Mateusz Majchrzak - Senior Softwareentwickler

Q: Wo ist Mateusz ansässig?

Mateusz ist in Warschau, Polen ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Mateusz?

Mateusz spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Mateusz?

Mateusz hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mateusz in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate . Beachten Sie, dass Mateusz möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Mateusz?

Die neueste Position von Mateusz ist Senior Softwareentwickler bei Ramp Network .

Q: Für welche Unternehmen hat Mateusz in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mateusz für Ramp Network , C&F und IMAGINATION gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Mateusz die meiste Erfahrung?

Mateusz hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel . Mateusz hat auch etwas Erfahrung in Medien und Unterhaltung .

Q: In welchen Bereichen hat Mateusz die meiste Erfahrung?

Mateusz hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Mateusz kürzlich gearbeitet?

Mateusz hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie , Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Mateusz kürzlich gearbeitet?

Mateusz hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Qualitätssicherung gearbeitet.

Recommended expert

Warschau, Polen

Erfahrungen

Nov. 2022 - Bis heute

3 Jahren 5 Monate

London, Vereinigtes Königreich

Senior Softwareentwickler

Ramp Network

Führte die Architektur und Produktionsbereitstellung von Deep-Learning-NLP-Modellen durch und setzte Transformer-Architekturen für sprachbasierte Assistenten in einer Fintech-Umgebung ein.
Entwickelte semantische Suchpipelines mit Vektor-Einbettungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Support-Automatisierung auf benutzerorientierten Plattformen zu verbessern.
Entwarf und überwachte Bewertungssysteme für Bot-Verhalten, integrierte benutzerdefinierte Interpretierbarkeitsmodule und Echtzeit-Dashboards zur KPI-Überwachung.
Setzte MLOps-Best Practices um, integrierte GitHub Actions, Docker und Terraform für die CI/CD-Bereitstellung von ML-Mikroservices.
Implementierte Überwachungsframeworks mit Prometheus und Grafana, um die Stabilität der Modelle sicherzustellen und Drift zu erkennen.
Übersetzte Forschungserkenntnisse in performante, reproduzierbare Codebasen mithilfe von Jupyter Notebooks, Pytest und LangChain.
Feinjustierte Open-Source-LLMs über Hugging Face Transformers, um mit kontextsensitiver Fallback-Logik auf mehrdeutige Anfragen zu reagieren.
Setzte sich für Modellreproduzierbarkeit ein und containerisierte Pipelines für Retraining- und Rollback-Verfahren in verschiedenen Cloud-Umgebungen.
Integrierte mehrsprachige Unterstützung durch dynamische Prompt-Injektion und Echtzeit-Spracherkennungspipelines.
Betreute Junior-Entwickler in Prompt Engineering, Evaluationsstrategien und dem Design von ML-Systemen mit Fokus auf Zuverlässigkeit.

Dez. 2021 - Nov. 2022

1 Jahr

Warschau, Polen

Senior Softwareentwickler

C&F

Leitete die Entwicklung eines Chat-Assistenten für eine NFT-Handelsplattform und optimierte dabei Latenz und Genauigkeit der NLP-Inferenz.
Setzte Python-basierte ML-Services mit FastAPI und React ein und wartete sie, orchestriert über Docker Compose und AWS Lambda.
Entwickelte eine Echtzeit-Feedback-Schleife für Modelle, sammelte Benutzerinteraktionen zur Auswertung von Präzision und Recall.
Nutzt Watson Assistant und Google NLP APIs, um Support-Workflows zu automatisieren und menschliche Eingriffe um 25% zu reduzieren.
Erstellte interne Dashboards zum Modellvergleich für die Evaluierung gegenüber Baseline-QA-Systemen mit React und TailwindCSS.
Implementierte automatisierte Testsuites mit Cypress, Pytest und ESLint, um die Systemintegrität vor der Bereitstellung sicherzustellen.
Etablierte Cloud-First-CI/CD-ML-Workflows mit Terraform und AWS ECS, wodurch die Einführung neuer Modelle um 40% beschleunigt wurde.
Führte Ähnlichkeitsabgleiche von Embeddings für das Echtzeit-Abfragen-Ranking ein und reduzierte irrelevante Ergebnisse um 60%.
Entwickelte und dokumentierte agentenbasierte Tools mit OpenAI APIs zur Ermöglichung von mehrstufigen Dialogstrategien.
Setzte FAISS und Pinecone für schnelle Vektorsuchen in Wissensdatenbanken ein und verbesserte so die Antwortzeiten für Support-Mitarbeiter.

