Silver Rauk
Senior KI/ML-Ingenieur
Erfahrungen
Senior KI/ML-Ingenieur
First Line Software
Leitete die Architektur und Bereitstellung eines Multi-Agenten-Systems zur Koordination komplexer Aufgaben über verteilte Backend-Services und steigerte damit Skalierbarkeit und autonome Entscheidungsfindung.
Integrierte LLM-APIs in interne Tools und ermöglichte modulare NLP-Pipelines und logisches Schlussfolgern.
Arbeitete mit Produktteams zusammen, um KI-gestützte Features für Echtzeit-Sprachverständnis in Benutzeranwendungen zu entwickeln.
Entwickelte eine plattformübergreifende OCR-Engine zum Extrahieren strukturierter Daten aus eingescannten Dokumenten, Rechnungen und handschriftlichen Formularen.
Implementierte latenzarme Sprach-zu-Text-Module für Echtzeit-Transkription in Kundensupport-Plattformen.
Entwarf RESTful APIs und skalierbare Backend-Infrastruktur mit FastAPI und PostgreSQL, um KI-gesteuerte Microservices in der Produktion bereitzustellen.
Arbeitete an einer Dokumenten-Intelligence-Lösung, die OCR, Whisper, GPT-4o-Transcribe und Sprachmodelle kombiniert, um interaktive Gespräche mit visuellen Inhalten zu ermöglichen.
Etablierte automatisierte Evaluierungs-Workflows für KI-Komponenten, verringerte dabei Deployment-Risiken und steigerte die Iterationsgeschwindigkeit.
Full-Stack-Entwickler
Blazity
- Entwickelte Superchat, eine KI-Plattform, die OCR, Chatbot-Tools und Medien-zu-Text-Pipelines integriert und so den Zugang zu fortgeschrittener Dokumenten- und Sprachverarbeitung erleichtert.
- Erstellte ein Multi-Modell-Integrations-Framework, das Nutzern erlaubt, mit verschiedenen LLM-APIs zu interagieren und Leistung sowie Ergebnisse zu optimieren.
- Entwickelte eine zielgerichtete Suchmaschine, die Sprachmodelle nutzt, um die Datensuche und Nutzergenauigkeit zu verbessern.
- Implementierte eine Offline-OCR-Pipeline mit Vision-Modellen und Kamerainput, die Textextraktion in Offline-Umgebungen ermöglicht.
- Entwickelte einen Sprachassistenten für den Kundensupport, der Sprach-zu-Text- und Text-zu-Sprache-Module kombiniert.
- Erstellte ein Dokumentenanalyse-Tool, das semantisches Abfragen statischer Dokumente und dialogischen Zugriff auf Inhalte ermöglicht.
- Entwickelte Frontend-Oberflächen mit React und integrierte sie mit FastAPI-Backends für nahtlose KI-Interaktion.
- Sicherte hohe Zuverlässigkeit durch containerisierte Deployments und Überwachung von KI-Pipelines auf Leistungsabweichungen und Recovery.
Full-Stack-Entwickler
MindTitan OÜ
- Implementierte ein Echtzeit-Sprach-zu-Text-System unter Verwendung früher ASR-APIs (z. B. Google Speech-to-Text, Kaldi).
- Entwarf und implementierte ein Web-Scraping-Tool, um unstrukturierte Website-Inhalte in strukturierte Datensätze zu überführen.
- Entwickelte ein Fine-Tuning-Framework zur Optimierung von Sprachmodellen, verringerte damit Inferenzverzögerungen und verbesserte die Kontextgenauigkeit.
- Erstellte Automatisierungsskripte zur Bewertung von Prompt-Konsistenz, Relevanz der Antworten und Ausfallmodi.
- Integrierte Monitoring-Tools, um Latenz, Fehlerraten und Nutzungsmetriken über bereitgestellte Endpoints hinweg zu verfolgen.
- Erstellte leichtgewichtige APIs, um Modell-Ausgaben für Frontend-Evaluierungs-Workflows, A/B-Tests, Anwendungen und Forschungsumgebungen bereitzustellen.
Frontend-Entwickler
MindTitan OÜ
- Entwickelte und pflegte responsive Enterprise-Benutzeroberflächen mit React, ES6+ und Styled Components und lieferte WCAG-konforme Dashboards.
