Recommended expert
Dan Thach
Lead Data Scientist / KI-Plattformingenieur
Erfahrungen
Apr. 2024 - Bis heute
1 Jahr 10 MonatenLead Data Scientist / KI-Plattformingenieur
Tkxel
- Leitung des Designs und der Bereitstellung einer internen, auf LLM basierenden Assistentenplattform mit über 1.000 täglichen Nutzern, wodurch die Antwortgenauigkeit um 28 % stieg und die Inferenzkosten durch optimierte RAG-Pipeline-Orchestrierung um 15 % sanken.
- Entwicklung eines unternehmensweiten KI-Governance-Rahmens mit Modellsichtbarkeit und Sicherheitsebenen, um Compliance zu gewährleisten und Halluzinationen in kundenorientierten Modellen zu reduzieren.
- Aufbau modularer RAG-2.0-Pipelines mit LangChain und eigener Orchestrierung zur dynamischen Kontextabfrage über Produktbereiche hinweg.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams zur Abstimmung der Feature-Store-Schemata auf ML- und Analyse-Workflows, wodurch Modelliterationen beschleunigt wurden.
- Betreuung von Junior Engineers zu LLMOps-Best-Practices und skalierbaren Deployment-Strategien in Cloud- und On-Prem-Umgebungen.
- Tech & Tools: GPT-4/5-APIs, Llama 3, LangChain, HuggingFace, Pinecone, Weaviate, Ray, KServe, MLflow, Kubeflow, Airflow, Feast, Evidently, Prometheus, AWS/GCP
März 2021 - Apr. 2024
3 Jahren 2 MonatenSenior Machine Learning Engineer (NLP-Schwerpunkt)
Meta
- Durchführung von Fine-Tuning und Deployment transformerbasierter Modelle für Document Intelligence, was die Textextraktionsgenauigkeit um 21 % steigerte und die Inferenzlatenz durch effizientes Model Serving um 35 % verringerte.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines und Retraining-Workflows, wodurch manuelle Retraining-Zyklen um 40 % reduziert und die Modellüberwachung im gesamten Unternehmen verbessert wurden.
- Aufbau vollständiger NLP-Komponenten einschließlich Tokenisierung, Embeddings und Evaluationssystemen zur Unterstützung von Enterprise-Suche und Wissensextraktion.
- Entwicklung erster Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Prototypen für interne Document-Q&A-Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Plattform-Teams zur Integration von ML-Sichtbarkeit und CI/CD-Automatisierung in Kubernetes-Workflows.
- Durchführung von vergleichenden A/B-Tests zwischen transformerbasierten und konventionellen NLP-Modellen für Produktionseinsatzentscheidungen.
- Mentoring und Review von Junior Engineers, Standardisierung von Best Practices für NLP-Experimente und Deployment.
- Tech & Tools: HuggingFace Transformers, BERT, RoBERTa, T5, GPT-3-API, Sentence Transformers, MLflow, DVC, Kubeflow, SageMaker, Feast, Evidently, Spark, Kafka, Delta Lake
Juni 2018 - Feb. 2021
2 Jahren 9 MonatenMachine-Learning-Ingenieur
Semantic Visions
- Planung und Bereitstellung von End-to-End-ML-Microservices für Empfehlungen und NLP-Funktionen, um zuverlässiges Model Serving und Monitoring zu gewährleisten.
- Implementierung von A/B-Test-Frameworks zur Bewertung von ML-Systemen, wodurch die Iterationsgeschwindigkeit und datenbasierte Entscheidungsfindung verbessert wurden.
- Mitarbeit an der Entwicklung von MLOps-Pipelines einschließlich CI/CD-Workflows, Modellversionierung und automatischem Retraining.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams zur Optimierung von ETL- und Feature-Pipelines mit Spark und Airflow.
- Beitrag zur frühen Einführung von MLflow und Model-Observability-Dashboards, was die Transparenz der eingesetzten Modelle erhöhte.
- Tech & Tools: TensorFlow 2.x, PyTorch, scikit-learn, BERT, Docker, Airflow, Kubernetes, Flask/FastAPI, MLflow, Spark, Kafka, BigQuery, Prometheus, Grafana
Nov. 2016 - Mai 2018
1 Jahr 7 MonatenDateningenieur
Featurespace
- Gestaltung und Implementierung von ETL-zu-ELT-Datenpipelines mit Spark und Airflow, um nahezu Echtzeit-Analysen für Produktkennzahlen zu ermöglichen.
- Migration wichtiger Datenworkflows von On-Premise zu AWS und GCP, was die Zuverlässigkeit erhöhte und die Latenz verringerte.
- Aufbau und Pflege von Data Marts und semantischen Schichten zur Unterstützung nachgelagerter Analysen und früher Machine-Learning-Projekte.
- Einführung von Kafka-Streaming zur Verarbeitung von Event-Daten, was Skalierbarkeit und Monitoring-Funktionen verbesserte.
- Zusammenarbeit mit Analysten und Data Scientists zur Erstellung effizienter, funktionsbereiter Datenpipelines für Experimente.
