Lucas Habrich - Industrielle Plattform für visuelle Qualitätskontrolle

Q: Wo ist Lucas ansässig?

Lucas ist in Tallinn, Estland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Lucas?

Lucas spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Estnisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Verhandlungssicher), Rumänisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Lucas?

Lucas hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lucas in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate . Beachten Sie, dass Lucas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Lucas?

Die neueste Position von Lucas ist Plattform zur industriellen Qualitätskontrolle mittels Bildverarbeitung .

Q: Für welche Unternehmen hat Lucas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lucas für Iddo Software und Brainhub gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Lucas die meiste Erfahrung?

Lucas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Werbung und Fertigung . Lucas hat auch etwas Erfahrung in Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Lucas die meiste Erfahrung?

Lucas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) . Lucas hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Lucas kürzlich gearbeitet?

Lucas hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Fertigung und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Lucas kürzlich gearbeitet?

Lucas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Recommended expert

Tallinn, Estland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Okt. 2024

10 Monate

Plattform zur industriellen Qualitätskontrolle mittels Bildverarbeitung

Entwicklung einer KI-gesteuerten Computer-Vision-Pipeline mit PyTorch, TensorFlow und ONNX Runtime für Echtzeit-Fehlererkennung, Oberflächenanalyse und Anomalienklassifizierung anhand hochauflösender Bilder.
Implementierung von Modelldrift-Erkennung, automatischem Retraining und Versionsverfolgung mit Azure ML und MLflow.
Verbesserung der Genauigkeit der Qualitätsprüfung und Reduzierung der manuellen Prüfzeit durch Erklärbarkeit mit SHAP und LIME.

Aug. 2023 - Bis heute

2 Jahren 6 Monate

Rumänien

Senior KI-Ingenieur

Iddo Software

Aufbau einer generativen KI-Plattform mit LLMs und Transformer-basierter Logik, die die Echtzeit-Interpretation industrieller Telemetrie ermöglicht und Fehlalarme um 32 % reduziert.
Gestaltung eines agentenbasierten KI-Wartungsassistenten mit LangChain, RAG und individuellen Embeddings, der Technikern konversationelle Problemlösungen ermöglicht.
Implementierung von Streaming- und ETL-Workflows (Kafka, Spark, Airflow), die textbasierte Logs und Simulationsbeschreibungen für nachgelagerte Modellierung anreichern.
Erstellung von Multi-Agenten-Inferenzpipelines mit LLM-Orchestrierung und Optimierung der Modelle mit ONNX Runtime, was die Latenz um 45 % verbesserte.
Umstellung von Batch-NLP-Pipelines auf kontinuierliche Lernsysteme, die Echtzeit-Anpassung und Reinforcement-Learning-Schleifen ermöglichen.
Aufbau von Deep-Learning-Pipelines zur Unterstützung von Multiklassen-Segmentierung, Anomalieerkennung und Oberflächenqualitätsbewertung mit PyTorch und TensorFlow.
Implementierung von KI-Monitoring mit Drift-Erkennung, kontinuierlicher Evaluation und automatisierten Retraining-Zyklen zur Aufrechterhaltung der Modellgenauigkeit.
Betreuung von Ingenieuren in Prompt-Engineering, LLM-Lifecycle und agentenbasierter Systementwicklung, wodurch die KI-Reife des Teams gesteigert wurde.

Mai 2022 - Feb. 2023

10 Monate

Plattform für ein globales Bildungsekosystem

Entwurf und Bereitstellung cloud-nativer KI- und Backend-Services mit FastAPI, Python und PostgreSQL für ein Lernökosystem mit über einer Million aktiver Studierender.
Ergänzung um Echtzeit-Zusammenarbeit und intelligente Workflows mithilfe von WebSockets, Background-Workern und datengetriebener Empfehlungslogik.
Erstellung skalierbarer Microservices mit Docker und Deployment mittels Kubernetes und CI-Workflows auf Basis von GitHub Actions.
Integration von Analytics-Services mit Snowflake, Airflow und individuellen Verarbeitungspipelines.

Jan. 2021 - Juli 2023

2 Jahren 7 Monate

Polen

Senior KI-/ML-Entwickler

Brainhub

Entwurf fortgeschrittener Deep-Learning-Architekturen mit PyTorch Lightning, Transformers und Sequenzmodellierungstechniken für Ereignisvorhersage und Befehlsinterpretation.
Entwicklung skalierbarer FastAPI- und Flask-Microservices zur Bereitstellung von Inferenzmodellen für 3D-Simulations-Dashboards und Leitstellenoberflächen.
Orchestrierung hochdurchsatzstarker Streaming- und ETL-Pipelines mit Kafka, Spark und Airflow zur Synchronisation von Simulationen und Telemetriedaten.
Transformation veralteter Batch-Pipelines in kontinuierliche Lernsysteme, die Reinforcement Learning und Online-Modellanpassung ermöglichen.
Implementierung von Modellmonitoring, Drift-Erkennung, Latenzprofiling und automatischem Rollback mit Prometheus und MLflow.
Enge Zusammenarbeit mit Robotik-Teams zur Integration von Objekterkennung, Trajektorienvorhersage und Optimierungsmodellen in Echtzeit-Simulationsschleifen.
Mentoring von Engineering-Teams in GPU-Scheduling, Container-Orchestrierung und CI/CD für ML-Pipelines.

