Paweł Mucha - Projektleitender Berater für KI-Lösungen

Q: Wo ist Paweł ansässig?

Paweł ist in Warschau, Polen ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Paweł?

Paweł spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Paweł?

Paweł hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paweł in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Paweł möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Paweł?

Die neueste Position von Paweł ist Projektleitender Berater für KI-Lösungen bei Orlen (PGNiG) .

Q: Für welche Unternehmen hat Paweł in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Paweł für Orlen (PGNiG) , PGNiG , DS Stream und Muchsoft gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Paweł die meiste Erfahrung?

Paweł hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Energie und Medien und Unterhaltung . Paweł hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Paweł die meiste Erfahrung?

Paweł hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Business Intelligence . Paweł hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung , Projektemanagement und Lieferkettenmanagement .

Q: In welchen Industrien hat Paweł kürzlich gearbeitet?

Paweł hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie , Energie und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Paweł kürzlich gearbeitet?

Paweł hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

Warschau, Polen

Erfahrungen

Sept. 2024 - Bis heute

1 Jahr 7 Monate

Warschau, Polen

Projektleitender Berater für KI-Lösungen

Orlen (PGNiG)

Architekturen entwickelt, die moderne KI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, Vektordatenbanken wie Pinecone oder FAISS) mit branchenüblichen Simulatoren (Pipesim, Symmetry, Eclipse, Intersect) für Reservoir- und Produktionsmodellierung kombinieren und hybride KI-Ingenieur-Workflows ermöglichen, einschließlich automatisierter Digital-Twin-Kalibrierung durch Echtzeit-Datenintegration
Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme für PGNiGs Smart-Field-Initiative entworfen und implementiert, OCR-verarbeitete technische Dokumente, semantische Suche, Natürlichsprachverstehen und intelligente Rangfolge integriert, um die Informationssuche für Ingenieure zu verkürzen

Okt. 2022 - Aug. 2024

1 Jahr 11 Monate

Warschau, Polen

Senior KI-Berater

PGNiG

KI-basierte Optimierungstools für Konfigurationen von Kompressorstationen im Öl- und Gassektor entwickelt, unter Einsatz von Machine Learning, heuristischen Algorithmen und fortgeschrittenen Data-Science-Techniken
Automatisierungslösungen implementiert, darunter RPA-Systeme, Parallelsimulationen und Daten-Aggregationsplattformen, um Skalierbarkeit und Prozesseffizienz zu verbessern
Mit Reservoir-Ingenieuren zusammengearbeitet und Ariel-Performance-Simulatoren genutzt, um Fachwissen zu gewinnen und Ergebnisse direkt an Entscheidungsträger zu berichten
Die Brücke zwischen Business und Technologie geschlagen, indem ich Anforderungen in adaptive Systeme übersetzt habe, die die Betriebsleistung, Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit verbessert haben

Sept. 2020 - Aug. 2022

2 Jahren

Warschau, Polen

Berater für Data Science und Machine Learning

DS Stream

Machine-Learning-Modelle für Gasproduktionsprognosen und seismische Datenanalyse in der Öl- und Gasindustrie entworfen und implementiert, optimale Vorhersagemethoden mit fortgeschrittenen ML-Ansätzen evaluiert
Reservoir-Simulationstools entwickelt und optimiert, die in Schlumberger-Simulatoren integriert sind, und Multi-Kriterien-Optimierung (NSGA-III und Varianten) für verbesserte Reservoir-Modellierung angewandt
Design-of-Experiments-Methoden angewandt, um Hyperparameter in evolutionären Algorithmen für die Reservoir-Modellkalibrierung zu optimieren
Anomalieerkennungsmodelle für hochdimensionale Supply-Chain- und Fertigungsdaten entworfen und entwickelt
PySpark- und Databricks-Pipelines implementiert, um skalierbare Analysen und umsetzbare Erkenntnisse für die Supply-Chain-Optimierung bereitzustellen
Als Product Owner für eine unternehmensweite Conversational-Bot-Plattform fungiert und Roadmap sowie Feature-Prioritäten definiert
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Automatisierungsanwendungsfälle in Plattformanforderungen zu übersetzen und geschäftsnahe Lösungen zu liefern
Die Koordination mit Engineering- und IT-Teams geleitet für Entwicklung, Deployment und Roll-out von Conversational-AI-Funktionen und Projektzeitpläne sowie Stakeholder-Kommunikation gemanagt

Aug. 2015 - Aug. 2019

4 Jahren 1 Monat

Warschau, Polen

Softwareingenieur, Spezialist für Verarbeitung natürlicher Sprache

Unified Factory S.A.

Proprietäre NLP-Frameworks und Tools für die Verarbeitung der polnischen Sprache entwickelt, indem sprachwissenschaftliche Forschung, Mathematik und Programmierung kombiniert wurden, um neuartige Herausforderungen zu meistern
Informations-Extraktionssysteme entwickelt, darunter Relationsextraktion, Wortbedeutungsdisambiguierung, Textklassifikation, Chatbot-Engines, semantische Datenbanken und Konversationsmodelle für unstrukturierte und semi-strukturierte Texte
NoSQL- und Big-Data-Architekturen entworfen mit MongoDB, Redis, Neo4j, ElasticSearch, Apache ZooKeeper, Spark, Node.js, C# .NET und Linux
Mit Geschäftsinteressenten zusammengearbeitet, um domänenspezifische Anforderungen in analytische Ziele zu übersetzen, darunter Anomalieerkennung in Transaktionen und Unternehmensprozessoptimierung

