Datenarchitektur-Manager

• Datenmigration-Engine / Datenmigration von proprietären Quellsystemen nach SAP/S4 (SAP S/4 HANA Migration)
• Fachliche Spezifikation für die Datenmigration-Engine
• Entwurf der Systemarchitektur / Datenarchitektur
• Entwurf eines logischen Datenmodells (Produkt) basierend auf dem Datentransfer PIM zu SAP/S4 (kanonisches Datenmodell)

• Einführung von MDM und Data Governance
• Entwicklung und Implementierung eines MDM-Reifegrad-Assessments
• Dashboard für die Reifegradauswertung
• Initialisierung des Data-Governance-Programms basierend auf den Ergebnissen des MDM-Reifegrad-Assessments (Bottom-up-Ansatz)

Einführung von Data Governance und Data-Architektur-Artefakten

• Prozessanalysen (Anforderungsprozess / Produktbereich)
• Entwicklung eines Data-Requirement-Prozesses auf Basis eines Data Catalog und Business Glossary (INFA EDC)
• Entwicklung des CIP (Continuous Improvement Process) nach Six Sigma (DMAIC)
• Erstellung eines Operating Models für Data Governance
• Einführung von Data Stewardship und Data-Architektur-Fähigkeitenkarte
• Entwicklung einer Data Governance Maturity Assessment-Vorlage und Durchführung von Assessments
• Operationalisierung der Data Governance durch Data-Architektur-Artefakte

SAP C-MDM Projekt – Vorbereitung auf MDM

• IT-Infrastruktur für MDM-HUB (Kundendomäne)
• Bewertung SAP-SD Business Critical Data Elements (CDEs)
• DQM / CDE Datenprofiling
• Entwicklung/Einführung eines selbst erstellten Data Catalog mit integrierten CDE-Qualitätskennzahlen
• Bewertung von Anwendungs- und Datenverantwortung im Rahmen der Data Catalog-Entwicklung (Data Governance Initiative)
• Vorbereitung von Metadaten für zukünftige professionelle Data Catalog-Importe
• Konzept und Implementierung eines Data Quality Dashboards

Daten-Synchronisation

• Definition eines Canonical Data Models für Datenaustausch/Synchronisation zwischen operativen Systemen (CRM, ERP)

Entwicklung eines Reifegradmodells für Data Governance und Stammdatenmanagement

• Abstimmung mit dem Data-Governance-Rahmenwerk
• Entwicklung von „Fast-Track“-MDM-Schulungsprogrammen

Zentrales Metadaten-Repository (in Zusammenarbeit mit BARC)

• Aufbau einer Metadaten-Umgebung basierend auf einem zentralen Repository mit Schwerpunkt auf DWH/BI-Metadatenanforderungen (Business-Metadaten & Technical-Metadaten). Architekturkonzept mit Eingangs- und Ausgangskriterien. Die Ergebnisse sollen die Grundlage für die eigentliche Tool-Evaluierung bilden.
• Entwicklung von 8 Arbeitspaketen zur Erfüllung von Geschäfts- und IT-Anforderungen (wie kann ein Metadaten-Management-System ein datengetriebenes Unternehmen unterstützen)
• Vorbereitung der Metadaten-Tool-Evaluierung, Anbieterauswahl

Entwicklung und Operationalisierung einer unternehmensweiten MDM-/Data-Governance-Initiative

• Entwicklung von Reifegradmodellen (CMMI) für Stammdatenqualität & -prozesse sowie deren organisatorische Vollständigkeit (RACI-Modelle);
• Durchführung von Reifegradbewertungen für Datenqualität & -prozesse (Data LifeCycle) in allen Geschäftsbereichen in Zusammenarbeit mit CDQ/Uni St. Gallen
• Festlegung von Qualitätszielen (Qualitätskennzahlen) und deren Gewichtung basierend auf den Ergebnissen der Reifegradbewertungen (Fragebögen) und im Verhältnis zu realen Messwerten (Baselines). Darstellung der Ergebnisse im Compliance-Dashboard mit verschiedenen Ansichten aller relevanten Stammdatendomänen
• Analyse der Zielsysteme (SAP-ERP-Datenprofiling) anhand ihres Grades der Einhaltung vordefinierter Stammdatenregeln (Rulebooks). Entwicklung von ERP-Checklisten zur Überprüfung der SAP-ERP-Reifegrade für alle wichtigen Stammdatenbereiche (Produkt & Material; Kunde & Lieferant; Personal, Standort, Finanzen).
• Benennung von Master-Data-Country-Managern, die für Datenqualität und deren länderspezifische Prozesse verantwortlich sind
• Regelmäßige Kommunikation mit Landesorganisationen weltweit (Country-Reviews, Issue-Listen)
• Konsolidierung aller Problemfelder bei Stammdaten (Issue-Listen) als Grundlage für SAP “ERP Implementation Instructions”

