Robin Lindgren
KI-Tutor & Chemie-/Biologie-Spezialist
Erfahrungen
KI-Tutor & Chemie-/Biologie-Spezialist
Mindrift
- Verfasste Prompts, Rubriken und Gold-Items für Mathematik, Physik, Informatik, Chemie und Biologie; betonte Schritt-für-Schritt-Lösungen, Einheitenmanagement, Fehlererklärungen und Formulierungen zur Unsicherheit – was zu mehr Übereinstimmung unter den Gutachter:innen und weniger Formatierungsfehlern führte.
- Bewertete Modelloutputs auf Korrektheit, Tiefe der Begründung und Sicherheitskonformität; erstellte Kalibrierungssets, Schwierigkeitsstufen und Entscheidungsbäume für Randfälle (z.B. Verschiebungen der Oxidationsstufe, ungültige Resonanzstrukturen, unzulässige klinische Ratschläge).
- Erstellte biologieorientierte Prompts für Zellbiologie, Physiologie, Mikrobiologie und Genetik; belegte Antworten mit PubMed-/NCBI-Zitaten und führte Red-Team-Prüfungen auf Dual-Use- und ethische Risiken durch, um Faktenprüfung und Tonalitätskontrolle zu verbessern.
- Erstellte Struktur-Spektren-Paare und Triage-Prüfungen (Einheitenfilter, signifikante Stellen-Regeln, pH/pKa-Warnungen), die von Kolleg:innen übernommen wurden; lokalisierte EN→SV-Inhalte für Forschungs- und Gesundheitszusammenfassungen mit präziser Terminologie und passendem Register.
KI-Linguistiktrainer – Schwedisches NLP & multimodale Annotation
Alignerr & RWS (TrainAI)
- Verfasste über 2.000 komplexe, QA-verifizierte Prompt-Beispiele unter Einbezug von Kognitionswissenschaft und Verhaltenslogik; bestand die Biologie-Domain-Prüfung, um interdisziplinäre Annotationsprojekte zu unterstützen.
- Kennzeichnete komplexe Sprachdaten mit Fokus auf Zweckklarheit, psychologischen Kontext und multimodale Szenarien (Text/Bild); lieferte QA-Eskalationsberichte, die zur Aktualisierung von Protokollen für Randfälle beitrugen.
- Entwickelte Prompts mit psychologischer Rahmung, um Bias, Mehrdeutigkeiten und implizite Fehler aufzudecken; validierte Intent-Erkennung in userorientierten Workflows.
Schwedischer Content Creator (Chaya-Projekt)
TransPerfect / DataForce
- Erstellte linguistisch und kulturell lokalisierte Inhalte auf Schwedisch und Deutsch; unterstützte Realismus-Checks für zielgerichtete Texte, um semantische und regulatorische Kohärenz zu gewährleisten.
- Prüfte KI-generierte Schwedisch-Ausgaben auf Korrektheit und Klarheit; hielt eine QA-Quote von 98,85% über die letzten beiden Chargen (813 Aufgaben).
Freiberuflicher KI-Sicherheits- & Systemberater
Independent Contractor
- Führte über 2.000 hochpräzise Bewertungen von Prompt-Antworten, Sicherheitswarnungen und Modellverhalten durch; erstellte und adversarial-testete Prompts, um Halluzinationen, Fehlanpassungen, Bias und gering auffällige Fehler aufzudecken, und erreichte 98,55% QA auf 813 Schwedisch-Aufgaben bei TransPerfect.
- Spezialisierte sich bei DataAnnotation auf Bewertung und Überarbeitung toxischer Inhalte: analysierte explizite/graphische Texte, Bilder und adversariale Beschreibungen; lokalisierte toxische englische Inhalte ins Schwedische unter Wahrung der Intention, Einhaltung kultureller Sensibilität und minimaler Editierungen für Compliance.
- Erstellte über 20 wiederverwendbare LLM-Test-Szenarien zur Simulation von Forschungs-/Prozess-/Argumentations-Workflows; enthielt Gold-Outputs, Erfolgs-/Fehler-Rubriken, Randfall-Varianten und Regressionstests zur Isolierung spezifischer Fehlerklassen.
- Arbeitete mit Plattformentwicklern und Policy-Spezialist:innen zusammen, um Schemaverständlichkeit, Prompt-Scaffolding und Bewertungsrichtlinien zu verfeinern; prüfte Agenten-Logs auf Ambiguitätstreiber und kalibrierte die Scoring-Logik in Biosciences-, Argumentations- und Tool-Use-Bereichen nach.
- Leitete Kalibrierung der Reviewer:innen und Bemühungen zur Interrater-Reliabilität; entwickelte prägnante Playbooks, Streitfall-Drills und Begründungsprotokolle, die Erstdurchgangs-Erfolgsquoten erhöht und Nachbearbeitungen in Chemie-/STEM-Queues verringert haben.
Gründer & Governance-Architekt
Numineus Project
- Entwarf agentenbasierte Logik-Frameworks und regulatorische Reasoning-Engines (z.B. Numineus Chem) für kritische Bereiche (Chemie, Recht) und normalisierte heterogene Eingaben zu nachvollziehbaren, revisionssicheren Outputs – wodurch wiederholbare KI-Einsätze im öffentlichen Sektor möglich wurden.
