Mateusz M.
Senior-Softwareingenieur
Erfahrungen
Nov. 2022 - Bis heute
3 Jahren 2 MonatenSenior Softwareingenieur
Ramp Network
- Leitete die Architektur und den produktiven Einsatz von Deep-Learning-NLP-Modellen und wandte Transformer-Architekturen für sprachbasierte Assistenten in einem Fintech-Umfeld an.
- Erstellte semantische Suchpipelines mit Vektor-Embeddings und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Support-Automatisierung auf nutzerseitigen Plattformen zu verbessern.
- Entwarf und überwachte Bewertungssysteme für Bot-Verhalten, integrierte angepasste Interpretationsmodule und Echtzeit-Dashboards zur KPI-Verfolgung.
- Wandte MLOps-Best-Practices an und integrierte GitHub Actions, Docker und Terraform für die CI/CD-Bereitstellung von ML-Mikroservices.
- Implementierte Überwachungsframeworks mit Prometheus und Grafana, um Modellstabilität sicherzustellen und Drift zu erkennen.
- Setzte Forschungsergebnisse in leistungsfähige, reproduzierbare Codebasen um, unter Verwendung von Jupyter Notebooks, Pytest und LangChain.
- Feinjustierte Open-Source-LLMs mit Hugging Face Transformers, um mehrdeutige Anfragen mit kontextsensitiver Fallback-Logik zu bearbeiten.
- Setzte sich für Modellreproduzierbarkeit ein, indem Pipelines containerisiert wurden für Retraining- und Rollback-Verfahren in den verschiedenen Cloud-Phasen.
- Integrierte mehrsprachige Unterstützung durch dynamisches Prompt-Injection und Echtzeit-Spracherkennungspipelines.
- Betreute Junior-Entwickler in Prompt Engineering, Evaluationsstrategien und dem Design von ML-Systemen mit Fokus auf Zuverlässigkeit.
Dez. 2021 - Nov. 2022
1 JahrWarschau, Polen
Senior Softwareingenieur
C&F
- Führte die Entwicklung eines Chat-basierten Assistenten für eine NFT-Handelsplattform an und optimierte die NLP-Inferenzlatenz und -Genauigkeit.
- Setzte Python-basierte ML-Services bereit und pflegte sie, entwickelt mit FastAPI und React und orchestriert über Docker Compose und AWS Lambda.
- Entwickelte einen Echtzeit-Feedback-Loop für Modelle, sammelte Nutzerinteraktionen zur Bewertung von Precision- und Recall-Kennzahlen.
- Nutze Watson Assistant und Google NLP-APIs zur Automatisierung von Support-Workflows, wodurch menschliches Eingreifen um 25% reduziert wurde.
- Entwickelte interne Dashboards für Modellvergleiche zur Bewertung gegenüber Baseline-QA-Systemen unter Verwendung von React und TailwindCSS.
- Implementierte automatisierte Test-Suites mit Cypress, Pytest und ESLint, um die Systemintegrität vor der Bereitstellung sicherzustellen.
- Etablierte cloud-first CI/CD-ML-Workflows mit Terraform und AWS ECS, wodurch die Rollout-Hürden für Modelle um 40% verringert wurden.
- Führte Embedding-Ähnlichkeitsabgleich für Echtzeit-Anfragen-Ranking ein und reduzierte irrelevante Ergebnisse um 60%.
- Entwickelte und dokumentierte agentenbasierte Tools mit OpenAI-APIs, die Multi-Turn-Dialogstrategien ermöglichen.
- Setzte FAISS und Pinecone für schnelle Vektorsuche in Wissensdatenbanken ein und verbesserte so die Abrufzeiten für Support-Mitarbeiter.
Aug. 2018 - Nov. 2021
3 Jahren 4 MonatenWarschau, Polen
Softwareingenieur
IMAGINATION
- Entwarf und implementierte Voice-First-E-Commerce-Assistenten mit Dialogflow ES, was die Checkout-Abschlüsse auf Mobilgeräten erhöhte.
- Erstellte intentgesteuerte Workflows mit Fallback-Mechanismen, um Nutzer nahtlos durch Transaktionsabläufe zu führen.
- Entwickelte Backend-NLP-Orchestrierungsschichten mit Node.js, die Kontextmanagement und Entitätenauflösung unterstützen.
- Entwickelte NLU-Trainingspipelines, integriert in formularbasierte Nutzerflüsse und feinabgestimmt auf plattformspezifische Vokabulare.
- Setzte semantische Textanalyse mit benutzerdefinierten Bewertungsmetriken ein, um die Eingabequalität und das Bot-Verständnis zu bewerten.