Weiterentwicklung und Unterstützung eines Data-Governance-Migrationsprojekts zur Verbesserung der Qualitätsstandards für Materialdaten (SAP MM), um die Effizienz in Produktions- und Vertriebsprozessen zu erhöhen. SAP-Migration (USA/Europa): Übernahme und Anpassung (Shift & Lift) operativer Prozesse zur Stammdatenerstellung und -pflege für die europäischen Organisationen – kontinuierliche Verbesserungen der Data-Quality-Maßnahmen; Überprüfung der Aktivitäten und Pflegeprozesse und deren Priorisierung; Verbesserungen der Stammdatenqualität in drei Dimensionen:

• Stammdatenqualität

• Query-Regel-Qualität

• Stammdatennormen / Attributebene

• Analyse aktueller Probleme in Geschäfts- und Materialpflegeprozessen sowie Bewertung der Stammdatenqualität und Prozessdurchführung in Form eines „Quick-Screenings“ und Priorisierung der Ergebnisse (SWOT)

• Übernahme von Verbesserungsvorschlägen in künftige SAP-unterstützte Produktionsabläufe

• Entwicklung einer kurz- und langfristigen Lösung während und nach der Migrationsphase

• Bewertung der DQ-Anforderungen und deren Abgleich mit Data-Quality-Regeln und Stammdatennormen (Materialdatenbewertung)

• Entwicklung und Unterstützung des Data-Governance-Migrationsprozesses (Data Quality als Teil der Data-Governance-Initiative)

• Dokumentation

Internationales MDM-Projekt mit gicom AutoMATix für SAP Materialanlage (SAP-MM)

• Konzept und Umsetzung einer „Material Maintenance Group“-Lösung, um Fachanwendern einen Auswahlprozess für die Definition relevanter Werke und zugehöriger Organisationsstrukturen bereitzustellen. Lösung durch funktionale Erweiterungen des AutoMATix-Tools.
• Eine wichtige Voraussetzung für den automatischen Materialanlage- und -pflegeprozess
• Promotion-Management vom Pull- zum Push-Ansatz

gicom AutoMATix – Konzeption und Entwicklung einer automatisierten SAP-Lösung zur Erzeugung und Pflege von Materialstammdaten auf Basis vordefinierter Vorgaben/Regeln

• Sicherstellung der Stammdatenqualität bereits in der Materialanlagephase durch AutoMATix, kombiniert mit formalen (Workflow-)Prozessen für Vorvalidierungen und Ergänzungen.
• Das Konzept beruht auf vordefinierten Stammdatenregeln für Materialien, die in sogenannten Clustern zusammengefasst und in einem Schritt ausgeführt werden (SAP Materialbuchungsprozess).

• Verantwortlich für die Entwicklung von Themen rund um serviceorientierte Architektur und SAP-Stammdatenmanagement
• Verantwortlich für den SOA- und MDM-Vertrieb

Projekt für Bayer Business Service (2008/04 – 2008/12):

• ShowCase SAP NW-MDM
• Analyse der SAP-MDM-Funktionalitäten und Abgleich mit den definierten Kundenanforderungen für Materialanlage und -pflege. Proof of Concept für alle relevanten und integrierten Komponenten SAP NW-MDM, ERP-MDM, SAP XI/PI und SAP BW.
• Integration und Steuerung der Pflege- und Genehmigungsprozesse über das SAP Portal mit Workflow-Lösung.
• Bewertung der Vor- und Nachteile von SAP NW-MDM gegenüber der bereits vorhandenen SAP-ERP-Lösung.

Ein konzeptioneller Rahmen für eine unternehmensweite Metadatenmanagement-Lösung

• Das Konzept beschreibt die Ziele und Vorteile eines zentralen Metadatenmanagement-Systems. Auswertungen spezifischer Rahmenbedingungen, Architekturvorschläge und Machbarkeitsargumente wurden erwartet.
• Erstellung und Unterstützung von RFI- und RFP-Prozessen für bestimmte Anbieter sowie von Proof of Concepts.