Stephan Fabisch
Projektmanagement und Projektkoordination (interim)
Erfahrungen
Projektmanagement und Projektkoordination (interim)
B2B-Chemiehandel & Produktion
- Anforderungsanalyse und Vorbereitung der Homogenisierung der globalen Produkt-/Materialstammdaten-Logik
- Konzeptionierung und prototypische Umsetzung der Datenbereinigung zur Vorbereitung der Greenfield-SAP-S/4HANA-Transformation
- Konzeptionierung der pragmatischen Einführung und Etablierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen
- Evaluierung und Pilotierung von KI- und Anwendungsfällen für Maschinelles Lernen zur Unterstützung bzw. Automatisierung von Geschäftsprozessen
Director Data Intelligence (Bereichsleiter)
Arvato Supply Chain Solutions / Bertelsmann AG
- Führungsverantwortung für 55 Mitarbeiter, sieben Teamleiter und einen Experten in direkter Berichtslinie
- Budget-Verantwortung über 8 Millionen Euro
- Verantwortung für Daten- und Data Science-Plattformen, Data Engineering, Data Science, IoT-Analytik und analytische Beratung
- Reorganisation und Neuausrichtung zu einer hybriden Organisation mit dezentralen Beratungsteams und übergreifender Digitalisierungs-, Analytik- und Technologiekompetenz
- Betreuung von vier Industriebereichen, Zentralfunktionen und internationalen Länderorganisationen
- Bedarfsanalyse, Definition und Umsetzung des unternehmensweiten Strategieprogramms bestehend aus Erneuerung der technischen Infrastruktur, Datenstandardisierung, Governance und Prozessen, internationale Zusammenarbeit und Training analytischer Fähigkeiten
- Ideenfindung, Erprobung und Einführung neuer digitaler Daten-Anwendungsfälle unter Einsatz von Maschinellem Lernen und RPA zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen und E-Commerce-Risikomanagement
- Verantwortung für Umsetzung und Betreuung des SLA-Berichtswesens für eine dreistellige Anzahl B2B-Kunden
- Erfolgreiche Stabilisierung der bestehenden On-Premise-Infrastruktur
- Einführung der Cloud-Data-Science-Plattform auf Microsoft Azure
- Evaluierung und prototypische Einführung einer Cloud-Datenplattform und Analytik-Software auf Microsoft Azure zur Unterstützung der hybriden Organisation
Head of Information Management (Bereichsleiter)
1&1 Mail & Media GmbH / United Internet AG
- Führungsverantwortung für 22 Mitarbeiter, drei Teamleiter und zwei Experten in direkter Berichtslinie
- Budget-Verantwortung über 5 Millionen Euro
- Verantwortung für Datenmanagement, Business Intelligence, Digital (Web-)Analytik und Data Science im Segment Consumer-Applications (WEB.de, GMX, Mail.com)
- Reorganisation und Neuausrichtung des Bereichs zum Competence Center für End-to-End-Kundenverhaltensanalysen und vorausschauende Analytik
- Businesspartner für Geschäftsführung, Controlling, CRM, Marketing, Vertrieb und Produktmanagement
- Aufbau des Themenfeldes Data Science / Maschinelles Lernen
- Professionalisierung und Weiterentwicklung der Digital-Analytik
- Ideenfindung, Entwicklung und Einführung von Modellen für Maschinelles Lernen zur automatisierten Erstellung von Zielgruppen für CRM und Vertrieb
- Einführung von Governance, Prozessen und einem Rahmenwerk zur Sicherstellung von EU-DSGVO und IFRS-Auditierung
- Einführung und Weiterentwicklung komplexer Planungsmodelle für zentrale KPIs
- Konzeption und Umsetzung der hochverfügbaren Smart Data-Infrastruktur für Digital-Analytik basierend auf Open-Source-Software und Standard-Hardware
- Verantwortung für den Applikationsbetrieb der Dateninfrastruktur einschließlich Betrieb, Test- und Releasemanagement
- Konzeption, Umsetzung und Auswertung von Kundenzufriedenheitsumfragen
Senior Manager CRM (Abteilungsleiter)
Lycos Europe GmbH
