Paweł M.
Senior Consultant für KI & ML
Erfahrungen
Sept. 2024 - Bis heute
1 Jahr 4 MonatenWarschau, Polen
Projektleiter und Senior Consultant für KI-Lösungen
Orlen(PGNiG)
- Architektur entwickelt, die moderne KI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, Vektordatenbanken wie Pinecone oder FAISS) mit branchentypischen Simulatoren (Pipesim, Symmetry, Eclipse, Intersect) für Reservoir- und Produktionsmodellierung kombiniert und so hybride KI-Engineering-Workflows ermöglicht, z. B. automatisierte Digital-Twin-Kalibrierung durch Echtzeit-Datenintegration.
- Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme entworfen und implementiert, die die Smart-Field-Initiative von PGNiG unterstützen, indem sie OCR-verarbeitete technische Dokumente, semantische Suche, natürliche Sprachverständnis und intelligente Ranking-Mechanismen integrieren, um den Zugriff auf geologische, Reservoir- und Produktionsdaten zu verbessern und die Informationssuche für Ingenieure zu verkürzen.
Okt. 2022 - Aug. 2024
1 Jahr 11 MonatenWarschau, Polen
Senior KI-Berater
PGNiG
- AI-basierte Optimierungstools für Kompressorstationen entwickelt, unter Einsatz von Machine Learning, heuristischen Algorithmen und fortschrittlichen Data-Science-Techniken im Öl- und Gassektor.
- Automatisierungslösungen umgesetzt, darunter RPA-Systeme, parallele Simulationen und Datenaggregationsplattformen, um Skalierbarkeit und Prozesseffizienz zu verbessern.
- Mit Ariel Performance-Simulatoren gearbeitet und in enger Zusammenarbeit mit Reservoiringenieuren Fachwissen aufgebaut; Ergebnisse direkt an Entscheidungsträger berichtet.
- Die Verbindung zwischen Business und Technik geschaffen, indem Anforderungen in adaptive Systeme übersetzt wurden, die die Betriebseffizienz, Präzision und Reaktionsfähigkeit steigern.
Sept. 2020 - Aug. 2022
2 JahrenWarschau, Polen
Data-Science- und Machine-Learning-Consultant
DS Stream
- Machine-Learning-Modelle zur Gasproduktionsvorhersage und seismischen Datenanalyse in der Öl- und Gasindustrie entworfen und implementiert und dabei optimale Vorhersagemethoden mit fortschrittlichen ML-Ansätzen bewertet.
- Reservoir-Simulationstools entwickelt und optimiert, die in Schlumberger-Simulatoren integriert sind, unter Anwendung von Multi-Kriterien-Optimierung (NSGA-III und neueren Varianten) für verbesserte Reservoir-Modellierung.
- Design-of-Experiments-(DoE)-Methoden angewandt, um Hyperparameter in evolutionären Algorithmen für die Kalibrierung von Reservoirmodellen zu optimieren.
- Anomalieerkennungsmodelle für hochdimensionale Daten aus Lieferkette und Fertigung entworfen und entwickelt.
- PySpark- und Databricks-basierte Pipelines implementiert, um skalierbare Analysen und umsetzbare Einblicke zur Optimierung der Lieferkette bereitzustellen.
- Als Product Owner für eine Enterprise-Konversations-Bot-Plattform fungiert und Produkt-Roadmap sowie Feature-Prioritäten festgelegt.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Automatisierungsanwendungen in Plattformanforderungen zu übersetzen und geschäftsorientierte Lösungen bereitzustellen.
- Mit Engineering- und IT-Teams koordiniert für Entwicklung, Deployment und Rollout von Conversational-AI-Funktionen.
- Projektzeitpläne, Fortschrittsverfolgung und Stakeholder-Kommunikation geliefert, um Ausrichtung und Akzeptanz in der gesamten Organisation sicherzustellen.
Aug. 2015 - Aug. 2019
4 Jahren 1 MonateWarschau, Polen
Softwareentwickler und NLP-Ingenieur
Unified Factory S.A.
- Proprietäre NLP-Frameworks und Tools für die Verarbeitung der polnischen Sprache entwickelt, indem linguistische Forschung, Mathematik und Programmierung kombiniert wurden.
- Informationsentzugssysteme entwickelt, darunter Relationsextraktion, Wortbedeutungsdisambiguierung, Textklassifizierung, Chatbot-Engines, semantische Datenbanken und Konversationsmodelle für unstrukturierte und semistrukturierte Texte.
