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Izabela (Dr.) Kamińska
Freiberufliche Projekte und Karrierewechsel
Erfahrungen
März 2025 - Bis heute
11 MonatenFreiberufliche Projekte und Karrierewechsel
- Praktische Arbeit in Datenannotation, Datensatz-Qualitätssicherung und Beschriftungstools (Label Studio, CVAT)
- Führte manuelle und automatisierte Prüfungen der Datensatzintegrität, Konsistenz der Annotationen und Präzision der Beschriftung durch
- Stärkte Python-, SQL- und Visualisierungskenntnisse für die datengetriebene Bewertung von KI-Systemen
- Erstellte Dokumentationen und Leitfäden für Datenannotations-Workflows, um Reproduzierbarkeit und Klarheit zu gewährleisten
Sept. 2021 - Feb. 2025
3 Jahren 6 MonatenMünchen, Deutschland
Junior-Forschungsgruppenleiter
LMU München
- Leitete interdisziplinäre Forschungs- und Entwicklungsprojekte in Materialwissenschaften und Biosensing, managte Datenanalyse, Berichterstattung und die institutübergreifende Zusammenarbeit
- Übersetzte wissenschaftliche Ziele in strukturierte, datengetriebene Projektpläne und Qualitätssicherungspipelines
- Sorgte für Präzision bei Datenerhebung, Analyse und Dokumentation und förderte damit Reproduzierbarkeit und effiziente Abläufe
- Betreute Forscher, überprüfte experimentelle Datensätze und gab Feedback, um Forschungsstandards aufrechtzuerhalten
Apr. 2014 - Sept. 2021
7 Jahren 6 MonatenPolen
Postdoktorand
- Entwickelte fortschrittliche Analytikmethoden für Biosensing und Energieanwendungen, verbesserte Datengenauigkeit und Reproduzierbarkeit
- Initiierte neue Forschungsansätze an der Schnittstelle von Nanotechnologie und Diagnostik und sicherte Fördermittel sowie Kooperationen
- Errichtete Laborinfrastruktur und betreute Nachwuchswissenschaftler, legte damit die Grundlage für spätere Führungsrollen
Zusammenfassung
Physiker, der von der akademischen Forschung zu KI- und datengetriebenen Rollen wechselt und dabei eine ausgeprägte analytische Denkweise mit praktischer Erfahrung in Datenannotation und Qualitätssicherung verbindet. Erfahren in der Bewertung und Strukturierung komplexer Informationen mit hoher Detailgenauigkeit und Präzision. Erfahren in Forschungsdaten-Workflows, Prozessdokumentation und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Entwickelt derzeit tiefere Expertise in Python, SQL und Machine Learning, um zu hochwertigen Datenpipelines beizutragen und KI-Systeme durch präzise Bewertung und Feedback zu verbessern.
Fähigkeiten
- Datenannotation & Qa | Aufgabenbewertung · Inhaltsprüfung · Richtlinienkonformität · Datenvalidierung · Feedback-dokumentation
- Analytisch & Technisch | Python · Sql · Excel · Tableau · Datensatzstrukturierung · Visualisierung · Daten-workflow-design
- Wissenschaftliche Expertise | Physik & Chemie (Ph.d.) · Versuchsplanung · Interpretation Von Forschungsdaten · Technische Dokumentation
- Ki- & Ml-grundlagen | Prompt-bewertung · Datenqualitätsbewertung · Überprüfung Von Modellausgaben · Verständnis Generativer Ki
- Zusammenarbeit & Prozesse | Interdisziplinäre Teamarbeit · Klare Kommunikation · Mentoring · Detailorientierung · Anpassungsfähigkeit
Sprachen
Polnisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
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Ph.D., Chemische Wissenschaften · Chemische Wissenschaften · Warschau, Polen
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Ph.D., Mikro- und Nanotechnologien · Mikro- und Nanotechnologien · Lille, Frankreich
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