- Tech & Tools: Python 3, SQL, Airflow, Spark, Hive, Kafka, AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery), Docker, Bash
Okt. 2015 - Nov. 2016
1 Jahr 2 MonatenJunior Dateningenieur (Analytics & ETL)
UiPath
- Automatisierung veralteter Excel-/VBA-Berichte mit Python und SQL, was manuelle Reporting-Zyklen deutlich verkürzte.
- Unterstützung beim Aufbau erster BI-Dashboards und ETL-Pipelines für Executive Analytics.
- Mitarbeit an Pilotprojekten mit Hadoop/Hive zur Bewertung verteilter Datenverarbeitung großer Datensätze.
- Tech & Tools: SQL (MySQL, Postgres), Python 2.7/3, Excel/VBA, Tableau, Power BI, Linux, Bash
Zusammenfassung
Erfahrener Machine Learning Engineer mit fundiertem Mix aus Data Science, MLOps und Entwicklung von KI-Plattformen, der die Lücke zwischen skalierbaren Machine-Learning-Systemen und geschäftsorientierten Modellierungsstrategien schließt. Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML-Infrastruktur, NLP und LLM-Anwendungen, mit messbaren Ergebnissen dank Optimierung der Modellleistung, Experimenten und zuverlässigem Produktiveinsatz. Erfahren im Führen funktionsübergreifender ML-Projekte, im Mentoring von Teams und in der Umwandlung komplexer Datenpipelines in einsatzbereite, wertorientierte KI-Lösungen in verschiedenen Cloud-Umgebungen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python (Numpy, Pandas, Pyspark), R, Sql, Bash
- Data Engineering & Verarbeitung: Spark, Kafka, Airflow, Etl-/elt-pipelines, Datenmodellierung (Star/kimball)
- Machine Learning: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Xgboost, Transformers (Bert, Gpt, Llama)
- Nlp & Llms: Huggingface, Sentence Transformers, Rag-architekturen, Vektordatenbanken (Pinecone, Faiss, Weaviate)
- Mlops & Plattformen: Mlflow, Kubeflow, Vertex Ai, Sagemaker, Docker, Kubernetes, Ci/cd
- Experimente & Analysen: A/b-tests, Kausalanalyse, Feature Engineering, Statistische Modellierung
- Cloud & Infrastruktur: Aws (S3, Ec2, Lambda), Gcp (Vertex, Bigquery), Azure Ml, Nvidia Triton/tensorrt
- Beobachtung & Governance: Weights & Biases, Evidently, Prometheus, Grafana, Feast, Guardrails Ai
- Soft Skills: Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Mentoring, Produktorientierte Ml-strategie
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherVietnamesisch
FortgeschrittenAusbildung
Sept. 2017 - Aug. 2019
University of York
Master of Science in Informatik · Informatik · York, Vereinigtes Königreich
Sept. 2011 - Juni 2015
Hanoi University of Science and Technology
Bachelor of Science in Informatik · Informatik · Hanoi, Vietnam
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testenWeitere Aktionen
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.
Adrian Hoang
Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler
Profil ansehen
Mateusz Majchrzak
Senior Softwareentwickler
Profil ansehen
Hiroshi Kaneko
Senior Data Scientist
Profil ansehen
Paweł Mucha
Projektleitender Berater für KI-Lösungen
Profil ansehen
Manuel Pasieka
KI-Ingenieur
Profil ansehen
Lino Giefer
Leitender Data Scientist
Profil ansehen
Himanshu Negi
Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur)
Profil ansehen
Martin Musiol
Product Owner für AI-Lernplattform
Profil ansehen
Mahabub Akram
Teamleiter – Engagement & Relevanz
Profil ansehen
Stephan Fröde
NLP/LLM-Chatbot
Profil ansehen
Shahab Anbarjafari
Lead-KI-Wissenschaftler – Computer Vision & Sensor Fusion
Profil ansehen
Stephan Baier
Freiberuflicher Data Scientist
Profil ansehen
Tungi Dang
Technischer PMO | Delivery Master | LLM-Experte
Profil ansehen
Muhammad Ammad-ud-din
Mitgründer
Profil ansehen
Jürgen Fey
AR/VR/XR-Architekt
Profil ansehen
Dmytro Krasnoshlyk
Unternehmensberater
Profil ansehen
Rohit Thanki
Datenwissenschaftler
Profil ansehen
Mathias Wilhelm
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
Profil ansehen
Kiran kumar Kanathala
Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen
Profil ansehen
Louis Guitton
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer
Profil ansehen
Peter Kwohdyehchick
Senior Softwareentwickler
Profil ansehen
Katharina Schachmatov
KI-Ingenieur
Profil ansehen
Silver Rauk
Senior KI/ML-Ingenieur
Profil ansehen
Tim Raveneau
KI-Ingenieur
Profil ansehen
Marcel Meyer
Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer
Profil ansehen
Umar Maqsud
Senior KI-Architekt & Ingenieur
Profil ansehen
Kai Kramer
Chatbots für Steuer- und Rechtstexte
Profil ansehen
Lucas Habrich
Industrielle Plattform für visuelle Qualitätskontrolle
Profil ansehen
Eduard Van kleef
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“
Profil ansehen
Utku Erol
KI-Strategieberater
Profil ansehen
