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Paweł Mucha

Projektleitender Berater für KI-Lösungen

Paweł Mucha
Warschau, Polen

Erfahrungen

Sept. 2024 - Bis heute
1 Jahr 5 Monaten
Warschau, Polen

Projektleitender Berater für KI-Lösungen

Orlen (PGNiG)

  • Architekturen entwickelt, die moderne KI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, Vektordatenbanken wie Pinecone oder FAISS) mit branchenüblichen Simulatoren (Pipesim, Symmetry, Eclipse, Intersect) für Reservoir- und Produktionsmodellierung kombinieren und hybride KI-Ingenieur-Workflows ermöglichen, einschließlich automatisierter Digital-Twin-Kalibrierung durch Echtzeit-Datenintegration
  • Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme für PGNiGs Smart-Field-Initiative entworfen und implementiert, OCR-verarbeitete technische Dokumente, semantische Suche, Natürlichsprachverstehen und intelligente Rangfolge integriert, um die Informationssuche für Ingenieure zu verkürzen
Okt. 2022 - Aug. 2024
1 Jahr 11 Monaten
Warschau, Polen

Senior KI-Berater

PGNiG

  • KI-basierte Optimierungstools für Konfigurationen von Kompressorstationen im Öl- und Gassektor entwickelt, unter Einsatz von Machine Learning, heuristischen Algorithmen und fortgeschrittenen Data-Science-Techniken
  • Automatisierungslösungen implementiert, darunter RPA-Systeme, Parallelsimulationen und Daten-Aggregationsplattformen, um Skalierbarkeit und Prozesseffizienz zu verbessern
  • Mit Reservoir-Ingenieuren zusammengearbeitet und Ariel-Performance-Simulatoren genutzt, um Fachwissen zu gewinnen und Ergebnisse direkt an Entscheidungsträger zu berichten
  • Die Brücke zwischen Business und Technologie geschlagen, indem ich Anforderungen in adaptive Systeme übersetzt habe, die die Betriebsleistung, Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit verbessert haben
Sept. 2020 - Aug. 2022
2 Jahren
Warschau, Polen

Berater für Data Science und Machine Learning

DS Stream

  • Machine-Learning-Modelle für Gasproduktionsprognosen und seismische Datenanalyse in der Öl- und Gasindustrie entworfen und implementiert, optimale Vorhersagemethoden mit fortgeschrittenen ML-Ansätzen evaluiert
  • Reservoir-Simulationstools entwickelt und optimiert, die in Schlumberger-Simulatoren integriert sind, und Multi-Kriterien-Optimierung (NSGA-III und Varianten) für verbesserte Reservoir-Modellierung angewandt
  • Design-of-Experiments-Methoden angewandt, um Hyperparameter in evolutionären Algorithmen für die Reservoir-Modellkalibrierung zu optimieren
  • Anomalieerkennungsmodelle für hochdimensionale Supply-Chain- und Fertigungsdaten entworfen und entwickelt
  • PySpark- und Databricks-Pipelines implementiert, um skalierbare Analysen und umsetzbare Erkenntnisse für die Supply-Chain-Optimierung bereitzustellen
  • Als Product Owner für eine unternehmensweite Conversational-Bot-Plattform fungiert und Roadmap sowie Feature-Prioritäten definiert
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Automatisierungsanwendungsfälle in Plattformanforderungen zu übersetzen und geschäftsnahe Lösungen zu liefern
  • Die Koordination mit Engineering- und IT-Teams geleitet für Entwicklung, Deployment und Roll-out von Conversational-AI-Funktionen und Projektzeitpläne sowie Stakeholder-Kommunikation gemanagt
Aug. 2015 - Aug. 2019
4 Jahren 1 Monate
Warschau, Polen

Softwareingenieur, Spezialist für Verarbeitung natürlicher Sprache

Unified Factory S.A.

