Kimmo Suotsalo - Freiberuflicher Data Scientist

Recommended expert

Helsinki, Finnland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2025

1 Jahr

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwarf und trainierte tiefe neuronale Netze, um ein Problem der vorausschauenden Wartung in der Fertigungsindustrie zu lösen.
Definierte geeignete Leistungskennzahlen und verfolgte sie mit einem MLflow-Server.
Coachte die Manager und Entwickler des Kunden in Machine Learning, neuronalen Netzen und agiler Softwareentwicklung.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, Keras, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Detectron2, Meshroom, MLflow, Jupyter, Databricks, PySpark, AWS, Azure, GCP, SQL, Git, JavaScript, HTML, CSS, Java, Flask, Celery, MATLAB, R, C, C++, Scrum, Kanban, XP

Jan. 2024 - Dez. 2025

2 Jahren

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Wandte Transfer Learning auf tiefe neuronale Netze an, um neue Objektarten in Industrie-Videos zu erkennen.
Erstellte ein photogrammetrisches 3D-Modell der Szene, um erkannte Objekte zu identifizieren und ihre Identität in neuen Videos beizubehalten.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, OpenCV, Detectron2, MLflow, Meshroom, Databricks, MS Azure, Jupyter Notebooks, Git, GitHub

Jan. 2023 - Dez. 2024

2 Jahren

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte Funktionen zur Anomalieerkennung in Luftbildern und Videos und löste das Problem mit unüberwachter Erkennung, indem neue Bilder statistisch mit vorhandenen verglichen wurden.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, OpenCV, neuronale Netze, Databricks, MS Azure, Jupyter Notebooks, Git, GitHub

Jan. 2023 - Dez. 2023

1 Jahr

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -segmentierung in Außenaufnahmen industrieller Bilder unter wechselnden Bedingungen.
Erstellte eine maßgeschneiderte Web-Anwendung zur manuellen Annotation von ein paar hundert Objekten und nutzte Transfer Learning, um ein neuronales Netzwerk für das Hauptproblem zu trainieren.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, OpenCV, neuronale Netze, Databricks, MS Azure, Jupyter Notebooks, Flask, JavaScript, HTML, CSS, Git, GitHub

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahren

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte und implementierte eine Web-Anwendung zur Verarbeitung und Analyse von Wärmebildern und Fotografien, die über IoT-Sensoren erfasst wurden.
Implementierte Bildkompression, Interpolation, Registrierung, Kantenerkennung, Verzerrungskorrektur, Artefaktentfernung, Hotspot-Erkennung und interaktive Web-Funktionen (Suche, Zoom, Verschieben, Auswahl, Animation, Hervorheben von Pixeln).
Technologien und Methoden: Python, NumPy, OpenCV, Pillow, Databricks, MS Azure, Jupyter Notebooks, Flask, JavaScript, Plotly, Bootstrap, Tabulator, HTML, CSS, Git, GitHub

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahren

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte Software für Signal-Klassifizierung auf Deep-Learning-Basis einschließlich Datenexploration, Visualisierung, digitaler Signalverarbeitung zur Rauschunterdrückung und Benchmarking mehrerer neuronaler Netzwerke.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow, Keras, MLflow, Plotly, Jupyter Notebooks, Git, GitHub, AWS SageMaker, AWS S3

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahren

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte ein Deep-Learning-Anomalieerkennungssystem für die vorausschauende Wartung industrieller Geräte, das IoT-Geräte zur Signalerfassung und eine Cloud-Plattform zur Analyse nutzt.
Der Anomalieerkennungsalgorithmus verarbeitete Daten der akustischen Emission, um ungewöhnliche Aktivitäten in kleinen, unbeschrifteten Datensätzen zu erkennen.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Plotly, Jupyter Notebooks, Databricks, PySpark, MS Azure, PowerBI, Git, GitHub

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahren

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwarf und implementierte neuronale Netze für Zeitreihenanalyse und Kundensupport auf Basis explorativer Analysen von Kundendaten im Data Lake des Kunden.
Entwarf und implementierte Datenpipelines und wirkte beim Aufbau eines neuen Data Warehouse mit.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Plotly, Jupyter Notebooks, Git, GitHub, AWS SageMaker, AWS S3, AWS Athena, AWS Glue, Jira, Asana, Confluence

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahren

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwarf und implementierte Algorithmen für multivariate Signalanalyse und Klassifizierung von EKG-Daten unter Verwendung der Online-Bayesschen Parameterschätzung in Zustandsraummodellen und fraktionaler marginaler Pseudo-Likelihood.
Entwickelte portable C-Algorithmen für Embedded-Systeme mit Fokus auf Klassifikationsgenauigkeit.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Excel, Scikit-learn, Plotly, Jupyter Notebooks, Git, GitHub, DSP, FIR- und IIR-Filter, Kalman-Filter, Optimierung