Okt. 2010 - Aug. 2014

3 Jahren 11 Monate

Oslo, Norwegen

Senior Systementwickler

NeverNo

Social-TV-Lösungen erforscht, entworfen und implementiert, indem Broadcast-Grafiken und Echtzeitsysteme mit neuen Branchentechnologien integriert wurden
Direkt mit ASIC-Herstellern an gemeinsamen Projekten zusammengearbeitet, um deren Technologien mit Social-TV-Plattformen zu vereinen
Den gesamten Software-Lifecycle durchgeführt, einschließlich Anforderungsanalyse, Integration, Test, Dokumentation und Optimierung mit .NET, C#, Linux und PHP

Juli 2008 - Bis heute

17 Jahren 9 Monate

Warschau, Polen

Selbstständig

Muchsoft

Entwickelte Unternehmensanwendungen in Python für KI und Data Science unter Verwendung von Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Matplotlib, Seaborn, SpaCy und Hugging Face Transformers
Entwickelte Empfehlungssysteme auf Basis umfangreicher Kundendaten und integrierte MongoDB, ElasticSearch, Spark und Node.js für Datenverarbeitung, Speicherung und Web-Deployment
Entwickelte Ereignisextraktionssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Literatur unter Einsatz von genetischer Programmierung, Neo4j-Graphdatenbanken und morpho-syntaktischem Wissen für semantische Modellierung
Entwarf Data-Mining- und Social-Network-Analyse-Plattformen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten und strukturierten Big-Data-Quellen zu gewinnen
Integrierte Cloud- und IoT-Lösungen (Raspberry Pi, IBM Bluemix, Node-RED, Node.js) für Echtzeitanalysen
Entwickelte Handelssysteme, integriert mit MetaTrader (MT4/5) und JForex, und implementierte automatisierte Handelsstrategien auf Basis von KI-Modellen
Arbeitete mit Big-Data-Ökosystemen wie Hadoop, Pig, Redis, Riak und Spark für groß angelegte Analysen, Empfehlungssysteme und Informationsrückgewinnungssysteme

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (17.5 Jahre), Energie (5.5 Jahre), Medien und Unterhaltung (4 Jahre) und Fertigung (2 Jahre).

Informationstechnologie

Energie

Medien und Unterhaltung

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (17.5 Jahre), Produktentwicklung (17.5 Jahre), Business Intelligence (8 Jahre), Forschung und Entwicklung (5.5 Jahre), Betrieb (2 Jahre) und Projektemanagement (2 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung

Betrieb

Projektemanagement

Zusammenfassung

Ich spezialisiere mich darauf, Künstliche Intelligenz (KI) anzuwenden, um das Unternehmenswachstum zu unterstützen und Prozesse zu optimieren, und helfe Organisationen dabei, Lösungen zu implementieren, die mit strategischen Zielen übereinstimmen. Ich habe einen Abschluss in Mathematik, der mir eine starke analytische Grundlage bietet und meine Expertise in KI, Data Science und Machine Learning ergänzt. Seit 2002 arbeite ich in verschiedenen Bereichen und Funktionen der IT-Branche und schlage die Brücke zwischen Innovation und Umsetzung. Ich habe praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Azure- und GCP-Services – darunter Azure Machine Learning, Databricks, OpenAI, Azure AI Search, AI Foundry, Data Lake, Cognitive Services sowie GCP Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, AutoML, Dataflow und AI Platform. Mein Fokus liegt darauf, maßgeschneiderte, KI-gesteuerte GenAI-Lösungen zu liefern, die Effizienz steigern und messbaren Geschäftswert schaffen.

Ich bin neugierig auf neue Technologien und erweitere ständig meinen Horizont. Seit über 25 Jahren entwickle ich mithilfe neuer Technologien Tools für Unternehmen. Meine umfangreiche Erfahrung ermöglicht es mir nicht nur, mich leicht an neue Technologien anzupassen, sondern vor allem, Organisationen aufzuzeigen, wo Risiken neuer Technologien liegen und wie man ihr Potenzial nutzt.

Sprachen

Polnisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Open University

Bachelor of Science, Mathematik (mit Auszeichnung) · Mathematik · Milton Keynes, Vereinigtes Königreich

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Paweł ansässig?

Paweł ist in Warschau, Polen ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Paweł?

Paweł spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Paweł?

Paweł hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Paweł in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Paweł möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Paweł am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Paweł gut geeignet für Rollen wie: Projektleitender Berater für KI-Lösungen, Senior KI-Berater, Berater für Data Science und Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Paweł?

Die neueste Position von Paweł ist Projektleitender Berater für KI-Lösungen bei Orlen (PGNiG).

Für welche Unternehmen hat Paweł in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Paweł für Orlen (PGNiG), PGNiG, DS Stream und Muchsoft gearbeitet.

In welchen Industrien hat Paweł die meiste Erfahrung?

Paweł hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Energie und Medien und Unterhaltung. Paweł hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Paweł die meiste Erfahrung?

Paweł hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence. Paweł hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung, Projektemanagement und Lieferkettenmanagement.

In welchen Industrien hat Paweł kürzlich gearbeitet?

Paweł hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Energie und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Paweł kürzlich gearbeitet?

Paweł hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Paweł?

Paweł hat einen Bachelor in Mathematik from Open University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Paweł?

Paweł ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Paweł?

Der Stundensatz von Paweł hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Paweł beauftragen?

Um Paweł zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 440-600 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.