit. Erfahren in Forschungsdaten-Workflows, Prozessdokumentation und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Derzeit vertieft er seine Expertise in Python, SQL und maschinellem Lernen, um zu hochwertigen Datenpipelines beizutragen und KI-Systeme durch präzise Bewertungen und Feedback zu verbessern.

Sprachen

Polnisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Universität Danzig

M.Sc. · Physik · Gdańsk, Polen

Institut für Physikalische Chemie der Polnischen Akademie der Wissenschaften

Ph.D. · Chemiewissenschaften · Warschau, Polen

Universität Lille1

Ph.D. · Mikro- und Nanotechnologien · Lille, Frankreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Mathematik für maschinelles Lernen

Coursera

IBM Professional Certificate als Datenanalyst

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