  • Proprietäre NLP-Frameworks und Tools für die Verarbeitung der polnischen Sprache entwickelt, indem sprachwissenschaftliche Forschung, Mathematik und Programmierung kombiniert wurden, um neuartige Herausforderungen zu meistern
  • Informations-Extraktionssysteme entwickelt, darunter Relationsextraktion, Wortbedeutungsdisambiguierung, Textklassifikation, Chatbot-Engines, semantische Datenbanken und Konversationsmodelle für unstrukturierte und semi-strukturierte Texte
  • NoSQL- und Big-Data-Architekturen entworfen mit MongoDB, Redis, Neo4j, ElasticSearch, Apache ZooKeeper, Spark, Node.js, C# .NET und Linux
  • Mit Geschäftsinteressenten zusammengearbeitet, um domänenspezifische Anforderungen in analytische Ziele zu übersetzen, darunter Anomalieerkennung in Transaktionen und Unternehmensprozessoptimierung
Okt. 2010 - Aug. 2014
3 Jahren 11 Monaten
Oslo, Norwegen

Senior Systementwickler

NeverNo

  • Social-TV-Lösungen erforscht, entworfen und implementiert, indem Broadcast-Grafiken und Echtzeitsysteme mit neuen Branchentechnologien integriert wurden
  • Direkt mit ASIC-Herstellern an gemeinsamen Projekten zusammengearbeitet, um deren Technologien mit Social-TV-Plattformen zu vereinen
  • Den gesamten Software-Lifecycle durchgeführt, einschließlich Anforderungsanalyse, Integration, Test, Dokumentation und Optimierung mit .NET, C#, Linux und PHP
Juli 2008 - Bis heute
17 Jahren 7 Monaten
Warschau, Polen

Selbstständig

Muchsoft

  • Entwickelte Unternehmensanwendungen in Python für KI und Data Science unter Verwendung von Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Matplotlib, Seaborn, SpaCy und Hugging Face Transformers
  • Entwickelte Empfehlungssysteme auf Basis umfangreicher Kundendaten und integrierte MongoDB, ElasticSearch, Spark und Node.js für Datenverarbeitung, Speicherung und Web-Deployment
  • Entwickelte Ereignisextraktionssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Literatur unter Einsatz von genetischer Programmierung, Neo4j-Graphdatenbanken und morpho-syntaktischem Wissen für semantische Modellierung
  • Entwarf Data-Mining- und Social-Network-Analyse-Plattformen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten und strukturierten Big-Data-Quellen zu gewinnen
  • Integrierte Cloud- und IoT-Lösungen (Raspberry Pi, IBM Bluemix, Node-RED, Node.js) für Echtzeitanalysen
  • Entwickelte Handelssysteme, integriert mit MetaTrader (MT4/5) und JForex, und implementierte automatisierte Handelsstrategien auf Basis von KI-Modellen
  • Arbeitete mit Big-Data-Ökosystemen wie Hadoop, Pig, Redis, Riak und Spark für groß angelegte Analysen, Empfehlungssysteme und Informationsrückgewinnungssysteme

Zusammenfassung

Ich spezialisiere mich darauf, Künstliche Intelligenz (KI) anzuwenden, um das Unternehmenswachstum zu unterstützen und Prozesse zu optimieren, und helfe Organisationen dabei, Lösungen zu implementieren, die mit strategischen Zielen übereinstimmen. Ich habe einen Abschluss in Mathematik, der mir eine starke analytische Grundlage bietet und meine Expertise in KI, Data Science und Machine Learning ergänzt. Seit 2002 arbeite ich in verschiedenen Bereichen und Funktionen der IT-Branche und schlage die Brücke zwischen Innovation und Umsetzung. Ich habe praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Azure- und GCP-Services – darunter Azure Machine Learning, Databricks, OpenAI, Azure AI Search, AI Foundry, Data Lake, Cognitive Services sowie GCP Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, AutoML, Dataflow und AI Platform. Mein Fokus liegt darauf, maßgeschneiderte, KI-gesteuerte GenAI-Lösungen zu liefern, die Effizienz steigern und messbaren Geschäftswert schaffen.

Ich bin neugierig auf neue Technologien und erweitere ständig meinen Horizont. Seit über 25 Jahren entwickle ich mithilfe neuer Technologien Tools für Unternehmen. Meine umfangreiche Erfahrung ermöglicht es mir nicht nur, mich leicht an neue Technologien anzupassen, sondern vor allem, Organisationen aufzuzeigen, wo Risiken neuer Technologien liegen und wie man ihr Potenzial nutzt.

Sprachen

Polnisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Open University

Bachelor of Science, Mathematik (mit Auszeichnung) · Mathematik · Milton Keynes, Vereinigtes Königreich

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