Aug. 2018 - Nov. 2021

3 Jahren 4 Monate

Warschau, Polen

Softwareentwickler

IMAGINATION

Entwarf und implementierte sprachbasierte E-Commerce-Assistenten mit Dialogflow ES, was die Checkout-Abschlüsse auf Mobilgeräten steigerte.
Erstellte intentgesteuerte Workflows mit Fallback-Muster, um Benutzer nahtlos durch Transaktionsabläufe zu führen.
Baute Backend-NLP-Orchestrierungsschichten mit Node.js auf und unterstützte dabei Kontextverwaltung und Entity Resolution.
Entwickelte NLU-Trainings-Pipelines, integriert in formularbasierte Nutzerabläufe und auf plattformspezifisches Vokabular abgestimmt.
Wendet semantische Textanalyse mit benutzerdefinierten Bewertungsmetriken an, um Eingabequalität und Bot-Verständnis zu bewerten.
Erstellte hybride mobile Module mit React Native und synchronisierte dabei den Benutzerstatus mit dynamischen Chat-UX-Komponenten.
Führte wöchentliche Audits mit Watson-NLP-Metriken durch und erhöhte die Bot-Genauigkeit in sechs Monaten um 28%.
Setzte sich für die Einführung automatisierter Regressionstests für Konversationsabläufe mit Vitest ein.
Co-Autor eines internen Whitepapers über Intent-Mapping-Architekturen und dynamische Slot-Filling-Techniken.
Verringerte Reibung bei mehrsprachigen Übergängen durch Implementierung einer Echtzeit-Übersetzungs-Middleware.

Aug. 2016 - Juli 2018

2 Jahren

Warschau, Polen

Softwareentwickler

Order Group

Baute erste NLP-Integrationen in Laravel-basierten Admin-Tools und ermöglichte sprachgeführte Berichte und Statuszusammenfassungen.
Entwickelte eine schlanke Textklassifikations-Pipeline zur Kategorisierung von Systemwarnungen und Priorisierung in Dashboards.
Erstellte JWT-gesicherte Endpunkte, um Chatbot-Daten aus internen Systemen über RESTful JSON-APIs bereitzustellen.
Entwarf adaptive Admin-Oberflächen mit React.js, die auf sprachgesteuerte Intents via Bots reagierten.
Integrierte Chatbot-Unterstützung in WordPress-Portale und erweiterte Legacy-Apps mit KI-basierter Hilfe.
Arbeitete mit Produktmanagern zusammen, um User Stories für KI-Verbesserungen in B2B-Portalen zu definieren.
Implementierte Auto-Reply-Engines mit regelbasierter Inferenz und Fallback-ML-Klassifikation.
Verfolgte Bot-Engagement-Trends bei Unternehmenskunden mit Cloudflare Analytics und Sentry.
Führte Experimente mit Sprachassistenten und befehlsbasierten Shortcuts für Unternehmens-Dashboards durch.
Entwickelte gemeinsam eine interne semantische Tag-Engine zur Erkennung domänenspezifischer Sprache in Tickets und Konversationen.

Sept. 2014 - Sept. 2016

2 Jahren 1 Monat

Warschau, Polen

Webentwickler

Fuero Games

Wartete und verbesserte Webanwendungen, die mit PHP, HTML5, CSS3 und JavaScript erstellt wurden.
Erstellte responsive UIs, die später als Basis für Chatbot-UI-Experimente dienten.
Integrierte Drittanbieter-APIs und verfolgte Benutzerereignisse, um Modellvorhersagen zum Seitenverhalten zu verbessern.
Begann mit Experimenten zu Sprach-UI-Komponenten in Webanwendungen.
Entwickelte CMS-Erweiterungen für WordPress und Joomla mit intentgesteuerten UX-Workflows.
Unterstützte Bug-Tracking und Hotfix-Pipelines über GitHub und Jira.
Entwickelte interne Tools zur CMS-Verhaltenskennzeichnung und sprachaktivierten FAQs.
Führte Performance-Profiling mit Chrome DevTools und Lighthouse durch.
Legte fundamentalen Code für sichere Eingabeverarbeitung und tokenbasierte Sitzungen an.
Integrierte einfache REST-Endpunkte, um dynamisch Inhalte aus der Wissensdatenbank abzurufen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (9.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (3.5 Jahre), Einzelhandel (3.5 Jahre) und Medien und Unterhaltung (2 Jahre).