- NoSQL- und Big-Data-Architekturen mit MongoDB, Redis, Neo4j, ElasticSearch, Apache ZooKeeper, Spark, Node.js, C# .NET und Linux entworfen.
- Fachliche Anforderungen mit Geschäftspartnern in analytische Ziele übersetzt, einschließlich Anomalieerkennung in Transaktionen und Optimierung von Unternehmensprozessen.
Okt. 2010 - Aug. 2014
3 Jahren 11 MonatenOslo, Norwegen
Senior Systementwickler
NeverNo
- Social-Television-Lösungen erforscht, entworfen und implementiert, indem Broadcast-Grafiken und Echtzeitsysteme mit neuen Branchentechnologien integriert wurden.
- Mit ASIC-Herstellern an gemeinsamen Projekten zusammengearbeitet, um deren Technologien mit Social-TV-Plattformen zu verknüpfen.
- Den gesamten Software-Lifecycle durchgeführt, einschließlich Anforderungsanalyse, Integration, Test, Dokumentation und Optimierung mit .NET, C#, Linux und PHP.
Juli 2008 - Bis heute
17 Jahren 6 MonatenWarschau, Polen
Selbstständig
Muchsoft
- KI-, Data-Science- und Unternehmensanwendungen in Python entwickelt und dabei Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Matplotlib, Seaborn, SpaCy und Hugging Face Transformers verwendet.
- Empfehlungssysteme auf Basis umfangreicher Kundenverhaltensdaten entwickelt und MongoDB, ElasticSearch, Spark sowie Node.js für Datenverarbeitung, Speicherung und Web-Bereitstellung integriert.
- System zur Ereignisextraktion aus wirtschaftswissenschaftlicher Literatur entwickelt, das genetische Programmierung, Neo4j-Graphdatenbanken und morpho-syntaktisches Wissen nutzt, um semantische Beziehungen zwischen Entitäten abzubilden.
- Plattformen für Data Mining und Social-Network-Analyse entworfen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten und strukturierten Big-Data-Quellen zu gewinnen.
- Cloud- und IoT-Lösungen mit Edge-Geräten mittels Raspberry Pi, IBM Bluemix, Node-RED und Node.js für Echtzeitanalysen integriert.
- Handelssysteme entwickelt, in MetaTrader (MT4/5) und JForex eingebunden und automatisierte Handelsstrategien auf Basis von KI-Modellen umgesetzt.
- Datenpipelines und Big-Data-Umgebungen mit Hadoop, Pig, Redis, Riak und Spark implementiert für groß angelegte Analysen, Empfehlungssysteme und Informationsabrufsysteme.
Zusammenfassung
Ich spezialisiere mich darauf, Künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um Unternehmenswachstum zu fördern und Prozesse zu optimieren, und helfe Organisationen dabei, Lösungen umzusetzen, die mit ihren strategischen Zielen übereinstimmen. Ich habe einen Abschluss in Mathematik, der mir eine solide analytische Grundlage bietet und meine Expertise in KI, Data Science und Machine Learning ergänzt. Seit 2002 arbeite ich in verschiedenen Branchen und Rollen in der IT-Branche und schlage die Brücke zwischen Innovation und Umsetzung. Ich habe praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Azure- und GCP-Diensten – darunter Azure Machine Learning, Databricks, OpenAI, Azure AI Search, AI Foundry, Data Lake, Cognitive Services sowie GCP Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, AutoML, Dataflow und AI Platform. Mein Fokus liegt auf der Bereitstellung maßgeschneiderter, KI-gesteuerter GenAI-Lösungen, die Effizienz steigern und messbaren Geschäftswert schaffen.
Ich bin neugierig auf neue Technologien und erweitere ständig meinen Horizont. Seit über 25 Jahren entwickle ich Tools für Unternehmen unter Einsatz neu aufkommender Technologien. Meine umfassende Erfahrung ermöglicht es mir nicht nur, mich schnell an neue Technologien anzupassen, sondern vor allem Organisationen auf Risiken hinzuweisen und deren Potenzial zu nutzen.
Sprachen
Polnisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2022 - Juli 2025
Open University
Bachelor of Science in Mathematik (mit Auszeichnung) · Mathematik · Milton Keynes, Vereinigtes Königreich
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