Physiker, der von der akademischen Forschung zu KI- und datengetriebenen Rollen wechselt und eine starke analytische Denkweise mit praktischer Erfahrung in Datenannotation und Qualitätssicherung vereint. Versiert in der Bewertung und Strukturierung komplexer Informationen mit hoher Detailgenauigkeit. Erfahren in Forschungsdaten-Workflows, Prozessdokumentation und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Derzeit vertieft er seine Expertise in Python, SQL und maschinellem Lernen, um zu hochwertigen Datenpipelines beizutragen und KI-Systeme durch präzise Bewertungen und Feedback zu verbessern.
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