Stephan Fabisch
Projektmanagement und Projektkoordination (interim)
Erfahrungen
Projektmanagement und Projektkoordination (interim)
B2B-Chemiehandel & Produktion
- Anforderungsanalyse und Vorbereitung der Homogenisierung der globalen Produkt-/ Materialstammdaten-Logik
- Konzeptionierung und prototypische Umsetzung der Datenbereinigung zur Vorbereitung der Greenfield SAP S/4HANA-Transformation
- Konzeptionierung der pragmatischen Einführung und Etablierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen
- Evaluierung und Pilotierung von KI- und Machine Learning-Use Cases zur Unterstützung bzw. Automatisierung von Geschäftsprozessen
Director Data Intelligence (Bereichsleiter)
Arvato Supply Chain Solutions/ Bertelsmann AG
- Mitglied des Arvato SCS Digital Management-Komitees
- Führungsverantwortung für 55 Mitarbeiter, sieben Teamleiter und ein Experte in direkter Berichtslinie
- Budget-Verantwortung über 8 Millionen Euro
- Verantwortung für Daten- und Data Science-Plattformen, Data Engineering, Data Science, IOT-Analytik und Analytical Consulting
- Reorganisation und Neuausrichtung zu einer hybriden Organisation mit dezentralen Beratungsteams und übergreifender Digitalisierungs-, Analytik- und Technologiekompetenz
- Betreuung von vier Industriebereichen, Zentralfunktionen und internationalen Länderorganisationen
- Bedarfsanalyse, Definition und Umsetzung des unternehmensweiten Strategie-Programms bestehend aus Erneuerung der technischen Infrastruktur, Daten-Standardisierung, Governance und Prozesse, internationale Zusammenarbeit und Training analytischer Fähigkeiten
- Ideenfindung, Erprobung und Einführung neuer digitaler Daten-Use Cases unter Einsatz von Machine Learning und RPA zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen und e-Commerce Risikomanagement
- Verantwortung für Umsetzung und Betreuung des SLA-Berichtswesens für eine dreistellige Anzahl B2B-Kunden
- Erfolgreiche Stabilisierung der bestehenden On-Premise-Infrastruktur
- Einführung der Cloud Data Science-Plattform auf MS Azure
- Evaluierung und prototypische Einführung von Cloud-Datenplattform und Analytics-Software auf MS Azure zur Unterstützung der hybriden Organisation
Head of Information Management (Bereichsleiter)
1&1 Mail & Media GmbH/ United Internet AG
- Führungsverantwortung für 22 Mitarbeiter, drei Teamleiter und zwei Experten in direkter Berichtslinie
- Budget-Verantwortung über 5 Millionen Euro
- Verantwortung für Datenmanagement, Business Intelligence, Digital (Web) Analytics und Data Science des Segments Consumer-Applications (WEB.de, GMX, Mail.com) der United Internet AG
- Reorganisation und Neuausrichtung des Bereichs zum Competence Center für End-to-End Kundenverhaltensanalysen und vorausschauende Analytik
- Business Partner von Geschäftsführung, Controlling, CRM, Marketing, Vertrieb und Produktmanagement
- Aufbau des Themenfeldes Data Science/ Maschinelles Lernen
- Professionalisierung und Weiterentwicklung der Digital Analytics
- Ideenfindung, Entwicklung und Einführung von Machine Learning-Modellen zur automatisierten Erstellung von Zielgruppen für CRM und Vertrieb
- Einführung von Governance, Prozessen und Rahmenwerk zur Sicherstellung von EU DSGVO und IFRS-Auditierung
- Einführung und Weiterentwicklung komplexer Planungsmodelle für zentrale KPI
- Konzeption und Umsetzung der hochverfügbaren Smart Data-Infrastruktur für Digital-Analytics basierend auf Open-Source-Software und Standard-Hardware
- Verantwortung für den Applikationsbetrieb der Dateninfrastruktur einschließlich des Betriebs-, Test- und Releasemanagements