- Disziplinarische Verantwortung und Personalentwicklung für 8 Mitarbeiter am Standort und fachliche Führung von 5 Offshore-Mitarbeitern
- Budget-Verantwortung über 2 Millionen Euro
- Verantwortung für Datenmanagement, Business Intelligence und CRM in einer internationalen Matrixorganisation
- Einführung und Weiterentwicklung von CRM-, Kundenservice- und Business-Intelligence-Prozessen
- Verantwortung für die kontinuierliche Optimierung der Prozesse und Systeme basierend auf einem umfangreichen KPI-Set
- Konzeption und Implementierung der zentralen Plattform für Kundendatenmanagement und Kundendatenanalyse
- Umzug und Reorganisation des Call Centers für 6 europäische Länder
- Management der Call-Center-Dienstleister
Verantwortlicher dezentrales Data Warehouse-System
dvg Hannover Datenverarbeitungsgesellschaft mbH
Berater Data Warehouse
Mummert + Partner Unternehmensberatung AG
Berater und Teilprojektleiter Business Intelligence
Promatis Informatik GmbH
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (22 Jahre), Medien und Unterhaltung (19 Jahre), Transport (4 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre), Chemie (1 Jahr) und Fertigung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (26 Jahre), Informationstechnologie (25 Jahre), Kundendienst (9 Jahre) und Projektemanagement (3 Jahre).
Zusammenfassung
Expertise auf Zeit, passgenau auf Ihren Bedarf zugeschnitten
Meine Leitmotive
lead: Ich übernehme Verantwortung für Aufbau, Erweiterung und Neugestaltung von Organisationseinheiten und fachlichen Themengebieten. Ich stelle den Mensch in den Mittelpunkt und entwickle leistungsstarke, selbstverantwortlich handelnde Teams.
shape: Mit maßgeschneiderten, ganzheitlichen Ansätzen und Strategien schaffe ich den Rahmen, um Wettbewerbsvorteile und höhere Produktivität durch die intelligente Nutzung von Daten und Analytics/ KI zu realisieren.
change: Ich gestalte den Wandel zur Etablierung einer Unternehmenskultur, die Daten und KI als Schlüsselressourcen des zukünftigen Erfolges ansieht und aktiv nutzt.
Fähigkeiten
Daten- Und Analytik-strategien
Phasenmodelle Zur Einführung Von Ki Im Unternehmen
Definition Von Daten-/ki-organisationen Und Governance-strukturen
Erprobung Und Einsatz Von Maschinellem Lernen (Ml) Bzw. (Generativer) Ki
Datenqualitätsinitiativen Als Grundlage Für Ml Und (Generativer) Ki
Datenmanagement Und Business Intelligence / Analytik
Leitung, Aufbau/skalierung Und Neugestaltung Von Organisationen (Zentral, Hybrid, Dezentral)
Vermittlung Und Koordination An Der Schnittstelle Von Business Und Technologie/it
Entwicklung Digitaler Und Datenorientierter Themen- Und Fachgebiete
Führungsspanne >50 Mitarbeiter
Transformation Zum Analytischen Und Digitalen Unternehmen Von Der Strategie Bis Zur Operationalisierung
Management Des Wandels Zu Einer Wertorientierten Daten- Und Analytik-kultur
Ideenfindung, Erprobung Und Einführung Innovativer Datenprodukte Und Anwendungsfälle
Etablierung Von End-to-end-wertschöpfungsketten Mit Hoher Datenqualität
Konzeptionierung Von 360°-kundendaten- Und Analyseplattformen
Pilotieren Und Einführen Von (Generativer) Ki Zur Automatisierung Und Produktivitätssteigerung
Ableitung Von It-implementierungen In Zusammenarbeit Mit Dienstleistern Und Internen Organisationseinheiten
Auswahl Und Steuerung Von Dienstleistern
Sprachen
Ausbildung
Universität Gesamthochschule Kassel
Diplom-Ingenieur · Maschinenbau · Kassel, Deutschland
Universität Gesamthochschule Kassel
Diplom-Ökonom · Wirtschaftswissenschaften · Kassel, Deutschland
Universität Gesamthochschule Kassel
Innovationsmanagement unter der Berücksichtigung der Technik- und Produktfolgenabschätzung · Kassel, Deutschland
Profil
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