- Entwickelte hybride mobile Module mit React Native und synchronisierte den Nutzerstatus mit dynamischen Chat-UX-Komponenten.
- Führte wöchentliche Audits mit Watson-NLP-Metriken durch und steigerte die Bot-Genauigkeit über 6 Monate um 28%.
- Setzte sich für die Einführung automatisierter Regressionstests für Konversationsabläufe mit Vitest ein.
- Verfasste gemeinsam ein internes Whitepaper zu Intent-Mapping-Architekturen und dynamischen Slot-Filling-Techniken.
- Verringerte Reibungsverluste bei mehrsprachigen Übergängen durch Implementierung einer Echtzeit-Übersetzungs-Middleware.
Aug. 2016 - Juli 2018
2 JahrenWarschau, Polen
Softwareingenieur
Order Group
- Entwickelte frühe NLP-Integrationen in Laravel-basierten Admin-Tools, die sprachgeführte Berichte und Statuszusammenfassungen ermöglichen.
- Entwickelte eine leichtgewichtige Textklassifizierungspipeline zur Kategorisierung von Systemwarnungen und deren Priorisierung in Dashboards.
- Erstellte JWT-gesicherte Endpunkte, um Chatbot-Daten aus internen Systemen über RESTful-JSON-APIs bereitzustellen.
- Entwarf adaptive Admin-Oberflächen mit React.js, die auf sprachgesteuerte Intents via Bots reagieren.
- Integrierte Chatbot-Unterstützung in WordPress-Portale und bereicherte Legacy-Anwendungen mit KI-gestützter Hilfe.
- Kollaborierte mit PMs, um User Stories für KI-Verbesserungen in B2B-Portalen festzulegen.
- Entwickelte Auto-Reply-Engines mit regelbasierter Inferenz und Fallback-ML-Klassifikation.
- Verfolgte Bot-Engagement-Trends bei Unternehmenskunden mit Cloudflare Analytics und Sentry.
- Führte Experimente mit Sprachassistenten und befehlsbasierten Shortcuts für Enterprise-Dashboards durch.
- Entwickelte gemeinsam eine interne semantische Tag-Engine zur Erkennung domänenspezifischer Sprache in Tickets und Konversationen.
Sept. 2014 - Sept. 2016
2 Jahren 1 MonateWarschau, Polen
Webentwickler
Fuero Games
- Wartete und verbesserte Webanwendungen, entwickelt mit PHP, HTML5, CSS3 und JavaScript.
- Erstellte responsive UIs, die später als Basisstrukturen für Chatbot-UI-Experimente dienten.
- Integrierte APIs von Drittanbietern und verfolgte Nutzer-Ereignisse, um Modelle zur Vorhersage des Seitenverhaltens zu verbessern.
- Begann mit Experimenten zu Voice-UI-Komponenten, eingebettet in Web-Apps.
- Entwickelte CMS-Erweiterungen (WordPress, Joomla) mit intentgesteuerten UX-Workflows.
- Unterstützte Bug-Tracking und Hotfix-Pipelines über GitHub und Jira.
- Entwickelte interne Tools zur CMS-Verhaltens-Tagging und sprachaktivierten FAQs.
- Führte Performance-Analysen mit Chrome DevTools und Lighthouse durch.
- Legte grundlegenden Code für sichere Eingabeverarbeitung und tokenbasierte Sessions fest.
- Integrierte einfache REST-Endpunkte, um Wissensdatenbankinhalte dynamisch abzurufen.
Zusammenfassung
Senior Software Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in der Architektur, dem Training und der Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Systeme in den Bereichen Gesundheitswesen, Fintech und Conversational AI.
Erfahren darin, die Lücke von der Forschung bis zur Produktion zu schließen, spezialisiere ich mich auf den Aufbau von Deep-Learning-Pipelines, transformerbasierten NLP-Modellen und MLOps-Workflows, die über Cloud-Umgebungen skalieren.
Mit einer soliden Grundlage in statistischem Lernen, Echtzeit-Modellbewertung und CI/CD-Automatisierung bringe ich eine seltene Kombination aus Neugier, Disziplin in der Reproduzierbarkeit und systemischem Denken in das ML-Engineering ein.
Bekannt für das Design robuster, interpretierbarer Modelle und die Implementierung von semantischer Suche sowie agentenbasierten Systemen, die anwendungsnah sind.
Sprachen
Polnisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2011 - Juni 2015
Polnisch-Japanische Akademie für Informationstechnologie
Bachelor-Abschluss in Informatik · Informatik · Warschau, Polen
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