Erfahrungen
Juni 2021 - Aug. 2025
4 Jahren 3 Monaten
- KI-gesteuerte Kundensupportsysteme entworfen und bereitgestellt, die von Redis-Rust-Microservices betrieben werden.
- Wichtige Komponenten von Python zu Rust umgeschrieben und so eine 45% geringere Latenz in den Inferenz-Pipelines erreicht.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementiert mit Bedrock, Pinecone und OpenSearch.
- Sichere APIs in Axum erstellt und in Cognito, OAuth2 und JWT integriert.
- Datenbankzugriffe mit asynchronen Abfragen und Caching in PostgreSQL und Cassandra optimiert.
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Docker und AWS CodePipeline aufgebaut für Deployments ohne Ausfallzeiten.
- Rust und WebAssembly integriert für effiziente Inferenz und Überwachung von ML-Modellen.
Sept. 2019 - Juni 2021
1 Jahr 10 Monaten
- Backend-Architektur für eine Analyseplattform mit FastAPI und Rust-Services geleitet.
- Wiederverwendbare UI-Komponenten in React und Next.js erstellt und die Ladeperformance optimiert.
- APIs mit PostgreSQL und MySQL entwickelt und optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 60% gesenkt wurden.
- Deployments mit GitLab CI/CD automatisiert und Blue/Green-Rollouts auf AWS ECS implementiert.
- Echtzeit-Dashboards mit D3.js und WebSockets umgesetzt für sofortige Einblicke.
- APIs mit OAuth2, JWT und TLS-Verschlüsselung gesichert für Unternehmens-Compliance.
Okt. 2017 - Sept. 2019
2 Jahren
- Python-basierte REST-APIs und Backend-Tools für die Geschäftsautomatisierung entwickelt.
- SQL-Optimierungsstrategien entworfen, die die Abfragezeiten um 40% reduziert haben.
- Caching-Ebenen mit Redis integriert, um die Antwortleistung zu verbessern.
- Interne Systeme auf AWS (EC2, RDS, S3) entwickelt und bereitgestellt.
- ETL-Datenaufnahme mit Python-Skripten automatisiert, die Millionen von Datensätzen verarbeiten.
- Zu Agile-Sprints, CI-Pipelines und Unit-Test-Workflows beigetragen.