Informationstechnologie

Bank- und Finanzwesen

Einzelhandel

Medien und Unterhaltung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (11.5 Jahre), Produktentwicklung (11.5 Jahre) und Qualitätssicherung (4.5 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Senior Softwareentwickler mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Schulung und Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Systeme in den Bereichen Gesundheitswesen, Fintech und Conversational AI. Versiert darin, die Lücke zwischen Forschung und Produktion zu schließen, spezialisiere ich mich auf den Aufbau von Deep-Learning-Pipelines, transformerbasierten NLP-Modellen und MLOps-Workflows, die in Cloud-Umgebungen skalierbar sind. Mit einer soliden Grundlage in statistischem Lernen, Echtzeit-Modellbewertung und CI/CD-Automatisierung bringe ich eine seltene Mischung aus Neugier, Disziplin bei reproduzierbaren Ergebnissen und Systemdenken in die ML-Entwicklung ein. Anerkannt für das Design robuster, interpretierbarer Modelle sowie die Implementierung von semantischer Suche und agentenbasierten Systemen, die an realen Anwendungsfällen ausgerichtet sind.

Fähigkeiten

Sprachen

Python
Javascript
Typescript
Php
Sql
Yaml
Json
Bash
Scss
Html5
Css3

Ml- Und Ki-bibliotheken

Tensorflow
Pytorch
Scikit-learn
Xgboost
Lightgbm
Spacy
Nltk
Hugging Face Transformers
Sentence-transformers
Openai
Langchain
Fasttext
Pandas
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Pydantic
Mlflow

Llms & Semantische Suche

Gpt-4
Gpt-3.5
Rag
Faiss
Pinecone
Weaviate
Bm25
Tf-idf
Elasticsearch
Bert
Roberta
Openai Apis
Langchain Agents

Frameworks & Tools

Fastapi
Flask
Node.js
Nestjs
Express.js
Laravel
Django
Apollo
Rest
Graphql
Websockets
Trpc
Next.js
React
Vue.js

Cloud & Bereitstellung

Aws Lambda
Aws Ecs
Aws S3
Aws Cloudwatch
Aws Fargate
Azure Functions
Gcp
Docker
Kubernetes
Jenkins
Github Actions
Mlflow
Airflow

Vektor-datenbanken & Dateninfrastruktur

Faiss
Pinecone
Chromadb
Postgresql
Mysql
Redis
Mongodb
Supabase
Prisma
Sequelize

Überwachung & Tests

Sentry
Prometheus
Grafana
Pytest
Jest
Cypress
React Testing Library
Vitest

Produktivität & Visualisierung

Jupyter
Streamlit
Dash
Plotly
Figma
Jira
Slack
Zeplin

Apis & Sdks

Openai Sdk
Google Maps Api
Stripe Api
Github Api
Langchain
Restful Apis
Graphql Apis

Methoden & Workflow

Agile
Scrum
Kanban
Tdd
Dora-metriken
Rfcs
Adrs
Git Flow

Sprachen

Polnisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2011 - Juni 2015

Polish-Japanese Academy of Information Technology

Bachelor-Abschluss in Informatik · Informatik · Warschau, Polen

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Mateusz ansässig?

Mateusz ist in Warschau, Polen ansässig.

Welche Sprachen spricht Mateusz?

Mateusz spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Mateusz?

Mateusz hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mateusz in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass Mateusz möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Mateusz am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mateusz gut geeignet für Rollen wie: Senior Softwareentwickler, Softwareentwickler, Webentwickler.

Was ist das neueste Projekt von Mateusz?

Die neueste Position von Mateusz ist Senior Softwareentwickler bei Ramp Network.

Für welche Unternehmen hat Mateusz in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mateusz für Ramp Network, C&F und IMAGINATION gearbeitet.

In welchen Industrien hat Mateusz die meiste Erfahrung?

Mateusz hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel. Mateusz hat auch etwas Erfahrung in Medien und Unterhaltung.

In welchen Bereichen hat Mateusz die meiste Erfahrung?

Mateusz hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Mateusz kürzlich gearbeitet?

Mateusz hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Mateusz kürzlich gearbeitet?

Mateusz hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Qualitätssicherung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Mateusz?

Mateusz hat einen Bachelor in Informatik from Polish-Japanese Academy of Information Technology.

Wie ist die Verfügbarkeit von Mateusz?

Mateusz ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Mateusz?

Der Stundensatz von Mateusz hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Mateusz beauftragen?

Um Mateusz zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 460-620 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.