- Refaktorierte Legacy-Views in funktionale Komponenten mit React Hooks, was die Code-Stabilität und Wartbarkeit verbesserte.
- Führte eine Monorepo-Struktur mit Turborepo und Yarn Workspaces ein, straffte die Entwicklung und verbesserte die Code-Wiederverwendung.
- Arbeitete mit Designern zusammen, um High-Fidelity-Layouts mit Figma, Framer Motion und Flexbox/Grid umzusetzen, und erzielte Performance-Verbesserungen durch Lighthouse-Audits und Observability-Tools.
Web-Entwickler
Weekdone OÜ
- Entwickelte SEO-optimierte Immobilienplattformen mit React.js, Next.js und dynamischem Routing, was Leistung und Auffindbarkeit verbesserte.
- Erstellte einen Prototyp einer Empfehlungs-Engine mit scikit-learn für Immobilienvorschläge basierend auf Nutzerverhalten.
- Entwickelte RESTful APIs mit Express.js und MongoDB und integrierte Python-Skripte zur Datenvorverarbeitung.
- Setzte Flask-basierte ML-Microservices auf AWS EC2 auf und nutzte Pandas/Matplotlib, um interne Reporting-Dashboards zu erstellen.
Zusammenfassung
Senior KI/ML-Ingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen, einschließlich LLM-Anwendungen, Echtzeit-ASR und Multi-Agenten-Architekturen. Nachgewiesene Expertise im Feintuning von Modellen, in der Systemoptimierung und im Aufbau von End-to-End-KI-Pipelines mit Tools wie LangChain, Deepgram und der OpenAI-API.
Fokus auf skalierbare, latenzarme Lösungen für Sprach-, Audio- und Bildverarbeitungsaufgaben in Cloud-Umgebungen.
Fähigkeiten
Große Sprachmodelle & Nlp: Gpt-4o/4.1, Claude 4, Gemini 2.5, Kimik2, Llama 3/4, Qwen 3, Hugging Face Transformers, Spacy, Nltk, Sentencetransformers, Prompt-engineering, Few-shot-lernen, Instruction-tuning
Modell-feinabstimmung & Training: Pytorch, Tensorflow, Jax, Lora, Qlora, Peft, Adapters, Mixed-precision-training, Quantisierung, Distillation, Modellevaluation (Bleu, Rouge, Perplexität, Halluzinationsanalyse)
Sprachverarbeitung: Whisper, Gpt-4o-transcribe, Deepgram Nova-3, Assemblyai Universal-2, Scribe, Elevenlabs, Openai Tts, Amazon Polly, Coqui, Echtzeit-asr-pipelines, Design Von Sprachagenten
Vision & Ocr: Vision-language-modelle (Minigpt-4, Blip-2, Owlv2), Tesseract, Easyocr, Paddleocr, Bildunterschriftenerstellung, Dokumentenextraktion, Visuelle Qa
Frameworks & Toolkits: Langchain, Llamaindex, Langflow, Dify, Vllm, N8n, Ray, Airflow, Fastapi, Flask, Onnx Runtime, Mlflow
Systemarchitektur: Agentenbasierte Rag, Multi-agenten-orchestrierung, Echtzeit-sprachagenten, Containerisierte Deployments, Serverlose Inferenz Mit Aws Lambda Und Gcp Functions, Hugging Face Inference Endpoints
Datenengineering & Verarbeitung: Pandas, Polars, Spark, Dask, Postgresql, Mongodb, Redis, Pinecone, Weaviate, Firecrawl-api, Beautifulsoup, Scrapy, Prodigy, Label Studio
Cloud & Devops: Aws (Ec2, S3, Lambda), Gcp, Azure, Docker, Kubernetes, Github Actions, Terraform, Prometheus, Grafana, Opentelemetry, Rbac, Audit-logging
Mlops & Evaluation: Mlflow, Dvc, Modellüberwachung, Drifterkennung, Latenzprofiling, Prompt-evaluierungs-workflows, A/b-tests, Ci/cd-automatisierung Für Ml-pipelines
Teamzusammenarbeit & Agile: Agile/scrum, Jira, Confluence, Figma, Code Reviews, Pair Programming, Technische Dokumentation, Mentoring, Koordination Der Design-übergabe
Sprachen
Ausbildung
Universität Tartu
Bachelorabschluss · Informatik · Tartu, Estland
Profil
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