Feb. 2018 - Dez. 2020

2 Jahren 11 Monate

Polen

KI-Entwickler

Codewise

Entwicklung von ML-Pipelines mit scikit-learn und TensorFlow zur Klassifizierung von betrügerischem Traffic, Bot-Verhalten und ungültigen Conversions.
Konzeption verteilter Verarbeitungs-Pipelines mit Kafka und Spark zur Verarbeitung von zig Millionen Events pro Stunde.
Implementierung von Datenvalidierung, Drift-Erkennung und A/B-Tests, um die Übereinstimmung zwischen Offline-Training und Online-Performance sicherzustellen.
Aufbau von Monitoring-Systemen zur Überwachung von Latenz, Genauigkeitsverlust, Vorhersagedurchsatz und automatisierten Retraining-Auslösern.

Mai 2016 - Jan. 2018

1 Jahr 9 Monate

Estland

Python-Backend- und ML-Ingenieur

Testlio

Konzipierte Airflow-basierte Pipelines, die täglich über 1 Mio. QA-Berichte und Geräteprotokolle verarbeiten.
Erstellte Django- und Flask-APIs, die prädiktives Scoring und Testempfehlungsmodelle bereitstellen.
Implementierte Feature-Extraktions-Pipelines mit pandas und NumPy und optimierte Datenumwandlungen.
Erstellte Analytics-Dashboards mit materialisierten Sichten und gespeicherten Prozeduren in PostgreSQL.
Überführte experimentelle ML-Modelle aus Notebooks in produktionsreife Python-Pakete.
Durchführte interne Workshops zu Modelleinbindung, API-Performance und Data Governance.

Okt. 2013 - Apr. 2016

2 Jahren 7 Monate

Estland

Python-Entwickler

Nortal

Entwickelte Backend-Services und Django-REST-APIs für Lead-Verarbeitung, Workflow-Automatisierung und CRM-Synchronisation.
Implementierte asynchrone Pipelines mit Celery und Redis, steigerte so den Durchsatz und verringerte die Antwortlatenz.
Entwarf und optimierte PostgreSQL-Schemata mit Indexierung, Partitionierung und Abfrageoptimierung zur Unterstützung großer analytischer Datensätze.
Integrierte CRM-Systeme von Drittanbietern über REST-Endpunkte, Daten-Mapping-Logik und sichere Authentifizierungsmechanismen.
Refaktorierte Python-Module zur Verbesserung der Wartbarkeit, Backend-Leistung und Service-Zuverlässigkeit.
Unterstützte Deployment-Workflows mit Docker, Git und umgebungsspezifischen Konfigurationspraktiken.

Zusammenfassung

Erfahrener KI-/ML-Ingenieur und Python-Backend-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen, Backend-Architekturen und produktionsreifen APIs. Experte für LLMs, NLP, Computer Vision, verteilte Datenverarbeitung und cloud-native MLOps. Bekannt dafür, komplexe Anforderungen in skalierbare, leistungsstarke Lösungen zu überführen, Teams zu betreuen und messbare Ergebnisse zu erzielen.

Fähigkeiten

Llm & Agenten-ki-entwicklung

Llms (Gpt, Llama, Mistral)
Hugging Face Transformers
Langchain
Langgraph
Llamaindex
Multi-agenten-systeme (Crewai, Autogen)
Rag-architekturen
Vektor-datenbanken (Faiss, Pinecone, Weaviate, Milvus)
Prompt-engineering
Llm-bewertung & -Optimierung
Lora/qlora-feinabstimmung
Quantisierung (Gptq, Bitsandbytes)
Semantische Suche
Wissensgraphen

Machine Learning Engineering & Data Science

Pytorch
Tensorflow
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Xgboost
Feature-engineering
Modelltraining & -Tuning
Predictive Analytics
Zeitreihenprognosen
Empfehlungssysteme
Nlp-pipelines
Statistische Modellierung
Hybrides Retrieval (Bm25 + Embeddings)
Databricks
Snowflake

Mlops & Ki-infrastruktur

Mlflow
Kubeflow
Weights & Biases
Langsmith
Fastapi
Flask
Rest-apis
Experiment-tracking
Modell-registry
Ci/cd (Github Actions, Gitlab Ci)
Monitoring & Drift-erkennung
Gcp Vertex Ai

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Estnisch

Verhandlungssicher

Polnisch

Verhandlungssicher

Rumänisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2022

Tallinn University

Master of Arts · Informatik · Tallinn, Estland

Okt. 2010 - Juni 2013

The University of Tartu

Bachelor of Arts · Informatik · Tartu, Estland

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Lucas ansässig?

Lucas ist in Tallinn, Estland ansässig.

Welche Sprachen spricht Lucas?

Lucas spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Estnisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Verhandlungssicher), Rumänisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Lucas?

Lucas hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lucas in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Lucas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Lucas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lucas gut geeignet für Rollen wie: Plattform zur industriellen Qualitätskontrolle mittels Bildverarbeitung, Senior KI-Ingenieur, Plattform für ein globales Bildungsekosystem.

Was ist das neueste Projekt von Lucas?

Die neueste Position von Lucas ist Plattform zur industriellen Qualitätskontrolle mittels Bildverarbeitung.

Für welche Unternehmen hat Lucas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lucas für Iddo Software und Brainhub gearbeitet.

In welchen Industrien hat Lucas die meiste Erfahrung?

Lucas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Werbung und Fertigung. Lucas hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Lucas die meiste Erfahrung?

Lucas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Lucas hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Lucas kürzlich gearbeitet?

Lucas hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Lucas kürzlich gearbeitet?

Lucas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Lucas?

Lucas hat einen Master in Informatik from Tallinn University und einen Bachelor in Informatik from The University of Tartu.

Wie ist die Verfügbarkeit von Lucas?

Die Verfügbarkeit von Lucas muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Lucas?

Der Stundensatz von Lucas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Lucas beauftragen?

Um Lucas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 410-570 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.