Danylo Koval
Anti-Sybil- / Betrugserkennungsanalyst
Erfahrungen
Anti-Sybil- / Betrugserkennungsanalyst
Vertrauliches Unternehmen (unter NDA)
- Führte On-Chain-Transaktionsanalysen und die Erkennung von Verhaltensmustern durch, um Sybil-Angriffe und betrügerische Aktivitäten zu identifizieren.
- Wandte Wallet-Cluster-Techniken und Korrelationsanalysen an, um Adressen netzübergreifend zu verknüpfen.
- Erstellte Dashboards und visualisierte Aktivitäten mit Dune Analytics und Etherscan.
- Sammelte praktische Erfahrungen mit Tools wie Arkham Intelligence, DeFiLlama, Zapper, Zerion, Chainabuse, Graphsense sowie forensischen Enterprise-Plattformen wie Chainalysis, Elliptic und Bitquery.
- Führte OSINT-Recherchen durch und erstellte Transaktionsgraph-Visualisierungen, um verdächtige Geldflüsse aufzudecken.
- Entwickelte und testete Smart Contracts in Solidity, nutzte Truffle und Ganache für Simulationen und forensische Experimente.
- Sammelte fundierte Kenntnisse über Betrugserkennungsstrategien und Anti-Sybil-Methoden, zugeschnitten auf Web3-Protokolle und DeFi-Ökosysteme.
KI-Datenannotator
StellarAI
- Annotierte und strukturierte umfangreiche Datensätze für das Training multimodaler KI-Systeme, darunter UI-Erkennungsmodelle, Bildklassifikatoren und LLMs.
- Entwarf vielfältige szenariobasierte Testfälle, um die Modellrobustheit bei unterschiedlichen Nutzerinteraktionen, Randfällen und komplexen UI-Abläufen zu verbessern.
- Erstellte hochwertige Prompts und bewertete LLM-Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Argumentationsqualität, semantischer Kohärenz und Sicherheitskonformität.
- Führte detaillierte Annotation-Workflows durch, einschließlich Entitätsextraktion, Intent-Klassifikation, Ähnlichkeitsbewertung und mehrstufigen Aufgabenbewertungen.
- Verarbeitete und analysierte große Datenmengen und wies dabei eine erstklassige Genauigkeit und Konsistenz bei der Kennzeichnung auf.
- Erstellte technische Dokumentationen, Annotationsrichtlinien und Qualitätsberichte, um interne Prozesse zu standardisieren und Modell-Retraining-Zyklen zu unterstützen.
- Führte Agenten-Verhaltenstests durch und validierte Ausführungspfade, Chain-of-Thought-Konsistenz und schrittweise Aufgabenlogik in LLM-Agenten.
- Beteiligte sich an der Bewertung von Modellupdates, führte A/B-Tests und Regressionstests durch, um Performance-Verbesserungen sicherzustellen.
- Optimierte Daten-Workflows, indem Ineffizienzen erkannt und Lösungen vorgeschlagen wurden, um die Annotierungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Datensatzqualität zu verbessern.
Finanzanalyst & Mitgründer
Forta Eternis LLC
- Steigerte den Unternehmensumsatz innerhalb von 9 Monaten auf über 1,5 Mio. € durch Optimierung der Budgetverteilung und Umsetzung kosteneffizienter Wachstumsstrategien in einem hart umkämpften Umfeld mit begrenztem Budget.
- Entwickelte und implementierte Analysealgorithmen zur Verarbeitung und Interpretation hochvolumiger Transaktionsdaten und lieferte Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen unterstützten und die Performance des P2P-Krypto-Handels verbesserten.
- Akquirierte und integrierte über 3.000 neue Kunden durch gezielte P2P-Handelslösungen und kundenorientierte Prozesse.
- Etablierte Kommunikationsprotokolle mit Kunden, die die Bindungsraten verbesserten und eine loyale Basis von über 100 Stammkunden schufen.
- Entwickelte Betrugserkennungsalgorithmen, die über 15 versuchte Bankbetrugsfälle erkannten und verhinderten und so Unternehmensvermögen schützten.
- Leitete alle Finanzoperationen, einschließlich Buchführung, Transaktionsanalyse (AML & CFT) und Berichterstattung (regulatorische Berichte), und gewährleistete 100 % Genauigkeit.
- Entwickelte Hedging-Strategien über Terminmärkte für risikoreiche Krypto-Assets und reduzierte volatilitätsbedingte Verluste um 99 %.
- Entwickelte eigenständig ein proprietäres CRM-System zur Optimierung des Kundenmanagements und senkte so den operativen Aufwand.