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte Algorithmen für multivariate Signalanalyse in Anwendungen wie Neurophysiologie, wobei Struktur und Parameter multivariater Zeitreihenmodelle direkt aus Daten gelernt wurden.
Technologien und Methoden: R, RStudio, MATLAB, DSP, multivariate Autoregression, Netzwerkmodelle, Bayessche Statistik, Optimierung, EEG-Daten, Git, GitHub

Jan. 2019 - Dez. 2019

1 Jahr

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Konzipierte und implementierte Softwaremodule zur Verbesserung der Qualität physiologischer Signale für die nahezu Echtzeitverarbeitung.
Konzipierte digitale Filter mit geeigneten Spezifikationen, integrierte sie in die Software des Kunden, erstellte Visualisierungen und verfasste Dokumentation für die Nutzung und Erweiterung des Quellcodes.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter Notebooks, Java, DSP, Git, GitLab, Eclipse

Jan. 2017 - Dez. 2021

5 Jahren

Helsinki, Finnland

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Entwickelte und erstellte eine medizinisch zugelassene Webanwendung, die maschinelles Lernen zur Analyse physiologischer Signale nutzt.
Verantwortlich für Anforderungsanalyse, Architekturdesign, Technologiewahl, praktische Umsetzung, Tests, Dokumentation und Wartung.
Erstellte Daten-Pipelines, implementierte Signalverarbeitungsalgorithmen, trainierte und wählte Machine-Learning-Modelle aus, implementierte Frontend- und Backend-Module, verwaltete Cloud-Ressourcen und beriet technische sowie geschäftliche Mitarbeiter.
Technologien und Methoden: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Plotly, Jupyter Notebooks, Git, GitLab, AWS EC2, AWS S3, GCP, C, C++, DSP, MySQL, Eclipse, Flask, Celery, HTML, CSS, JavaScript, Scrum, Kanban, XP

Zusammenfassung

Experte für Data Science und Machine Learning mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und einer Macher-Mentalität. Drei Studienabschlüsse mit ausgezeichneten Noten. Doktorgrad in Vorbereitung. Mehrjährige Erfahrung in Industrie und Wissenschaft.

Ich biete Full-Stack-Data-Science-Dienstleistungen als Freelancer über meine Firma Upcognify Ltd. Meine besonderen Fachgebiete sind Machine Learning, Computer Vision und Zeitreihenanalyse. Ich habe außerdem Erfahrung in Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud Computing, Optimierung, Full-Stack-Webentwicklung, medizinischer Software, IoT, DevOps und agilen Methoden. Ich lege großen Wert darauf, hochwertige Software zu liefern, die leicht wartbar ist, und kann eine Lösung proaktiv von der Idee bis zur Produktion umsetzen.

Bitte sehen Sie sich mein LinkedIn-Profil für Empfehlungen meiner ehemaligen Kunden und Kollegen an.

Fähigkeiten

Python
Numpy
Scipy
Pandas
Scikit-learn
Nltk
Keras
Pytorch
Tensorflow
Opencv
Detectron2
Meshroom
Mlflow
Jupyter
Databricks
Pyspark
Aws
Azure
Gcp
Sql
Git
Matplotlib
Plotly
Javascript
Html
Css
Java
Flask
Celery
Matlab
R
C
C++
Scrum
Kanban
Xp

Sprachen

Finnisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Schwedisch

Fortgeschritten

Deutsch

Grundkenntnisse

Erfahrungen

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Freelance Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Freiberuflicher Data Scientist

Upcognify Ltd

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Aalto University

Master of Science (Technologie) · Maschinelles Lernen und Data Mining · Finnland

Aalto University

Doctor of Science (Technologie) · Informatik · Finnland

University of Helsinki

Master of Science · Angewandte Mathematik · Finnland

Zertifikate & Bescheinigungen

Datenbereinigung in Python

Conda-Grundlagen

Konvolutionale Neuronale Netze für die Bildverarbeitung

Data Scientist mit Python

Deep Learning in Python

Google Cloud Plattform Grundlagen: Kerninfrastruktur

Datenimport in Python (Teil 1 & Teil 2)

Interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh

Fortgeschrittenes Python für Data Science

Datenverknüpfung in SQL

Machine Learning mit baumbasierten Modellen in Python

Arbeiten mit DataFrames in pandas

Zusammenführen von DataFrames in pandas

Netzwerkanalyse in Python (Teil 1)

Python Data Science Toolbox (Teil 1 & Teil 2)

Statistisches Denken in Python (Teil 1 & Teil 2)

Überwachtes Lernen mit Detectron2

Unüberwachtes Lernen in Python

scikit-learn

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Computer-Vision-Algorithmus-Ingenieur (Freiberuflich)

Datenwissenschaftlerin

GenAI-Ingenieur

KI- und Datenspezialist

Gründer / Quant-Entwickler

Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler

Freiberuflicher Data Scientist

Teamleiter – Engagement & Relevanz

Master of Engineering: Informations- und Elektrotechnik

Projektleitender Berater für KI-Lösungen

Akademisches Projekt