- Übersetzte EU-Regularien (DSGVO, KI-Verordnung) in modulare QA-Systeme mithilfe von Logikgattern, semantischen Triggern und Compliance-Checklisten; erstellte Governance-Playbooks, Transparenzhinweise und Muster für menschliche Aufsicht, um Risikoklassifizierungsgrenzen zu erfüllen.
- Entwickelte RAG-artige Retrieval-Workflows und schnelle Prototypen mit LangChain-/OpenAI-APIs.
- Baute strukturierte Evaluierungs-Harnesses und Fehlertaxonomien auf, um Fehlerarten vor dem Pilotprojekt aufzudecken; verfasste Referenzarchitekturen, Entscheidungs-Memos und End-to-End-Dokumentationen (technisch/benutzerorientiert) für die Umsetzungsteams.
Unabhängiger Übersetzer & LQA-Reviewer
- Lokalisierte Forschungskommunikation und Inhalte zur Verbrauchergesundheit (EN→SV); sicherte Terminologiekontrolle und Sprachregister für wissenschaftliche Zusammenfassungen.
- Führte Qualitätsprüfungen von Life-Science-Bildunterschriften, Zusammenfassungen und FAQs hinsichtlich Ton, kultureller Passung und Verständlichkeit für Laien durch.
Zusammenfassung
Architekt für KI-Governance und Spezialist für LLM-Folgerungen mit über drei Jahren Erfahrung in der Entwicklung hochpräziser Prompts, Bewertungsrubriken und agentenbasierter Workflows für regulierte Umgebungen. Fachkenntnisse in der Umsetzung komplexer EU-Vorschriften (DSGVO, KI-Verordnung) in prüfbare Systeme, um datenschutzfreundliche KI-Lösungen zu gewährleisten und dabei eine QA-Genauigkeit von 98,85% über mehr als 815 geprüfte Aufgaben zu erreichen.
Erfahren in Inhaltsbewertung, adversarial Testing für Sicherheit und Fairness sowie bereichsübergreifenden Anwendungen (Wissenschaft/Technologie, Rechtsgrundsätze, Gesundheit, Chemie, Biologie). Praktischer Führungsstil in Remote- und schnelllebigen Umgebungen, mit skalierbarer Dokumentation, Inter-Rater-Kalibrierung und Fehler-Taxonomien, die Nacharbeit reduzieren und die Modellanpassung verbessern. Leidenschaftlich daran interessiert, Forschung mit praktischem Nutzen zu verbinden, um eine ethische, interpretierbare KI voranzubringen.
Fähigkeiten
Prompt- Und Bewertungsdesign: Reasoning-zentrierte Prompts Mit Abgestuften Varianten (Einfach Bis Fortgeschritten), Schrittweisen Hilfestellungen, Klaren Vorgaben; Goldstandard-benchmarks, Ganzheitliche Und Analytische Rubriken, Teilpunktvergabe Und Entscheidungsbäume Für Randfälle.
Regulierung & Sicherheitsgovernance: Dsgvo-/ki-verordnung-konforme Abläufe, Fairness-/bias-checks, Adversarial Tests Gegen Halluzinationen, Fehlanpassungen Und Datenschutzlecks; Faktencheck, Zitations-prompts Und Muster Für Menschliche Aufsicht.
Domänenexpertise: Physik, Cybersecurity, Fitness, Automotive, Umwelt, Rechtsgrundsätze; Organische/anorganische Chemie (Mechanismen, Spektroskopie, Iupac); Zellbiologie, Physiologie, Mikrobiologie, Genetik; Verhaltenspsychologie (Kognitive Rahmung, Ethisches Red-teaming).
Qualität & Betrieb: Fehlertaxonomien, Aql-stichproben, Metadaten-hygiene; Über 2.000 Hochpräzise Bewertungen Mit 98,55% Qa-erfolgsquote; Mehrsprachige Lokalisierung Für Sensible/toxische Inhalte.
Tools & Dokumentation: Langchain/flowise/rag-pipelines; Chemdraw/pubchem/rdkit; Airtable/jira/notion; Versionierte Sops, Entscheidungsprotokolle, Reproduzierbare Vorlagen Für Skalierbare Übergaben.
Python (Grundkenntnisse)
Chemdraw/marvinsketch/pubchem/nist
Google Workspace/ms Office/airtable/notion/jira/trello/markdown/csv/tsv/labelbox/cvat
Agile Zusammenarbeit
Schnelles Wechseln Zwischen Aufgaben
Dokumentationslastige Umsetzung
Belastbar In Dynamischen, Arbeitsintensiven Umgebungen
Sprachen
Ausbildung
Stensund Folkhögskola
Verhaltenswissenschaften · Trosa, Schweden · Top 5% des Jahrgangs
Uppsala University
Rechtswissenschaften (öffentliches Recht, Verfassungs- & EU-Recht) · Uppsala, Schweden · AB
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