- Konzeption, Umsetzung und Auswertung der Kundenzufriedenheitsumfragen
Senior Manager CRM (Abteilungsleiter)
Lycos Europe GmbH
- Disziplinarische Verantwortung und Personalentwicklung für 8 Mitarbeiter am Standort und fachliche Führung von 5 Offshore-Mitarbeitern
- Budget-Verantwortung über 2 Millionen Euro
- Verantwortung für Datenmanagement, Business Intelligence und CRM in einer internationalen Matrix-Organisation
- Einführung und Weiterentwicklung von CRM, Customer Care und Business Intelligence-Prozessen
- Verantwortung für die kontinuierliche Optimierung der Prozesse und Systeme basierend auf einem umfangreichen KPI-Set
- Konzeption und Implementierung der zentralen Plattform für Kundendaten-Management und Kundendatenanalyse
- Umzug und Reorganisation des Call Centers für 6 europäische Länder
- Management der Call Center-Dienstleister
Verantwortlicher Dezentrales Data Warehouse-System
dvg Hannover Datenverarbeitungsgesellschaft mbH
Berater Data Warehouse
Mummert + Partner Unternehmensberatung AG
Berater und Teilprojektleiter Business Intelligence
Promatis Informatik GmbH
Universitäre Berufserfahrung
Universität Gesamthochschule Kassel
- Labor für Produktionsorganisation, Projektverantwortlicher
- Arbeitsgruppe Ingenieur-Mathematik, Softwareentwickler
Zusammenfassung
Ich übernehme Verantwortung für Aufbau, Erweiterung und Neugestaltung von Organisationseinheiten und fachlichen Themengebieten. Ich stelle den Mensch in den Mittelpunkt und entwickle leistungsstarke, selbstverantwortlich handelnde Teams.
Mit maßgeschneiderten, ganzheitlichen Ansätzen und Strategien schaffe ich den Rahmen, um Wettbewerbsvorteile und höhere Produktivität durch die intelligente Nutzung von Daten und Analytics/ KI zu realisieren.
Ich gestalte den Wandel zur Etablierung einer Unternehmenskultur, die Daten und KI als Schlüsselressourcen des zukünftigen Erfolges ansieht und aktiv nutzt.
Daten- und Analytics-Strategien
Phasenmodelle zur Einführung von KI im Unternehmen
Definition von Daten-/ KI-Organisationen und Governance-Strukturen
Erprobung und Einsatz von Machine Learning (ML) bzw. (Generativer) KI
Datenqualitätsinitiativen als Grundlage für ML und (Generativer) KI
Datenmanagement und Business Intelligence/ Analytics
Leitung, Aufbau/ Skalierung und Neugestaltung von Organisationen (zentral, hybrid, dezentral)
Vermittlung und Koordination an der Schnittstelle von Business und Technologie/ IT
Entwicklung digitaler und datenorientierter Themen- und Fachgebiete
Führungsspanne >50 Mitarbeiter
Transformation zum analytischen und digitalen Unternehmen von der Strategie bis zur Operationalisierung
Management des Wandels zu einer wertorientierten Daten- und Analytics-Kultur
Ideenfindung, Erprobung und Einführung innovativer Datenprodukte und Use Cases
Etablierung von End-to-End Wertschöpfungsketten mit hoher Datenqualität
Konzeptionierung von 360° Kundendaten- und Analyseplattformen
Pilotieren und Einführen von (Generativer) KI zur Automatisierung und Produktivitätssteigerung
Ableitung von IT-Implementierungen in Zusammenarbeit mit Dienstleistern und internen Organisationseinheiten
Auswahl und Steuerung von Dienstleistern
Sprachen
Ausbildung
Universität Gesamthochschule Kassel
Diplom-Ingenieur · Studiengang Maschinenbau · Kassel, Deutschland
Universität Gesamthochschule Kassel
Diplom-Ökonom · Studiengang Wirtschaftswissenschaften · Kassel, Deutschland
Universität Gesamthochschule Kassel
Innovationsmanagement unter der Berücksichtigung der Technik- und Produktfolgenabschätzung · Interdisziplinäres Ergänzungsstudium · Kassel, Deutschland
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