Francis Wambugu
Deutschlehrer
Erfahrungen
Deutschlehrer
Goethe Institut-Nairobi
- Unterricht in deutscher Literatur und Linguistik
Senior deutschsprachiger Datenannotator
Outlier
- Verwaltung der Annotation und Kennzeichnung deutschsprachiger Datensätze für Machine-Learning- und KI-Anwendungen
- Unterstützung beim Training und der Feinabstimmung von KI-Modellen durch Bereitstellung hochwertig gekennzeichneter Daten
- Durchführung von Named Entity Recognition (NER), Textklassifikation, Speech-to-Text-Korrekturen und Sentiment-Analyse
- Sicherstellung der Annotation-Konsistenz durch Entwicklung von Richtlinien und Best Practices
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Verfeinerung von Annotierungsabläufen und Optimierung der Trainingsdaten
- Überprüfung und Feedback zu Crowdsourcing-Annotationen zur Qualitätssicherung
- Schulung neuer Teammitglieder in Annotationstools und linguistischen Best Practices
Deutschsprachiger Datenspezialist
RWS
- Annotation und Kategorisierung großer Datensätze zur Verbesserung von Chatbots, virtuellen Assistenten und KI-basierten Übersetzungstools
- Durchführung von lexikalischer Analyse und Grammatik-Korrekturen für NLP-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Forschenden zur Bewertung der Leistung von Sprachmodellen
- Unterstützung bei mehrsprachigen Datenprojekten unter Gewährleistung der kontextuellen Genauigkeit deutscher Übersetzungen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (0.5 Jahre), Informationstechnologie (0.5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Qualitätssicherung (1 Jahr), Informationstechnologie (0.5 Jahre), Produktentwicklung (0.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Erfahrener deutschsprachiger Datenannotator mit 7 Jahren Erfahrung in Textannotation, Datenkennzeichnung und linguistischer Analyse. Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Sentiment-Analyse und der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI. Versiert im Umgang mit Machine-Learning-Modellen, in der Sicherstellung der Datenqualität und in der Verbesserung des Sprachverständnisses von KI. Leidenschaftlich daran interessiert, die Qualität linguistischer Daten zu sichern und Annotierungsprozesse zu optimieren.
Fähigkeiten
Deutschkenntnisse
Datenannotation Und -Kennzeichnung
Nlp Und Linguistische Analyse
Sentiment-analyse
Unterstützung Beim Training Von Machine-learning-modellen
Textklassifikation Und Entitätserkennung
Qualitätskontrolle Und Datenvalidierung
Einsatz Von Annotationstools Z.b. Prodigy, Brat
Hohe Genauigkeit Und Liebe Zum Detail
Zusammenarbeit Mit Data Scientists Und Ki-teams
Annotationstools: Prodigy, Brat, Doccano
Nlp-frameworks: Spacy, Nltk, Tensorflow
Projektmanagement: Jira, Trello, Asana
Datenverarbeitung: Excel, Google Sheets, Python (Grundkenntnisse)
Sprachen
Ausbildung
Universität Stuttgart
Bachelor in Linguistik · Linguistik · Stuttgart, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Best Practices für Datenannotation und -kennzeichnung
Grundlagen der NLP und des maschinellen Lernens für die Sprachverarbeitung
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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