Finanzanalyst — Krypto-Projektbewertung
Vertrauliches Unternehmen (unter NDA)
- Führte umfassende Due-Diligence-Prüfungen zu neuen Kryptowährungsprojekten durch, darunter DeFi-Protokolle und Blockchain-Brücken, die Liquidität bereitstellen möchten.
- Bewertete Finanzierungsrunden, Fundraising-Strukturen und die Effizienz der Kapitalallokation.
- Prüfte Hintergründe, Reputation und bisherige Leistungen der Projektgründer, um Glaubwürdigkeit und langfristige Tragfähigkeit einzuschätzen.
- Analysierte Geschäftsstrategien, Tokenomics-Modelle und Marktpositionierung.
- Erstellte detaillierte Risiko-Ertrags-Berichte für Investitionen zur Entscheidungsfindung des Managements bei der Liquiditätsallokation.
- Arbeitete mit Handels- und Liquiditätsmanagement-Teams zusammen, um Investmententscheidungen mit Market-Making-Strategien abzustimmen.
P2P-Krypto-Broker — UK-Markt (GBP)
Vertrauliches Unternehmen (unter NDA)
- Führte P2P-Kryptowährungstransaktionen auf dem britischen Markt durch und betreute sie, hauptsächlich in GBP.
- Führte tägliche Positionsplanungen für Kauf-/Verkaufsoperationen von Kryptowährungen basierend auf Marktbedingungen durch.
- Führte Marktevaluationen und kurzfristige Prognosen durch, um die optimale Währungs-zu-Krypto-Allokation für den nächsten Handelstag festzulegen.
- Pflegte genaue Finanzaufzeichnungen aller Transaktionen und stellte die Einhaltung interner und externer Berichtstandards sicher.
- Erstellte detaillierte finanzielle und operative Berichte für die Buchhaltung.
- Entwickelte und implementierte Strategien zur Weiterleitung von Geldern über mehrere Zahlungssysteme, um die Transaktionsmargen zu maximieren.
- Überwachte Banküberweisungen in großem Umfang und stellte eine sichere, konforme Abwicklung von Transaktionen mit hohem Volumen sicher.
- Verwaltete ein Handelsvolumen von über £150.000 pro Woche.
- Optimierte Zahlungsabwicklungsrouten und steigerte so die Gesamtprofitabilität des Handels.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (3 Jahre) und Informationstechnologie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Finanzen (2.5 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (1 Jahr), Produktentwicklung (1 Jahr) und Qualitätssicherung (1 Jahr).
Zusammenfassung
Professioneller, analytischer und detailorientierter Data Analyst mit Erfahrung im Finanzbereich, in der KI-Datenannotation und in der Verarbeitung großer Datenmengen.
Versiert im Entwerfen skalierbarer Datenpipelines, im Entwickeln von Algorithmen für automatisierte Analysen und in der Umwandlung komplexer, mehrerer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse. Starkes technisches Fundament in Python, SQL und Solidity, mit praktischer Erfahrung in Blockchain-Ökosystemen und digitalen Asset-Flüssen. Erfahren im Umgang mit großen Datensätzen, in der Sicherung der Datenqualität und in der Optimierung betrieblicher Prozesse.
Fähigkeiten
- Datenanalyse (Sql, Python (Pandas, Numpy, Matplotlib))
- Ki: Szenariobasierte Tests, Testdesign, Annotation
- Blockchain: Grundlagen Von Smart Contracts (Solidity, Truffle, Ganache)
- On-chain-analyse
- Dune, Etherscan, Arkham, Graphsense, Chainalysis, Bitquery
- Excel (Makros, Vba, Excel Finance)
- Google Sheets (Google Apps Scripts)
- Qualitätsscoring, Fehlerkategorisierung, Mehrsprachige Bewertung
- Workflows, Llm/ai-bewertung, Prompt-validierung, Agenten-verhaltenstests
- Finanzbuchhaltung: Vollständige Buchführung, Finanzberichterstattung Und Transaktionsanalyse
- Regulatorische Vorgänge: Aml/cft-compliance, Risikobewertung Und Prüfvorbereitung Für Finanzinstitute
- Kryptowährungsmärkte: P2p-handel (Binance Pro Merchant), Absicherungsstrategien Und Fx-kursanalyse Für Krypto/fiat-paare
- On-chain-transaktionen Und Smart-contract-analyse
Sprachen
Ausbildung
Politechnika Czestochowska
B.Eng. in Informatik (Computerwissenschaften & Angewandte Mathematik) · Informatik (Computerwissenschaften & Angewandte Mathematik) · Częstochowa, Polen
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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